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ストラティスティックスMRCによると、世界の建設ロボット市場は2024年に3億9,425万ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は15.4%で、2030年には8億5,392万ドルに達すると予測されています。 建設ロボットは、建設プロジェクトにおける作業を支援したり、完全に実行したりするために設計された自動機械である。 これらのロボットは、反復的、労働集約的、または危険な作業を行うことで、効率性、精度、安全性を高めます。 人工知能、機械学習、コンピュータービジョンなどの先進技術を統合することで、建設ロボットはプロセスを合理化し、人的ミスを減らし、プロジェクトの早期完了と運用コストの削減に貢献します。
Workplace Fatal Injuries Report 2022 and Health and Safety Executive reports from 2018 to 2021によると、2022年の労働者死亡事故全体の25％を建設業が占めている。 また、N.C.労働省は、2022年に米国ノースカロライナ州で建設労働者が最も多くの労働関連死亡事故に見舞われたと報告している。
マーケット・ダイナミクス：
Driver:
都市化とインフラ開発
都市化とインフラ整備は、効率的で費用対効果が高く、タイムリーな建設ソリューションへの需要を高め、建設ロボットの成長を促進する。 都市部の拡大に伴い、高度なインフラの必要性が高まり、タイトなスケジュールへの対応、安全性の向上、精度の強化のためにロボットの使用が必要となっている。 さらに、建設ロボットは労働力不足に対処し、運用コストを削減するため、大規模プロジェクトでは不可欠となっている。 これらの要因が総合的に建設ロボットの採用と進歩を促進し、市場の成長を促進している。
制約：。
限られた柔軟性。
建設ロボットの柔軟性の低さは、特定の作業に特化しているために、建設現場の多様でダイナミックな性質への適応性が低いことに起因している。 この柔軟性の低さは、多様なプロジェクトにおけるロボットの有用性を制限し、汎用性の高いソリューションを必要とする請負業者への訴求力を低下させることで、市場の成長を妨げる。 このような特殊なロボットに関連する高コストは、企業が複数のタスクを処理できないテクノロジーへの投資をためらう可能性があるため、普及をさらに妨げる。
機会：。
スマート建設技術に対する支援政策と資金提供。
スマート建設技術に対する支援政策と資金提供は、先進技術の採用障壁を下げる財政的インセンティブ、助成金、補助金を提供する。 政府のイニシアチブと有利な規制は、建設ロボットへの革新と投資を促進する。 こうした政策は研究開発を促進し、ロボットの性能向上と市場受容の拡大につながる。 さらに、資金援助はパイロット・プロジェクトや大規模な配備を支援し、建設ロボットの効率と利点を実証することで、この分野の市場成長と技術進歩を促進している。
脅威：。
メンテナンスと潜在的な修理費用。
建設用ロボットのメンテナンスおよび潜在的な修理費用は、その複雑で洗練された技術、過酷な環境での頻繁な使用、および最適なパフォーマンスを確保するための定期的な整備の必要性により発生します。 部品交換、技術的専門知識、修理中のダウンタイムなど、これらのコストは相当なものになる可能性がある。 さらに、高額な修理費用が発生する可能性があることから、これらのロボットの長期的な生存可能性や信頼性に対する懸念が生じ、市場の拡大がさらに妨げられる可能性があります。
Covid-19の影響
covid-19の流行は、労働力不足と現場での社会的距離の必要性から、建設ロボットの採用を加速させた。 人との接触を最小限に抑え、制約があっても生産性を維持することが重視され、自動化の利点が浮き彫りになった。 その結果、ロボットへの投資が増加し、技術の進歩と幅広い受容が促進された。 しかし、経済的な不確実性やプロジェクトの遅れが、パンデミックの初期段階における市場成長の課題となった。
災害対応・復興分野は予測期間中最大になる見込み。
災害対応＆復興分野は有利な成長が見込まれる。 災害対応・復興用途の建設ロボットは、危険な環境でも動作し、瓦礫の撤去、構造物の検査、再建作業を支援する能力が極めて重要である。 解体や資材の運搬などの作業を自動化することで、作業員の安全性を高め、復旧を加速させます。 これらのロボットは、自然災害後の迅速かつ効率的なインフラ復旧に重要な役割を果たし、地域社会が効果的に復旧・復興できるようにする；
公共インフラセグメントは予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる。
公共インフラセグメントは、予測期間中に最も高いCAGR成長が見込まれている。 建設ロボットは公共インフラプロジェクトに不可欠であり、掘削、コンクリート打設、橋梁メンテナンスなどの作業を自動化する。 労働集約的な作業を減らし、ヒューマンエラーを最小限に抑えることで、プロジェクトの効率と安全性を高めている。 この技術は、インフラの品質を向上させるだけでなく、資源の利用を最適化し、環境への影響を最小限に抑えることで、持続可能な開発目標にも貢献します。
最大のシェアを占める地域：。
アジア太平洋地域の建設ロボット市場は、都市化、インフラ整備、労働力不足により急速な成長を遂げている。 中国、日本、韓国などの国々は、政府の取り組みと技術の進歩により、建設自動化の導入を主導している。 スマートシティプロジェクトや大規模インフラ開発への投資が需要をさらに押し上げている。 大手テクノロジー企業の存在と建設ロボットの利点に対する認識の高まりが、この地域における市場の堅調な成長に寄与している。
