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[163ページレポート]金融におけるデジタルツイン市場規模は、2023年の1億米ドルから2028年には5億米ドルに成長し、予測期間中のCAGRは34.8％と予測されている。金融におけるデジタルツイン市場の成長を促進する主な要因は、金融機関におけるコンプライアンス要件を満たす必要性の高まりである。デジタルツインプラットフォームは、金融機関が規制要件を満たし、顧客と関わり、業務を最適化するのに役立つ。
金融におけるデジタルツインの市場ダイナミクス
推進要因：インダストリー4.0の採用拡大
銀行セクターでは、インダストリー4.0テクノロジーが新たな局面を切り開いた。インダストリー4.0によって、新たなバンキング・サービスや機会を開始し、ビジネス・パフォーマンスや最終顧客体験を向上させることができる。金融分野では、デジタル・ツインを使って金融シナリオをシミュレートし、さまざまな市場環境が財務パフォーマンスに与える影響を分析することができる。例えば、投資に関するポートフォリオのデジタル・ツインを使用して、さまざまな投資戦略をテストし、潜在的なリスクとリターンを評価することができます。
制約：デジタル・ツイン展開のコストが高い
デジタル・ツイン・ソリューションの展開に必要な高額投資が、市場成長の阻害要因となっている。情報技術や実現技術システムの導入コストが高いのは、これらのシステムやサービスの相談、取得、導入が必要なためである。デジタルツインの実装には、高度なスマートセンサー、IoT、IIoTデバイス、複数のソフトウェアソリューションを採用する必要がある。これらの技術間のコミュニケーションは、音声認識、ジェスチャー認識、マルチタッチ対応スクリーンなど、より高度で最新の機能の助けを借りて行うことができる。これらのテクノロジーはまだかなり高価であり、価格に敏感な経済圏で事業を展開する企業にとっては、さらなる財務的負担につながる可能性がある。
チャンスオープンバンキングへの需要の高まり
オープン・バンキング・システムの世界的な普及は、デジタル・ツイン技術の革新と導入の機会を提供する。オープン・バンキングは、銀行やノンバンクの消費者向けバンキング、取引、その他の金融データについて、サードパーティの金融サービス・プロバイダーにオープンなアクセスを提供する。オープン・バンキングに関連するリスクを最小化し、セキュリティ・レイヤーを増やすために、この分野ではデジタル・ツインの必要性が高まっています。デジタル・ツインは、偽造カードや複製可能なその他のオブジェクトなどの不正アクセスを確実に排除する。また、仮想環境を利用することで、迅速なインシデント対応計画の策定にも役立ちます。
課題：高まるサイバー攻撃の脅威
クラウド、ビッグデータ、IoT、人工知能などのデジタル技術の導入が、さまざまな業界やビジネスで進んでいる。デジタルツインは、様々なIoTセンサーやその他のデジタル技術を統合し、物理的なツインの仮想コピーを作成する。しかし、ウイルスやサイバー攻撃の増加により、データ・セキュリティに関する懸念が高まっている。デジタル・ツインは、銀行顧客に関する機密データを収集する。過去10年間に重要インフラに対するサイバー攻撃が増加したため、サイバーセキュリティは金融機関の間で大きな懸念となっている。このように、データセキュリティに関する脅威の増大は、金融におけるデジタルツイン市場の成長にとって大きな課題となることが予想される。
この市場で著名な企業には、デジタルツイン・ソリューションやサービスを提供する、老舗で財務的に安定したプロバイダーが含まれる。これらの企業は数年前からこの市場で事業を展開しており、多様な製品ポートフォリオ、最先端技術、強力なグローバル販売・マーケティングネットワークを有している。この市場で著名な企業には、IBM（米国）、マイクロソフト（米国）、キャップジェミニ（フランス）、SAP（ドイツ）、アンシス（米国）などがある。
BFSI別では、保険分野が予測期間中最大の市場規模を占める
