農場管理ソフトウェア市場:用途別(精密農業、畜産、水産養殖、林業、スマート温室)、提供形態別(オンクラウド、オンプレミス、データ分析サービス)、農場規模別、生産計画別、地域別 – 2028年までの世界予測

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世界の農場管理ソフトウェア市場は、2023年の30億米ドルから2028年には51億米ドルに成長し、2023-2028年のCAGRは11.1%になると推定される。農場管理ソフトウェア市場の成長は、農業活動の増加と意思決定のためのリアルタイムデータの必要性の高まりが大きな原動力となっている。人工知能と機械学習は、精密農業、家畜モニタリング、精密養殖、スマート温室、垂直農法、室内農法など、複数の農業アプリケーションで使用されている。急速な都市化と人口増加は、水不足問題と気候変動の増大と相まって、この市場の推進要因となっている。

不況の影響は、農業管理ソフトウェア市場に与える影響は低~中程度であろう。農機具の価格も上昇している。世界の多くの地域で、現場での生産管理に必要な労働力が不足しているため、ソフトウェアの必要性が高まっている。精密農業関連技術への投資シナリオは、主要先進地域のマクロおよびミクロ要因の陰りにより、2023年には若干の落ち込みを見せるかもしれない。しかし、精密農業分野は中長期的な観点から魅力的な成長と投資機会を提供すると予想される。精密畜産の中でも酪農分野は影響を最小限にとどめることが予想されるが、養鶏や養豚などの精密畜産分野は短期から中期にかけてより高いペインポイントを目撃することになるだろう。

市場のダイナミクス:
ドライバー農業におけるビッグデータ分析の導入の増加
ビッグデータは、降雨パターン、水サイクル、必要な肥料などのきめ細かいデータを農家に提供する。農業経営者は、作物の健康状態、成長、モニタリング、適切な収穫時期などの面で、よりスマートな意思決定を行い、収益性を向上させる傾向にある。データ分析により、精密農業やスマート農業が容易になり、コスト削減や収穫量の増加に役立つ。ビッグデータは、効果的な追跡と配送トラックルートの最適化オプションを提供することで、農業サプライチェーンの効率を高めるのに役立つ。これにより、生産者から市場までの食品配送サイクルの追跡が便利になる。また、その過程で食品が無駄になることもない。

農場事務所では、作物の収量、必要な肥料、土壌マッピング、天候パターン、動物の健康状態に関する情報を収集している。このデータは、コストと収量に関して適切な決定を下すのに役立つ。水センサーの使用は、デジタル農業において、水を最適に使用するためにどのように水の使用量を計画すべきかを容易にするのに役立つ。これは特に干ばつが起こりやすい地域で役立つ。AIとビッグデータを組み合わせることで、農家は作物に必要なリアルタイムの情報を十分に分類した上で、有効な提案を得ることができる。その結果、当て推量がなくなり、灌漑、施肥、作物保護、収穫など、より正確な農作業が可能になる。

制約:高い初期投資が必要
大多数の農家によると、農場管理ソリューションは費用対効果が低く、ハードウェア、ソフトウェア、統合サービスに必要なコストが高すぎる。ナビゲーションやマッピング・アプリケーション用のGPS技術対応デバイスは高価であり、ガイダンスやセンシング・デバイスと農場管理ソフトウェアやデータベースとの統合には高額な初期投資が必要である。中国、日本、インドなどの発展途上国では、農地が細分化され、零細農家が多いため、この阻害要因の影響が大きい。農家は、ハードウェア機器にソフトウェアを統合するための追加コストを支払う必要があり、また、これらのソフトウェア・ソリューションは使い方が複雑であるため、さらにコンサルティングを受ける必要がある。したがって、農場管理に使用される機器やソフトウェアのコストが高いことが、農場管理ソフトウェア市場の成長を抑制すると予想される。

チャンス農場管理におけるドローンとリモートセンシングの利用拡大
ドローンの支援により、農家は圃場全体の作物密度、水分、水分要求量、肥料要求量を遠隔で追跡することができる。また、作物の健康状態や生育状況を高い精度で把握することもできる。高解像度の正確な衛星データは、より良い結果をもたらすのに役立つ。ドローンはまた、害虫や昆虫の存在、畑のあらゆる不規則性を特定するのにも役立つ。ドローンを使って危険な場所に殺虫剤を散布することで、化学物質による中毒に直接さらされる可能性を減らしながら、害虫の侵入を防ぐこともできる。

ドローンは使いやすく、短時間で大量のデータを収集できるにもかかわらず、安価ではないため、常時使用するのは難しい。広域のマッピングやモニタリングが必要な場合、ドローンはほとんど無力であり、特定のゾーンをクロスチェックする必要がある場合は、すでにマッピングされた地域の衛星モニタリングで技術を補完する方がよい。

リモートセンシングには、地球表面の空中スキャンや衛星スキャンが含まれる。宇宙から収集した中空間解像度の陸地リモートセンシングデータには、ランドサットが適している。ランドサット8は、16日ごとに地球を周回する観測衛星である。9つの可視光帯を記録し、農作物の健康状態、栄養分、虫の発生、水分などを評価するのに役立つ。ランドサット8は可視光線だけでなく、人間の目には見えない熱赤外線(TIR)も記録している。このように農業分野でのドローンやリモートセンシングの利用が増加することで、この市場の成長に向けた努力の機会を生み出すことができる。

課題発展途上国における断片化された農場の大きな存在
世界には5億7,000万以上の農地があり、その95%は5ヘクタール以下の農地である。インド、中国、アフリカ諸国などの発展途上国は、断片化された農地の多くを占めている。インドでは、農地の80%以上が5エーカー以下という小規模農家が多いのが特徴だ。これらの国々の農家は、農場管理ソフトウェア・ソリューションを導入するための初期投資が高いこと、ROIが低いこと、安価な労働力が入手可能であること、精密農業、スマート温室、家畜モニタリングなどの近代的農業の導入が限定的であることなどが主な理由で、農場管理ソフトウェア・ソリューションの利用に消極的である。これらの国の農家の大半は、収量モニタリング、ガイダンス技術、可変率技術といった精密農業の基本技術を利用できない。これらの要因が、これらの国々における農業管理ソフトウェア市場の成長を妨げている。

