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Stratistics MRCによると、世界の建設ロボット市場は2024年に3億9,425万ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は15.4%で、2030年には8億5,392万ドルに達する見込みである。建設ロボットは、建設プロジェクトにおける作業を支援、または完全に実行するために設計された自動機械である。これらのロボットは、反復的、労働集約的、または危険な作業を実行することで、効率性、精度、安全性を高める。人工知能、機械学習、コンピュータビジョンなどの先進技術を統合することで、建設ロボットはプロセスを合理化し、人的ミスを減らし、プロジェクトの早期完了と運用コストの削減に貢献する。
Workplace Fatal Injuries Report 2022 and Health and Safety Executive reports from 2018 to 2021によると、2022年の労働者死亡事故全体の25％を建設業が占めている。N.C.労働省はまた、2022年に米国ノースカロライナ州で最も多くの労働関連死者を出したのは建設労働者であったと報告している。
市場のダイナミクス：
ドライバー
都市化とインフラ整備
都市化とインフラ整備は、効率的で費用対効果が高く、タイムリーな建設ソリューションへの需要を高め、建設ロボットの成長を牽引している。都市部の拡大に伴い、高度なインフラの必要性が高まり、タイトなスケジュールへの対応、安全性の向上、精度の強化のためにロボットの使用が必要となっている。さらに、建設ロボットは労働力不足に対処し、運用コストを削減するため、大規模プロジェクトでは不可欠となっている。これらの要因が相まって、建設ロボットの導入と進歩が促進され、市場の成長が促進されている。
拘束：
限られた柔軟性
建設用ロボットの柔軟性が低いのは、特定の作業に特化しているためで、建設現場の多様でダイナミックな性質への適応性が低い。この柔軟性の低さは、多様なプロジェクトにおけるロボットの有用性を制限し、汎用性の高いソリューションを必要とする請負業者への訴求力を低下させることで、市場の成長を妨げる。また、こうした特殊なロボットはコストが高いため、複数の作業に対応できない技術への投資を躊躇し、普及の妨げとなっている。
チャンスだ：
スマート建設技術に対する支援政策と資金援助
スマート建設技術に対する支援政策と資金提供は、先進技術の採用障壁を下げる財政的インセンティブ、助成金、補助金を提供する。政府のイニシアチブと有利な規制は、建設ロボットへの革新と投資を促進する。こうした政策は研究開発を促進し、ロボットの性能向上と市場受容の拡大につながる。さらに、資金援助によってパイロットプロジェクトや大規模な導入が支援され、建設ロボットの効率と利点が実証されることで、この分野の市場成長と技術進歩が促進される。
脅威だ：
維持費と修繕費の可能性
建設用ロボットは、その複雑で高度な技術、過酷な環境での頻繁な使用、最適な性能を確保するための定期的な整備の必要性などから、メンテナンス費用や修理費用が発生する可能性があります。部品交換、技術的専門知識、修理中のダウンタイムなど、これらのコストは相当なものになる可能性がある。さらに、高額な修理費用が発生する可能性があることから、ロボットの長期的な生存可能性や信頼性に懸念が生じ、市場拡大の妨げになる可能性もある。
コビッド19の影響
covid-19の流行は、労働力不足と現場での社会的距離の必要性から、建設ロボットの採用を加速させた。人との接触を最小限に抑え、制約があっても生産性を維持することが重視され、自動化の利点が浮き彫りになった。その結果、ロボットへの投資が増加し、技術の進歩と幅広い受容が促進された。しかし、経済的な不確実性とプロジェクトの遅れが、パンデミックの初期段階における市場成長の課題となった。
予測期間中、災害対応・復興分野が最大となる見込み
災害対応・復興分野は有利な成長が見込まれる。災害対応・復興用途の建設ロボットは、危険な環境でも動作し、瓦礫の撤去、構造物の検査、再建作業を支援する能力が極めて重要である。解体や資材運搬などの作業を自動化することで、対応者の安全性を高め、復旧を加速させる。これらのロボットは、自然災害後の迅速かつ効率的なインフラ復旧に重要な役割を果たし、地域社会の効率的な復旧・復興を実現します。
予測期間中、公共インフラ分野のCAGRが最も高くなると予想される
公共インフラ分野は、予測期間中に最も高いCAGR成長が見込まれている。建設ロボットは公共インフラプロジェクトに不可欠であり、掘削、コンクリート打設、橋梁メンテナンスなどの作業を自動化する。労働集約的な作業を減らし、人的ミスを最小限に抑えることで、プロジェクトの効率と安全性を高める。この技術は、インフラの品質を向上させるだけでなく、資源利用を最適化し環境への影響を最小限に抑えることで、持続可能な開発目標にも貢献する。
最もシェアの高い地域：
