医療用チャットボットのグローバル市場（～2031）：デプロイメント別（クラウド、オンプレミス）

※本調査レポートは英文PDF形式で、以下は英語を日本語に自動翻訳した内容です。レポートの詳細内容はサンプルでご確認ください。

❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖

概要
医療用チャットボットの世界市場は、2023年に6億8,066万米ドルに達し、2031年には34億8,866万米ドルに達すると予測され、予測期間2024年から2031年の間に22.9%の年平均成長率で成長する見込みです。

医療用チャットボットとも呼ばれる医療用チャットボットは、医療をよりインタラクティブかつプロアクティブにするために設計されたAI搭載の会話型ソリューションです。これらのチャットボットは、医療スタッフが患者情報の収集と処理、医療関連ガイドラインの周知、患者エンゲージメントの確保などに費やす時間を大幅に削減することで、医療システムの貴重な資産として機能します。
医療用チャットボットは、患者と医療提供者の架け橋となり、多くの場合、診療所や病院、その他の医療機関との最初の接点となります。ヘルスケアサポートが24時間365日、指先で利用でき、パーソナライズされ、効率的な世界を想像してみてください。このシナリオは遠い未来の話ではなく、医療用チャットボットの出現によって現在の現実となりました。これらのAIを搭載したバーチャルアシスタントは、医療提供者が患者と対話し、データを管理し、業務を最適化する方法を変革しています。
AI、神経合成AI、自然言語処理（NLP）を備えた医療用チャットボットは、患者ケアと管理効率に革命をもたらしています。予約リマインダーの設定、書類提出の促進、継続的な患者サポートなどのタスクを支援します。医療用チャットボットの領域を探求することで、医療用チャットボットがいかに即時のデジタル医療対話の需要を満たすだけでなく、医療業界全体を強化する上で重要な役割を果たしているかがわかります。これらの要因が世界の医療用チャットボット市場拡大の原動力となっています。

市場ダイナミクス：促進要因と阻害要因

バーチャルヘルスアシスタンスに対する需要の増加

バーチャルヘルスアシスタンスに対する需要の高まりは、世界の医療用チャットボット市場の成長を大きく牽引しており、市場予測期間を通じて牽引していくと予想されます。

ヘルスケア提供に対する消費者の態度には著しい変化が見られます。2024年10月のTechTarget社のデータによると、バーチャルヘルスサービスを利用したことのある消費者の94%が、こうした選択肢を継続して利用する意向を示しています。この変化は特に若い層で顕著で、ミレニアル世代の43%、ジェネレーションZの33%が、改善されたバーチャル受診オプションのために医療提供者を変更する用意があると表明しています。この傾向は、バーチャル医療サービスが提供する利便性とアクセシビリティに対する強い嗜好を示しています。

パンデミックは、バーチャルヘルスケアソリューションの採用を大幅に加速させました。2022年5月の米国生物工学情報センター（NCBI）のデータによると、遠隔医療の利用が急増し、パンデミック前の水準と比較して遠隔医療による診察が230%以上増加したとの報告があります。患者がバーチャル診察の利点を体験するにつれ、多くの人が従来の対面診察に代わる実用的な方法であることに気づきました。移動の制限が緩和された現在でも、遠隔医療サービスに対する需要は依然として高く、このシフトが恒久的なものである可能性を示唆しています。

バーチャル医療サービスは、患者にとっても医療提供者にとっても、費用対効果が高くなります。患者は交通費と仕事を離れる時間を節約でき、医療提供者は物理的なオフィススペースに関連する諸経費を削減できます。さらに、バーチャル・ヘルスは、特に医療施設が限られているような地方や十分なサービスを受けていない地域において、医療へのアクセスのギャップを埋めるのに役立ちます。

AIチャットボットなどの 先進技術を統合することで、患者からの問い合わせに即座に回答し、予約のスケジューリングを容易にし、症状評価を提供することで、バーチャル・ヘルス・サービスの有効性が高まります。これらの技術は、患者エンゲージメントを向上させ、管理プロセスを合理化し、バーチャルケアをより効率的にします。これらの要因はすべて、世界の医療用チャットボット市場を要求しています。

さらに、パートナーシップやコラボレーションなどの主要企業の戦略は、この世界の医療用チャットボット市場の成長を促進するでしょう。例えば、2024年7月、GEヘルスケアとアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）の間のパートナーシップは、特に診断プロセスを強化するという文脈で、ヘルスケア分野内の人工知能（AI）の統合における重要な進歩をマークします。この提携は、チャットボットを含むAI技術を活用して患者ケアと臨床的意思決定を改善するというトレンドの高まりに沿った極めて重要なものです。

