❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖
遠距離音声認識市場の 2023年の市場規模は37億米ドルで、2028年には69億米ドルに達すると予測され、予測期間中の年平均成長率は13.1%を記録する。
遠距離音声認識市場の成長は、高度なフロントエンドハードウェアによる精度の向上、音声制御ベースのスマートスピーカーの採用増加、ディープラーニングベースの遠距離マイクロフォンの技術進歩によって支配されている。
遠距離音声認識市場のダイナミクス：
ドライバー先進のフロントエンドハードウェアによる精度の向上
フロントエンドハードウェアコンポーネントの継続的な進歩と統合が、遠距離音声認識市場の主要な成長ドライバーとなっている。遠距離音声認識システムの精度は、マイクロホン・アレイやデジタル・シグナル・プロセッサ（DSP）などのフロントエンド・ハードウェアの品質と能力に大きく依存している。これらのコンポーネントは、環境ノイズや残響の影響を最小限に抑え、最適な精度と性能を確保するために不可欠です。マイクロホンやプロセッサーのメーカーは、ビームフォーミング技術を活用した高度なノイズキャンセリングやウィンドリダクションアルゴリズムの開発に積極的に取り組んでいる。これらのイノベーションを活用することで、遠距離音声認識システムの堅牢性と精度の向上を目指している。アップルやアマゾンのような企業は、ホームポッドやエコーのようなスマートスピーカーデバイスに複数のマイクとビームフォーミング技術を組み込み、離れた場所からでも正確な音声認識を可能にしている。
高精度の遠距離音声認識の需要は、特に航空宇宙、自律走行車、産業オートメーション、サービスロボットなどのミッションクリティカルなアプリケーションで高まっています。企業と消費者の両方が、人間と機械の効果的なインタラクションを確保するために、音声認識技術の精度に依存している。IBMによると、市場の成長を可能にするためには、遠距離音声認識技術が、推定エラー率5.1％の近距離音声認識で達成される精度レベルに匹敵する必要がある。遠距離音声認識技術の精度がフロントエンドのハードウェア・コンポーネントの進歩によって向上し続けるにつれて、市場は拡大する態勢が整っている。ノイズの多い環境や長距離でも正確で信頼性の高いパフォーマンスを実現できることから、さまざまな産業や消費者向けアプリケーションで遠距離音声認識システムの採用が進むだろう。
拘束プライバシーの脅威
音声対応スマートホーム機器によるプライバシー脅威の高まりが、遠距離音声認識・音声認識市場の足かせとなっている。データプライバシーへの懸念は、消費者がこれらのデバイスを採用する際の大きな障壁となっている。ユーザーは個人データの収集や悪用の可能性に対する警戒感を強めており、不信感を生み出している。このような信頼の欠如は、消費者が遠距離音声および音声認識技術の採用をためらうため、市場の成長可能性を阻害する。音声対応のスマートホームデバイスのセキュリティの脆弱性もプライバシーの脅威の一因となっている。これらの機器はインターネットに接続されているため、サイバー攻撃の潜在的な標的となる。個人情報への不正アクセスや、家庭内の接続機器に対するコントロールの恐れは、プライバシーへの懸念を増幅させる。政府や規制機関も、GDPRなどのより厳格な規制を実施することでこうした問題に対処するために乗り出しており、遠距離音声認識市場で事業を展開する企業にとっては、コンプライアンスの複雑さとコストが増すことになる。
この阻害要因を克服し、市場の成長を促進するためには、遠距離音声認識市場の企業は、ユーザーのプライバシーとセキュリティを優先しなければならない。強力な暗号化や安全なデータ保存といった強固なデータ保護対策を実施し、ユーザーにデータの安全性を保証する必要がある。データの収集と使用に関して、透明性のあるデータ慣行と明確なコミュニケーションは、消費者との信頼構築に役立つ。関連するプライバシー規制を遵守することは、ユーザーのプライバシーに対するコミットメントを示す上で極めて重要である。これらのプライバシーに関する懸念に正面から取り組むことで、企業は増大するプライバシー脅威がもたらす抑制を緩和し、遠距離音声認識および音声認識技術の幅広い採用を促進することができます。
機会多言語市場とグローバル市場への進出
グローバル企業はますます複数の国にまたがって事業を拡大しており、さまざまな言語や方言を正確に理解し、対話できる音声認識システムのニーズが生まれています。この需要は、カスタマーサービス、コールセンター、eコマース、ホスピタリティなどの業界に及んでおり、多言語音声認識によって、企業はパーソナライズされたユーザー体験を提供し、顧客満足度とエンゲージメントを高めることができます。旅行・観光業界では、音声認識技術が海外旅行者への対応に重要な役割を果たしています。多言語音声認識システムは、言語翻訳、ナビゲーション、現地のおすすめ情報などのタスクで旅行者を支援し、旅行体験の利便性とアクセシビリティを向上させます。空港、ホテル、観光地では、情報提供、チケット発券、ゲストサポートなどのサービスに多言語音声認識を活用し、効率と顧客サービスの質の向上に役立てています。
さらに、異なる言語を話すメンバーがいる家庭では、多言語音声認識システムがスマートホームデバイスとのシームレスなインタラクションを提供する。これらのシステムは様々な言語の音声コマンドを理解し、それに応答するため、各世帯のメンバーは自分の好みの言語でデバイスと通信することができる。この機能はユーザー体験と利便性を向上させ、遠距離音声制御スマートホーム機器の採用を促進する。アマゾンのアレクサやグーグル・アシスタントのような主要な音声アシスタントは、すでに多言語機能の重要性を認識している。例えば、アレクサは英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、日本語などの多言語に対応しており、グーグル・アシスタントは30以上の言語に対応している。ユーザーが母国語でこれらの音声アシスタントと対話できるようにすることで、これらの企業は音声認識ソリューション業界の分野でユーザーベースを拡大している。世界市場が音声制御技術をますます受け入れるようになるにつれ、正確で汎用性の高い多言語音声認識システムの需要は高まり続けるだろう。言語理解とアクセント認識を強化するための研究開発に投資する企業は、この市場機会をつかむのに有利な立場にあるでしょう。シームレスでパーソナライズされた音声インタラクションを多言語で提供することで、遠距離音声認識システムは新たな顧客層を開拓し、世界の多様な地域で市場プレゼンスを拡大することができる。