AI、IoT、MLといった新技術の登場により、現代の保険会社は、物理的資産から得られたデータを可視化・概念化し、デジタルツインツールを適用してより有利な結果を分析するための新たな技術ソリューションの導入を模索している。デジタル・ツインは、顧客に保険証券を渡す前に特定の状況に伴うリスクを推定することで、保険会社に利益をもたらすことができる。これらのソリューションは、保険会社がリスク要因に基づいてダイナミックな保険料を計算するのにも役立つ。保険会社はリスクを評価・管理する能力を強化するため、デジタル・ツイン技術を急速なペースで導入している。
提供セグメント別では、プラットフォーム＆ソリューションセグメントが予測期間中最大の市場規模を占める。
インダストリー4.0技術の採用が進み、いくつかの業界でデジタルトランスフォーメーションの必要性が高まっていることから、さまざまな業種でデジタル・ツイン・プラットフォームの需要が高まっている。IoT、人工知能、その他の先端技術の統合により、企業は物理的な資産やプロセスの仮想レプリカを作成し、これらの資産のパフォーマンスや動作に関する洞察を提供することができます。金融分野では、金融機関がデジタル技術を活用して効率性を向上させ、コストを削減し、顧客により良いサービスを提供しようとしているため、デジタルツインプラットフォームとソリューションの重要性が高まっている。
最終用途産業分野別では、ヘルスケア分野が予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されている。
ヘルスケア産業におけるデジタルツインの利用は、MRIやX線装置、CTスキャナーなどの医療機器の取り扱いや操作に伴う複雑さやコストを削減する。デジタル・ツインには、病院や外来診療所への患者の出入りを含む臨床ワークフローをシミュレートし、強化する機能がある。このテクノロジーは、混雑や非効率なプロセスをピンポイントで特定できるため、医療機関は待ち時間を最小限に抑え、患者の満足度を高めると同時に、経費を削減することができる。
地域別では、北米が予測期間中最大の市場規模を維持すると予想されている。
デジタルツインソリューションの早期導入者である北米は、世界の金融デジタルツイン市場における主要な収益創出地域である。金融機関におけるクラウドベースのソリューション採用の増加が、同地域の金融市場におけるデジタルツインの需要拡大の要因となっている。インターネット加入者の増加、モバイルデータトラフィックの拡大、シームレスな接続の需要に対応するためのデジタルインフラの強化に対する政府の重点の高まりが、金融におけるデジタルツイン市場全体の成長を促進すると予想される。
市場のプレーヤー
金融におけるデジタルツイン市場の主要プレーヤーは、IBM（米国）、Microsoft（米国）、Capgemini（フランス）、SAP（ドイツ）、Ansys（米国）、Altair（米国）、NVIDIA（米国）、NTTデータ（日本）、Oracle（米国）、Deloitte（英国）、Verisk（米国）、Cosmo Tech（フランス）、NayaOne（英国）、VSOptima（米国）、Merlynn（米国）、Piprate（アイルランド）、TADA（米国）である。これらの企業は、金融におけるデジタルツイン市場での足跡を拡大するために、パートナーシップ、契約や提携、新製品の発表や製品の強化、買収など、さまざまな成長戦略を採用している。
この調査レポートは、金融におけるデジタルツイン市場を分類し、以下の各サブマーケットにおける収益予測と動向分析を掲載しています：
オファリングに基づく：
プラットフォーム＆ソリューション
サービス
プロフェッショナルサービス
マネージド・サービス
アプリケーションに基づく：
リスク評価とコンプライアンス
プロセスの最適化
保険金請求管理
テストとシミュレーション
その他の用途
最終用途産業に基づく：
BFSI
銀行業
金融サービス
保険
製造業
運輸・物流
ヘルスケア
その他の最終産業
地域別
北米
アメリカ
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
シンガポール
その他のアジア太平洋地域
その他の地域
最近の動向
2023年4月、IBMとコスモテックは統合を発表した。Cosmo Techのプラットフォームは、IBM Maximo Application Suiteの資産情報に接続します。この統合により、資産管理者は、資産ネットワークの物理的および財務的なライフサイクル全体を、これまでに発生したことのない条件下でもシミュレーションできる。