また、2024年9月、ハッケンサック・メリディアン・ヘルスとKヘルスが提携し、HMH 24/7バーチャルプライマリケアサービスを開始したことは、世界の医療用チャットボット市場における重要な進展です。このイニシアチブは、特にデジタルプラットフォームを通じてプライマリケアへのアクセスを改善するために、ヘルスケアにおけるAI駆動型ソリューションの統合が増加していることを強調しています。これらの要因はすべて、世界の医療用チャットボット市場を要求しています。

さらに、人工知能の進歩に対する需要の高まりは、世界の医療用チャットボット市場の拡大に貢献しています。

データプライバシーの懸念

データプライバシーへの懸念は、世界の医療用チャットボット市場における重要な阻害要因であり、これらの技術の採用と実装に影響を与えています。医療用チャットボットが普及するにつれて、機密性の高い患者情報の管理は、セキュリティ、コンプライアンス、信頼性に関連する重要な問題を提起しています。

医療データは、最も機密性の高い個人情報の1つです。これには、病歴、治療計画、特定可能な医療情報（PHI）などの詳細が含まれます。このデータの不正な開示や誤った取り扱いは、個人情報の盗難、差別、患者の信頼の喪失など、深刻な結果を招く可能性があります。チャットボットは多くの場合、パーソナライズされたサービスを提供するためにこの機密データへのアクセスを必要とするため、その保護の確保は極めて重要です。

2023年11月の国立生物工学情報センター（NCBI）の研究発表によると、AIチャットボットの使用には膨大な量の個人データの収集と保存が必要であり、データセキュリティとプライバシーに関する重大な懸念が生じます。AIモデルの効果的な運用は、継続的な機械学習に依存しており、これは、これらのチャットボットのニューラルネットワークに大規模なデータセットを一貫して入力し直すことを伴います。チャットボットを訓練するために使用されるデータに機密性の高い患者情報やビジネス情報が含まれている場合、それは将来の対話で利用されるデータセットの一部となります。その結果、このデータは意図した対象者にも意図しない対象者にも開示され、適切な承認なしにさまざまな目的に使用される可能性があります。

AIチャットボットには限られた能力しかないという認識にもかかわらず、チャットボットはユーザーの反応を捉えながら多様なデータソースから新たな情報を収集・収集する大きな可能性を秘めています。より多くのデータが収集され、インターネット上で広く共有されるにつれて、データのセキュリティと機密性の確保はますます難しくなっています。情報量の増加により、機密データを不正アクセスや悪用から保護することが難しくなっています。

さらに、AIチャットボットは、対話を通じて機密情報を不注意に暴露する可能性があります。例えば、ユーザーがチャットボットに健康上の機密情報や独自のビジネス情報を入力した場合、このデータが保存され、後に不正アクセスされるリスクがあります。このような状況は、個人情報を保護し、これらの技術に対するユーザーの信頼を維持するための厳格なセキュリティ対策の必要性を強調しています。したがって、上記の要因は、世界の医療用チャットボット市場の潜在的な成長を制限している可能性があります。

セグメント分析

世界の医療用チャットボット市場は、コンポーネント、デプロイメント、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されます。

コンポーネント

ソフトウェアセグメントが医療用チャットボットの世界市場シェアを独占する見込み

ソフトウェアセグメントは、世界の医療用チャットボット市場シェアの大部分を占めており、予測期間中も引き続き世界の医療用チャットボット市場シェアの大部分を占めると予測されています。

医療機関が患者エンゲージメントの強化や業務の効率化においてチャットボットソリューションの価値を認識するようになっていることから、ソフトウェア分野は主導的な地位を維持すると予想されます。医療用チャットボットソフトウェアは、多くの場合、電子カルテ（EHR）などの既存の医療システムとの統合を容易にする汎用性の高いアプリケーションプログラミングインターフェース（API）を備えています。この統合は、より良いデータ管理とケアの継続性をサポートします。多くのチャットボットプロバイダーは、サブスクリプションベースの価格体系を採用し、プレミアムプランにアップグレード可能なフリーミアムバージョンを提供しています。このモデルは、開発者に一貫した収益源を生み出しながら、普及を促します。