予測期間中、精密農業分野が農場管理ソフトウェア市場全体を支配する可能性が高い
精密農業アプリケーションは、2022年に農場管理ソフトウェア業界で最大のシェアを占め、同様の傾向は予測期間中も続くと予想される。人口の急激な増加から生じる食糧需要の増加が、多くの農家に農場管理ソフトウェアやその他の精密農業技術の採用を促している。農場管理ソフトウェアを使用することで、農業プロセスの最適化と資源の節約によって農場の生産性を向上させることができる。現地調査や肥料の散布といった作業には多大な労力がかかるだけでなく、高いコストもかかる。農家は、このようなプロセスで発生するコストを削減し、より高い収益を得るために、農場管理ソフトウェアを採用している。

予測期間中、オンクラウドサービスが最大の市場シェアを占める
オンクラウドシステムは、世界中のどの農場経営者でも、どの圃場でも1つのクラウドシステムにデータを保存できるため利便性が向上し、予測期間中最大の市場シェアを占める傾向にある。また、オンクラウドシステムを採用することで、メンテナンスコストやインフラコストが削減されるため、需要が高まる。

小規模農場部門は予測期間中、より高いCAGR成長が見込まれる
農場管理ソフトウェア市場の小規模農場セグメントは、2023年から2028年の間に高い成長率で成長する。このような農場管理ソフトウェアとそれに関連する様々な技術の価格が低下したため、小規模農場の農家でさえこれらの技術を採用し始めており、その結果、この市場セグメントの成長をもたらしている。

2023年から2028年にかけて、APACが農場管理ソフトウェア市場全体で最も高い成長を遂げる可能性が高い
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急成長する農場管理ソフトウェア市場になりそうである。アジア太平洋地域の多くの国では、農場管理ソフトウェアはまだ始まったばかりの技術であるため、アジア太平洋地域の市場成長の見込みは非常に高い。アジア太平洋地域は、中国、インド、インドネシアなど多くの新興経済国で構成されている。安価な労働力が比較的多く入手可能であること、農場規模が小さいこと、インターネットへの接続性が低いこと、認知度が低いことなどが、農場管理ソフトウェアの導入率が当初低かった原因である。インドの平均農地面積は5エーカー未満である。しかし、農家は生産性を高めるために農場管理ソフトウェアやその他のスマート農業技術を頻繁に採用し、アジア太平洋地域は農場管理ソフトウェアの世界的な急成長市場となっている。

主要市場プレイヤー
農場管理ソフトウェア企業は、Trimble Inc.(米国)、Raven Industries(米国)、Topcon(米国)、Granular Inc.

これらの企業は、市場での地位を強化するために、製品の発売や開発、提携、契約、拡大、買収といった有機的・無機的成長戦略を採用している。

この調査レポートは、農場管理ソフトウェア市場を農場の規模、農場生産計画、提供、用途、地域別に分類しています。

農場の規模に基づく:
小さい
ミディアム
大型
農場生産計画に基づく:
プリプロダクション・プランニング
生産計画
ポストプロダクション・プランニング
オファリングに基づく:
オンクラウド
オンプレミス
データ分析サービス
アプリケーションに基づく:
精密農業
精密畜産
精密水産養殖
精密林業
スマート温室
その他(垂直農法、花卉栽培、大麻、室内農業)
地域に基づく:
アメリカ大陸(北米、南米)
ヨーロッパ
アジア太平洋
RoW (アフリカ、中東)
最近の動向
2023年1月、AGRIVIはAgrowexと提携し、南アフリカ諸国にプレミアムなデジタル農業ソリューションを提供する。南アフリカ、ボツワナ、ナミビア、アンゴラ、ザンビア、マラウイ、モザンビーク、スワジランド、レソト、ジンバブエなどの国々で、AGRIVIのデジタル農業ソリューションとAGROWEXの知識とプレゼンスがデジタル農業の変革につながることが期待されている。
2022年12月、AKVA Fusionは、新旧を問わず業界のあらゆる部分を接続し、プラットフォーム間の通信、制御、データ収集の新しい標準を作り出すことを目指しています。AKVA Fusionを通じて、AKVAのエコシステムは、業界内のソリューション間のシームレスな統合を可能にするAPIセットを提供します。このAPIにより、AKVA Fishtalkと第4世代AKVA connectを他のデジタルソリューションと統合することが可能になります。
2022年11月、AGRIVIは、成長、栄養、収量、収穫を含む農家の畑の統合的な概観を提供するために開発された新しいモジュールであるField Opsを発表した。
2022年10月、トリンブル社は精密農業用のデジタル・ディスプレイGFX-1060とGFX-1260を発売した。 これにより、農場経営者は、現場での観察や作業を効率的に行うことができる。
2022年8月、TrimbleとCLAASは、CLAAS農業機械向けの次世代精密農業システムを開発するための戦略的提携を結んだ。この提携により、CLAASのマシン・インターフェースとTrimbleのガイダンス機能が統合され、共通のキャブ内ユーザー・エクスペリエンスが実現する見込みです。
2022年3月、グラニュラー社はグラニュラーインサイトのウェブアプリケーション内にマップタブを追加統合し、圃場リストのドロップダウンメニューから2022年の作物シーズンを選択することで、グラニュラーインサイトを強化した。Granular Insights内で天候データを表示するため、作物の進捗状況や農家がその日に畑仕事ができるかどうかを監視することができる。降水量データ、植え付け以降の降水量データなどが得られる。
2022年3月、AGRIVIはドイツでのプレゼンスを拡大するため、Eviit GmbH(ドイツ)と提携した。
2021年10月、AGRIVIは精密農業のための最も正確な精密農業地図を提供するSpaceSenseを発表した。