2022年7月、マイクロソフトとコスモテックは、両社のデジタルツインプラットフォームを統合し、組織がネット・ゼロ・カーボン・エミッションを達成するための実践的な洞察を提供するために協業した。このパートナーシップにより、Microsoft Azure Digital TwinsとCosmo Techの360°シミュレーションデジタルツインプラットフォームが統合されます。これらのプラットフォームを統合することで、Microsoft Azureの企業顧客は、システムからの排出量をほぼ瞬時に追跡し、さまざまな持続可能性イニシアチブの将来の結果をモデル化することができます。
2022年9月、AltairはRapidMinerの買収完了を発表しました。
2022年9月、エヌビディアとデロイトは、世界中の企業がハイブリッドクラウドソリューションを開発、統合、展開しやすくするための協力関係の拡大を発表した。
2022年2月、アンシスはANSYS Twin Builder 2022 R1をアップグレードしました。物理センサーと仮想センサーを統合することで、ANSYS Twin Builder 2022 R1は比類のない精度の予測分析を提供します。新機能により、ユーザーのデジタルツインの迅速な展開、より簡単なワークフロー、ユーザーモデルとのオンラインインタラクションのためのWebアプリケーションが可能になります。
目次
1 はじめに （ページ – 19）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含まれるものと除外されるもの
1.3 市場範囲
1.3.1 市場の細分化
1.3.2 対象地域
1.3.3年
1.4 通貨
1.5 利害関係者
1.6 景気後退の影響
2 研究方法 (ページ – 23)
2.1 調査データ
図1 金融におけるデジタルツインの世界市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次情報源
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 専門家への一次インタビュー
2.1.2.2 主要な一次インタビュー参加者のリスト
2.1.2.3 一次インタビューの内訳
図2 一次面接の内訳：企業別、呼称別、地域別
2.1.2.4 主要業界インサイト
2.2 データの三角測量
2.3 市場規模の推定
図3 市場規模の推定方法 – アプローチ1（供給側）：プラットフォーム／ソリューションとサービスの収益
2.3.1 ボトムアップ・アプローチ
図4 ボトムアップ・アプローチ
図5 市場規模推定手法 – アプローチ2：トップダウンアプローチ（需要サイド）
2.3.2 トップダウン・アプローチ
図6 トップダウン・アプローチ
2.4 市場予測
表1 因子分析
2.5 調査の前提
2.6 研究の限界
3 事業概要 （ページ – 31）
図7 金融におけるデジタルツイン市場、2023-2028年（百万米ドル）
図8 市場、提供製品別、2023年対2028年（百万米ドル）
図9：最終用途産業別市場、2023年対2028年（百万米ドル）
図10：地域別市場、2023年対2028年（百万米ドル）
4 プレミアム・インサイト (ページ – 34)
4.1 金融におけるデジタルツイン市場の概要
図11 デジタル化されたプラットフォーム利用の増加が市場成長を促進する
4.2 北米：市場：製品別、最終用途産業別（2023年）
図12 2023年に最大の市場シェアを占めるのはBFSIセグメント
4.3 アジア太平洋地域：製品別・最終用途産業別市場（2023年）
図13 2023年にアジア太平洋地域の市場を支配するプラットフォーム＆ソリューション
4.4 欧州：製品別、最終用途産業別市場（2023年）
図14 2023年に最大の市場シェアを占めるのはBFSIセグメント
4.5 市場の地理的スナップショット
図 15 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長率を記録する
5 市場概要と業界動向（ページ – 37）
5.1 市場概要
5.2 市場ダイナミクス
