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世界の産業オートメーション・制御システム市場は、2022年には1,510億米ドルと推定され、スマート製造業への急速な産業シフトにより、年平均成長率9.40％で成長すると推定されている。
世界の産業用オートメーション・制御システム市場規模は、2032年までに約3,691億米ドルに達すると予測されている。
アジア太平洋 地域の産業用オートメーションと制御システムの市場規模 2023〜2032年
アジア太平洋地域の産業用オートメーション・制御システム市場規模は、2022年に573億8000万米ドルと推定され、2032年には約1415億5000万米ドルに達すると予想され、2023年から2032年までの予測期間中に年平均成長率9.50％で成長する見込みである。
地域別では、アジア太平洋地域が市場を席巻し、北米、欧州がこれに続いた。中国での生産コストが上昇し、人民元が対ドルで上昇したため、投資家は他の製造先を求めている。インドは、多国籍企業に好まれる製造目的地になることを目指している。しかし、そのためには高品質生産（不良品ゼロ）と環境に優しい製造（ゼロ効果）に集中しなければならない。インダストリアル・オートメーションの徹底的な理解と導入によってのみ、この2つを達成することができる。
メイク・イン・インディア構想も、同国のファクトリーオートメーション技術の導入に大きな影響を与えると予測されている。インドの製造業には多額の投資が見込まれており、ファクトリーオートメーションソリューションの需要は拡大すると予想される。
成長因子
製造業は、収益性を向上させるという絶え間ない要求に後押しされ、少ない資産で生産性を向上させることができるソリューションを常に探しています。この場合、産業用オートメーションは、信頼性と効率を高め、投資収益率（ROI）を向上させる触媒として機能します。革新的な統合技術を採用することで、産業用オートメーションは生産率と品質を向上させ、同時に生産コストを削減します。コンピュータ・プログラミングと自動化装置を人間の労働力に置き換えることで、機械化をさらに一歩進め、手動操作よりも優れたパフォーマンスを実現します。
オートメーション・ソリューションは、プログラマブル・ロジック・コントローラ（PLC）、産業用パーソナル・コンピュータ（PC）、プログラマブル・オートメーション・コントローラ（PAC）などの機器を使用し、人間の手を煩わせることなく産業プロセスを自動化する。マッキンゼー・ワールドワイド・インスティテュートによると、オートメーションは世界の生産性を毎年1.4％も押し上げる可能性があるという。さらに、業務の大部分を自動化できるため、すべての職業は部分的自動化の可能性を秘めている。
COVID-19 インパクト
最近の新型コロナウイルス（COVID-19）の流行は、世界経済に大混乱をもたらし、多くの企業の日常業務のあり方を変えた。在宅勤務プロトコルが配備され、シェルター・イン・プレースの指示が広がり続ける中、企業はサイバーインシデントへの備えと対応方法を検討し、適応させなければならない。これは、主要な機器やプロセス（DCS、SCADA、PLSなど）を監視・制御するために産業用制御システム（ICS）を使用している企業に特に当てはまる。COVID-19の結果、特に生産性ギャップを埋めるために、企業は中期的に自動化を加速させる必要性に注目するだろう。インダストリー4.0などのプロジェクトは大きな影響を与えるだろう。インダストリー4.0のようなプロジェクトは重要な役割を果たすだろう。これは喫緊の課題であり、COVID-19によってさらに緊急性が増す。
コンポーネント・インサイト
コンポーネントに基づき、市場はHMI、産業用ロボット、制御バルブ、センサー、その他のコンポーネントに分類される。制御バルブタイプは、技術の急速な成長により2022年に最も優位を占めており、予測期間中も継続すると予想される。現代のプロセス設備では、環境、経済、競争上の問題が蔓延しつつある。その結果、競争上の優位性を得るために最先端の技術や機器に投資する工業企業が増えている。技術の進歩は、オペレーションを最適化することでプロセス施設の生産性を向上させる創造的なソリューションをもたらしました。コントロールバルブとバルブオートメーションソリューションのサプライヤーは、業界の要求が進化し変化する中で、これらの新たな問題を解決する製品と手順を生み出し続けるでしょう。
産業用ロボットは、収益性と生産性を提供するIIOT（Industrial Internet of Things）技術の採用により、絶大な人気を博している。これらのスマートセンサーやアクチュエーターは、これまでメーカーが利用できなかったデータを取得するために、生産現場の端に設置され、ロボットによって利用されている。このトレンドは現在進行中で、新たなレベルの効率と生産をもたらすだろう。リアルタイムでのデータの取得と分析とは別に、IIoTの推進原理は、正確で迅速なビジネス上の意思決定に使用できる重要な情報を送信する上で、スマートデバイスが人よりも優れているということである。
制御システムの洞察
制御システム別では、DCSがオートメーションと制御システムにおける優位性により、産業オートメーションと制御システム市場で最も顕著なシェアを占めている。分散型制御システム(DCS)は、プラントまたは工業プロセスの制御と操作を自動化するためのプラットフォームです。DCSは、HMI、ロジックソルバー、履歴、共通データベース、アラーム管理、および共通エンジニアリングスイートを単一の自動化システムに統合します。
機械制御全般でより大きな責任を担う PLC に消費者がシフトしたことで、PLC は機能強化に重点を置いて設計されるようになりました。PLCは現在、主要なモーション制御タスクを実行できるようになり、プログラマはPLCで使用するのと同じ言語をモーション制御にも使用できるようになり、セットアッププロセスが簡素化された。消費者が機械制御全般でより大きな責任を担う PLC を求めているため、PLC は現在、機能強化に重点を置いて設計されています。PLCの処理能力が向上したことで、PLCは大量のモーション制御タスクを実行できるようになり、プログラマはPLCと同じモーション制御言語を使用できるようになりました。
バーティカル・インサイト
垂直セグメントは、航空宇宙・防衛、自動車、化学、エネルギー・公益事業、食品・飲料、ヘルスケア、製造、鉱業・金属、石油・ガス、運輸、その他に分類される。産業オートメーション・制御システム市場では、製造業が大きなシェアを占めている。製造業界は近年最も大きな変革期を迎えており、その動向が注目されている。オートメーション企業は、製造業界の最新技術の結果、毎日多くの労働者を再雇用している。
さらに、Institute for Robotic Process Automation（IRPA）によると、医療におけるRPAは、ルールベースのタスクやプロセスを自動化することで、ワークフローを改善することができる。自動化のために使用されるボットは、データ保存、データ操作、トランザクション処理、システムキャリブレーションなどのタスクを実行することができます。とりわけ、ヘルスケアの自動化は治療成果を向上させ、非効率な業務や手作業によるシステム障害を排除することができる。
主要企業と市場シェア
産業用オートメーション・制御システム市場は競争が激しく、複数の主要プレーヤーが存在する。同市場は、主要プレーヤーによって支配されている。これらの市場リーダーは、海外における顧客基盤の拡大に力を注いでいる。これらの企業は、市場シェアと収益性を高めるために、戦略的な共同イニシアティブに依存している。さらに、新規参入企業もこの市場でのプレゼンスを拡大しつつある。
最近の動向
ABBとチューリッヒ工科大学は、ETHのRobotXプロジェクトの一環として、2021年3月にロボット研究協力を拡大する。2019年に開始されたRobotXprogrammeは、ETHをロボット研究機関のリーダーとして確立することを目的としている。ABBのロボティクス・ディスクリートオートメーション事業は、この取り組みに貢献する。