課題電力問題と標準化の欠如
モバイル機器における遠距離音声認識の普及は、高度なマイク、強力なプロセッサー、常時接続とリスニング機能による高い消費電力のために障害に直面している。その結果、ほとんどの音声認識デバイスは、常時接続しておく必要がある。この制限は、この技術が広く受け入れられる妨げとなっている。さらに、スマートスピーカーのメーカーは、音声認識に関連する法的および暗号化の懸念、特に侵入者によるハッキングを防止するための対策を実施する上で、共通の標準化を欠いている。
Ok Google」や「Alexa」のようなトリガー・フレーズを使用するとブランド力が低下する可能性があるため、多くのスマート・デバイス・メーカーはサードパーティ・ベンダーの音声認識プラットフォームの採用をためらっているとの憶測もある。音声認識業界におけるもう一つの大きな課題は、この分野でカスタマイズされた製品を開発するための標準化されたプラットフォームが存在しないことである。これは、標準プラットフォームも必要な資本もない小規模企業にとって大きな問題となる。その結果、これらの企業が遠距離音声認識市場で製品、アプリケーション、ソリューションを開発し、販売することは困難なものとなっている。
予測期間中、デジタルシグナルプロセッサー部門がより大きな市場シェアを占める。
2022年の遠距離音声認識市場では、デジタルシグナルプロセッサ分野が大きなシェアを占めている。遠距離音声認識市場におけるデジタルシグナルプロセッサの市場成長は、低消費電力でエネルギー効率に優れたプロセッサの需要増に起因している。ウェアラブルデバイス、スマートスピーカー、スマートホームデバイスなど、バッテリー駆動のデバイスの採用が増加する中、高性能を維持しながら低消費電力で動作するプロセッサへのニーズが高まっている。このため、低消費電力動作に最適化された特殊なアーキテクチャを持つデジタル・シグナル・プロセッサが開発され、デジタル・シグナル・プロセッサ・セグメントの成長を牽引している。
予測期間中、遠距離音声認識市場で最大のシェアを占めるのは円形アレイセグメントである。
2022年、遠距離音声認識市場では、サーキュラーアレイセグメントが最大のシェアを占めた。サーキュラーアレイマイクロホンは、360度の全範囲から音声を取り込むことができるため、今後数年で需要が高まると予想されている。そのため、大規模な会議室やイベントスペースなど、参加者が広範囲に及ぶような環境では理想的なソリューションとなる。マイクロホン技術と製造工程の進歩により、サーキュラー・アレイ・マイクロホンのコストは低下し、より手頃な価格で幅広い業界や用途に利用できるようになると期待されている。企業や組織におけるビデオ会議やその他の遠隔コミュニケーション技術の採用が進むにつれ、多方向からの音声を取り込むことができる高品質な遠距離音声認識技術のニーズが高まり、サーキュラーアレイマイクロホンの需要を押し上げると予想される。
予測期間中、遠距離音声認識市場はロボット用途が最も高い成長を示す。
遠距離音声認識市場は、ロボットアプリケーション分野が最も高い成長を占めると予想されている。遠距離音声および音声認識技術は、家庭用ロボットの開発に不可欠となっている。家庭用ロボットは、消費者が日常作業を自動化し、生活の質を向上させる方法を求めているため、人気が高まっている。ファーフィールド音声認識技術は、家庭用ロボットの能力を大幅に向上させ、より直感的でユーザーフレンドリーなものにすることができる。AIと自然言語処理（NLP）の進歩に伴い、遠距離音声・音声認識技術の精度と効率は著しく向上しており、市場成長の原動力となっている。2022年9月、iRobot Corporation（米国）は、先進的なロボット掃除機とモップであるRoomba Combo j7+を発売した。iRobotはまた、iRobot OS 5.0アップデートをリリースし、j7シリーズロボットの音声制御とパーソナライズ制御を全製品範囲で強化した。新しいiRobot OS 5.0により、ルンバコンボj7+は約600の音声コマンドを認識し、応答することができる。このような積極的な製品投入は、ロボットアプリケーションのセグメント成長を促進するだろう。
アジア太平洋地域の遠距離音声認識市場は、予測期間中に最も速い速度で成長すると推定される。
アジア太平洋地域の遠距離音声認識市場は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されている。この市場を牽引しているのは、人口の多さとスマートデバイスの高い普及率であり、市場の急速な拡大をもたらしている。中国、インド、日本、韓国などの国々が、言語の多様性、スマートホーム技術製品の普及拡大、電子商取引の活況などを背景に、市場を牽引している。同市場では、正確な多言語音声認識とローカリゼーションを可能にするため、AIと自然言語処理（NLP） 技術への投資が相次いでいる。主要企業は、この地域の多様なニーズに応えるため、音声対応アプリケーション、スマートホームデバイス、音声ベースの顧客サービスソリューションの開発に注力している。盛んな技術エコシステムと急速なデジタル変革により、アジア太平洋地域は、遠距離音声認識・音声認識技術の主要市場になる準備が整っている。
主要市場プレイヤー
