❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖
データセンターアクセラレータの世界市場規模は、2022年に212億4,000万米ドルと推定され、予測期間中の年平均成長率は24.7%で、2027年には639億5,000万米ドルに達すると予測されている。データセンターアクセラレータの需要が高い主な要因としては、持続可能なAIアクセラレータへの注目の高まり、クラウドベースのサービス市場の成長、ビッグデータ分析におけるディープラーニング技術の利用の増加、企業におけるデータアクセラレータの採用増加などが挙げられる。
データセンターアクセラレーター市場のダイナミクス：
ドライバー企業におけるデータセンター・アクセラレータの採用増加
ほとんどの組織はオンプレミスのテクノロジーに投資しているため、ハイブリッド・アーキテクチャでの運用がクラウドの採用には必要である。そのため、企業はオンプレミスのハードウェアやソフトウェアに追加投資することなく、ハイブリッド・クラウド・アーキテクチャを導入するクラウド・プロバイダーを選択し、ビジネス目標を達成する。
Amazon Web Services（米国）は、Intel（米国）、Microsoft（米国）、VMware（米国）などのオンプレミス・プラットフォーム・プロバイダーと提携し、ストレージ、ネットワーキング、セキュリティ、管理ツール、アプリケーション・デプロイメントにわたるハイブリッド機能を開発し、クラウド・サービスの統合を容易にした。これらのハイブリッド機能により、企業はAmazon Web Services上で既存のアプリケーションを高いパフォーマンスで実行できるようになる。主要ハイテク企業は、データセンターにエンタープライズ向けソリューションを導入することで、エンタープライズ向け推論アプリケーションの成長機会を狙っている。
制約：専門的なインフラの必要性
データセンターには高度に専門化されたインフラが必要です。データ・センター・インフラとは 、データ・センターを構成するすべてのITインフラ・デバイス、機器、テクノロジーを含む、中核となる物理的またはハードウェアベースのリソースとコンポーネントを指します。
データセンターを構築するために必要なインフラコンポーネントの完全なリストを含む設計計画の中でモデル化され、特定される。ルーターやスイッチなどのネットワーク機器、ファイアウォールやバイオメトリック・セキュリティ・システムなどのセキュリティ、ストレージ・エリア・ネットワーク（SAN）やバックアップ／テープ・ストレージなどのストレージ、データセンター管理ソフトウェア／アプリケーションなどが必要となる。このような特殊なインフラ要件は、時としてこの市場の成長を抑制する要因となる。
機会機械学習アズ・ア・サービス（MLaaS）を提供する企業の増加
クラウドサービス向けに機械学習を提供する企業が増えているのは、AIの需要が高いためである。このように、クラウドベースの技術採用の増加がディープラーニングのニーズを後押ししており、予測期間中にデータセンターアクセラレータ業界のプレーヤーに成長機会をもたらすと予測されている。
機械学習を利用したシステムを使えば、予知保全や予防保全に貢献できる可能性がある。機械学習はまた、サーバーのパフォーマンス、ネットワークの混雑状況、ディスク使用率の監視にも利用でき、データ停止の検知と予測に役立つ。このように、機械学習革命はデータセンターのインフラを強化し、よりインテリジェントで自動化されたデータ管理を促進することができる。
課題：データセンターの電力消費量の多さ
オンライン作業の利便性が向上し、クラウド・コンピューティングの利用が増加したことで、データ・ストレージの需要が急増し、保存と処理の必要性が生まれた。このため、データセンターへの投資が急増したが、電力需要の高さにも拍車がかかった。国際エネルギー機関（IEA）によると、2020年の世界のデータセンターの電力使用量は200〜250テラワット時で、総電力需要の約1％にあたる。高い電力消費量は、今後もこの市場の成長にとって課題となるだろう。
データセンターアクセラレーター市場のエコシステム
データセンター・アクセラレータ 市場の主要企業は、Intel Corporation（米国）、Google（米国）、NVIDIA Corporation（米国）、IBM Corporation（米国）、Advanced Micro Devices, Inc（米国）、Marvell Technology（ハミルトン）、Micron Technology, Inc.（米国）、Qualcomm Technologies, Inc.（米国）である。これらの企業は数年前からこの市場で事業を展開しており、多様な製品ポートフォリオ、最先端技術、強力なグローバル販売・マーケティング網を有している。
クラウドデータセンターが予測期間を通じて市場シェアを拡大
クラウドコンピューティング市場は、消費者からクラウドに転送されるデータ量の急増によって大きな成長を遂げており、GPUデータセンターの需要を後押ししている。クラウドデータセンターは、データ分析や科学シミュレーションからグラフィックスレンダリングやディープラーニングまで、多様なタスクを処理する。クラウドデータセンターは高いスケーラビリティを発揮するように設計されており、さまざまな需要にシームレスに対応できる。より効率的なGPUデータセンターやAI専用チップの開発など、データ・アクセラレータ技術の継続的な進歩により、クラウド・プロバイダーは、最新の技術進歩に合わせてこれらのアクセラレータをデータセンターに組み込む必要性が高まっている。
予測期間中、CPUが大きなシェアを占める