1 はじめに(ページ – 37)
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含まれるものと除外されるもの
1.3 調査範囲
1.3.1 対象市場
1.3.2 地域範囲
1.3.3年
1.4 通貨
1.5 リミッツ
1.6台を検討
1.7 利害関係者
1.8 変更点の概要

2 研究方法 (ページ – 43)
2.1 研究アプローチ
図1 農場管理ソフトウェア市場:市場規模推定のためのプロセスフロー
図2 農場管理ソフトウェア市場:調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 主な二次資料のリスト
2.1.1.2 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 専門家への一次インタビュー
2.1.2.2 主要な一次インタビュー参加者のリスト
2.1.2.3 プライマリーの内訳
2.1.2.4 一次資料からの主要データ
2.1.2.5 主要業界インサイト
2.1.3 二次調査と一次調査
2.2 市場規模の推定
2.2.1 ボトムアップ・アプローチ
図3 ボトムアップ・アプローチ
2.2.1.1 ボトムアップ分析(需要サイド)によるシェア獲得アプローチ
2.2.2 農場管理ソフトウェア市場の推定:供給サイド分析
図4 供給側市場規模の推定
2.2.3 トップダウン・アプローチ
2.2.3.1 トップダウン分析(供給サイド)によるシェア獲得アプローチ
図5 トップダウン・アプローチ
2.2.4 農場管理ソフトウェア市場:需要サイド分析
図6 需要側市場規模の推定
2.3 市場の内訳とデータの三角測量
図7 データの三角測量
2.3.1 成長予測の前提
表1 主要国におけるリモートセンシング技術の普及率
2.4 リサーチの前提
2.5 調査の限界
2.6 リスク評価
2.7 景気後退が農場管理ソフトウェア市場に与える影響

3 事業概要 (ページ – 59)
図8 農場管理ソフトウェア市場:景気後退前後のシナリオ分析、2019年~2028年(百万米ドル)
図9 予測期間中、精密農業アプリケーションが農場管理ソフトウェア市場の最大セグメントとなる
図10 2023年から2028年にかけて農場管理ソフトウェア市場で最も高い成長率を記録するデータ分析サービス
図11 中規模農場向け農場管理ソフトウェア市場が予測期間を通じて最大の市場シェアを占める
図12 2023年から2028年にかけて、生産計画が農場管理ソフトウェア市場の最大セグメントとなる
図13 2023年から2028年にかけて、農場管理ソフトウェア市場では南米が最も高い成長率を示す

4 PREMIUM INSIGHTS (ページ – 66)
4.1 世界の農場管理ソフトウェア市場におけるプレーヤーの魅力的な成長機会
図14 リアルタイム・データ管理のニーズが農場管理ソフトウェア市場を牽引
4.2 米国の農場管理ソフトウェア市場
図15 2023年、アメリカが農場管理ソフトウェア市場で最大のシェアを占める
4.3 農場管理ソフトウェア市場、提供製品別
図16 2028年までに農場管理ソフトウェア市場全体を支配するのはオンクラウドセグメント
4.4 農場管理ソフトウェア市場、農場規模別
図17 予測期間中、中規模農場が最大の市場シェアを占める
4.5 農場管理ソフトウェア市場、生産計画別
図 18 生産計画部門が予測期間中最大の市場シェアを占める
4.6 農場管理ソフトウェア市場の地域分析
図19 2023年から2028年にかけて農場管理ソフトウェア市場で最大のシェアを占めるのはアメリカ

5 市場概要(ページ – 70)
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図 20 農場管理ソフトウェア市場における促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 リアルタイムの農場管理のための人工知能と機械学習の導入の増加
5.2.1.2 気候変動と食糧安全保障への懸念の高まり
5.2.1.3 政府による農業のデジタル化に関する取り組みの増加
表2 インド政府が農業分野で最近実施した主な取り組み
5.2.1.4 家畜のモニタリングに重点を置き、健康関連データをリアルタイムで追跡して農場の効率を高める
5.2.1.5 養殖場におけるIoT、RoV、AIなどの先端技術の採用が急増
5.2.1.6 農業におけるビッグデータ分析の導入の増加
図 21 農場管理ソフトウェア市場におけるドライバーの影響分析
5.2.2 拘束
5.2.2.1 発展途上地域における限られた技術的専門知識と高度なインフラストラクチャー
5.2.2.2 高額な初期投資が必要
図 22 農場管理ソフトウェア市場における阻害要因の影響分析
5.2.3 機会
5.2.3.1 スマート農業技術の急速な普及
5.2.3.2 デジタル技術と農業慣行の融合
5.2.3.3 農場管理におけるドローンとリモートセンシングの利用拡大
図23 農場管理ソフトウェア市場の機会に関する影響分析
5.2.4 課題
5.2.4.1 発展途上国における断片化された農場の大きな存在
5.2.4.2 単一デジタル・プラットフォームによる生産的意思決定のためのデータ管理
図 24 農場管理ソフトウェア市場における課題の影響分析
5.3 バリューチェーン分析
図 25 農場管理ソフトウェア市場:バリューチェーン分析
5.4 エコシステム
図 26 農場管理ソフトウェア市場:エコシステム
表3 エコシステムにおける企業とその役割
5.5 平均販売価格分析
図27 2021年の農場規模別1ヘクタール当たりの精密農業データ分析サービスコスト
5.6 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱
5.7 技術分析
5.7.1 ブロックチェーン
5.7.2 GISベースの農業
5.7.3 農業におけるリモートセンシング
5.7.4 衛星由来データ
5.7.5 スカイドローン
5.7.6 スマートフォン技術
5.7.7 RFIDと識別技術
5.7.8 農業における人工知能
5.7.9 ビッグデータとアナリティクス
5.8 ポーターの5つの力分析
表4 ポーターの5つの力の影響
図 29 農場管理ソフトウェア市場:ポーターの5つの力分析
図30 農場管理ソフトウェア市場:ポーターの5つの力
5.8.1 新規参入の脅威
5.8.2 代替品の脅威
5.8.3 サプライヤーの交渉力
5.8.4 買い手の交渉力
5.8.5 競争相手の激しさ
5.9 主要ステークホルダーと購買基準
5.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図31 購入プロセスにおけるステークホルダーの影響(用途別
表5 購入プロセスにおけるステークホルダーの影響(用途別)
5.9.2 購入基準
図 32 主要な購買基準(用途別
表6 主要な購買基準(用途別
5.10 ケーススタディ
5.10.1 キャッサバ農園事業の収量最大化
5.10.2 アグワールド・ソフトウェア・プラットフォームを使用した記録管理およびカスタム施肥
5.10.3 アンナ・ビンナ農園はアグワールド・ソフトウェア・プラットフォームを使用し、 農場記録管理システムと除草剤散布を行った。
5.10.4 リリパット・アグ、アグワールド・プラットフォームによるデータ取得でプランニングの向上を目指す
5.10.5 スプルーレ農園は、conservisプラットフォームにより、トレーサビリティと圃場に関するリアルタイムの情報を得ることができた。
5.10.6 ファーマープ、シンガポール最大の水耕栽培企業の経営効率を強化
5.10.7 その他の使用例
5.11 貿易データ分析
表7 土壌改良または耕作の農業、園芸または林業機械の国別輸入データ(2017-2021年)(百万米ドル
表8 土壌改良または耕作の農業、園芸または林業機械の国別輸出データ(2017-2021年)(百万米ドル
5.12 特許分析
表9 農場管理ソフトウェア市場に関連する注目すべき特許(2019-2022年
表10 過去10年間に登録された農場管理ソフトウェア市場関連の特許数
図 33 過去 10 年間で特許出願件数の多かった企業上位 10 社過去10年間の特許出願件数
図34 特許付与件数2013~2022年における年間特許取得件数
5.13 主要会議・イベント(2023-2024年
表11 農場管理ソフトウェア市場:会議・イベントの詳細リスト
5.14 農場管理ソフトウェア市場における規制と基準
5.14.1 農業における炭素政策の動向
5.14.2 成長する気候ソリューション法
5.14.3 精密農業とスマートハウスにおける関税と規制
表12 関税規制:精密農業とスマートハウス