チャットボットソフトウェアの継続的な開発は、機能を強化する高度な技術機能によって推進されています。自然言語処理（NLP） この技術により、チャットボットはユーザーのクエリをよりよく理解・解釈できるようになり、より自然で効果的な対話が容易になります。複数の言語でコミュニケーションできるため、チャットボットのアクセシビリティが向上し、多様な患者集団に対応できます。スマートフォン利用の増加に伴い、チャットボットはさまざまなモバイルプラットフォームでシームレスに機能するように設計されることが増えており、ユーザーの利便性が向上しています。

さらに、業界の主要企業は、世界の医療用チャットボット市場でこのセグメントの成長を促進する製品の打ち上げ。例えば、2023年4月、Sensely Labs社は、同社のFront Door Navigator製品へのChatGPTの統合を発表しました。この開発は、保険契約者が保険プロバイダーとやり取りする方法を大幅に強化するもので、最も緊急な問い合わせに対する直感的な回答を迅速かつ効率的に受け取ることができます。

また、2023年10月には、10種類の新しい医療用チャットボットが登場し、医療技術の大幅な進歩が実現します。これは、アクセスしやすくパーソナライズされた健康情報とサポートを提供することで、何百万人もの人々の生活を改善することを目的としています。これらのチャットボットは、人工知能（AI）を活用し、ユーザーの主体的な健康管理と複雑な医療システムのナビゲーションを支援します。

同様に、2023年10月、Mendel.aiは、ユーザーの医療記録の管理とアクセスを支援することに特化したチャットボットを発表しました。この革新的なツールは、健康情報を取得するプロセスを簡素化し、患者が自分の病歴や治療オプションをより分かりやすく理解できるように設計されています。高度なAI技術を活用することで、このチャットボットはユーザーからの問い合わせにパーソナライズされた回答を提供し、それによって患者エンゲージメントを高め、患者と医療用プロバイダー間のコミュニケーションを改善します。これらの要因により、世界の医療用チャットボット市場における同セグメントの地位は確固たるものとなっています。

地理的分析

北米は医療用チャットボットの世界市場シェアで重要な位置を占める見込み

北米は世界の医療用チャットボット市場で重要な位置を占めており、市場シェアの大半を占めると予想されています。

アクセスしやすく効率的な医療サービスに対する需要の増加は、北米の医療用チャットボット市場の重要な推進要因です。患者は、小売や銀行などの他の分野で経験する利便性を反映し、医療情報やサービスへの即時アクセスを期待しています。医療用チャットボットは、24時間365日利用可能なサービスを提供することで、この需要に対応し、患者が医療アドバイスを求めたり、予約を入れたり、フォローアップケアを受けたりすることを滞りなく行えるようにします。この機能は、診療時間や地理的な制限など、医療アクセスに対する従来の障壁に対応します。

患者が日常的な問い合わせや予約のスケジューリングのためにチャットボットと対話できるようにすることで、医療機関は診療所や病院での待ち時間を大幅に短縮することができます。この効率化により、患者の満足度が向上し、全体的なケア提供が改善されます。人工知能（AI）と自然言語処理（NLP）技術の急速な進歩により、チャットボットは複雑な医療問い合わせに対応できるようになりました。これらの技術により、チャットボットは文脈を理解し、ユーザーの問い合わせを正確に解釈し、パーソナライズされた応答を提供することができます。

さらに、この地域では、主要プレイヤーの主要な数、高度な医療インフラ、政府のイニシアチブ＆規制支援、および製品の発売は、この世界の医療用チャットボット市場を推進するでしょう。例えば、2023年9月、米国の著名なバーチャルヘルスケアプロバイダーであるHealthTapは、OpenAIのGPT-4技術を利用したDr.A.I.機能の強化版を発表しました。この革新的なツールは、診療予約前の患者面談プロセスを合理化し、より効率的でパーソナライズされた医療体験を可能にするよう設計されています。

また、国際骨髄腫財団(IMF)は2024年9月、多発性骨髄腫に取り組む患者、ケアパートナー、医療従事者の仮想アシスタントとして機能するよう設計された、初のAIを搭載した応答型チャットボット「Myelo」を発表しました。この革新的なツールは、多発性骨髄腫という複雑な疾患に罹患している方々のサポートとリソースを強化することを目的としています。

同様に、2024年4月、ARPA-H（Advanced Research Projects Agency for Health）は、患者向けアプリケーションで使用されるチャットボットの開発と評価を強化するため、CARE（Chatbot Accuracy and Reliability Evaluation）探査トピック（ET ）を開始しました。このイニシアチブは、デジタルヘルスツールへの依存度が高まっていること、特にアメリカの世帯の半数以上が医療情報の調査を含む健康関連の活動にインターネットを利用していることを考えると、極めて重要です。したがって、上記の要因は、世界の医療用チャットボット市場における支配的な力として、この地域の地位を強化しています。