アクセラレーターはCPUバスに接続され、特定の主要機能を高速に実行する。アクセラレーターは、コードの小さなセクションで多くの時間を費やす計算カーネルを持つアプリケーションに、大きな性能向上をもたらすことができる。データセンターにおけるCPUアクセラレータの主なユースケースは、製造、ヘルスケア、小売、スマートシティなどである。これらのアプリケーションでは、接続されたシステムが膨大な量のデータを生成し、意味のある洞察のために保存、管理、処理する必要があります。データ・アクセラレータは標準的なCPUと共同で動作し、CPUの特定の作業負荷を軽減し、より高速で効率的な処理に貢献する。さらにCPUは、GPUや持続可能なAIアクセラレーターのようなデータ・アクセラレーターを搭載したシステムに不可欠なものである。これらのアクセラレーターは特定の計算に優れ、特定のワークロードに対して高性能な処理を提供するが、CPUの役割はシステム全体の運用を管理・調整する上で不可欠である。したがって、予測期間中、CPUは大きな市場シェアに貢献している。
エンタープライズ推論は予測期間中アプリケーション分野で最も高いCAGRを記録する
企業は、ビジネス目標を達成するためにオンプレミスのハードウェアやソフトウェアに追加投資することなく、ハイブリッドクラウドアーキテクチャを実装するためにクラウドプロバイダーを選択する。Amazon Web Services（米国）は、Intel（米国）、Microsoft（米国）、VMware（米国）などのオンプレミス・プラットフォーム・プロバイダーと提携し、ストレージ、ネットワーキング、セキュリティ、管理ツール、アプリケーション・デプロイメントにわたるハイブリッド機能を開発し、クラウド・サービスの統合を容易にしている。これらのハイブリッド機能により、企業は既存のアプリケーションを高いパフォーマンスで実行できる。企業はデータで何ができるかのダイナミズムに気づき、より良いデータ管理を支援するために、既存のリソースから設備の整ったデータセンターへと移行しつつある。データセンターは、世界中の企業にとって、ITインフラ要件を満たすための最優先事項となっている。このように情報への取り組みが変化したことで、データセンターは単なる追加的な保管施設の域を超えた。持続可能なAIアクセラレータの採用が増加していることが、データセンター・アクセラレータ市場における企業推論需要の高まりを後押ししている。これらのアクセラレータは、AIワークロードを多様化し、エネルギー効率を高め、企業の要件を満たし、環境への影響を最小限に抑えるように設計されている。
アジア太平洋地域は、予測期間中に高い市場シェアを獲得すると予測されている。
アジア太平洋地域では、デジタルトランスフォーメーション、持続可能なAIアクセラレータやMLの広範な採用、データ量の増大、政府の取り組み、クラウドサービスの普及、電子商取引産業の隆盛、ハイテク企業の戦略的投資、エッジコンピューティングの統合などの要因によって、データアクセラレータが大きく拡大している。これらのアクセラレーターは、エッジ・コンピューティング・アーキテクチャを強化し、エッジでの迅速かつ効率的なデータ処理を促進する上で不可欠な役割を果たしている。
主要市場プレイヤー
データセンター・アクセラレータ市場の主要企業には、インテル・コーポレーション（米国）、グーグル（米国）、エヌビディア・コーポレーション（米国）、IBMコーポレーション（米国）、アドバンスト・マイクロ・デバイセズ（米国）、マーベル・テクノロジー（ハミルトン）、マイクロン・テクノロジー（米国）、クアルコム・テクノロジーズ（米国）などがある。これらの企業は、製品投入、買収、提携などの有機的・無機的成長戦略を駆使して、市場での地位を強化している。
最近の動向
2022年6月、マイクロン・テクノロジー社は、クリティカル・インフラ向けの高度なストレージ・ソリューションである5400 SATA SSDを発表した。この製品は、データセンターSATAプラットフォーム向けの176層プロセス技術を備えています。この高度な技術により、顧客は最適化されたパフォーマンスを実現できる。
2022年6月、クアルコム・テクノロジーズ社は、クラウドからエッジまでのインテリジェンスを実現する統合AIスタックを発表した。AIアクセラレータはシリコンの性能を1,000倍以上向上させ、そのソフトウェアはシリコンをコンシューマや企業にとって有用な機能に変えます。
2022年3月、NVIDIA Corporationは、NVIDIA Omniverse（リアルタイムの物理的に正確な世界シミュレーションと3Dデザインコラボレーションプラットフォーム）内で実行される複雑なデジタルツインシミュレーションを操作するために構築された、産業用デジタルツイン用のデータセンター規模のオムニバースコンピューティングシステム-NVIDIA OVX-を発表しました。OVXシステムは、高性能GPU加速コンピューティング、グラフィックス、AIを、高速ストレージアクセス、低レイテンシネットワーキング、高精度タイミングと組み合わせることで、実世界の精度でデジタルツインを作成するために必要なパフォーマンスを提供します。
2022年2月、インテル コーポレーションは新しいXeon Dプロセッサーを発表した：D-2700とD-1700である。これらはシステム・オン・チップ（SoC）であり、統合AIと暗号アクセラレーション、内蔵イーサネット、TCC（Time Coordinated Computing）とTSN（Time Sensitive Networking）のサポート、産業クラスの信頼性を備え、ソフトウェア定義ネットワークとエッジ向けに構築されている。これらは、主要なネットワークとエッジの使用とワークロードの全体的なエクスペリエンスの向上につながります。
AMDは2021年11月、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）および人工知能（AI）ワークロード向けの世界最速アクセラレーターである新しいAMD Instinct MI200シリーズ・アクセラレーターを発表しました。これらの製品は、AMD 3D V-Cacheを搭載した革新的な第3世代AMD EPYCプロセッサーのプレビューを提供します。