6 農場管理ソフトウエア市場:提供サービス別(ページ数 – 108)
6.1 はじめに
表 13 農場管理ソフトウェア市場、提供サービス別、2019 年~2022 年(百万米ドル)
図 35 データ分析サービス分野は予測期間中に最も高い成長率を示す
表 14 農場管理ソフトウェア市場、サービス別、2023-2028 年(百万米ドル)
6.2 オン・クラウド
表15 オンクラウド:農場管理ソフトウェア市場、アプリケーション別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 16 オンクラウド:農場管理ソフトウェア市場、アプリケーション別、2023-2028 年(百万米ドル)
表 17 オンクラウド:農場管理ソフトウェア市場、展開別、2019-2022 年(百万米ドル)
図 36 農場管理ソフトウェアの予測期間中、オンクラウドソフトウェアは Saas がより大きな規模を占める
表 18:オンクラウド:農場管理ソフトウェア市場、展開別、2023-2028 年(百万米ドル)
表 19:オンクラウド:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019-2022 年(百万米ドル)
図 37 農場管理ソフトウェア市場は、予測期間中、アメリカがオンクラウド提供の最大シェアを占める
表 20:オンクラウド:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023 年~2028 年(百万米ドル)
表 21 オンクラウド:農場管理ソフトウェア市場、農場規模別、2019 年~2022 年(百万米ドル)
表 22:オンクラウド:農場管理ソフトウェア市場、農場規模別、2023-2028 年(百万米ドル)
6.2.1 サービスとしてのソフトウェア(SaaS)
6.2.1.1 使いやすさと拡張性のためにSaaSアプリケーションを使用するファーマー
6.2.2 サービスとしてのプラットフォーム(PaaS)
6.2.2.1 カスタマイズされた洞察のためにPaaSアプリケーションを採用する農家
6.3 オン・プレミス
6.3.1 高いデータセキュリティと低いインターネットコストがオンプレミス型農場管理ソフトウェア市場を牽引する
表23 オンプレミス:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2019年~2022年(百万米ドル)
図 38 精密農業分野がオンプレミス型農場管理ソフトウェア市場で最大シェアを占める
表 24:オンプレミス:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2023-2028 年(百万米ドル)
表25 オンプレミス:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 26:オンプレミス型:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023~2028 年(百万米ドル)
表 27 オンプレミス:農場管理ソフトウェア市場、農場規模別、2019 年~2022 年(百万米ドル)
表 28:オンプレミス型:農場管理ソフトウェア市場、農場規模別、2023-2028 年(百万米ドル)
6.4 データ分析サービス
6.4.1 農場経営者は、予測分析サービスが示す傾向を活用して、利益を最大化し、コストを削減することができる。
表 29 データ分析サービス:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2019 年~2022 年(百万米ドル)
表30 データ分析サービス:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2023年~2028年(百万米ドル)
表 31 データ分析サービス:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019-2022 年(百万米ドル)
表 32 データ分析サービス:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023 年~2028 年(百万米ドル)
表33 データ分析サービス:農場管理ソフトウェア市場、農場規模別、2019年~2022年(百万米ドル)
図39 予測期間中、中規模農場がデータ分析サービスの農場管理ソフトウェア市場を支配する
表 34 データ分析サービス:農場管理ソフトウェア市場、農場規模別、2023-2028 年(百万米ドル)