エマソンは2020年10月、産業用モノのインターネット（IIoT）、プラント分析、ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）、監視制御およびデータ収集（SCADA）技術で市場をリードするプロバイダーであるProgea Groupの買収を完了した。
産業用オートメーション・制御システム市場の主要企業には、以下のような企業がある：
ABB
エマソン・エレクトリック
ロックウェル・オートメーション
シュナイダーエレクトリック
シーメンスAG
ハネウェル・インターナショナル
川崎重工業
三菱電機株式会社
オムロン株式会社
横河電機株式会社
ゼネラル・エレクトリック
レポート対象セグメント
コンポーネント別
HMI
産業用ロボット
コントロールバルブ
センサー
その他
制御システム別
ディーシーエス
PLC
SCADA
その他
バーティカル
航空宇宙＆防衛
自動車
ケミカル
エネルギー＆公益事業
フード＆ビバレッジ
ヘルスケア
製造業
鉱業・金属
石油・ガス
交通
その他
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
その他の地域
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 産業オートメーションと制御システム市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：産業オートメーションと制御システム産業への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.産業用オートメーションと制御システムの世界市場、コンポーネント別
8.1.産業用オートメーションと制御システム市場、コンポーネントタイプ別、2023-2032年
8.1.1.HMI
8.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.2.産業用ロボット
8.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.3.コントロールバルブ
8.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.4.センサー
8.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.5.その他
8.1.5.1.市場収益と予測（2020-2032）
第9章.産業用オートメーションと制御システムの世界市場、制御システム別
9.1.産業用オートメーションと制御システム市場、制御システム別、2023-2032年
9.1.1.DCS
9.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.2.PLC
9.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.3.SCADA
9.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.4.その他
9.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
第10章.産業用オートメーションと制御システムの世界市場、分野別
10.1.産業用オートメーションと制御システム市場、業種別 、2023-2032年
10.1.1.航空宇宙＆防衛
10.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.2.自動車
10.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.3.化学物質
10.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.4.エネルギー＆ユーティリティ
10.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.5.食品・飲料
10.1.5.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.6.ヘルスケア
10.1.6.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.7.製造
10.1.7.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.8.鉱業・金属
10.1.8.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.9.石油・ガス
10.1.9.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.10.輸送
10.1.10.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.11.その他
10.1.11.1.市場収益と予測（2020-2032）
第11章.産業用オートメーションと制御システムの世界市場、地域別推計と動向予測
11.1.北米
11.1.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.1.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.1.3.業種別市場収益と予測（2020-2032年）
11.1.4.米国
11.1.4.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.1.4.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.1.4.3.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
11.1.5.北米以外の地域
11.1.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.1.5.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.1.5.3.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
11.2.ヨーロッパ
11.2.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.2.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.2.3.業種別市場収益と予測（2020-2032年）
11.2.4.英国
11.2.4.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.2.4.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.2.4.3.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
11.2.5.ドイツ
11.2.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.2.5.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.2.5.3.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
11.2.6.フランス
11.2.6.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.2.6.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.2.6.3.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