図 16 金融におけるデジタルツイン市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 インダストリー4.0の採用拡大
5.2.1.2 リスクを軽減するために新しい市場シナリオをリアルタイムでテストする必要性の高まり
5.2.1.3 安全なインフラへの需要の高まり
5.2.1.4 コンプライアンス要件を満たす必要性の高まり
5.2.2 拘束
5.2.2.1 デジタルツイン展開の高コスト
5.2.3 機会
5.2.3.1 リアルタイムデータ分析ツールの採用増加
5.2.3.2 オープン・バンキングへの需要の高まり
5.2.3.3 金融犯罪リスク警告管理の重要性の高まり
5.2.4 課題
5.2.4.1 熟練労働者の不足
5.2.4.2 サイバー攻撃の脅威の増大
5.3 デジタル・ツイン技術の進化
5.4 エコシステム分析
5.4.1 研究開発
5.4.2 プランニング＆デザイン
5.4.3 デジタル・ツインの実現要因
5.4.4 ソリューション／プラットフォーム／サービス・プロバイダー
5.4.5 エンドユーザー
表2 金融におけるデジタルツイン市場：エコシステム
5.5 バリューチェーン分析
図17 市場：バリューチェーン分析
5.6 価格分析
5.6.1 主要メーカーの平均販売価格（製品別
表3 2022-2023年の価格設定モデルと指標価格帯
5.6.2 平均販売価格の動向
5.7 技術分析
5.7.1 関連技術
5.7.1.1 人工知能と機械学習
5.7.1.2 ビッグデータとアナリティクス
5.7.1.3 IoTとIIoT
5.7.1.4 拡張現実と仮想現実
5.7.1.5 ブロックチェーン
5.7.1.6 5G
5.7.2 デジタル・ツインが隣接技術に与える影響
5.8 業界のユースケース
5.8.1 ユースケース1：保険会社はリスク管理のためにデジタルツインを導入している
5.8.2 ユースケース2：財務データの法的リスクとコンプライアンスリスクに対処するためにデジタルツインを導入する企業
5.9 特許分析
5.9.1 文書タイプ
表4 出願特許、2020-2023年
5.9.2 イノベーションと特許出願
図18 1年間に付与された特許の総数（2020-2023年
図19 特許出願件数の多い上位10社
表5 金融デジタルツイン市場における特許所有者トップ10（2020-2023年
表6 2020-2022年の市場特許リスト
5.10 バイヤー／顧客に影響を与えるトレンド／混乱
図 20 市場のバイヤー／顧客に影響を与えるトレンド／混乱
5.11 ポーターの5つの力分析
表7 金融におけるデジタルツイン市場：ポーターの5力モデル
5.11.1 新規参入による脅威
5.11.2 代替品による脅威
5.11.3 買い手の交渉力
5.11.4 サプライヤーの交渉力
5.11.5 競争の度合い
5.12 規制の状況
表8 北米：規制機関、政府機関、その他の組織
表9 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織
表10 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織
表11 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、その他の組織
表12 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、その他の組織
5.12.1 ISO/TC 184/SC 4
5.12.2 ISO/TC 184
5.12.3 一般個人データ保護法（GPDP）
5.12.4 豪州デジタル通貨商業協会（adcca）
5.12.5 デジタル署名法
5.12.6 GDPR
5.12.7 金融サービス近代化法
5.12.8 SOX法
5.12.9 ペイメントカード業界データ・セキュリティ基準
5.12.10 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
5.12.11 連邦情報セキュリティ管理法
5.13 主要ステークホルダーと購買基準
5.13.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図21 ステークホルダーが購買プロセスに与える影響