7 農場管理ソフトウエア市場:農場規模別 (ページ – 123)
7.1 はじめに
表 35 農場管理ソフトウェア市場、農場規模別、2019 年~2022 年(百万米ドル)
図40 予測期間中、中規模農場が農場管理ソフトウェア市場で最大シェアを占める
表 36 農場管理ソフトウェア市場、農場規模別、2023-2028 年(百万米ドル)
7.2 大規模農場
7.2.1 生産性向上のために技術を導入する大規模農場の所有者
表 37 大規模:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019-2022 年(百万米ドル)
表 38 大規模:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023~2028 年(百万米ドル)
表 39 大規模:農場管理ソフトウェア市場、提供サービス別、2019~2022 年(百万米ドル)
図 41 データ分析サービスは予測期間中、大規模ファームで最も高い成長率を示す
表 40 大規模:農場管理ソフトウェア市場、提供サービス別、2023~2028 年(百万米ドル)
7.3 中規模農場
7.3.1 2028年まで中規模農場が農場管理ソフトウェア市場を支配する
表 41 中規模:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019-2022 年(百万米ドル)
図42 中規模農場向け農場管理ソフトウェア市場で最大のシェアを占めるのはアメリカ
表 42 中規模:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023~2028 年(百万米ドル)
表43 中規模:農場管理ソフトウェア市場、提供サービス別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 44 中規模:農場管理ソフトウェア市場、提供製品別、2023~2028 年(百万米ドル)
7.4 小規模農場
7.4.1 小規模農場経営者が、増大する食糧需要に対応し、経営コストを削減するために農場管理ソフトウェアを使用する。
表45 小型:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019年~2022年(百万米ドル)
図 43 小規模農場向け農場管理ソフトウェア市場は予測期間中、行内で最も高い成長率を記録する
表 46 小型:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023~2028 年(百万米ドル)
表 47 小規模:農場管理ソフトウェア市場、提供サービス別、2019~2022 年(百万米ドル)
表 48:小規模:農場管理ソフトウェア市場、提供サービス別、2023~2028 年(百万米ドル)

8 農業管理ソフトウエア市場:用途別 (ページ – 132)
8.1 導入
図 44 農場管理ソフトウェア市場、用途別
表 49 農場管理ソフトウェア市場、用途別、2019-2022 年(百万米ドル)
図45 精密農業アプリケーションが農場管理ソフトウェア市場で最大シェアを占める
表 50 農場管理ソフトウェア市場、用途別、2023-2028 年(百万米ドル)
8.2 精密農業
表51 精密農業:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 52 精密農業:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2023-2028 年(百万米ドル)
表53 精密農業:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019年~2022年(百万米ドル)
図 46 アジア太平洋地域は予測期間中、精密農業向け農場管理ソフトウェア市場で最も高い成長率を記録する
表 54 精密農業:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023-2028 年(百万米ドル)
8.2.1 土壌と作物のモニタリング
8.2.1.1 土壌と作物のモニタリングにより、農民は土壌特性に関するデータを収集し、作物の収量を予測することができる。
表 55 土壌・作物モニタリング:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019-2022 年(百万米ドル)
図 47 土壌・作物モニタリング用農場管理ソフトウェア市場はアメリカが最大シェアを占める
表56 土壌・作物モニタリング:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル)
8.2.2 収量と収穫のモニタリング
8.2.2.1 植物のニーズを満たすための資源配分を促進する収量・収穫モニタリングシステム
表 57 収量・収穫モニタリング:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019-2022 年(百万米ドル)
表 58 収量・収穫モニタリング:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023~2028 年(百万米ドル)
8.2.3 灌漑と天気予報
8.2.3.1 天候追跡とリアルタイムの灌漑スケジューリングにより、農家は自然災害から農場を守ることができる。
表 59 灌漑と天候予測:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019-2022 年(百万米ドル)
表60 灌漑と天候予測:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル)
8.2.4 在庫管理
8.2.4.1 農業に必要な物質を追跡し、コストを削減するための農場管理ソフトウェア
表 61 在庫管理:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019-2022 年(百万米ドル)
表 62 在庫管理:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023~2028 年(百万米ドル)
8.2.5 作物保険と財務管理
8.2.5.1 すべての財務取引を記録し、農家の財務管理を支援する農場管理ソフトウェア
表63 作物保険と財務管理:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019年~2022年(百万米ドル)
表64 作物保険と財務管理:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル)
8.2.6 機器のモニタリングとメンテナンス
8.2.6.1 農作業に使用する機器の生産高と効率を監視するための農場管理ソフトウェア
表 65 設備監視・保守:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019-2022 年(百万米ドル)
表 66 機器のモニタリングとメンテナンス:農場管理ソフトウェア市場:地域別 2023-2028 (百万米ドル)
8.2.7 農業労働管理
8.2.7.1 要件に基づいて労働力を効果的に活用し、労働生産性を向上させるための農場管理ソフトウェア
表 67 労務管理:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019-2022 年(百万米ドル)
表 68 労務管理:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023-2028 年(百万米ドル)
8.2.8 その他
表69 その他の精密農業アプリケーション:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019年~2022年(百万米ドル)
表70 その他の精密農業アプリケーション:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル)
8.3 精密畜産
表71 精密畜産:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2019年~2022年(百万米ドル)
図48 精密畜産農場管理ソフトウェア市場全体では識別と追跡が最大シェアを占める
表 72 精密畜産:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2023~2028 年(百万米ドル)
表73 精密畜産:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 74 精密畜産:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023-2028 年(百万米ドル)
8.3.1 識別と追跡
5.3.1.1 通常の行動パターンから逸脱している動物に直ちに注意を払うための識別及び追跡システム。
表 75:識別と追跡:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019-2022 年(百万米ドル)
表 76:識別と追跡:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023~2028 年(百万米ドル)
8.3.2 給餌管理
8.3.2.1 生産性向上のための最適な飼料摂取を保証する農場管理ソフトウェア
表77 飼養管理:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 78 飼養管理:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023~2028 年(百万米ドル)
8.3.3 ミルクの収穫
8.3.3.1 自動搾乳のニーズが市場を牽引
表 79 収乳:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019-2022 年(百万米ドル)
図 49 アジア太平洋地域は予測期間中、生乳収穫用農場管理ソフトウェアで最も高い CAGR を記録する
表 80 搾乳:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023-2028 年(百万米ドル)
8.3.4 その他
表81 その他の精密畜産アプリケーション:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 82 その他の精密畜産アプリケーション:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023~2028 年(百万米ドル)
8.4 精密水産養殖
表 83 精密養殖:養殖場管理ソフトウェア市場、用途別、2019 年~2022 年(百万米ドル)
表 84 精密養殖:養殖場管理ソフトウェア市場、用途別、2023-2028 年(百万米ドル)
表 85 精密養殖:養殖場管理ソフトウェア市場、地域別、2019 年~2022 年(百万米ドル)
図50 精密養殖向け養殖場管理ソフトウェア市場で欧州が最大シェアを占める
表86 精密養殖:養殖場管理ソフトウェア市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル)
8.4.1 農場のモニタリングと監視
8.4.1.1 養殖場管理ソフトウェアが魚の健康状態や活動を効果的に監視し、生産性の向上を確保する。
表 87 農場監視・モニタリング:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019-2022 年(百万米ドル)
図 51 農場監視・モニタリング向け農場管理ソフトウェア市場で最も高い成長率を記録するのはアジア太平洋地域
表 88 農場監視・モニタリング:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023-2028 年(百万米ドル)
8.4.2 給餌管理
8.4.2.1 養殖場の生産性向上のための最適な飼料摂取が市場を牽引する
表 89 養殖給餌管理:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019 年~2022 年(百万米ドル)
表 90 養殖給餌管理:養殖場管理ソフトウェア市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル)
8.4.3 その他
表 91 その他の精密養殖アプリケーション:養殖場管理ソフトウェア市場、地域別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 92 その他の精密養殖アプリケーション:養殖場管理ソフトウェア市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル)
8.5 精密林業
表 93 精密林業:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2019-2022年(百万米ドル)
図52 精密林業向け農場管理ソフトウェア市場では収穫管理が最大シェアを占める
表 94 精密林業:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2023-2028年(百万米ドル)
表 95 精密林業:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 96 精密林業:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023-2028年(百万米ドル)
8.5.1 収穫管理
8.5.1.1 需要増加のための林業経営管理の改善
8.5.2 育林と火の管理
8.5.2.1 森林火災のホットスポットを特定し、被害を最小限に抑えることで需要を高める
8.5.3 在庫・物流管理
8.5.3.1 精密林業に伴う在庫コストの削減が市場を牽引する
8.5.4 遺伝学と保育園
8.5.4.1 GPSまたは衛星画像による苗床の土壌品質の評価が需要を促進する
8.6 スマート温室
表 97 スマート温室:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2019-2022 年(百万米ドル)
図 53 自動灌漑スケジューリングはスマート温室向け農場管理ソフトウェア市場で最も高い成長率を示す
表 98 スマート温室:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2023~2028 年(百万米ドル)
表 99 スマート温室:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019-2022 年(百万米ドル)
表100 スマート温室:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル)
8.6.1 空調・空調設備
8.6.1.1 温室内の空調を管理し、植物の健全な生育に適した状態を維持する。
8.6.2 作物の健全性と収量のモニタリング
8.6.2.1 戦略的意思決定を行うための作物の健全性と収量のモニタリングに対する高い需要
8.6.3 自動灌漑スケジューリング
8.6.3.1 自動灌漑スケジューリング・アプリケーションの節水ニーズが市場を牽引
8.6.4 その他
8.7 その他
表 101 その他の用途農場管理ソフトウェア市場、アプリケーションタイプ別、2019年~2022年(百万米ドル)
図 54 農場管理ソフトウェア市場では、大麻栽培がその他の用途で最も高い成長率を記録
表 102 その他の用途:農場管理ソフトウェア市場、アプリケーションタイプ別、2023-2028年(百万米ドル)
表 103 その他の用途農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 104 その他の用途:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル)
8.8 景気後退が農場管理ソフトウェア市場に与える影響
表 105 農場管理ソフトウェア市場:景気後退がアプリケーションに与える影響