2021年10月、Micron 7400 SSD With NVMeは、最先端のセキュリティを備えたデータセンター向けのPCIe Gen4性能を提供し、要求の厳しいデータセンターのワークロードのストレージニーズに応えます。マイクロンは、主流のデータセンター向けSSDの最も幅広い選択肢を提供します。シグニファイ（Euronext: LIGHT）は、スマートシティのワイヤレス監視・制御システムのエキスパートである英国のTelensa Holdings Ltdを買収した。
1 はじめに （ページ – 27）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 調査範囲
1.3.1 対象市場
図1 データセンターアクセラレータ市場：セグメンテーション
1.3.2 地域範囲
1.3.3 考慮した年数
1.4 通貨
1.5 制限事項
1.6 利害関係者
1.7 変更点のまとめ
2 研究方法 （ページ – 32）
2.1 調査データ
図2 データセンターアクセラレータ市場：市場規模推定のプロセスフロー
図3 データセンターアクセラレータ市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次ソースからの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 主要業界インサイト
2.1.2.2 一次データの内訳
2.1.3 二次データおよび一次データ
2.2 市場規模の推定
2.2.1 ボトムアップアプローチ
図4 データセンターアクセラレータ市場：市場規模の推定
2.2.1.1 ボトムアップ分析（需要側）による市場シェア導出のアプローチ
2.2.2 トップダウンアプローチ
2.2.2.1 トップダウン分析による市場シェア導出のアプローチ（供給側）
2.3 データの三角測量
図5 データの三角測量
2.4 リサーチの前提
2.5 リスク評価
2.6 制限事項
3 事業概要（ページ – 44）
図6 データセンターアクセラレータ市場、2018年～2027年
図7 データセンターアクセラレータ市場：予測期間中、プロセッサタイプ別ではasic分野が最も高いCAGRを記録
図8 データセンターアクセラレータ市場、予測期間中、アプリケーション別ではディープラーニングトレーニングセグメントが最大シェアを占める
図9 データセンターアクセラレータ市場、タイプ別ではクラウドデータセンターセグメントが予測期間中に大きなシェアを占める
図10 データセンターアクセラレータ市場は、予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを記録する
4 PREMIUM INSIGHTS （ページ – 48）
4.1 データセンター・アクセラレータ市場に参入する企業にとって魅力的な機会
図11 拡大するFPGAベースのアクセラレータ市場
4.2 データセンター・アクセラレータ市場、タイプ別
図 12 クラウドデータセンターアクセラレータセグメントが予測期間中に高い市場シェアを占める
4.3 アジア太平洋データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、国別
図13 2021年のアジア太平洋データセンターアクセラレータ市場は、クラウドデータセンターセグメントと中国が最大シェアを占める
4.4 データセンター・アクセラレータ市場、プロセッサタイプ別
図14：検討期間中、asic分野が最も高い成長率を記録
4.5 データセンターアクセラレータ市場：国別
図15 データセンター・アクセラレータ市場で予測期間中に最も高いCAGRを記録するのはインド
5 市場概要（ページ – 51）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 16 データセンターアクセラレータ市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
図17 データセンターアクセラレータ市場：推進要因とその影響
5.2.1.1 クラウドベースサービス市場の拡大
表1 ディープラーニング／機械学習向けクラウドサービスを提供する企業
5.2.1.2 人工知能（AI）データセンターにおける並列コンピューティングへの注目の高まり
5.2.1.3 ビッグデータ分析におけるディープラーニング技術の利用拡大
5.2.1.4 企業におけるデータセンター・アクセラレータの採用増加
5.2.2 阻害要因
図18 データセンターアクセラレータ市場：阻害要因とその影響
5.2.2.1 アクセラレータの高価格設定
5.2.2.2 人工知能（AI）ハードウェアの専門家が限られている
5.2.2.3 特殊なインフラの必要性
5.2.3 チャンス
図 19 データセンターアクセラレータ市場：機会とその影響
5.2.3.1 FPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）ベースのアクセラレータに対する需要の増加
5.2.3.2 ムーアの法則の減速に伴うコプロセッサへのニーズの高まり
図 20 ムーアの法則の減速
5.2.3.3 MLaaSを提供する企業の増加
5.2.4 課題
図21 データセンターアクセラレータ市場：課題とその影響
5.2.4.1 人工知能（AI）アルゴリズムの信頼性の低さ
5.2.4.2 複雑な人工知能（AI）メカニズム
5.2.4.3 データセンターの電力消費量の多さ
5.3 バリューチェーン分析
図22 データセンターアクセラレータ市場：バリューチェーン分析
5.4 エコシステム分析
表2 データセンターアクセラレーター市場：エコシステム分析
5.5 平均販売価格（ASP）分析
表3 データセンターアクセラレータカードの平均販売価格（2021年
表4 プロセッサタイプの平均販売価格、2018～2021年（米ドル）
5.6 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱
図23 データセンターアクセラレータ市場に関連する顧客のビジネスに影響を与える動向/混乱
5.7 技術分析
5.7.1 クラウド・グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）