アジア太平洋地域の建設ロボット市場は、都市化、インフラ整備、労働力不足により急速な成長を遂げている。中国、日本、韓国などの国々は、政府の取り組みと技術の進歩により、建設自動化の導入を主導している。スマートシティプロジェクトや大規模インフラ開発への投資が需要をさらに押し上げている。大手テクノロジー企業の存在と建設ロボットの利点に対する認識の高まりが、同地域における市場の堅調な成長に寄与している。
CAGRが最も高い地域：
北米の建設ロボット市場は、オートメーションとロボット技術の著しい進歩により拡大している。現場での生産性、安全性、効率性を高める必要性から、米国とカナダが採用をリードしている。労働力不足と人件費の高騰も、ロボットソリューションの需要を後押ししている。スマートインフラと持続可能な建設慣行を支援する政府の取り組みが市場をさらに押し上げる。さらに、主要業界企業による研究開発への旺盛な投資や、建設ロボットの利点に対する意識の高まりも、同地域における市場の堅調な成長に寄与している。
市場の主要プレーヤー
建設ロボット市場の主要企業には、コマツ、アイコン・ロボティクス、エクソ・バイオニクス、ヒュンダイ・ロボティクス、ボストン・ダイナミクス、ハスクバーナ・グループ、ブロク・グローバル、nLink AS、サルコス・ロボティクス、TopTec Spezialmaschinen GmbH、ULCロボティクス、アドバンスト・コンストラクション・ロボティクス（ACR）、ロボメイソン、Conjet AB、ファストブリック・ロボティクス、COBOD International AS、サイバーダイン・インク、フジタ・コーポレーション、ジャイアント・ハイドロリック・テック・コーポレーションなどがある。
主な進展
2024年4月、先端建設技術と大規模3Dプリンティングのパイオニアであるアイコンは、多層階建築を可能にする抜本的な新型ロボットプリンター、新しい低炭素建築材料、60以上のすぐに建てられる住宅設計を掲載した住宅建築用デジタルカタログ、住宅設計・建設用AIアーキテクトなど、建築の自動化をさらに進めるための一連の新製品・新技術を発表した。
2023年3月、アドバンスト・コンストラクション・ロボティクス（ACR）は、鉄筋を持ち上げ、運び、配置することができるロボット「アイアンボット（IronBOT）」を発表した。ACRの2番目の製品であるこのロボットは、作業員の力仕事を必要とせず、最大5,000ポンドの鉄筋束を横方向または縦方向に持ち上げることができる。
対象製品
– 多関節ロボット
– ブリックロボット
– 直交ロボット
– 左官ロボット
– スプレーロボット
– デルタロボット
– その他の製品
対象となるタイプ
– 従来のロボット
– 外骨格
– 自律走行ロボット
– その他のタイプ
対象アプリケーション
– プレハブ
– リノベーション＆レトロフィット
– 災害対応と復興
– その他の用途
対象となるエンドユーザー
– 住宅建設
– 商業建築
– 産業建設
– 公共インフラ
– その他のエンドユーザー
対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
レポート内容
– 地域レベルおよび国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2022年、2023年、2024年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術進歩をマッピングしたサプライチェーン動向
無料カスタマイズの提供：
本レポートをご購入いただいたお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご提供いたします：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
o 主要企業のSWOT分析（3社まで）
– 地域セグメンテーション
o 顧客の関心に応じた主要国の市場推定、予測、CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
– 競合ベンチマーキング
o 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 製品分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 コビッド19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル
5 建設用ロボットの世界市場（製品別
5.1 はじめに
5.2 多関節ロボット
5.3 ブリックロボット
5.4 直交ロボット
5.5 左官ロボット
5.6 スプレーロボット
5.7 デルタロボット
5.8 その他の製品
6 建設用ロボットの世界市場、タイプ別
6.1 はじめに
6.2 従来型ロボット
6.3 外骨格ロボット
6.4 自律走行型
6.5 その他のタイプ
7 建設用ロボットの世界市場、用途別
7.1 はじめに
7.2 プレファブリケーション
7.3 マテリアルハンドリング
7.4 掘削・土工
7.5 改修・レトロフィット
7.6 災害対応と復興
7.7 その他の用途
8 建設ロボットの世界市場、エンドユーザー別
8.1 はじめに
8.2 住宅建設
8.3 商業建設
8.4 産業建設
8.5 公共インフラ
8.6 その他のエンドユーザー