9 農場管理ソフトウエア市場:農場生産計画別 (ページ – 173)
9.1 はじめに
表106 農場管理ソフトウェア市場、農場生産計画別、2019年~2022年(百万米ドル)
図 55:予測期間中、生産計画段階が農場管理ソフトウェア市場で最大のシェアを占める
表 107 農場管理ソフトウェア市場(農場生産計画別):2023-2028 年(百万米ドル
9.2 プリプロダクション・プランニング
9.2.1 需要拡大のための生産前計画における栽培適地の特定
表 108 生産前計画:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019-2022 年(百万米ドル)
図 56 生産前計画用農場管理ソフトウェア市場で最大のシェアを占めるのはアメリカ
表 109 生産前計画:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023~2028 年(百万米ドル)
9.3 生産計画
9.3.1 生産性向上のための作物と生産プロセスのモニタリング
表 110 生産計画:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019-2022 年(百万米ドル)
図 57 生産計画向け農場管理ソフトウェア市場は予測期間中、アジア太平洋地域で最も高い成長率を記録する
表111 生産計画:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル)
9.4 ポスト・プロダクション・プランニング
9.4.1 手作業によるミスを減らし、戦略的なポストプロダクション計画を支援するための農場管理ソフトウェア
表112 ポストプロダクション計画:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019年~2022年(百万米ドル)
図 58 生産後計画用の農場管理ソフトウェア市場はアジア太平洋地域で最も高い成長率を記録する
表 113 ポストプロダクション計画:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023-2028 年(百万米ドル)