遠距離音声認識企業の主要ベンダーには、Qualcomm Incorporated（米国）、HARMAN International（米国）、Synaptics Incorporated（米国）、NXP Semiconductors（オランダ）、STMicroelectronics（スイス）、Andrea Electronics（米国）、Cirrus Logic（米国）、Microchip Technology Inc.（米国）、Infineon Technologies AG（ドイツ）、Knowles Corporation（米国）などがある。この他、Analog Devices, Inc.（米国）、Sensory, Inc.（米国）、Meeami Technologies（インド）、TDK株式会社（日本）、Vocal Technologies（米国）、Vesper Technologies（米国）、Alango Technologies Ltd. （イスラエル）、MediaTek Inc.(イスラエル）、MediaTek Inc.（台湾）、CEVA, Inc.（米国）、Fortemedia, Inc.（米国）、XMOS（英国）などが、遠距離音声認識市場の新興企業である。
この調査レポートは、遠距離音声認識市場をコンポーネント、マイクロホンソリューション、用途、地域に基づいて分類しています。
最近の動向
2023年2月、Infineon Technologies AG（ドイツ）は低消費電力のPDMマイクロホンを発売した。超低消費電力であるため、ワイヤレスイヤホン、オーバーイヤーヘッドセット、補聴器などの用途に使用される。
2023年1月、HARMAN International（米国）は、CES 2023で音響振動センサーと外部マイク製品を発表した。これらの先進的なソリューションは、車載および車外のオーディオ体験を向上させ、遠距離音声および音声認識機能を含む安全性とコミュニケーションの改善を提供する。
2022年5月、Infineon Technologies AG（ドイツ）はXENSIV MEMSマイクロフォンを発売した。このマイクロフォンは、アクティブノイズキャンセリング（ANC）機能を備えた家電用ヘッドフォン、TWSイヤフォン、ビームフォーミング機能を備えた会議用機器、ノートパソコン、タブレット、音声ユーザーインターフェースを備えたスマートスピーカーなどに使用される。
1 はじめに （ページ – 31）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.3 含まれるものと除外されるもの
1.4 調査範囲
1.4.1 対象市場
図1 遠距離音声認識市場のセグメンテーション
1.4.2 対象地域
1.4.3年
1.5通貨を考慮
1.6 リミット
1.7 利害関係者
1.8 変更点の概要
1.9 不況分析
2 研究方法 (ページ – 37)
2.1 調査データ
図 2 遠距離音声認識市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 主な二次情報源
2.1.1.2 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 専門家への一次インタビュー
2.1.2.2 一次インタビューの内訳
図3 一次面接の内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別
2.1.2.3 一次資料からの主要データ
2.1.3 二次調査と一次調査
2.1.3.1 主要業界インサイト
2.2 市場規模の推定
図4 市場規模の推定方法（供給側）：市場プレイヤーの収益
2.2.1 ボトムアップ・アプローチ
図 5 市場規模の推定方法：ボトムアップ・アプローチ
2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模把握のアプローチ（需要サイド）
2.2.2 トップダウン・アプローチ
図 6 市場規模の推定方法：トップダウン・アプローチ
2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模把握のアプローチ（供給サイド）
2.3 市場の内訳とデータの三角測量
図7 データの三角測量
2.4 リサーチの前提
図8 調査の前提
2.5 不況の影響分析
2.6 リスク評価
表1 遠距離音声認識市場：リスク評価
2.7 研究の限界
3 事業概要 （ページ – 51）
3.1 不況分析
図9 主要国の2023年までのGDP成長率予測
図10 遠距離音声認識市場への景気後退の影響（2019～2028年）（百万米ドル
図11 予測期間中、デジタル・シグナル・プロセッサ・セグメントが市場を支配する
図 12 予測期間中、円形アレイ・セグメントが最大シェアを占める
図13 スマートスピーカー分野が予測期間中に市場をリードする
図 14 北米が予測期間中最大の市場シェアを占める
4 プレミアム・インサイト (ページ – 56)
4.1 遠距離音声認識市場の概要
図15 バーチャルアシスタントとスマートスピーカーの普及が予測期間中に市場を押し上げる
4.2 遠距離音声認識市場、コンポーネント別
図 16 予測期間中、デジタル・シグナル・プロセッサ分野が市場を支配する
4.3 遠距離音声認識市場：マイク・ソリューション別、用途別
図17 2023年には円形アレイとスマートスピーカーが最大シェアを占める
4.4 遠距離音声認識市場（地域別
図18 2023年、遠距離音声認識市場は北米が最大シェアを占める
4.5 遠距離音声認識市場（国別
図19 中国の遠距離音声認識市場は2023年から2028年にかけて最も高い成長率で成長する
5 市場概要（ページ – 59）
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図 20 遠距離音声認識市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 高度なフロントエンドハードウェアによる精度の向上
5.2.1.2 音声コントロールベースのスマートスピーカーの採用増加
5.2.1.3 ディープラーニングに基づく遠距離マイクの技術的進歩
図 21 遠距離音声認識市場の促進要因とその影響
5.2.2 拘束
5.2.2.1 プライバシーの脅威