5.7.2 人工知能（AI）
5.7.3 ビッグデータ分析におけるディープラーニング
5.7.4 データセンターにおける並列コンピューティング
5.8 ポーターのファイブフォース分析
表5 データセンターアクセラレータ市場：ポーターの5つの力分析
図24 データセンターアクセラレータ市場：ポーターの5つの力分析
5.8.1 サプライヤーの交渉力
5.8.2 買い手の交渉力
5.8.3 新規参入の脅威
5.8.4 代替品の脅威
5.8.5 競合の激しさ
5.9 主要ステークホルダーと購買基準
5.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図25 購入プロセスにおける関係者の影響（用途別
表6 購入プロセスにおけるステークホルダーの影響度（用途別）
5.9.2 購入基準
図26 主要な購買基準（用途別
表7 主要な購買基準（用途別
5.1 ケーススタディ分析
5.10.1 ライブ・ビデオ・ストリーミングにザイリンクスのウルトラスケール+ FPGA アクセラレーショ ンと NGC の VP9 エンコーダー IP トランスコーディング・ソリューションを使用するツイッチ
5.10.2 ザイリンクス、電子商取引ビジネス向け AI アクセラレーション ソリューションでアリババクラウド faas を強化
5.10.3 人工知能によるダークマター探索の高速化
5.10.4 ザイリンクス Alveo FPGA を使用した CFD の高速化
5.10.5 その他のユースケース
5.10.5.1 Myrtle による FPGA アクセラレーションによるディープニューラルネットワークの開発
5.10.5.2 インテルのディープラーニングソリューションがソマティックのロボットを支援
5.10.5.3 人工知能（AI）を活用したスマートシティの運用改善
5.10.5.4 放射線診断における人工知能（AI）の活用
5.10.5.5 アトラシアンによるGlobal Acceleratorの開発
5.10.5.6 シスコによるZymer社のCloudTechの採用
5.10.5.7 カリフォルニア大学によるDSIのPrefabricated Modular Data Centerソリューションの採用
5.10.5.8 SCMA 社の SAP 技術の採用
5.11 貿易データ分析
表8 機械の部品と付属品の国別輸入データ（2017～2021年）（百万米ドル
表9 機械の部品と付属品の輸出データ（国別、2017-2021年）（百万米ドル
5.12 特許分析
表10 データセンターアクセラレータ市場に関連する注目すべき特許
表11 過去10年間のデータセンターアクセラレータ市場に関連する特許数
図 27 過去 10 年間で特許出願件数の多い上位 10 社
図 28 2012-2021 年に付与された年間特許数
5.13 主要会議とイベント（2022～2023年
表12 データセンターアクセラレータ市場：会議・イベントの詳細リスト
5.14 データセンターアクセラレータ市場の標準とガイドライン
5.14.1 ストレージネットワーキング協会（SNIA）
5.14.2 データセンター向け通信インフラ標準
5.14.3 分散管理タスクフォース（dmtf）標準
5.14.4 電子工業会（EIA）
5.14.5 電気通信工業会（TIA）
5.14.6 データセンターサイトのインフラ階層標準（アップタイム協会）
5.14.7 ストレージネットワーキング業界団体（SNIA）とクラウドデータ管理学会（CDMI）
5.15 規制の状況
5.15.1 北米
5.15.1.1 輸出入規制
5.15.2 欧州
5.15.2.1 有害物質規制（ROHS）および廃電気電子機器（WEEE）指令
5.15.2.2 化学物質の登録、評価、認可および制限（REACH）
5.15.2.3 一般データ保護規則（GDPR）
6 データセンター用アクセラレータ市場：プロセッサタイプ別 （ページ – 87）
6.1 はじめに
図 29 データセンターアクセラレータ市場：プロセッサタイプ別
図30 データセンターアクセラレータ市場で予測期間中に最も高いCAGRを記録するのはasicセグメント
表13 データセンターアクセラレータ市場、プロセッサタイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表14 データセンターアクセラレータ市場、プロセッサタイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
表15 データセンターアクセラレータ市場：プロセッサタイプ別、2018年～2021年（単位：千台）
表16 データセンターアクセラレータ市場：プロセッサタイプ別、2022～2027年（千台）
6.2 中央演算処理装置（CPU）
6.2.1 中央演算処理装置（CPU）は、シーケンシャルなシリアル処理を最適化する少数のコアで構成される。
表 17 CPU：データセンターアクセラレータ市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル）
表18 CPU：データセンターアクセラレータ市場：用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 19 CPU：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2018-2021年（百万米ドル）
表 20 CPU：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
6.3 グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）
6.3.1 データセンターに高性能を提供するために開発されたグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）