10 農場管理ソフトウェア市場:地域別(ページ数 – 181)
10.1 導入
図 59 農場管理ソフトウェア市場の細分化(地域別
図60 2022年に最大の市場シェアを占めるアメリカのAC
図61 インドは2023年から2028年にかけて農場管理ソフトウェア市場で最も高い成長率を記録する
表 114 農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019-2022 年(百万米ドル)
表 115 農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023-2028 年(百万米ドル)
10.2 アメリカ
図62 地域別セグメンテーション:アメリカ
10.2.1 米国の景気後退の影響
図 63 アメリカ:景気後退の影響
表 116 アメリカ:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019-2022 年(百万米ドル)
表 117 アメリカ:農場管理ソフトウェア市場:地域別 2023-2028 (百万米ドル)
表 118 アメリカ:農場管理ソフトウェア市場、提供サービス別、2019-2022 年(百万米ドル)
表 119 米国:農場管理ソフトウェア市場:提供サービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 120 アメリカ:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2019-2022 年(百万米ドル)
表 121 アメリカ:農場管理ソフトウェア市場:用途別 2023-2028 (百万米ドル)
表 122 アメリカ:精密農業ソフトウェア市場、農場規模別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 123 アメリカ:精密農業ソフトウェア市場:農場規模別 2023-2028 (百万米ドル)
表124 アメリカ:精密畜産ソフトウェア市場、農場規模別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 125 アメリカ:精密畜産ソフトウェア市場:農場規模別 2023-2028 (百万米ドル)
10.2.2 北米
図64 セグメンテーション:北アメリカ、国別
図 65:北米の農場管理ソフトウェア市場(2022 年
表 126 北米:農場管理ソフトウェア市場、国別、2019-2022 年(百万米ドル)
表 127 北米:農場管理ソフトウェア市場:国別 2023-2028 (百万米ドル)
表 128 北米:農場管理ソフトウェア市場、提供サービス別、2019-2022 年(百万米ドル)
表 129 北米:農場管理ソフトウェア市場:サービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 130 北米:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2019-2022 年(百万米ドル)
表 131 北米:農場管理ソフトウェア市場:用途別 2023-2028 (百万米ドル)
10.2.2.1 米国
10.2.2.1.1 先端技術の採用が進み、有力企業が存在することが市場成長を促進する
10.2.2.2 カナダ
10.2.2.2.1 政府の支援は需要増加の一助であり続ける
10.2.2.3 メキシコ
10.2.2.3.1 主要企業および研究機関による投資が市場を牽引
10.2.3 南米
図 66 セグメント化:南米(国別
図67:南米の農場管理ソフトウェア市場(2022年
表 132 南米:農場管理ソフトウェア市場、国別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 133 南米:農場管理ソフトウェア市場:国別 2023-2028 (百万米ドル)
表 134 南米:農場管理ソフトウェア市場、サービス別、2019-2022 年(百万米ドル)
表 135 南米:農場管理ソフトウェア市場:提供サービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 136 南米:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 137 南米:農場管理ソフトウェア市場:用途別 2023-2028 (百万米ドル)
10.2.3.1 ブラジル
10.2.3.1.1 多くの平均的農場数と複数の利害関係者からの投資が市場を牽引する
10.2.3.2 アルゼンチン
10.2.3.2.1 市場の成長を支える確立された農業機械産業
10.2.3.3 その他の南米諸国
10.3 ヨーロッパ
図 68 セグメント化:欧州(国別
10.3.1 欧州不況の影響
図69 欧州:景気後退の影響
図 70:欧州の農場管理ソフトウェア市場(2022 年
表 138 欧州:農場管理ソフトウェア市場、国別、2019-2022 年(百万米ドル)
表 139 欧州:農場管理ソフトウェア市場:国別 2023-2028 (百万米ドル)
表 140 欧州:農場管理ソフトウェア市場、提供サービス別、2019~2022 年(百万米ドル)
表 141 欧州:農場管理ソフトウェア市場:提供サービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 142 欧州:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2019-2022 年(百万米ドル)
表 143 欧州:農場管理ソフトウェア市場:用途別 2023-2028 (百万米ドル)
表 144 欧州:精密農業ソフトウェア市場、農場規模別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 145 欧州:精密農業ソフトウェア市場:農場規模別 2023-2028 (百万米ドル)
表 146 欧州:精密畜産ソフトウェア市場、農場規模別、2019~2022 年(百万米ドル)
表 147 欧州:精密家畜ソフトウェア市場:農場規模別、2023~2028 年(百万米ドル)
10.3.2 ドイツ
10.3.2.1 精密な畜産関連活動の増加が市場成長につながる
10.3.3 フランス
10.3.3.1 衛星画像技術の大幅な進歩が市場成長を促進する
10.3.4 英国
10.3.4.1 補助金とインセンティブによる技術コストの削減が市場成長を後押しする
10.3.5 イタリア
10.3.5.1 成長を促進する政府の支援と奨励制度
10.3.6 オランダ
10.3.6.1 大量の農産物輸出が需要を牽引する
10.3.7 スペイン
10.3.7.1 作物収量を向上させるための農場管理ソフトウェアツールの採用増加
10.3.8 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
図 71 セグメント化:アジア太平洋地域(国別
10.4.1 アジア太平洋地域における景気後退の影響
図72 アジア太平洋地域:景気後退の影響
図 73 アジア太平洋地域:農場管理ソフトウェア市場のスナップショット
表 148 アジア太平洋地域:農場管理ソフトウェア市場、国別、2019-2022 年(百万米ドル)
表 149 アジア太平洋地域:農場管理ソフトウェア市場、国別、2023-2028 年(百万米ドル)
表150 アジア太平洋地域:農場管理ソフトウェア市場、提供サービス別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 151 アジア太平洋地域:農場管理ソフトウェア市場:提供サービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表152 アジア太平洋地域:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2019年~2022年(百万米ドル)
表153 アジア太平洋地域:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2023年~2028年(百万米ドル)
表154 アジア太平洋地域:精密農業ソフトウェア市場、農場規模別、2019年~2022年(百万米ドル)
表155 アジア太平洋地域:精密農業ソフトウェア市場:農場規模別、2023年~2028年(百万米ドル)
表156 アジア太平洋地域:精密畜産ソフトウェア市場、農場規模別、2019年~2022年(百万米ドル)
表157 アジア太平洋地域:精密家畜ソフトウェア市場(農場規模別)、2023年~2028年(百万米ドル
10.4.2 中国
10.4.2.1 農場管理ソフトウェアの導入を支援する政府資金の増加
10.4.3 日本
10.4.3.1 需要を牽引する技術的優位性
10.4.4 韓国
10.4.4.1 農民の一人当たり所得が高く、需要が高まる
10.4.5 オーストラリア&ニュージーランド
10.4.5.1 農業プロセスの自動化と家畜モニタリングのための技術の広範な利用
10.4.6 インド
10.4.6.1 農民に農業ソフトウェアの導入を促す気候条件
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 ロウ
10.5.1 列国不況の影響
図74 行:景気後退の影響
表158:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 159 行:農場管理ソフトウェア市場、地域別、2023-2028 年(百万米ドル)
表160 行:農場管理ソフトウェア市場、提供サービス別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 161 列国:農場管理ソフトウェア市場、提供品目別、2023年~2028年(百万米ドル)
表 162 列国:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 163 行:農場管理ソフトウェア市場、用途別、2023-2028 年(百万米ドル)
表164 行:精密農業ソフトウェア市場、農場規模別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 165 行:精密農業ソフトウェア市場:農場規模別 2023-2028 (百万米ドル)
表 166 列国:精密家畜ソフトウェア市場、農場規模別、2019年~2022年(百万米ドル)
表167:行:精密家畜ソフトウェア市場、農場規模別、2023~2028年(百万米ドル)
10.5.2 中東
10.5.2.1 農場管理ソフトウェアの導入を支援するための節水への重点化
10.5.3 アフリカ
10.5.3.1 地元の利害関係者や研究グループによる需要拡大のための支援