5.2.2.2 ノイズが多く過酷な環境では精度に欠ける
図 22 遠距離音声認識市場の阻害要因とその影響
5.2.3 機会
5.2.3.1 多言語市場とグローバル市場への進出
5.2.3.2 スマートホーム機器への展開
5.2.3.3 サービスロボットへの応用拡大
図 23 世界の遠距離音声認識市場の機会とその影響
5.2.4 CHALLENGES
5.2.4.1 Power issues and lack of standardization
FIGURE 24 CHALLENGES FOR FAR-FIELD SPEECH AND VOICE RECOGNITION MARKET AND THEIR IMPACT
5.3 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.3.1 NEURAL NETWORK-BASED SPEECH RECOGNITION
5.3.2 ACOUSTIC ECHO CANCELLATION (AEC)
5.3.3 BEAMFORMING AND MICROPHONE ARRAYS
5.4 VALUE CHAIN ANALYSIS
FIGURE 25 FAR-FIELD SPEECH AND VOICE RECOGNITION MARKET: VALUE CHAIN ANALYSIS
5.5 ECOSYSTEM ANALYSIS
FIGURE 26 FAR-FIELD SPEECH AND VOICE RECOGNITION MARKET: ECOSYSTEM ANALYSIS
TABLE 2 FAR-FILED SPEECH AND VOICE RECOGNITION MARKET: ROLE OF COMPANIES IN ECOSYSTEM
5.6 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS
図 27 遠距離音声認識市場の動向／混乱
5.7 ポーターの5つの力分析
表3 遠距離音声認識市場：ポーターの5つの力分析
5.7.1 競争相手の激しさ
5.7.2 サプライヤーの交渉力
5.7.3 買い手の交渉力
5.7.4 代替品の脅威
5.7.5 新規参入の脅威
5.8 平均販売価格分析
図 28 市場各社が提供する遠距離マイクロホンの上位 3 用途における平均販売価格分析
表4 遠距離マイクロホンの市場プレーヤーによる上位3用途の平均販売価格分析
図 29 市場各社が提供する遠距離用 DSP/プロセッサの上位 3 用途における平均販売価格分析
表5 遠距離用DSP/プロセッサの上位3用途における市場メーカー別平均販売価格分析
5.9 ケーススタディ分析
5.9.1 使用例 1: アークス・ラボラトリーズ、厳しい環境下での堅牢な遠距離音声コントロールを実現
5.9.2 ユースケース2：セルフサービスキオスクにおけるarkx afeによる音声対話の強化
5.9.3 ユースケース3：アレクサがハワイ・パシフィック・ヘルスを支援し、クエリの解決を通じて患者のエクスペリエンスを向上させた。
5.10 貿易分析
図30 HSコード851810の国別輸入データ（2018-2022年
図31 HSコード851810の国別輸出データ（2018-2022年
図32 HSコード854231の国別輸入データ（2018-2022年
図33 HSコード854231の国別輸出データ（2018-2022年
5.11 特許分析
図34 2013年から2022年までの年間特許取得件数
図35 過去10年間に特許出願件数の多かった上位10社
表6 過去10年間のトップ特許所有者リスト
5.11.1 主要特許のリスト
表7 主要特許一覧
5.12 2023-2024年の主な会議とイベント
表 8 遠距離音声認識市場：主な会議とイベント
5.13 関税分析
表9 米国が輸出したHSコード851810のMFN関税率
表10 中国が輸出したHSコード851810のMFN関税率
表11 米国が輸出したHSコード854231のMFN関税率
表12 中国が輸出したHSコード854231のMFN関税率
5.14 規格と規制の状況
5.14.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表13 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表14 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表15 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表16行：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.14.2 規制基準
5.14.2.1 ISO/IE 19794-2
5.14.2.2 ISO/iec 30107
5.14.2.3 連邦情報処理規格
5.14.2.4 欧州電気通信標準化機構
5.14.2.5 ANSI/CTA-2082
5.14.2.6 EU RED指令
5.14.3 政府規制
5.14.3.1 米国
5.14.3.2 欧州連合
5.14.3.3 中国
5.14.3.4 日本
5.15 主要ステークホルダーと購買基準
5.15.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図36 上位3アプリケーションの購買プロセスにおける関係者の影響力
表17 上位3つのアプリケーションの購入プロセスにおける利害関係者の影響力(%)
5.15.2 購入基準
図37 上位3用途の主な購買基準
表18 上位3用途の主な購入基準
6 遠距離音声・音声認識市場：部品別 (ページ – 98)
6.1 はじめに
図 38 デジタル・シグナル・プロセッサ分野が予測期間中に市場を支配する
表19 遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2019-2022年（百万台）