表13 ステークホルダーが購買プロセスに与える影響
5.13.2 購入基準
図22 主要な購買基準
表14 主要な購買基準
5.14 主要会議・イベント（2023-2024年
表15 金融市場におけるデジタルツイン：会議・イベントの詳細リスト
5.15 市場におけるベストプラクティス
5.16 市場の将来展望
5.16.1 2030年までのデジタルツイン技術ロードマップ
5.16.1.1 短期ロードマップ（2023～2025年）
5.16.1.2 中期ロードマップ（2026～2028年）
5.16.1.3 長期ロードマップ（2029～2030年）
6 デジタルツインファイナンス市場：提供サービス別（ページ – 63）
6.1 はじめに
6.1.1 オファリング別市場：市場促進要因
図 23 サービス部門は予測期間中に最も高い成長率を示す
表16：市場（オファリング別）、2023-2028年（百万米ドル
6.2 プラットフォームとソリューション
6.2.1 リアルタイムモニタリングや予知保全などのメリットがデジタルツインプラットフォーム＆ソリューションの需要を促進する
6.3 サービス
表17 タイプ別市場、2023-2028年（百万米ドル）
6.3.1 プロフェッショナル・サービス
6.3.1.1 継続的な技術サポートへのニーズの高まりが専門サービスの需要を押し上げる
表18 プロフェッショナルサービス：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
6.3.2 マネージド・サービス
6.3.2.1 顧客体験を向上させ成長を促進するマネージドサービスの能力
表 19 マネージドサービス：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7 ファイナンスにおけるデジタル・ツイン市場（用途別）（ページ番号 – 67
7.1 はじめに
7.1.1 用途別市場：市場促進要因
7.2 リスク評価とコンプライアンス
7.2.1 リスク推定のためのリアルタイム資産監視のニーズの高まりが市場成長を促進する
7.3 プロセスの最適化
7.3.1 デジタル・ツインによるボトルネックの確認と削減が普及を促進する
7.4 保険金請求管理
7.4.1 クレーム管理プロセスの遅延を防ぐためのデジタル・ツインの利用拡大が成長を後押しする
7.5 テストとシミュレーション
7.5.1 複雑な状況でのシステム動作をテスト・分析するデジタル・ツインの必要性が市場を押し上げる
7.6 その他のアプリケーション
8 ファイナンスにおけるデジタル・ツイン市場：最終用途産業別（ページ番号 – 70）
8.1 導入
8.1.1 最終用途産業別市場：市場促進要因
図 24 ヘルスケア産業は予測期間中に最も高い成長率を示す
表20 市場：最終用途産業別、2023-2028年（百万米ドル）
8.2 BFSI
図 25 金融サービス分野は予測期間中に最も高い成長率を示す
表21 BFSI：タイプ別市場、2023-2028年（百万米ドル）
表22 BFSI：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
8.2.1 銀行
8.2.1.1 銀行セクターにおけるデジタル・ツインの利用を促進する顧客体験の改善ニーズの高まり
表23 銀行業：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
8.2.1.1 ユースケース
8.2.1.1.1 ATMの性能をリアルタイムでチェックし、向上させる。
8.2.1.1.1.2 銀行における顧客の購買嗜好を管理・監視する。
8.2.2 金融サービス
8.2.2.1 デジタル・ツインの需要を促進する、疑似的なインタラクションを通じて消費者の問題を解決するバーチャル・アシスタントのニーズ
表 24 金融サービス：金融におけるデジタルツイン市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
8.2.2.1.1 ユースケース
8.2.2.1.1.1 投資前に様々な条件下でポートフォリオのパフォーマンスを確認すること。