医療用チャットボットの世界市場シェアではアジア太平洋地域が最も速いペースで成長

アジア太平洋地域は、世界の医療用チャットボット市場で最も速いペースで成長しており、市場シェアの大半を占めると予想されています。

アジア太平洋地域の医療用チャットボット市場は、主に医療分野における急速なデジタル化と人工知能（AI）および自然言語処理（NLP）の進歩によって、大きな成長を目の当たりにしています。

アジア太平洋地域のヘルスケアの状況は、デジタル化により大きな変革期を迎えています。この変化には、医療提供の改善、業務の効率化、患者体験の向上を目的としたデジタル技術の導入が含まれます。医療用チャットボットは、既存のデジタルヘルスプラットフォームへの統合が進んでおり、患者と医療提供者間のシームレスなコミュニケーションを可能にしています。この統合により、医療提供における全体的な効率が向上します。

AIとNLP技術の継続的な進化は、医療用チャットボットの能力を大幅に向上させます。これらの進化により、チャットボットはより正確でパーソナライズされた健康支援を提供できるようになり、これは多様なアジア太平洋地域において極めて重要です。NLPの進歩により、チャットボットは複雑な医療に関する問い合わせをよりよく理解し、解釈することができます。この機能により、患者の質問に正確に回答できるようになり、より満足度の高いユーザー体験を実現します。

さらに、この地域では、主要プレイヤーのイニシアチブ、主要な開発、および製品の発売は、世界の医療用チャットボット市場の成長を促進するでしょう。例えば、2024年3月、中国科学アカデミー（CAS）の一部である人工知能・ロボット工学センター（CAIR ）は、医療診断と治療決定を行う際に医師を支援するために特別に設計された大規模な言語モデルベースのチャットボットを開発しました。この取り組みは、人工知能を活用して医療提供を強化し、臨床転帰を改善するというトレンドの高まりを反映しています。

また、2024年4月、フォルティス・ヘルスケアは 、インドでメンタルヘルスの課題に取り組む個人を支援するために設計されたAI搭載チャットボットを発表しました。Adayu Mindfulness」と名付けられたこのアプリは、社会的スティグマ（烙印）のために専門家に助けを求めることをためらっている人々のために特別に調整された、救急箱のような心理的サポートを提供します。アプリに組み込まれたAIチャットボット「ステラ」は、ユーザーと会話を交わし、自分のメンタルヘルス状態を理解するための自己診断ツールを推奨します。

同様に、2024年11月、アユシュマン・バラット・デジタル・ミッション（ABDM）は、人気のメッセージング・プラットフォームを通じて直接医療用情報に迅速かつ簡単にアクセスできるよう市民に提供するために設計されたWhatsAppチャットボットを開始しました。このイニシアチブは、デジタル保健指導を強化し、ユーザーが容易に利用できるようにすることで、健康関連の重要な情報を入手する能力を向上させることを目的としています。

さらに2023年6月、DocPlixは、診断精度の向上、複雑な計算の高速化、医療判断ミスの低減による臨床実践の強化を目指し、医師が医師のために特別に設計したAI搭載チャットボット、Pāṇiniを発表しました。この発表会にはインドのトップ医師250人以上が参加し、ヘルスケア業界における重要なマイルストーンとなりました。このように、上記の要因は、世界の医療用チャットボット市場で最も急成長している勢力として、この地域の地位を確固たるものにしています。

競合他社の状況

医療用チャットボット市場の主なグローバルプレーヤーには、Your.MD Ltd.、HealthTap, Inc.、Sensely, Inc.、Buoy Health, Inc.、Infermedica、Ada Health GmbH、PACT Care BV.、Woebot Health、GYANT、Kenyt Inc.などがあります。

主な展開

2024年11月、HealthSci.AIは、健康とバイオテクノロジーの幅広いトピックにわたって、パーソナライズされたガイダンスとサポートでユーザーを支援するように設計された、健康に焦点を当てたバイオテクノロジー主導のチャットボットの画期的なスイートを開始しました。このイニシアチブは、個人が積極的に健康を管理し、自信を持ってバイオテクノロジーの複雑さをナビゲートするためのアクセス可能な経路を作成することを目指しています。
2024年1月、カウベリー病院は、患者のケアとエンゲージメントを強化することを目的とした高度なAI駆動型チャットボット「Floatbot」をウェブサイト上に開設しました。この取り組みは、医療用チャットボット技術を活用してさまざまな作業を自動化し、患者の全体的な体験を向上させるという医療分野のトレンドの高まりを反映したものです。Floatbotは、予約に時間がかかりがちなプロセスを簡素化します。患者はチャットボットを通じて素早く来院を予約できるため、待ち時間が短縮され、病院の管理ワークフローが合理化されます。