表 20 遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2023-2028 年 （百万台）
表21 遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2019-2022年（百万米ドル）
表22 遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2023年～2028年（百万米ドル）
6.2 マイクロフォン
6.2.1 音声制御機器への需要の高まりが市場を活性化させる
図 39 予測期間中、北米がマイクロフォンの最大市場を占める
表23 マイクロフォン：遠距離音声認識市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表24 マイクロフォン：遠距離音声認識市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
表25 マイクロフォン：遠距離音声認識市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 26 マイクロフォン：遠距離音声認識市場、用途別、2023-2028 年（百万米ドル）
6.3 デジタル・シグナル・プロセッサー
6.3.1 デジタル通信における精度と信頼性の向上が市場を牽引する
図 40 予測期間中、北米がデジタル・シグナル・プロセッサ市場をリードする
表 27 デジタルシグナルプロセッサ：遠距離音声認識市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 28 デジタルシグナルプロセッサ：遠距離音声認識市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
表29 デジタルシグナルプロセッサ：遠距離音声認識市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル）
表30 デジタルシグナルプロセッサ：遠距離音声認識市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
6.4 ソフトウェア
6.4.1 AI、ML、信号処理の継続的な進歩が市場成長を加速する
図 41 予測期間中、遠距離音声認識市場は北米がソフトウェア分野で優位を占める
表31 ソフトウェア：遠距離音声認識市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 32 ソフトウェア：遠距離音声認識市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
表33 ソフトウェア：遠距離音声認識市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 34 ソフトウェア：遠距離音声認識市場、用途別、2023-2028 年（百万米ドル）
7 遠距離音声認識市場：マイクロホン・ソリューション別 (ページ – 110)
7.1 はじめに
図 42 予測期間中、市場をリードするのは円形アレイ・セグメント
表35 遠距離音声認識市場、マイクソリューション別、2019年～2022年（百万ユニット）
表 36 遠距離音声認識市場：マイクソリューション別 2023-2028 (百万ユニット)
表37 遠距離音声認識市場、マイクソリューション別、2019-2022年（百万米ドル）
表 38 遠距離音声認識市場：マイクソリューション別 2023-2028 (百万米ドル)
7.2 シングル・マイク
7.2.1 iot機器の主要アプリケーションが市場を牽引する
7.3 線形配列
7.3.1 音の定位と音声認識の向上に対する需要が市場を牽引する
7.4 円形配列
7.4.1 360度カバーが需要を押し上げる
8 遠距離音声・音声認識市場：用途別 (ページ – 115)
8.1 導入
図 43 スマートスピーカーが予測期間中に市場を支配する
表39 遠距離音声認識市場、用途別、2019年～2022年（百万台）
表40 遠距離音声認識市場、用途別、2023年～2028年（百万台）
表41 遠距離音声認識市場、用途別、2019-2022年（百万米ドル）
表 42 遠距離音声認識市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル)
8.2 スマートTV/STB
8.2.1 ハンズフリーで直感的な操作への需要の高まりが市場を活性化する
表43 スマートTV/STB：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2019年～2022年（百万台）
表44 スマートTV/STB：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2023年～2028年（百万台）
表45 スマートTV/STB：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2019年～2022年（百万米ドル）
表46 スマートTV/STB：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2023年～2028年（百万米ドル）
表47 スマートTV/STB：遠距離音声認識市場、地域別、2019年～2022年（百万台）
表48 スマートTV/STB：遠距離音声認識市場、地域別、2023年～2028年（百万台）
表49 スマートTV/STB：遠距離音声認識市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表50 スマートTV/STB：遠距離音声認識市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
8.3 スマートスピーカー
8.3.1 音声対応スマートホーム機器の需要増加が市場を牽引