CAGRが最も高い地域：。
北米の建設ロボット市場は、自動化とロボット技術の著しい進歩により拡大している。 現場での生産性、安全性、効率性を高める必要性から、米国とカナダが採用をリードしている。 労働力不足と人件費の高騰もロボットソリューションの需要を後押ししている。 スマートインフラと持続可能な建設慣行を支援する政府のイニシアチブが市場をさらに押し上げる。
市場の主要プレイヤー：建設ロボット市場
建設ロボット市場の主要企業には、Komatsu Limited、Icon Robotics、Ekso Bionics、Hyundai Robotics、Boston Dynamics、Husqvarna Group、Brokk Global、nLink AS、Sarcos Robotics、TopTec Spezialmaschinen GmbH、ULC Robotics、Advanced Construction Robotics (ACR)、Robomason、Conjet AB、Fastbrick Robotics、COBOD International AS、Cyberdyne Inc.、Fujita Corporation、Giant Hydraulic Tech Corporationなどがあります。
主な展開：。
2024年4月、先端建設技術と大規模3Dプリンティングのパイオニアであるアイコンは、多層階建築を可能にする抜本的なロボットプリンター、新しい低炭素建築材料、60以上のすぐに建てられる住宅設計を掲載した住宅建築用デジタルカタログ、住宅設計・建設用AIアーキテクトなど、建設の自動化をさらに進めるための新製品・技術群を発表した。
2023年3月、アドバンスト・コンストラクション・ロボティクス（ACR）は、鉄筋を持ち上げ、運び、配置できるロボット「アイアンボット（IronBOT）」を発売した。 ACRの2番目の製品であるこのロボットは、作業員の力仕事を必要とせず、最大5,000ポンドの鉄筋束を横方向または縦方向に持ち上げることができる。
対象製品：
– 多関節ロボット
– ブリックロボット
– 直交ロボット
– 左官ロボット
– スプレーロボット
– デルタロボット
– その他の製品
対象タイプ：
– 従来型ロボット
– 外骨格型ロボット
– 自律走行型ロボット
– その他のタイプ
Applications Covered:
– プレハブ
– リノベーション＆レトロフィット
– 災害対応＆復興
– その他のアプリケーション
対象エンドユーザー：
– 住宅建設
– 商業建設
– 産業建設
– 公共インフラ
– その他のエンドユーザー
対象地域：
– 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
o UK
o Italy
o France
o Spain
o Rest of Europe
– Asia Pacific
o Japan ；
o 中国
o インド o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域 ；
– 南米
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米
– 中東 ； アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東& Africa
レポートが提供するもの：
– 地域別および国別セグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2022年、2023年、2024年、2026年、2030年の市場データを網羅
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、
– 市場推計に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合ランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新技術の進歩をマッピングしたサプライチェーントレンド
無料カスタマイズサービス：
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– 企業プロファイリング
o 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（最大3社）
o 主要プレイヤーのSWOT分析（最大3社）
– 地域セグメンテーション
o クライアントの関心に応じた著名国の市場推定、予測、CAGR（注：
– 競合ベンチマーキング
o 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング。
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 製品分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 コビッド19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 建設用ロボットの世界市場（製品別
5.1 はじめに
5.2 多関節ロボット
5.3 ブリックロボット
5.4 直交ロボット
5.5 左官ロボット
5.6 スプレーロボット
5.7 デルタロボット
5.8 その他の製品
6 建設用ロボットの世界市場、タイプ別
6.1 はじめに
6.2 従来型ロボット
6.3 外骨格ロボット
6.4 自律走行型