表 21 GPU：データセンターアクセラレータ市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル）
表22 GPU：データセンターアクセラレータ市場：用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表23 GPU：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2018-2021年（百万米ドル）
表24 GPU：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
6.4 フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）
6.4.1 フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）は、主に機械学習推論、ビデオアルゴリズム、少量の特殊アプリケーションに使用される。
表 25：FPGA：データセンターアクセラレータ市場、用途別、2018～2021 年（百万米ドル）
表26 FPGA：データセンターアクセラレータ市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表27 FPGA：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2018-2021年（百万米ドル）
表28 FPGA：データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
6.5 特定用途向け集積回路（Asic）
6.5.1 特定用途向け集積回路（asic）は、所定の消費電力で最大の性能を提供する
表 29：asic：データセンターアクセラレータ市場、用途別、2018-2021 年（百万米ドル）
表30 asic：データセンターアクセラレータ市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表31 asic：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2018-2021年（百万米ドル）
表32 asic：データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
7 データセンター用アクセラレータ市場：タイプ別（ページ – 99）
7.1 はじめに
図31 データセンターアクセラレータ市場：タイプ別
図32 クラウドデータセンターアクセラレータ市場は予測期間中に高いCAGRを記録する
表33 データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表34 データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2022～2027年（百万米ドル）
7.2 クラウドデータセンター
7.2.1 クラウドへのデータ転送の増加に伴うコプロセッサ需要の増加
表 35 クラウドデータセンターデータセンターアクセラレータ市場、プロセッサタイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 36 クラウドデータセンターデータセンターアクセラレータ市場：プロセッサタイプ別、2022年～2027年（百万米ドル）
表37 クラウドデータセンター：データセンターアクセラレータ市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル）
表38 クラウドデータセンター：データセンターアクセラレータ市場、地域別、2022年～2027年（百万米ドル）
7.3 ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）データセンター
7.3.1 複雑な分析を必要とする高度な計算アルゴリズムを実行するために、ハイパフォーマンスコンピューティング（hpc）の利用が増加している。
表 39 hpc データセンター：データセンターアクセラレータ市場、プロセッサタイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 40 本体のデータセンター：データセンターアクセラレータ市場、プロセッサタイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
表41 hpcデータセンター：データセンターアクセラレータ市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表42 hpcデータセンター：データセンターアクセラレータ市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
8 データセンター用アクセラレータ市場：用途別（ページ – 106）
8.1 はじめに
図 33 データセンターアクセラレータ市場、用途別
図34 データセンターアクセラレータ市場は、予測期間中にエンタープライズ推論分野が最も高いCAGRを記録する
表43 データセンターアクセラレータ市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル）
表44 データセンターアクセラレータ市場、アプリケーション別、2022-2027年（百万米ドル）
8.2 ディープラーニング・トレーニング
8.2.1 ディープラーニングは人工ニューラルネットワークを使用して複数レベルのデータを学習する
表 45 ディープラーニングトレーニングデータセンターアクセラレータ市場、プロセッサタイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 46 深層学習トレーニング：データセンターアクセラレータ市場、プロセッサタイプ別、2022年～2027年（百万米ドル）
8.3 パブリッククラウド推論
8.3.1 パブリッククラウド推論によるインフラコストの削減