表51 スマートスピーカー：遠距離音声・音声認識市場、コンポーネント別、2019年～2022年（百万台）
表52 スマートスピーカー：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2023年～2028年（百万台）
表53 スマートスピーカー：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2019年～2022年（百万米ドル）
表54 スマートスピーカー：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2023年～2028年（百万米ドル）
表55 スマートスピーカー：遠距離音声・音声認識市場、地域別、2019年～2022年（百万台）
表56 スマートスピーカー：遠距離音声認識市場、地域別、2023年～2028年（百万台）
表 57 スマートスピーカー：遠距離音声認識市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表58 スマートスピーカー：遠距離音声認識市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
8.4 自動車
8.4.1 コネクテッドカー需要の高まりが市場を押し上げる
表59 自動車：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2019年～2022年（百万台）
表60 自動車：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2023年～2028年（百万台）
表 61 自動車：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2019年～2022年（百万米ドル）
表62 自動車：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2023年～2028年（百万米ドル）
表63 自動車：遠距離音声認識市場、地域別、2019年～2022年（百万台）
表64 自動車：遠距離音声認識市場、地域別、2023年～2028年（百万台）
表65 自動車：遠距離音声認識市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 66 自動車：遠距離音声認識市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
8.5 ロボティクス
8.5.1 家庭用ロボットの導入が需要を牽引する
表67 ロボット：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2019年～2022年（百万台）
表68 ロボット：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2023年～2028年（百万台）
表69 ロボット：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2019年～2022年（百万米ドル）
表70 ロボット：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2023年～2028年（百万米ドル）
表71 ロボット：遠距離音声認識市場、地域別、2019年～2022年（百万台）
表72 ロボット：遠距離音声認識市場、地域別、2023年～2028年（百万台）
表73 ロボット：遠距離音声認識市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 74 ロボット：遠距離音声認識市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
8.6 その他
表75 その他：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2019年～2022年（百万台）
表76 その他：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2023年～2028年（百万台）
表77 その他：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 78 その他：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2023-2028 年（百万米ドル）
表79 その他：遠距離音声認識市場、地域別、2019年～2022年（百万台）
表80 その他：遠距離音声認識市場、地域別、2023年～2028年（百万台）
表 81 その他：遠距離音声認識市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 82 その他：遠距離音声認識市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
9 遠距離音声認識市場：地域別 (ページ – 134)
9.1 はじめに
図44 遠距離音声認識市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
表83 遠距離音声認識市場、地域別、2019年～2022年（百万台）
表 84 遠距離音声認識市場：地域別 2023-2028 (百万台)
表 85 遠距離音声認識市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 86 遠距離音声認識市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
9.2 北米
9.2.1 北米：景気後退の影響
図 45 北米：遠距離音声認識市場のスナップショット
図 46 予測期間中、米国が北米市場を支配する
表 87 北米：遠距離音声認識市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 88 北米：遠距離音声認識市場：国別 2023-2028 (百万米ドル)