8.2.3 保険
8.2.3.1 保険セクターにおけるリスク評価のニーズの高まりがデジタルツインの需要を押し上げる
表25 保険：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
8.2.3.1.1 ユースケース
8.2.3.1.1.1 クレームを迅速に見積もり、解決すること
8.2.3.1.1.2 不正請求を検知すること
8.2.3.1.1.3 法的リスクおよびコンプライアンスリスクに対処する。
8.3 製造業
8.3.1 製造業における時間とコストの削減ニーズが成長を促進する
表26 製造業：金融におけるデジタルツイン市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
8.3.1.1 ユースケース
8.3.1.1.1 製造業務に関わるコストを削減する。
8.3.1.1.2 コスト削減と製品品質の向上
8.4 ヘルスケア
8.4.1 ヘルスケアのデジタル化傾向の高まりがデジタルツインの採用を後押しする
表 27 ヘルスケア：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
8.4.1.1 ユースケース
8.4.1.1.1 オラクル健康保険によるコスト削減と効率化
8.4.1.1.2 臨床ワークフローのシミュレーションと強化
8.5 輸送・物流
8.5.1 市場成長を促進する資産とプロセスのパフォーマンス改善に対する運送会社のニーズ
表 28 運輸・ロジスティクス：金融におけるデジタルツイン市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
8.5.1.1 ユースケース
8.5.1.1.1 クロス・リバー鉄道プロジェクトに対する計算可能な投資判断のため
8.5.1.1.2 コストのかかるダウンタイムと修理を防ぐため
8.6 その他の最終産業
表29 その他の最終用途産業：金融におけるデジタルツイン市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
8.6.1 ユースケース
8.6.1.1 エネルギー事業を改善し、収益モデルを強化する。
8.6.1.2 リスクをよりよく理解するために
9 地域別デジタル・ツイン・ファイナンス市場（ページ番号 – 81）
9.1 はじめに
図 26 金融におけるデジタルツイン市場：地域別スナップショット（2023 年）
図 27 アジア太平洋地域は予測期間中最高の成長率を示す
表30 金融におけるデジタルツイン市場、地域別、2023-2028年（百万米ドル）
9.2 北米
図28 北米：市場スナップショット
9.2.1 北米：金融におけるデジタル・ツイン市場の促進要因
9.2.2 北米：景気後退の影響
表 31 北米：金融におけるデジタルツイン市場：オファリング別 2023-2028 (百万米ドル)
表 32 北米：金融サービスにおけるデジタルツイン市場：タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
表33 北米：金融におけるデジタルツイン市場：最終用途産業別 2023-2028 (百万米ドル)
表34 北米：Bfsiセクター向け金融デジタルツイン市場：タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
9.2.3 米国
9.2.3.1 金融セクターにおけるテクノロジーの急速な導入が市場成長を促進する
9.2.4 カナダ
9.2.4.1 サイバー攻撃の増加がデジタルツインの需要を押し上げる
9.3 ヨーロッパ
図 29 欧州：市場スナップショット
9.3.1 欧州：金融におけるデジタル・ツイン市場の促進要因
9.3.2 欧州：景気後退の影響
表 35 欧州：金融におけるデジタルツイン市場：オファリング別 2023-2028 （百万米ドル）
表 36 欧州：金融サービスにおけるデジタルツイン市場、タイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 37 欧州：金融におけるデジタルツイン市場：最終用途産業別 2023-2028 (百万米ドル)