9 建設用ロボットの世界市場、地域別
9.1 はじめに
9.2 北米
9.2.1 米国
9.2.2 カナダ
9.2.3 メキシコ
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.2 イギリス
9.3.3 イタリア
9.3.4 フランス
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.4.1 日本
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 ニュージーランド
9.4.6 韓国
9.4.7 その他のアジア太平洋地域
9.5 南米
9.5.1 アルゼンチン
9.5.2 ブラジル
9.5.3 チリ
9.5.4 その他の南米地域
9.6 中東・アフリカ
9.6.1 サウジアラビア
9.6.2 アラブ首長国連邦
9.6.3 カタール
9.6.4 南アフリカ
9.6.5 その他の中東・アフリカ地域
10 主要開発
10.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
10.2 買収と合併
10.3 新製品上市
10.4 事業拡大
10.5 その他の主要戦略
11 会社プロファイル
11.1 コマツ
11.2 アイコン・ロボティクス
11.3 エクソ・バイオニクス
11.4 現代ロボティクス
11.5 ボストン・ダイナミクス
11.6 ハスクバーナ・グループ
11.7 ブロク・グローバル
11.8 nLink AS
11.9 サルコス・ロボティクス
11.10 TopTec Spezialmaschinen GmbH
11.11 ULCロボティクス
11.12 アドバンスト・コンストラクション・ロボティクス（ACR）
11.13 ロボメイソン
11.14 コンジェットAB
11.15 ファストブリック・ロボティクス
11.16 COBODインターナショナルAS
11.17 サイバーダイン
11.18 株式会社フジタ
11.19 ジャイアントハイドロリックテック
表一覧
1 建設用ロボットの世界市場展望、地域別（2022-2030年） ($MN)
2 建設用ロボットの世界市場展望：製品別（2022-2030年） ($MN)
3 建設用ロボットの世界市場展望：多関節ロボット別 (2022-2030) ($MN)
4 建設用ロボットの世界市場展望、ブリックロボット別 (2022-2030) ($MN)
5 建設用ロボットの世界市場展望、直交ロボット別 (2022-2030) ($MN)
6 建設用ロボットの世界市場展望、左官用ロボット別 (2022-2030) ($MN)
7 建設用ロボットの世界市場展望、スプレーロボット別 (2022-2030) ($MN)
8 建設用ロボットの世界市場展望、デルタロボット別 (2022-2030) ($MN)
9 建設用ロボットの世界市場展望、その他の製品別 (2022-2030) ($MN)
10 建設用ロボットの世界市場展望、タイプ別 (2022-2030) ($MN)
11 建設用ロボットの世界市場展望：従来型ロボット別 (2022-2030) ($MN)
12 建設用ロボットの世界市場展望：外骨格タイプ別 (2022-2030) ($MN)
13 建設用ロボットの世界市場展望：自律走行車別 (2022-2030) ($MN)
14 建設用ロボットの世界市場展望、その他のタイプ別 (2022-2030) ($MN)
15 建設用ロボットの世界市場展望：用途別 (2022-2030) ($MN)
16 建設用ロボットの世界市場展望：プレファブリケーション別 (2022-2030) ($MN)
17 建設用ロボットの世界市場展望：マテリアルハンドリング別 (2022-2030) ($MN)
18 建設用ロボットの世界市場展望：掘削・土木作業別 (2022-2030) ($MN)
19 建設用ロボットの世界市場展望、改修・レトロフィット別 (2022-2030) ($MN)
20 建設用ロボットの世界市場展望：災害対応・復興 (2022-2030年) ($MN)
21 建設用ロボットの世界市場展望、その他の用途別 (2022-2030) ($MN)
22 建設用ロボットの世界市場展望：エンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
23 建設用ロボットの世界市場展望：住宅建設別 (2022-2030) ($MN)
24 建設用ロボットの世界市場展望：商業建設別 (2022-2030) ($MN)
25 建設用ロボットの世界市場展望：産業用建設（2022-2030年）別 ($MN)
26 建設ロボットの世界市場展望：公共インフラ別（2022〜2030年） ($MN)
27 建設用ロボットの世界市場展望：その他のエンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
注）北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
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