表 89 北米：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 90 北米：遠距離音声認識市場：コンポーネント別 2023-2028 （百万米ドル）
表 91 北米：遠距離音声認識市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 92 北米：遠距離音声認識市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル)
9.2.2 米国
9.2.2.1 自動車、ヘルスケア、小売セクター向け音声対応アプリケーションへの注力強化が需要を後押し
9.2.3 カナダ
9.2.3.1 AIとMLの技術進歩が市場を牽引する
9.2.4 メキシコ
9.2.4.1 現地の言語、アクセント、文化的嗜好に合わせた音声認識システムの開発が市場を促進する
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 欧州：景気後退の影響
図 47 欧州：遠距離音声認識市場のスナップショット
図 48 予測期間中、ドイツが欧州市場を支配する
表 93 欧州：遠距離音声認識市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 94 欧州：遠距離音声認識市場：国別 2023-2028 (百万米ドル)
表 95 欧州：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 96 欧州：遠距離音声認識市場：コンポーネント別 2023-2028 (百万米ドル)
表 97 欧州：遠距離音声認識市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 98 欧州：遠距離音声認識市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル)
9.3.2 ドイツ
9.3.2.1 音声制御機器への高い需要が市場を促進する
9.3.3 英国
9.3.3.1 音声操作可能なスマートTVの国内家庭への普及が市場成長を押し上げる
9.3.4 フランス
9.3.4.1 音声対応デバイスの普及が市場を押し上げる
9.3.5 イタリア
9.3.5.1 高級自動車ブランドによる自動車への音声認識の統合が市場を牽引する
9.3.6 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.4.1 アジア太平洋地域：景気後退の影響
図 49 アジア太平洋地域：遠距離音声認識市場のスナップショット
図50 予測期間中、中国がアジア太平洋市場を支配する
表 99 アジア太平洋地域：遠距離音声認識市場、国別、2019-2022 年（百万米ドル）
表100 アジア太平洋地域：遠距離音声認識市場、国別、2023年～2028年（百万米ドル）
表101 アジア太平洋地域：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 102 アジア太平洋地域：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2023-2028 年（百万米ドル）
表103 アジア太平洋地域：遠距離音声認識市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 104 アジア太平洋地域：遠距離音声認識市場：用途別 2023-2028 （百万米ドル）
9.4.2 中国
9.4.2.1 主要プレーヤーの強固な存在が市場を支える
9.4.3 インド
9.4.3.1 モバイルユーザーとインターネットユーザーの普及が市場成長を拡大する
9.4.4 日本
9.4.4.1 革新的なロボット機器へのAIの急速な導入が市場を活性化する
9.4.5 韓国
9.4.5.1 市場成長の原動力となる技術革新と税制優遇措置
9.4.6 その他のアジア太平洋地域
9.5 ロウ
9.5.1 列：景気後退の影響
表105行：遠距離音声認識市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表106行：遠距離音声認識市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 107 行：遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 108: 遠距離音声認識市場、コンポーネント別、2023-2028 年 (百万米ドル)
表 109 行：遠距離音声認識市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル）
表110行：遠距離音声認識市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
9.5.2 南米
9.5.2.1 市場の成長を促進するスマートホームと消費者向けアプリケーション
9.5.3 中東・アフリカ
9.5.3.1 デジタルトランスフォーメーションへの強い注目が市場成長に寄与する
10 競争力のある景観 (ページ – 161)
10.1 概要
10.1.1 遠距離音声認識市場で主要企業が採用した主な成長戦略
表111 遠距離音声認識市場で主要企業が採用した主な成長戦略
10.2 収益分析
図51 遠距離音声認識市場における上位5社の収益分析（2020-2022年
10.3 市場シェア分析（2022年）
表 112 遠距離音声認識市場：競争の度合い
10.4 会社評価マトリックス
10.4.1 スターズ
10.4.2 新進リーダー
10.4.3 浸透型プレーヤー
10.4.4 参加者
図 52 遠距離音声認識市場、企業評価マトリックス、2022 年
10.5 スタートアップ／チーム評価マトリクス
表 113 遠距離音声認識市場の新興企業
10.5.1 進歩的企業