レポートを購入する理由

パイプラインとイノベーション 進行中の臨床試験と製品パイプラインをレビューし、医療機器と医薬品における今後の進歩を予測します。
製品性能と市場ポジショニング： 製品性能、市場でのポジショニング、成長の可能性を分析し、戦略を最適化します。
実際のエビデンス 患者からのフィードバックやデータを製品開発に統合し、治療成績の向上につなげます。
医師の嗜好と医療システムへの影響： 医療提供者の行動や、医療システムの合併が採用戦略に与える影響を検証します。
市場の最新情報と業界の変化： 最近の規制の変更、新しい政策、新たな技術について取り上げます。
競合戦略： 競合他社の戦略、市場シェア、新興プレーヤーを分析します。
価格設定と市場参入 価格設定モデル、償還動向、市場参入戦略を検証します。
市場参入と拡大 新規市場への参入とパートナーシップに関する最適な戦略を特定します。
地域の成長と投資 高成長地域と投資機会を明らかにします。
サプライチェーンの最適化 効率的な製品供給のためのサプライチェーンのリスクと流通戦略を評価します。
持続可能性と規制への影響 環境配慮型の実践とヘルスケアにおける規制の進化に焦点を当てます。
市販後調査 製品の安全性とアクセスを向上させるために市販後のデータを活用します。
薬剤経済学と価値に基づく価格設定： 研究開発における価値ベースの価格設定とデータ主導の意思決定への移行を分析します。

医療用チャットボットの世界市場レポートは、60以上の主要な表、50以上の視覚的にインパクトのある図、176ページの専門家の洞察による詳細な分析を提供し、市場展望の完全なビューを提供します。

対象読者

メーカー 医薬品、医療機器、バイオテクノロジー企業、受託製造業者、流通業者、病院
規制・政策 コンプライアンス・オフィサー、政府、医療経済専門家、市場参入専門家
テクノロジー＆イノベーション AI/ロボティクス・プロバイダー、研究開発プロフェッショナル、臨床試験マネージャー、ファーマコビジランス・エキスパート
投資家 ヘルスケア投資家、ベンチャーファンド投資家、医薬品マーケティング＆セールス
コンサルティング＆アドバイザリー: ヘルスケアコンサルタント、業界団体、アナリスト
サプライチェーン： 流通、サプライチェーン管理者
消費者および擁護： 患者、擁護団体、保険会社
学術・研究： 学術機関

