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世界の産業オートメーション市場規模は、2022年に1,479億米ドルと推定され、2027年には年平均成長率8.2%で2,188億米ドルに達すると予測されている。
世界的な産業オートメーション推進のための政府イニシアチブの増加、産業環境におけるIoTとAIの採用の増加、より良い効率性とより高い生産性への需要の増加は、産業オートメーション産業の成長を促進する主な要因である。
産業オートメーション市場の最新技術動向
拡張現実（AR）技術に対する需要の高まり
拡張現実（Augmented Reality）とは、現実の状況の認識や表現を向上させるものである。これは、スマートフォンのカメラ、HMI、スマートゴーグルなど、互換性のあるデバイスを介して表示されている何かの画像にデジタル情報をオーバーレイする技術を使用することを含む。通常、これらのデバイスは音声で制御され、装着者はハンズフリーで使用できる。機械学習と物理ベースのモデリングの連携により、エンジニアは、工場の技術者に工場現場の機械を修理するプロセスを示す拡張現実（AR）体験全体を作成することができる。企業は、生産活動を促進し、生産工程を改善するために、工場の現場で拡張現実（AR）を使用することが増えている。
産業プロセスに拡張現実を取り入れることで、作業員の生産性が向上している。例えば、GEヘルスケアの倉庫の作業員は、Upskill社の産業用拡張現実アプリケーション・プラットフォームであるSkylightを使用しており、このプラットフォームは、注文のキッティングと完全なピッキングリストを最大46%高速化するために使用されています。Upskill社は、Skylightの顧客は産業用作業員の平均パフォーマンスが32%向上したと報告していると主張している。
産業オートメーション市場のダイナミクス
DRIVERS: 産業オートメーション推進のための政府の取り組み
世界各地の政府は、自国の総合的な発展を確保するため、産業の発展を支援している。このため、産業の構造的発展のために、さまざまな自動化・通信コンポーネントや技術が採用されている。各国政府は、プロセス産業とディスクリート産業の拡大に力を入れている。例えば、シンガポール政府は、シンガポール食品製造協会（SFMA）や食品イノベーション・リソース・センターなどの様々な団体と提携し、食品・飲料業界にSCADA、PLC、DCS、ロボット、ケーブルなどの最新のオートメーション・ソリューションを導入している。インド政府の国家製造業政策（NMP）は、同国の製造業の発展を推進している。インド政府はまた、製造工場にオートメーションを導入する企業を奨励するため、Make in India 政策などの取り組みを行っている。
制約：最終用途産業の変動
BP Statistical Review of World Energy 2021によると、2020年の原油価格の平均は41.84米ドル/バレルで、2004年以来の低水準となった。世界の石油消費量は過去最高の日量910万バレル（9.3％）減少し、2011年以来の低水準となった。石油需要は、米国、欧州連合（EU）全体、インドなどの主要経済圏全体で減少した。世界の石油生産量は660万b/d減少した。その結果、製油所の稼働率は過去最高の8.0%ポイント低下し、1985年以来最低の74.1%となった。主に米中貿易戦争が続いているため、市場では半導体チップ不足が深刻化しており、エレクトロニクス製品を含むさまざまな製品や機器の製造に悪影響を及ぼしている。その他、ロシア・ウクライナ戦争や主要製造拠点の中国から他国への移転など、地政学的な大きな出来事がサプライチェーン全体を混乱させている。
フィールド機器やその他の工場自動化ソリューションは、石油・ガスや半導体・エレクトロニクスなどの産業で、石油・ガスの圧力、レベル、流量などのプロセス・パラメーターの測定を含む複数の用途に広く使用されている。したがって、世界の石油・半導体市場への影響は、結果的に産業用自動化・制御市場の成長に影響を与えると予想される。
機会：製造業におけるインダストリー4.0の原則の採用