10.5.2 対応する企業
10.5.3 ダイナミック・カンパニー
10.5.4 スターティングブロック
図53 2022年の新興企業／ME評価マトリックス
表 114 遠距離音声認識市場：主要新興企業リスト
10.6 競争ベンチマーキング
表 115 遠距離音声認識市場：主要新興企業の競争ベンチマーク／米国
10.7 遠距離音声認識市場：企業の足跡
表 116 会社のフットプリント
表 117 会社別コンポーネントフットプリント
表 118 企業マイク・ソリューションのフットプリント
表119 各社のアプリケーション・フットプリント
表120 各社の地域別フットプリント
10.8 競争シナリオとトレンド
10.8.1 製品発売
表121 製品の発売（2019-2023年
10.8.2 ディールス
表 122 取引（2020-2023年
11 企業プロフィール (ページ – 185)
(事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MNMの見解)*。
11.1 主要プレーヤー
11.1.1 クアルコム
表 123 クアルコム・インコーポレイテッド：会社概要
図 54 クアルコム：企業スナップショット
表124 クアルコム・インコーポレイテッド：提供する製品／ソリューション／サービス
表 125 クアルコム・インコーポレイテッド：製品の発売
表 126 クアルコム
11.1.2 ハーマン・インターナショナル
表 127 ハーマン・インターナショナル：会社概要
図 55 ハーマン・インターナショナル：企業スナップショット
表 128 ハーマン・インターナショナル：提供する製品／ソリューション／サービス
表 129 ハーマン・インターナショナル：製品発表
表 130 ハーマン・インターナショナル：取引
11.1.3 ストマイクロエレクトロニクス
表131 ストマイクロ・エレクトロニクス：会社概要
図56 ストマイクロ・エレクトロニクス：企業スナップショット
表132 ストマイクロエレクトロニクス：提供する製品／ソリューション／サービス
表 133 ストマイクロ・エレクトロニクス：製品発表
表 134 ストマイクロ・エレクトロニクス：取引実績
11.1.4 シナプティクス社
表 135 シナプティクス社：会社概要
図 57 シナプティクス社：企業スナップショット
表 136 シナプティクス社：提供する製品／ソリューション／サービス
表 137 シナプティクス社：取引
11.1.5 NXPセミコンダクターズ
表 138 NXPセミコンダクターズ：会社概要
図 58 NXP セミコンダクターズ：企業スナップショット
表139 NXPセミコンダクターズ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 140 NXP セミコンダクターズ：製品発表
表 141 NXP セミコンダクターズ：取引実績
11.1.6 ノウルズ・コーポレーション
表 142 ノウルズ・コーポレーション：会社概要
図 59 ノウルズ・コーポレーション：企業スナップショット
表143 ノウルズ株式会社: 提供する製品/ソリューション/サービス
表 144 ノウルズコーポレーション：製品発表
表 145 ノウルズ・コーポレーション：取引
11.1.7 アンドレア・エレクトロニクス
146 アンドレア・エレクトロニクス：会社概要
図60 アンドレア・エレクトロニクス：企業スナップショット
表 147 アンドレア・エレクトロニクス：提供する製品／ソリューション／サービス
表 148 アンドレア・エレクトロニクス：製品発表
表 149 アンドレア・エレクトロニクス：取引
11.1.8 シーラス・ロジック
表 150 シーラス・ロジック：会社概要
図 61 シーラス・ロジック：企業スナップショット
表151 シーラス・ロジック：提供する製品／ソリューション／サービス
表 152 シーラス・ロジック：製品の発売
表 153 シーラス・ロジック：取引
11.1.9 マイクロチップ・テクノロジー社
表154 マイクロチップ・テクノロジー社：会社概要
図62 マイクロチップ・テクノロジー社：企業スナップショット
表155 マイクロチップ・テクノロジー社：提供する製品／ソリューション／サービス
表156 マイクロチップ・テクノロジー社：製品発表
表157 マイクロチップ・テクノロジー社：取引実績
表158 マイクロチップ・テクノロジー社：その他
11.1.10 インフィニオン・テクノロジーズAG
表 159 インフィニオン・テクノロジーズ：会社概要
図 63 インフィニオン・テクノロジーズ：会社概要
表160 インフィニオン・テクノロジーズAG：提供する製品／ソリューション／サービス
表 161 インフィニオン・テクノロジーズ：製品発表
表 162 インフィニオン・テクノロジーズ AG: 取引実績
163 インフィニオン・テクノロジーズ：その他
11.2 その他の選手
11.2.1 アナログ・デバイセズ社
11.2.2 センサリー株式会社
11.2.3 ミーアミ・テクノロジーズ
11.2.4 TDK株式会社
11.2.5 ボーカル・テクノロジー
11.2.6 ベスパー・テクノロジーズ・インク
11.2.7 alango technologies ltd.
11.2.8 メディアテック（株
11.2.9 セバ社
11.2.10 フォートメディア社
11.2.11 XMOS
11.2.12 MATRIX
11.2.13 適応型デジタル技術
11.2.14 ゴアテック
11.2.15 センシベル
*事業概要、製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MNMビューの詳細については、未上場企業の場合、把握できない可能性があります。
12 付録（ページ数 – 244）
12.1 ディスカッション・ガイド
12.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル
12.3 カスタマイズ・オプション
12.4 関連レポート
12.5 著者詳細