調査方法と調査範囲
1. 調査方法
2. 調査目的と調査範囲
定義と概要
エグゼクティブサマリー
1. コンポーネント別スニペット
2. デプロイメント別スニペット
3. アプリケーション別スニペット
4. エンドユーザー別スニペット
5. 地域別スニペット
ダイナミクス
1. 影響要因
  1. ドライバー
    1. バーチャルヘルスアシスタンスに対する需要の増加
    2. XX
  2. 阻害要因
    1. データプライバシーに関する懸念
  3. 機会
影響分析
業界分析
1. ポーターのファイブフォース分析
2. サプライチェーン分析
3. 価格分析
4. 特許分析
5. 規制分析
6. SWOT分析
7. アンメット・ニーズ
コンポーネント別
1. 製品紹介
  1. 分析および前年比成長分析（%）：コンポーネント別
  2. 市場魅力度指数, コンポーネント別
2. ソフトウェア
  1. ソフトウェア
  2. 市場規模分析と前年比成長率分析（%)
3. サービス別
デプロイメント別
1. 導入
  1. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）：デプロイメント別
  2. 市場魅力度指数（デプロイメント別
2. クラウド
  1. 導入
  2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）（オンプレミス
3. オンプレミス
アプリケーション別
1. オンプレミス
  1. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
  2. 市場魅力度指数（アプリケーション別
2. 症状チェック
  1. 導入
  2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
3. 予約・モニタリング
4. 医療・医薬品情報支援
5. その他
エンドユーザー別
1. 導入
  1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：エンドユーザー別
  2. 市場魅力度指数（エンドユーザー別
2. 患者
  1. 市場紹介
  2. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%)
3. 保険会社
4. 医療提供者
5. その他
地域別
1. 導入
  1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：地域別
  2. 市場魅力度指数：地域別
2. 北米
  1. 市場紹介
  2. 地域別主要ダイナミクス
  3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：コンポーネント別
  4. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：デプロイメント別
  5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
  6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
  7. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：国別
    1. 米国
    2. カナダ
    3. メキシコ
3. ヨーロッパ
  1. 序論
  2. 主要地域別ダイナミクス
  3. 市場規模分析と前年比成長率分析（%）：コンポーネント別
  4. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：デプロイメント別
  5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
  6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
  7. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：国別
    1. ドイツ
    2. イギリス
    3. フランス
    4. スペイン
    5. イタリア
    6. その他のヨーロッパ
4. 南米
  1. 序論
  2. 地域別主要ダイナミクス
  3. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）：コンポーネント別
  4. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：デプロイメント別
  5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
  6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
  7. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：国別
    1. ブラジル
    2. アルゼンチン
    3. 南米のその他
5. アジア太平洋地域
  1. 序論
  2. 主要地域別ダイナミクス
  3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：コンポーネント別
  4. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：デプロイメント別
  5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
  6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
  7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：国別
    1. 中国
    2. インド
    3. 日本
    4. 韓国
    5. その他のアジア太平洋地域
6. 中東・アフリカ
  1. 主要な地域別動向
  2. 地域別主要ダイナミクス
  3. 市場規模分析と前年比成長率分析（%）：コンポーネント別
  4. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：デプロイメント別
  5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
  6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
競争環境
1. 競合シナリオ
2. 市場ポジショニング/シェア分析
3. M&A分析
企業プロフィール
1. Your.MD Ltd. *
  1. 会社概要
  2. 製品ポートフォリオと説明
  3. 財務概要
  4. 主な展開
    1. 1. HealthTap, Inc.
      2. Sensely, Inc.
      3. Buoy Health, Inc.
      4. Infermedica
      5. Ada Health GmbH
      6. PACT Care BV.
      7. Woebot Health
      8. GYANT
      9. Kenyt Inc. (LIST NOT EXHAUSTIVE)
付録
1. 会社概要とサービス
2. お問い合わせ

表一覧

表1 医療用チャットボットの世界市場金額、コンポーネント別、2023年、2027年、2031年（百万米ドル）

表2 医療用チャットボットの世界市場価値：展開別、2023年・2027年・2031年（百万米ドル）

表3 医療用チャットボットの世界市場価値、用途別、2023年・2027年・2031年（US$百万）

表4 医療用チャットボットの世界市場価値、エンドユーザー別、2023年、2027年、2031年（US$百万）

表5 医療用チャットボットの世界市場金額：地域別、2023年、2027年、2031年（US$百万）

表6 医療用チャットボットの世界市場金額：コンポーネント別、2023年、2027年、2031年（US$百万）

表7 医療用チャットボットの世界市場価値、コンポーネント別、2022年〜2031年（US$ Million）

表8 医療用チャットボットの世界市場価値、展開別、2023年・2027年・2031年（百万米ドル）

表9 医療用チャットボットの世界市場価値、展開別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表10 医療用チャットボットの世界市場価値、用途別、2023年・2027年・2031年（百万米ドル）

表11 医療用チャットボットの世界市場価値、用途別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表12 医療用チャットボットの世界市場価値、エンドユーザー別、2023年・2027年・2031年（百万米ドル）

表13 医療用チャットボットの世界市場価値、エンドユーザー別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表14 医療用チャットボットの世界市場価値、地域別、2023年・2027年・2031年（百万米ドル）

表15 医療用チャットボットの世界市場価値、地域別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表16 北米医療用チャットボット市場価値、コンポーネント別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表17 北米医療用チャットボット市場価値、展開別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表18 北米医療用チャットボット市場価値、用途別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表19 北米医療用チャットボット市場価値、エンドユーザー別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表20 北米医療用チャットボット市場価値、国別、2022年〜2031年（US$百万）

表21 アジア太平洋地域の医療用チャットボット市場価値、コンポーネント別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表22 アジア太平洋地域医療用チャットボット市場価値、展開別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表23 アジア太平洋地域の医療用チャットボット市場価値、用途別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表24 アジア太平洋地域の医療用チャットボット市場価値、エンドユーザー別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表25 アジア太平洋地域の医療用チャットボット市場価値、国別、2022年〜2031年（US$百万）