インダストリー・コントロール市場は、製造、 石油・ガス、 食品・飲料、化学、自動車産業におけるインダストリー4.0原則の採用により急成長している。製造業では、インダストリー4.0の導入により、ほとんどのプロセスやシステムが自動化され、生産部門がヒューマンエラーをゼロにして24時間365日稼働できるようになっている。これにより、総生産サイクルタイムが短縮され、原材料の調達段階から最終製品の開発まで、プロセスの品質が維持される。製造工場に配備された機械は、SCADA、HMI、DCS、PLCなどのオートメーション・ソリューションによって操作・制御される。
インダストリー4.0は、サイバーフィジカルシステム、IoT、クラウドコンピューティングの組み合わせである。遠隔地での製造作業やリアルタイムでのインテリジェントなデータ収集を可能にすることで、製造業をサポートする。インダストリー4.0は、業務効率、生産性、製品品質、資産活用、サプライチェーン管理、職場の安全性、環境の持続可能性の向上を可能にする。このように、多くの産業における自動化のためのインダストリー4.0の原則の採用は、予測期間中に市場プレーヤーに有利な機会を創出すると予想される。
課題産業オートメーション機器やシステムを操作する熟練労働者の不足
製造工程の複雑さは、熟練していない作業員によって誤認され、エラーや故障につながる可能性があるため、産業用オートメーション機器やシステムを操作できるのは熟練した作業員のみです。適切なコンテンツ、人的資源、財源が限られていること、ユーザビリティの問題、技術的な問題が、産業用オートメーション機器の操作を妨げることがある。このように、専門知識の不足は、多くの産業でオートメーション導入の障壁となっている。また、産業用オートメーション市場の成長にとっても課題となっている。
全米先進製造業会議（NACFAM）は、先進製造業のための技術革新、サプライチェーン統合、持続可能な製造、人材育成という戦略を採用している米国の組織である。NACFAMによると、一部の中小企業（SME）は、新技術や先端技術に関する知識が限られているために専門知識が不足しており、防衛産業を支援することができない。これは結局、防衛産業の自動化を妨げている。
産業用センサーが産業オートメーション市場で最大のシェアを占める
産業用センサー分野の成長は、インダストリー4.0とIIoTの採用拡大とワイヤレスセンサー市場の拡大が牽引している。予知保全は、今後数年間、産業用センサー市場で事業を展開するプレーヤーに有利な機会を提供すると期待されている。これは、センサーデータを取得し、データ通信を促進し、予測を行うことを含む。センサーは予知保全ソリューションの重要な一部であるため、産業用センサーの需要は今後数年間で大幅に増加すると予想される。
産業オートメーション市場でDCSが最大シェアを占める
DCSセグメントは、予測期間中、産業オートメーション市場で最大の規模を占めると予測されている。このセグメントの成長は、新興国における急速な工業化に起因している。発展途上国では、電力部門に関連した拡張や能力増強計画があり、予測期間中にDCSの需要を促進すると予想されている。
プロセス産業の中では、石油・ガス産業が産業オートメーション市場で最大のシェアを占めている。
産業制御とファクトリーオートメーション技術により、石油・ガス産業のオペレーターは設備を遠隔監視し、在庫や使用機器の日々の状態について知識を得ることができる。遠隔監視は、設備データの遠隔収集を可能にする。また、リスクを低減し、作業員の安全性と効率を向上させます。
アジア太平洋地域が産業オートメーション市場で最大のシェアを占める
アジア太平洋地域の産業用オートメーション市場は、2021年の市場全体で最大のシェア（35.9％）を占めた。この地域の市場成長は、特に中国とインドで産業オートメーション技術の導入が増加していることに起因している。中国市場の成長は、労働賃金の上昇と、国内に多数の自動車製造工場が存在することに起因している。
主要市場プレイヤー
産業用オートメーション企業は、ハネウェル（米国）、ABB（スイス）、シュナイダーエレクトリック（フランス）、シーメンス（ドイツ）、ロックウェルオートメーション（米国）など、世界的に確立された少数のプレーヤーによって支配されている。
この調査レポートは、産業制御＆工場オートメーション市場をコンポーネント、ソリューション、産業、地域に基づいて分類しています。
産業用オートメーション市場は、コンポーネント別に以下のように区分される：
産業用ロボット
マシンビジョン
プロセスアナライザー
フィールド機器
ヒューマン・マシン・インターフェース
産業用PC
産業用センサー
産業用3Dプリンティング
振動モニタリング