表 38 欧州：BFSI 分野の金融におけるデジタルツイン市場：タイプ別 2023-2028 年 （百万米ドル）
9.3.3 英国
9.3.3.1 市場の成長を後押しするデジタルインフラの効率化の必要性
9.3.4 ドイツ
9.3.4.1 金融セクターにおけるIoT技術とアナリティクスの大幅な導入が市場を促進する
9.3.5 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
図 30 アジア太平洋：市場スナップショット
9.4.1 アジア太平洋地域：金融におけるデジタル・ツイン市場の促進要因
9.4.2 景気後退の影響：アジア太平洋地域
表39 アジア太平洋地域：金融におけるデジタルツイン市場、オファリング別、2023年～2028年（百万米ドル）
表40 アジア太平洋地域：金融サービスにおけるデジタルツイン市場、タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 41 アジア太平洋地域：金融におけるデジタルツイン市場：最終用途産業別 2023-2028 （百万米ドル）
表42 アジア太平洋地域：Bfsiセクター向け金融デジタルツイン市場、タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
9.4.3 中国
9.4.3.1 デジタルプラットフォームのセキュリティ強化に向けた政府投資の増加が成長に寄与する
9.4.4 シンガポール
9.4.4.1 銀行セクターにおける革新的デジタル技術の急速な導入が成長を促進する
9.4.5 その他のアジア太平洋地域
9.5 その他の地域
9.5.1 その他の地域：金融におけるデジタルツイン市場の促進要因
9.5.2 景気後退の影響：その他の地域
表43 その他の地域：金融におけるデジタルツイン市場、オファリング別、2023年～2028年（百万米ドル）
表44 その他の地域：金融サービスにおけるデジタルツイン市場、タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
表45 その他の地域：金融におけるデジタルツイン市場：最終用途産業別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 46 世界のその他地域：Bfsiセクター向け金融デジタルツイン市場、タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
10 競争力のある景観 (ページ – 98)
10.1 概要
10.2 主要プレーヤーが採用した戦略
表 47 金融におけるデジタル・ツイン市場で主要企業が採用した戦略の概要
10.3 競争シナリオ
10.4 トップ企業の市場シェア分析
表 48 金融市場におけるデジタル・ツイン：競争の度合い
10.5 競争ベンチマーキング
表49 製品のフットプリント比重
表 50 金融におけるデジタル・ツイン市場：提供サービス別、最終用途産業別、地域別のプレーヤーの競争ベンチマーク
表 51 金融におけるデジタル・ツイン市場：主要新興企業／中小企業の詳細リスト
10.6 金融デジタルツイン市場における主要企業の市場ランキング（2023年
図31 主要プレーヤーの市場ランキング（2023年
10.7 企業評価クワドラント
図 32 企業評価マトリックス：基準の重み付け
10.7.1 スターズ
10.7.2 新進リーダー
10.7.3 浸透型プレーヤー
10.7.4 参加者
図 33 金融におけるデジタル・ツイン市場：企業評価マトリクス（2023年
10.8 スタートアップ/ミーム評価マトリックスの方法論と定義
図34 スタートアップ/ME評価マトリックス：基準の重み付け
10.8.1 進歩的企業
10.8.2 対応する企業
10.8.3 ダイナミック・カンパニー
10.8.4 スタートブロック
図 35 金融におけるデジタル・ツイン市場：新興企業/ME評価マトリクス（2023年
10.9 競争シナリオ
10.9.1 製品発売
表 52 製品の発売（2019 年 1 月～2023 年 3 月
10.9.2 ディールス
表 53 取引（2019 年 1 月～2023 年 3 月
11 企業プロフィール (ページ – 109)