表 47 パブリッククラウド推論：データセンターアクセラレータ市場、プロセッサタイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 48 パブリッククラウド推論データセンターアクセラレータ市場、プロセッサタイプ別、2022年～2027年（百万米ドル）
8.4 エンタープライズ推論
8.4.1 ハイブリッドクラウドアーキテクチャにより、アマゾンウェブサービス上でアプリケーションを高パフォーマンスで運用可能
表 49 企業推論：データセンターアクセラレータ市場、プロセッサタイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 50 企業推論：データセンターアクセラレータ市場、プロセッサタイプ別、2022年～2027年（百万米ドル）
9 データセンター用アクセラレータ市場：地域別（ページ – 114）
9.1 はじめに
図35 データセンターアクセラレータ市場：地域別
図36 データセンターアクセラレータ市場：地域別スナップショット
表51 データセンターアクセラレータ市場：地域別、2018年～2021年（百万米ドル）
表52 データセンターアクセラレータ市場：地域別、2022～2027年（百万米ドル）
9.2 北米
図 37 北米：データセンターアクセラレータ市場スナップショット
表53 北米：データセンターアクセラレータ市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表54 北米：データセンターアクセラレータ市場：国別、2022年～2027年（百万米ドル）
表55 北米：HPCデータセンターアクセラレータ市場：国別、2018-2021年（百万米ドル）
表56 北米：HPCデータセンターアクセラレータ市場：国別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 57 北米：クラウドデータセンターアクセラレータ市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表58 北米：クラウドデータセンターアクセラレータ市場：国別、2022年～2027年（百万米ドル）
表59 北米：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表60 北米：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2022年～2027年（百万米ドル）
9.2.1 米国
9.2.1.1 モジュール型施設とコロケーション施設の大規模展開
表 61 米国：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 62 米国：データセンターアクセラレータ市場データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
9.2.2 カナダ
9.2.2.1 研究開発（R&D）ニーズの高まりにより、高処理データへのニーズが高まる
表 63 カナダ：データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 64 カナダ：データセンターアクセラレータ市場カナダ：データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
9.2.3 メキシコ
9.2.3.1 データセンター関連のビジネスチャンスを狙うハイテク企業の投資増加
表 65 メキシコ：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2018～2021年（百万米ドル）
表 66 メキシコ：データセンターアクセラレータ市場データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2022年～2027年（百万米ドル）
9.3 欧州
図 38 欧州：データセンターアクセラレータ市場スナップショット
表 67 欧州：データセンターアクセラレータ市場データセンターアクセラレータ市場、国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 68 欧州：データセンターアクセラレータ市場データセンターアクセラレータ市場：国別、2022年～2027年（百万米ドル）
表69 欧州：HPCデータセンターアクセラレータ市場：国別、2018-2021年（百万米ドル）
表 70 欧州：HPCデータセンターアクセラレータ市場：国別、2022-2027年（百万米ドル）
表 71 欧州：クラウドデータセンターアクセラレータ市場クラウドデータセンターアクセラレータ市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 72 欧州：クラウドデータセンターアクセラレータ市場クラウドデータセンターアクセラレータ市場：国別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 73 欧州：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 74 欧州：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
9.3.1 英国
9.3.1.1 人工知能（AI）ベースのソリューションに対する需要の増加
表 75 英国：データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 76 英国：データセンターアクセラレータ市場データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2022～2027年（百万米ドル）
9.3.2 ドイツ
9.3.2.1 クラウドコンピューティングとインダストリー4.0技術の採用拡大に伴うデータセンターとコロケーション事業者の需要増加