ソリューション別に見ると、ファクトリーオートメーション市場は以下のように区分される：
SCADA
PLC
ディーシーエス
メス
産業安全
PAM
産業別では、産業制御市場は以下のように区分される：
プロセス産業
ディスクリート産業
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋（APAC）
その他の地域（RoW）
最近の動向
2022年6月、ドワイヤー・インスツルメンツは、設置業者やメンテナンスの専門家をターゲットにしたシリーズ685差圧トランスミッタを発表しました。このトランスミッタは、ユーザーが設定可能な応答時間を特長とし、任意の方向に取り付けることができます。別途校正装置を必要としません。
2022年4月、横河はOpreX渦流量計VYシリーズを発表した。この流量計は、より幅広い温度、流体の種類、圧力に対応できるように設計されている。この流量計は、圧力計からのデータと内蔵の温度センサーからの読み取り値を利用することで、正確な温度および圧力補償計算を実行する機能を備えている。
エマソンは2022年3月、コンピュータ数値制御（CNC）機械と最新のデータ分析オートメーション環境との容易な統合を可能にする産業用制御プラットフォーム・ドライバ「MTConnect」を発表した。これにより、これまで1つのプラットフォームで累積分析できなかった機械、ロボット、ツール、デバイスからのデータ収集が可能になる。この新しいドライバは、ダウンタイムの削減、効率の改善、生産性の向上を実現します。
2022年1月、エンドレスハウザーは、超音波計測技術とエンドレスハウザーのプロライン装置シリーズを組み合わせたプロソニックフローW 400流量計を発売しました。この流量計は、上下水道やエネルギー・電力など、さまざまな流体のパラメータ測定に使用できます。ハートビート技術により、プロセスを中断することなく、作動中のデバイスを確認することができます。
目次
1 はじめに （ページ – 42）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義と範囲
1.3 対象と除外
表1 工場および産業オートメーション市場：包含と除外
1.4 調査範囲
1.4.1 対象市場
図1 産業制御市場：セグメンテーション
図2 工場および産業オートメーション市場：地域範囲
1.4.2 考慮した年数
1.5 通貨
1.6 制限事項
1.7 利害関係者
1.8 変化のまとめ
2 研究方法 （ページ – 48）
2.1 調査データ
図 3 産業オートメーション市場：調査デザイン
2.1.1 二次調査および一次調査
2.1.2 二次データ
2.1.2.1 主な二次情報源
2.1.2.2 二次ソースからの主要データ
2.1.3 一次データ
2.1.3.1 専門家への一次インタビュー
2.1.3.2 一次資料からの主要データ
2.1.3.3 主要な洞察
2.1.3.4 一次データの内訳
2.2 市場規模の推定
図4 市場規模の推定方法（供給側）：産業安全市場から企業が生み出す収益
2.2.1 ボトムアップアプローチ
2.2.1.1 ボトムアップアプローチによる市場規模の算出（需要サイド）
図5 ボトムアップアプローチ
2.2.2 トップダウンアプローチ
2.2.2.1 トップダウンアプローチによる市場規模の把握（供給サイド）
図6 トップダウンアプローチ
2.3 市場の内訳とデータの三角測量
図7 市場の内訳とデータの三角測量
2.4 前提条件
図8 調査研究の前提条件
2.5 制限とリスク評価
表2 限界と関連リスク
3 エグゼクティブサマリー（ページ – 60）
図 9 工場および産業オートメーション導入の主要段階
図 10：予測期間中、産業用センサーが最大シェアを占める
図 11：予測期間中に最大のシェアを占めるのはDCSセグメント
図 12 予測期間中、プロセス産業セグメントがより大きな市場シェアを占める
図 13：予測期間中、アジア太平洋市場が最も高い成長を遂げる
4 PREMIUM INSIGHTS (ページ – 65)
4.1 産業制御市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会
図 14 産業オートメーション重視の高まりとリソースの最適活用が産業オートメーション市場の成長を牽引
4.2 産業用オートメーション市場、コンポーネント別
図15 産業用3Dプリンティング分野が予測期間中に最も高いcagrを記録する