表26 欧州医療用チャットボット市場価値、コンポーネント別、2022年〜2031年（US$百万）

表27 欧州医療用チャットボット市場価値、展開別、2022年〜2031年（US$百万）

表28 欧州医療用チャットボット市場価値、用途別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表29 欧州医療用チャットボット市場価値、エンドユーザー別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表30 欧州医療用チャットボット市場価値、国別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表31 南米の医療用チャットボット市場価値、コンポーネント別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表32 南米の医療用チャットボット市場価値、展開別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表33 南米の医療用チャットボット市場価値、用途別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表34 南米の医療用チャットボット市場価値、エンドユーザー別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表35 南米の医療用チャットボット市場価値、国別、2022年〜2031年（US$百万）

表36 中東・アフリカ医療用チャットボット市場価値、コンポーネント別、2022年〜2031年（US$百万）

表37 中東・アフリカ医療用チャットボット市場価値、展開別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表38 中東・アフリカ医療用チャットボット市場価値、用途別、2022年～2031年（百万米ドル）

表39 中東・アフリカ医療用チャットボット市場価値、エンドユーザー別、2022年〜2031年（百万米ドル）

表40 中東・アフリカ医療用チャットボット市場価値、国別、2022年～2031年（百万米ドル）

表41 Your.MD Ltd：概要

表42 Your.MD Ltd：製品ポートフォリオ

表43 Your.MD Ltd.：主な展開

表44 HealthTap, Inc：概要

表45 HealthTap, Inc：製品ポートフォリオ

表46 HealthTap, Inc：主な開発

表 47 Sensely, Inc：概要

表 48 Sensely, Inc：製品ポートフォリオ

表 49 Sensely, Inc：主な開発

表 50 ブイヘルス社概要

表51 Buoy Health, Inc：製品ポートフォリオ

表52 Buoy Health, Inc：主な開発

表53 Infermedica: 概要

表54 Infermedica: 製品ポートフォリオ

表55 Infermedica：主な進展

表56 Ada Health GmbH: 概要

表57 Ada Health GmbH: 製品ポートフォリオ

表58 Ada Health GmbH：主な進展

表 59 PACT Care BV：概要

表60 PACT Care BV：製品ポートフォリオ

表61 PACT Care BV.：主な展開

表62 Woebot Health：概要

表63 Woebot Health：製品ポートフォリオ

表64 Woebot Health：主な開発

表65 GYANT：概要

表66 GYANT：製品ポートフォリオ

表67 GYANT：主な進展

表68 Kenyt Inc：概要

表69 Kenyt Inc：製品ポートフォリオ

表70 Kenyt Inc：主な開発

図表一覧

図1 医療用チャットボットの世界市場金額、2022年～2031年（百万米ドル）

図2 医療用チャットボットの世界市場シェア、コンポーネント別、2023年・2031年(%)

図3 医療用チャットボットの世界市場シェア：デプロイメント別、2023年・2031年(%)

図4 医療用チャットボットの世界市場シェア：用途別、2023年・2031年(%)

図5 医療用チャットボットの世界市場シェア：エンドユーザー別、2023年・2031年(%)

図6 医療用チャットボットの世界市場シェア、地域別、2023年・2031年(%)

図7 医療用チャットボットの世界市場YoY成長率、コンポーネント別、2023年・2031年(%)

図8 ソフトウェア医療用チャットボット市場金額、2022年〜2031年（百万米ドル）

図9 サービス医療用チャットボット市場価値、2022年〜2031年（US$ Million）

図10 医療用チャットボットの世界市場 YoY成長率、デプロイメント別、2023年〜2031年 (%)

図11 医療用チャットボットの世界市場金額におけるクラウドデプロイメント、2022年-2031年 (百万米ドル)

図12 医療用チャットボットの世界市場におけるオンプレミス展開の市場価値、2022年-2031年（百万米ドル）

図13 医療用チャットボットの世界市場YoY成長率、用途別、2023年〜2031年(%)

図14 医療用チャットボットの世界市場金額における症状チェックアプリケーション、2022年〜2031年（百万米ドル）

図15 医療用チャットボットの世界市場金額、2022年〜2031年における予約スケジューリング＆モニタリングアプリケーション（百万米ドル）

図16 医療用チャットボットの世界市場価値、2022-2031年における医療・医薬品情報支援アプリケーション（百万米ドル）

図17 医療用チャットボットの世界市場価値におけるその他アプリケーション、2022-2031年（US$ Million）

図18 医療用チャットボットの世界市場YoY成長率、エンドユーザー別、2023年〜2031年(%)