表 77 ドイツ：データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 78 ドイツ：ドイツ：データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2022年～2027年（百万米ドル）
9.3.3 オランダ
9.3.3.1 デジタルインフラの強化が進む
表 79 オランダ：データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 80 オランダ：データセンターアクセラレータ市場データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2022年～2027年（百万米ドル）
9.3.4 その他のヨーロッパ
表 81 欧州のその他地域データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 82 欧州のその他地域データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2022年～2027年（百万米ドル）
9.4 アジア太平洋地域
図 39 アジア太平洋地域：データセンターアクセラレータ市場スナップショット
表83 アジア太平洋地域：データセンターアクセラレータ市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表84 アジア太平洋地域：データセンターアクセラレータ市場：国別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 85 アジア太平洋地域：HPCデータセンターアクセラレータ市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表86 アジア太平洋地域：HPCデータセンターアクセラレータ市場：国別、2022年～2027年（百万米ドル）
表87 アジア太平洋地域：クラウドデータセンターアクセラレータ市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表88 アジア太平洋地域：クラウドデータセンターアクセラレータ市場：国別、2022年～2027年（百万米ドル）
表89 アジア太平洋地域：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表90 アジア太平洋地域：データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2022年～2027年（百万米ドル）
9.4.1 中国
9.4.1.1 技術進歩への投資の増加
表 91 中国：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 92 中国：データセンターアクセラレータ市場データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2022年～2027年（百万米ドル）
9.4.2 日本
9.4.2.1 多国籍企業による異業種間での人工知能（AI）採用の増加
表 93 日本：データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 94 日本：データセンターアクセラレータ市場データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
9.4.3 シンガポール
9.4.3.1 中堅・中小企業によるデータセンター・クラウドサービスの利用増加
表 95 シンガポール：データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 96 シンガポール：データセンターアクセラレータ市場データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
9.4.4 インド
9.4.4.1 国内外市場からのITサービス需要が高く、データセンター運用が増加
表 97：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 98 インド：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
9.4.5 オーストラリア
9.4.5.1 モジュール型データセンターの増加
表 99 オーストラリア：データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 100 オーストラリア：データセンターアクセラレータ市場データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
9.4.6 その他のアジア太平洋地域
表 101 アジア太平洋地域のその他地域データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 102 アジア太平洋地域のその他地域データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
9.5 東欧諸国
表 103 ROW：データセンターアクセラレータ市場、国別、2018-2021年（百万米ドル）
表 104 ROW：データセンターアクセラレータ市場：国別、2022-2027年（百万米ドル）
表 105 ROW：PCデータセンターアクセラレータ市場：国別、2018-2021年（百万米ドル）
表 106 ROW：PCデータセンターアクセラレータ市場：国別、2022-2027年（百万米ドル）
表 107 ROW：クラウドデータセンターアクセラレータ市場：国別、2018-2021年（百万米ドル）
表 108 ROW：クラウドデータセンターアクセラレータ市場：国別、2022-2027年（百万米ドル）