11.1 主要プレーヤー
(事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnM View）*。
11.1.1 IBM
表 54 IBM：事業概要
図36 IBM：企業スナップショット
表 55: IBM: 提供する製品/ソリューション/サービス
表 56 IBM: 取引
11.1.2 マイクロソフト
表 57 マイクロソフト：事業概要
図37 マイクロソフト：企業スナップショット
表 58 マイクロソフト：提供する製品／ソリューション／サービス
表 59 マイクロソフト：取引
11.1.3 キャップジェミニ
表 60 キャップジェミニ：事業概要
図 38 キャップジェミニ：企業スナップショット
表 61：キャップジェミニ：提供する製品／ソリューション／サービス
11.1.4 SAP
表 62 サップ：事業概要
図 39 サップ：企業スナップショット
表 63 サップ：提供する製品／ソリューション／サービス
11.1.5 ANSYS
表 64 アンシス：事業概要
図 40 アンシス：企業スナップショット
表 65 アンシス：提供する製品／ソリューション／サービス
表 66 アンシス：製品の発売
表 67 アンシス：取引
11.1.6 オラクル
表 68 オラクル株式会社：事業概要
図 41 オラクル株式会社：企業スナップショット
表 69 オラクル株式会社: 提供する製品/ソリューション/サービス
表 70 オラクル株式会社：取引
11.1.7 ALTAIR ENGINEERING INC.
表71 アルテアエンジニアリング：事業概要
図42 アルテアエンジニアリング：会社概要
表72 アルテアエンジニアリング：提供する製品／ソリューション／サービス
表73 アルテアエンジニアリング：取引
11.1.8 デロイト
表 74 デロイト：事業概要
図 43 デロイト：企業スナップショット
表75 デロイト：提供する製品／ソリューション／サービス
表 76 デロイト：取引
11.1.9 エヌビディア・コーポレーション
表 77 エヌビディア・コーポレーション：事業概要
図 44 エヌビディア・コーポレーション：企業スナップショット
表 78 エヌビディア・コーポレーション：提供する製品／ソリューション／サービス
11.1.10 NTTデータ
11.1.11 ベリスク
*非上場企業の場合、事業概要、提供製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MnM Viewの詳細が把握できない可能性がある。
11.2 中小企業／新興企業
11.2.1 コスモテック
11.2.2 ナヤオネ
11.2.3 vsoptima
11.2.4 メリン・インテリジェンス・テクノロジーズ
11.2.5 パイプレート
11.2.6 TADA
12 隣接／関連市場 （ページ – 145）
12.1 リスク分析市場
12.1.1 市場の定義
12.1.2 市場概要
12.1.3 リスク分析市場、コンポーネント別
表 79 リスク分析市場、コンポーネント別、2016-2021 年（百万米ドル）
表 80 リスク分析市場、コンポーネント別、2022-2027 年（百万米ドル）
12.1.3.1 ソフトウェア
表 81 リスク分析ソフトウェア市場、地域別、2016-2021 年（百万米ドル）
表 82 リスク分析ソフトウェア市場、地域別、2022-2027 年（百万米ドル）
表 83 リスク分析ソフトウェア市場、タイプ別、2016-2021 年（百万米ドル）
表 84 リスク分析ソフトウェア市場、タイプ別、2022-2027 年（百万米ドル）
12.1.3.2 サービス
表 85 リスク分析サービス市場、地域別、2016-2021 年（百万米ドル）
表86 リスク分析サービス市場、地域別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 87 リスク分析サービス市場、タイプ別、2016-2021 年（百万米ドル）
表 88 リスク分析サービス市場、タイプ別、2022-2027 年（百万米ドル）
12.2 保険アナリティクス市場
12.2.1 市場の定義
12.2.2 市場概要
12.2.3 保険分析市場、コンポーネント別
表 89 保険アナリティクス市場、コンポーネント別、2016-2019 年（百万米ドル）
表90 保険アナリティクス市場、コンポーネント別、2020年～2026年（百万米ドル）
表 91 保険分析サービス市場、タイプ別、2016 年～2019 年（百万米ドル）
表 92 保険分析サービス市場、タイプ別、2020年～2026年（百万米ドル）
12.2.4 保険分析市場、用途別
表 93 保険アナリティクス市場、用途別、2016年～2019年（百万米ドル）
表94 保険アナリティクス市場、用途別、2020年～2026年（百万米ドル）
12.2.5 保険分析市場、展開形態別
表 95 保険アナリティクス市場、展開モード別、2016-2019 年（百万米ドル）
表96 保険アナリティクス市場、展開形態別、2020年～2026年（百万米ドル）
12.2.6 保険アナリティクス市場：組織規模別
表 97 保険アナリティクス市場：組織規模別、2016-2019 年（百万米ドル）
表98 保険アナリティクス市場：組織規模別、2020年～2026年（百万米ドル）
12.2.7 保険分析市場：エンドユーザー別
表99 保険アナリティクス市場、エンドユーザー別、2016年～2019年（百万米ドル）
表100 保険アナリティクス市場、エンドユーザー別、2020年～2026年（百万米ドル）
12.2.8 保険分析市場、地域別
表101 保険アナリティクス市場、地域別、2016年～2019年（百万米ドル）
表102 保険アナリティクス市場、地域別、2020年～2026年（百万米ドル）
13 付録（ページ番号 – 155）
13.1 ディスカッション・ガイド
13.2 Knowledgestore: マーケッツの購読ポータル
13.3 カスタマイズ・オプション
13.4 関連レポート
13.5 著者詳細