図19 医療用チャットボットの世界市場金額における患者エンドユーザー、2022年-2031年 (百万米ドル)

図20 医療用チャットボットの世界市場金額における保険会社のエンドユーザー、2022年〜2031年（百万米ドル）

図21 医療用チャットボットの世界市場価値におけるエンドユーザー：2022-2031年（US$ Million）

図22 医療用チャットボットの世界市場価値におけるその他のエンドユーザー、2022年〜2031年（US$ Million）

図23 医療用チャットボットの世界市場YoY成長率、地域別、2023年〜2031年(%)

図24 北米の医療用チャットボット市場金額、2022年〜2031年 (百万米ドル)

図25 北米医療用チャットボット市場シェア、コンポーネント別、2023年・2031年(%)

図26 北米医療用チャットボット市場シェア：デプロイメント別、2023年・2031年(%)

図27 北米医療用チャットボット市場シェア：用途別、2023年・2031年(%)

図28 北米医療用チャットボット市場シェア：エンドユーザー別、2023年・2031年(%)

図29 北米医療用チャットボット市場シェア：国別、2023年・2031年(%)

図30 アジア太平洋地域の医療用チャットボット市場金額、2022年〜2031年（百万米ドル）

図31 アジア太平洋地域の医療用チャットボット市場シェア、コンポーネント別、2023年・2031年(%)

図32 アジア太平洋地域の医療用チャットボット市場シェア：デプロイメント別、2023年・2031年(%)

図33 アジア太平洋地域の医療用チャットボット市場シェア：用途別、2023年・2031年(%)

図34 アジア太平洋地域の医療用チャットボット市場シェア：エンドユーザー別、2023年・2031年(%)

図35 アジア太平洋地域の医療用チャットボット市場シェア：国別、2023年・2031年(%)

図36 欧州医療用チャットボット市場金額、2022年〜2031年（百万米ドル）

図37 欧州医療用チャットボット市場シェア：コンポーネント別、2023年・2031年(%)

図38 欧州医療用チャットボット市場シェア：デプロイメント別、2023年・2031年(%)

図39 欧州医療用チャットボット市場シェア：用途別、2023年・2031年(%)

図40 欧州医療用チャットボット市場シェア：エンドユーザー別、2023年・2031年(%)

図41 欧州医療用チャットボット市場シェア：国別、2023年・2031年(%)

図42 南米の医療用チャットボット市場金額、2022年〜2031年（百万米ドル）

図43 南米の医療用チャットボット市場シェア：コンポーネント別、2023年・2031年(%)

図44 南米の医療用チャットボット市場シェア：デプロイメント別、2023年・2031年(%)

図45 南米の医療用チャットボット市場シェア：用途別、2023年・2031年(%)

図46 南米の医療用チャットボット市場シェア：エンドユーザー別、2023年・2031年(%)

図47 南米の医療用チャットボット市場シェア（国別）：2023年・2031年(%)

図48 中東・アフリカ医療用チャットボット市場金額、2022年〜2031年（百万米ドル）

図49 中東・アフリカ医療用チャットボット市場シェア（コンポーネント別）：2023年・2031年（%)

図50 中東・アフリカ医療用チャットボット市場シェア：デプロイメント別、2023年・2031年(%)

図51 中東・アフリカ医療用チャットボット市場シェア：用途別、2023年・2031年(%)

図52 中東・アフリカ医療用チャットボット市場シェア：エンドユーザー別、2023年・2031年(%)

図 53 Your.MD Ltd：財務情報

図 54 HealthTap, Inc：財務

図 55 Sensely, Inc：財務

図 56 Buoy Health, Inc：財務

図 57 インフェルメディカ：財務

図 58 Ada Health GmbH: 財務

図 59 パクト・ケア BV：財務

図 60 Woebot Health：財務

図 61 ジャイアント：財務

図 62 Kenyt Inc：財務

❖本調査資料に関するお問い合わせはこちら❖

市場ダイナミクス： 促進要因と阻害要因

セグメント分析

地理的分析

競合他社の状況

関連調査レポート：

収益サイクル管理のグローバル市場（～2031）：機能別（請求・否認管理、医療コーディング・請求、電子カルテ（EHR）、臨床文書改善（CDI）、保険、その他）

医療・ライフサイエンス分野のNLPのグローバル市場（～2030）：用途別（創薬、EHR、臨床試験分析、有害事象報告、その他）

透析用濃縮液のグローバル市場（～2031）：用途別（血液透析、腹膜透析）

市場ダイナミクス：促進要因と阻害要因