表 109 ROW：データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2018-2021年（百万米ドル）
表110 ROW：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
9.5.1 ブラジル
9.5.1.1 拡大するコンピューティングサービス市場
表 111 ブラジル：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表112 ブラジル：データセンターアクセラレータ市場データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2022～2027年（百万米ドル）
9.5.2 その他の地域
表 113 行のその他：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 114 行のその他：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2022～2027年（百万米ドル）
10 競争の舞台（ページ – 151）
10.1 はじめに
10.2 主要企業が採用した戦略／勝利への権利
表 115 データセンターアクセラレータ市場における主要企業の戦略概要
10.2.1 製品ポートフォリオ
10.2.2 地域フォーカス
10.2.3 製造拠点
10.2.4 有機的／無機的成長戦略
10.3 市場シェア分析（2021年
表116 データセンターアクセラレータ市場：競争度（2021年
10.4 5年間の企業収益分析
図40 市場上位5社の5年間のセグメント別収益分析
10.5 企業評価象限
10.5.1 スター
10.5.2 新興リーダー
10.5.3 浸透型プレーヤー
10.5.4 参入企業
図 41 企業評価象限：データセンターアクセラレータ市場、2021年
10.6 企業フットプリント
表 117 企業全体のフットプリント
表 118 アプリケーション：企業のフットプリント
表 119 地域：企業のフットプリント
10.7 競争ベンチマーキング
10.7.1 新興企業評価マトリクス：データセンターアクセラレーター市場
表 120 データセンターアクセラレーター市場主要新興企業／中小企業のリスト
表 121 データセンターアクセラレーター市場：主要新興企業／中小企業の競合ベンチマーキング
10.8 中小企業の評価象限
10.8.1 進歩的企業
10.8.2 対応力のある企業
10.8.3 ダイナミックな企業
10.8.4 スターティング・ブロック
図 42 SME の評価象限：データセンターアクセラレーター市場、2021年
10.9 競争シナリオと動向
10.9.1 データセンターアクセラレーター市場：製品発表（2020年1月～2022年8月
10.9.2 データセンターアクセラレーター市場：取引（2020年1月～2022年8月
11 企業プロフィール（ページ数 – 173）
(事業概要、提供製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnM View（主な強み/勝つための権利、戦略的選択、弱みと競争上の脅威）)*)
11.1 導入
11.2 主要プレイヤー
11.2.1 インテル株式会社
表 122 インテル コーポレーション：会社概要
図 43 インテル コーポレーション：企業スナップショット
11.2.2 エヌビディア・コーポレーション
表 123 エヌビディアコーポレーション：会社概要
図 44 NVIDIA CORPORATION: 企業スナップショット
11.2.3 アドバンスト・マイクロ・デバイス
表124 アドバンスト・マイクロ・デバイス：会社概要
図 45 アドバンスト・マイクロ・デバイス：企業スナップショット
11.2.4 マイクロンテクノロジー
表125 マイクロン・テクノロジー・インク：会社概要
図46 マイクロン・テクノロジー・インク：企業スナップショット
11.2.5 クアルコム・テクノロジーズ
表126 クアルコム・テクノロジーズ：会社概要
図47 クアルコム・テクノロジーズ：企業スナップショット
11.2.6 イブムコーポレーション
表127 イビム・コーポレーション：会社概要
図 48 IBMコーポレーション：企業スナップショット
11.2.7 グーグル
表128 グーグル：会社概要
図49 グーグル：企業スナップショット
11.2.8 マーベル
表129 マーベル：会社概要
図50 マーベル：企業スナップショット
11.2.9 アクロニクス・セミコンダクター・コーポレーション
表 130 アクロニクス・セミコンダクター・コーポレーション会社概要
11.2.10 デル
表131 デル：会社概要
図 51 デル株式会社：企業スナップショット
11.3 その他のプレーヤー
11.3.1 グラフコア
11.3.2 ファーウェイ・テクノロジー
11.3.3 富士通
11.3.4 ウェーブコンピューティング
11.3.5 Sambanova Systems, Inc.
11.3.6 ジルファルコンテクノロジー（株
11.3.7 ネック・コーポレーション
11.3.8 ラティスセミコンダクター
11.3.9 エンフレイムテクノロジー
11.3.10 マイクロチップ・テクノロジー
11.3.11 リープマインド社
11.3.12 qnap systems, inc.
11.3.13 アドバンテック株式会社
11.3.14 センプティアン
11.3.15 Cisco Systems, Inc.
*非上場企業の場合、事業概要、提供製品・ソリューション・サービス、最近の動向、MnM View（主な強み／勝つための権利、戦略的選択、弱みと競争上の脅威）の詳細が把握されていない可能性がある。
12 付録 （頁 – 238）
12.1 ディスカッションガイド
12.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル
12.3 カスタマイズオプション
12.4 関連レポート
12.5 著者詳細