6.5 その他のタイプ
7 建設用ロボットの世界市場、用途別
7.1 はじめに
7.2 プレファブリケーション
7.3 マテリアルハンドリング
7.4 掘削・土工
7.5 改修・レトロフィット
7.6 災害対応と復興
7.7 その他の用途
8 建設ロボットの世界市場：エンドユーザー別
8.1 はじめに
8.2 住宅建設
8.3 商業建設
8.4 産業建設
8.5 公共インフラ
8.6 その他のエンドユーザー
9 建設ロボットの世界市場、地域別
9.1 はじめに
9.2 北米
9.2.1 米国
9.2.2 カナダ
9.2.3 メキシコ
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.2 イギリス
9.3.3 イタリア
9.3.4 フランス
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.4.1 日本
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 ニュージーランド
9.4.6 韓国
9.4.7 その他のアジア太平洋地域
9.5 南米
9.5.1 アルゼンチン
9.5.2 ブラジル
9.5.3 チリ
9.5.4 その他の南米地域
9.6 中東・アフリカ
9.6.1 サウジアラビア
9.6.2 アラブ首長国連邦
9.6.3 カタール
9.6.4 南アフリカ
9.6.5 その他の中東・アフリカ地域
10 主要開発
10.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
10.2 買収と合併
10.3 新製品上市
10.4 事業拡大
10.5 その他の主要戦略
11 会社プロファイル
11.1 コマツ
11.2 アイコン・ロボティクス
11.3 エクソ・バイオニクス
11.4 現代ロボティクス
11.5 ボストン・ダイナミクス
11.6 ハスクバーナ・グループ
11.7 ブロク・グローバル
11.8 nLink AS
11.9 サルコス・ロボティクス
11.10 TopTec Spezialmaschinen GmbH
11.11 ULCロボティクス
11.12 アドバンスト・コンストラクション・ロボティクス（ACR）
11.13 ロボメイソン
11.14 コンジェットAB
11.15 ファストブリック・ロボティクス
11.16 COBODインターナショナルAS
11.17 サイバーダイン
11.18 株式会社フジタ
11.19 ジャイアントハイドロリックテック株式会社
表一覧
1 建設用ロボットの世界市場展望、地域別（2022-2030年） ($MN)
2 建設用ロボットの世界市場展望：製品別（2022-2030年） ($MN)
3 建設用ロボットの世界市場展望：多関節ロボット別 (2022-2030) ($MN)
4 建設用ロボットの世界市場展望、ブリックロボット別 (2022-2030) ($MN)
5 建設用ロボットの世界市場展望、直交ロボット別 (2022-2030) ($MN)
6 建設用ロボットの世界市場展望、左官用ロボット別 (2022-2030) ($MN)
7 建設用ロボットの世界市場展望、スプレーロボット別 (2022-2030) ($MN)
8 建設用ロボットの世界市場展望、デルタロボット別 (2022-2030) ($MN)
9 建設用ロボットの世界市場展望、その他の製品別 (2022-2030) ($MN)
10 建設用ロボットの世界市場展望、タイプ別 (2022-2030) ($MN)
11 建設用ロボットの世界市場展望：従来型ロボット別 (2022-2030) ($MN)
12 建設用ロボットの世界市場展望：外骨格タイプ別 (2022-2030) ($MN)
13 建設用ロボットの世界市場展望：自律走行車別 (2022-2030) ($MN)
14 建設用ロボットの世界市場展望、その他のタイプ別 (2022-2030) ($MN)
15 建設用ロボットの世界市場展望：用途別 (2022-2030) ($MN)
16 建設用ロボットの世界市場展望：プレファブリケーション別 (2022-2030) ($MN)
17 建設用ロボットの世界市場展望：マテリアルハンドリング別 (2022-2030) ($MN)
18 建設用ロボットの世界市場展望：掘削・土木作業別 (2022-2030) ($MN)
19 建設用ロボットの世界市場展望、改修・レトロフィット別 (2022-2030) ($MN)
20 建設用ロボットの世界市場展望：災害対応・復興 (2022-2030年) ($MN)
21 建設用ロボットの世界市場展望、その他の用途別 (2022-2030) ($MN)
22 建設用ロボットの世界市場展望：エンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
23 建設用ロボットの世界市場展望：住宅建設別 (2022-2030) ($MN)
24 建設用ロボットの世界市場展望：商業建設別 (2022-2030) ($MN)
25 建設用ロボットの世界市場展望：産業用建設（2022-2030年）別 ($MN)
26 建設ロボットの世界市場展望：公共インフラ別（2022〜2030年） ($MN)
27 建設ロボットの世界市場展望：その他のエンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
注）北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
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