11 競争力のある景観 (ページ – 224)
11.1 イントロダクション
11.2 キープレーヤーの戦略/勝利への権利
表168 農場管理ソフトウェア市場の主要企業が採用した戦略の概要
11.2.1 製品ポートフォリオ
11.2.2 地域の焦点
11.2.3 製造フットプリント
11.2.4 有機的/無機的成長戦略
11.3 市場シェア分析
表 169 農場管理ソフトウェア市場(精密農業):競争の程度(2022年
11.4 5年間の企業収益分析
図 75 主要市場プレイヤーの 5 年間の収益分析(精密農業)
図 76 主要市場プレイヤーの 5 年間の収益分析(精密畜産)
11.5 企業評価クワドラント
11.5.1 スターズ
11.5.2 新進リーダー
11.5.3 パーベイシブ・プレーヤー
11.5.4 参加者
図 77 農場管理ソフトウェア市場(世界):競争リーダーシップマッピング(2022 年
表170 企業フットプリント
表171 各社のアプリケーション・フットプリント
表172 会社が提供するフットプリント
表173 各社の地域別フットプリント
11.6 競争ベンチマーキング
11.6.1 スタートアップ評価マトリックス:農場管理ソフトウェア市場
表174 農場管理ソフトウェア市場:主要新興企業/会社リスト
表 175 農場管理ソフトウェア市場:主要新興企業/メッシュの競合ベンチマーキング
11.7 スタートアップ/チーム評価マトリクス
11.7.1 進歩的企業
11.7.2 対応する企業
11.7.3 ダイナミック・カンパニー
11.7.4 スタートブロック
図 78 農場管理ソフトウェア市場(世界):新興企業評価マトリクス(2022 年
11.8 競争シナリオ
11.8.1 製品の発売と開発
表176 2020-2022年における製品の発売と開発
11.8.2 ディールス
表 177 農場管理ソフトウェア市場、取引(買収、合併、提携、合意、契約、提携、拡大)、2020-2022 年

12 企業プロフィール(ページ番号 – 248)
(事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnMビュー(主な強み/勝つための権利、行った戦略的選択、弱み/競争上の脅威)*)
12.1 イントロダクション
12.2 主要プレーヤー
12.2.1 アグリヴィ
表 178 アグリヴィ:会社概要
12.2.2 グラニュラー社
表179 グラニュラー社:会社概要
12.2.3 トリムブル・インク
表180 トリムブル・インク:会社概要
図79 トリムブル・インク:企業スナップショット
12.2.4 TOPCON
表 181 トプコン:会社概要
12.2.5 レイヴン・インダストリーズ(CNHインダストリアル傘下)
表 182 レーブン工業:会社概要
図 80 レイヴン・インダストリーズ:企業スナップショット
12.2.6 株式会社アグジャンクション
表183 AGJUNCTION INC.:会社概要
図81 agjunction Inc.
12.2.7 アグワールド社
表 184 agworld pty ltd: 会社概要
12.2.8 株式会社ファーマーズ・エッジ
表185 ファーマーズ・エッジ社:会社概要
12.2.9 climate llc
表186 気候株式会社:会社概要
12.2.10 イム・コーポレーション
表187 IBMコーポレーション:会社概要
図82 IBMコーポレーション:企業スナップショット
12.2.11 Afimilk Ltd.
表 188 アフィミルク・リミテッド:会社概要
12.2.12 アクヴァ・グループ
表 189 アクヴァ・グループ:会社概要
図83 アクヴァ・グループ:会社概要
12.3 その他の選手
12.3.1 アバコS.P.A.
12.3.2 ディア・アンド・カンパニー
12.3.3 マイクロソフト
12.3.4 ジアファームテクノロジー(ジアグループ)
12.3.5 SSTソフトウェア
12.3.6 クロップス
12.3.7 クロピオ(シンジェンタアグロAG)
12.3.8 クロピン・テクノロジー・ソリューションズ・プライベート・リミテッド
12.3.9 コンサイス
12.3.10 EC2CE
12.3.11 GAMAYA
12.3.12 コネテラB.V.
12.3.13 アクアバイト
12.3.14 エルバカ・テクノロジーズ
12.3.15 アグリ・リーダー・テクノロジー
12.3.16 ディッキー・ジョン
12.3.17 デラバル(テトララバルグループの一部)
12.3.18 ブーマティック
*事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnMビュー(主要な強み/勝つための権利、行った戦略的選択、弱み/競争上の脅威)※未上場企業の場合、捕捉できない可能性がある。

13 付録(ページ番号 – 312)
13.1 ディスカッション・ガイド
13.2 Knowledgestore: マーケッツの購読ポータル
13.3 カスタマイズ・オプション
13.4 関連レポート
13.5 著者詳細

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