11.2.7.その他のヨーロッパ
11.2.7.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.2.7.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.2.7.3.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
11.3.APAC
11.3.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.3.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.3.3.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
11.3.4.インド
11.3.4.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.3.4.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.3.4.3.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
11.3.5.中国
11.3.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.3.5.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.3.5.3.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
11.3.6.日本
11.3.6.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.3.6.2.市場収入と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.3.6.3.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
11.3.7.その他のAPAC地域
11.3.7.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.3.7.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.3.7.3.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
11.4.MEA
11.4.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.4.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.4.3.業種別市場収益と予測（2020-2032年）
11.4.4.GCC
11.4.4.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.4.4.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.4.4.3.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
11.4.5.北アフリカ
11.4.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.4.5.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.4.5.3.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
11.4.6.南アフリカ
11.4.6.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.4.6.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.4.6.3.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
11.4.7.その他のMEA諸国
11.4.7.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.4.7.2.市場収入と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.4.7.3.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
11.5.ラテンアメリカ
11.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.5.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.5.3.業種別市場収益と予測（2020-2032年）
11.5.4.ブラジル
11.5.4.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.5.4.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.5.4.3.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
11.5.5.その他のラタム諸国
11.5.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
11.5.5.2.市場収益と予測、制御システム別（2020～2032年）
11.5.5.3.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
第12章.企業プロフィール
12.1.ABB
12.1.1.会社概要
12.1.2.提供商品
12.1.3.財務パフォーマンス
12.1.4.最近の取り組み
12.2.エマソン・エレクトリック
12.2.1.会社概要
12.2.2.提供商品
12.2.3.財務パフォーマンス
12.2.4.最近の取り組み
12.3.ロックウェル・オートメーション
12.3.1.会社概要
12.3.2.提供商品
12.3.3.財務パフォーマンス
12.3.4.最近の取り組み
12.4.シュナイダーエレクトリック
12.4.1.会社概要
12.4.2.提供商品
12.4.3.財務パフォーマンス
12.4.4.最近の取り組み
12.5.シーメンスAG
12.5.1.会社概要
12.5.2.提供商品
12.5.3.財務パフォーマンス
12.5.4.最近の取り組み
12.6.ハネウェル・インターナショナル
12.6.1.会社概要
12.6.2.提供商品
12.6.3.財務パフォーマンス
12.6.4.最近の取り組み
12.7.川崎重工業
12.7.1.会社概要
12.7.2.提供商品
12.7.3.財務パフォーマンス
12.7.4.最近の取り組み
12.8.三菱電機株式会社
12.8.1.会社概要
12.8.2.提供商品
12.8.3.財務パフォーマンス
12.8.4.最近の取り組み
12.9.オムロン株式会社
12.9.1.会社概要
12.9.2.提供商品
12.9.3.財務パフォーマンス
12.9.4.最近の取り組み
12.10.横河電機株式会社
12.10.1.会社概要
12.10.2.提供商品
12.10.3.財務パフォーマンス
12.10.4.最近の取り組み
12.11.ゼネラル・エレクトリック
12.11.1.会社概要
12.11.2.提供商品
12.11.3.財務パフォーマンス
12.11.4.最近の取り組み
第13章 調査方法研究方法論
13.1.一次調査
13.2.二次調査
13.3.前提条件
第14章.付録
14.1.私たちについて
14.2.用語集
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