4.3 産業制御＆工場自動化市場：ソリューション別
図 16：予測期間中に最も高い成長率を記録するのはパム分野
4.4 産業別市場
図 17：予測期間中、ディスクリート産業分野が最も高い成長率を記録
4.5 地域別市場
図 18 2021 年には米国が最大シェアを占める
5 市場概要（ページ – 68）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 19 工場および産業オートメーション市場：促進要因、阻害要因、機会、および課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 コネクテッド企業の出現
5.2.1.2 産業オートメーション推進のための政府の取り組み
5.2.1.3 産業環境におけるIoTとAIの採用
5.2.1.4 リソースの最適活用と効率向上の重視
5.2.1.5 マシンビジョンシステムとディープラーニングの統合の増加
図20 市場の促進要因とその影響
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 多額の初期設備投資とその後のメンテナンス投資
5.2.2.2 最終用途産業の変動
5.2.2.3 人間のような性能を実現できないコンポーネント
5.2.2.4 メリットの認識不足
図21 工場・産業オートメーション市場の阻害要因とその影響
5.2.3 機会
5.2.3.1 製造業におけるインダストリー4.0の原則の採用
5.2.3.2 安全コンプライアンス自動化ソリューションに対する需要の増加
5.2.3.3 拡張現実と仮想現実技術へのニーズの高まり
図 22 市場の機会とその影響
5.2.4 課題
5.2.4.1 産業用通信プロトコルとインターフェースにおける標準化の欠如
5.2.4.2 産業用オートメーション機器やシステムを操作する熟練労働者の不足
5.2.4.3 自動化されたサイバー攻撃の事例の増加
5.2.4.4 シミュレーションと実生活の違いによる精度の低いシステム
5.2.4.5 工場および産業オートメーション・ソリューションの展開における複雑さ
図 23 産業制御市場の課題とその影響
5.3 バリューチェーン分析
図24 バリューチェーン分析
5.4 エコシステム分析
図25 産業制御市場：エコシステム
表3 産業エコシステムにおける企業とその役割
5.5 価格分析
表4 上位企業が提供する産業用安全システムのコンポーネントの平均販売価格（2021年
表5 産業用安全システムのコンポーネントの参考価格
5.5.1 主要企業が提供するコンポーネントの平均販売価格
図26 主要企業が提供するコンポーネントの平均販売価格
表6 主要企業が提供するコンポーネントの平均販売価格（米ドル）
5.6 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.7 技術分析：産業オートメーション市場
5.7.1 人工知能
5.7.2 拡張現実
5.7.3 ブロックチェーン
5.7.4 5G
5.7.5 予知保全
5.7.6 スマートエネルギー管理
5.7.7 エッジコンピューティング
5.7.8 予測サプライチェーン
5.7.9 サイバーセキュリティ
5.7.10 デジタル・ツイン
5.7.11 IOT
5.8 ポーターの5つの力分析
表7 産業オートメーション市場：ポーターの5つの力分析
5.8.1 新規参入の脅威
5.8.2 代替品の脅威
5.8.3 供給者の交渉力
5.8.4 買い手の交渉力
5.8.5 競合の激しさ
5.9 主要ステークホルダーと購買基準
5.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図27 上位3産業の購買プロセスにおける利害関係者の影響力
表8 上位3産業の購買プロセスにおける利害関係者の影響力
5.9.2 購入基準
図28 上位3産業の主要な購買基準
表9 上位3業界の主な購買基準
5.10 ケーススタディ
5.10.1 World Wide Fittings, Inc.三菱電機の産業用ロボットを採用し、業務を合理化
5.10.2 ボンバルディア・トランスポーテーションがバンコクのモノレール・プロ ジェクトにabcのスキャダ・システムを採用
5.10.3 クーパー・タイヤがロックウェル・オートメーションのメス・ ソリューションを採用し効率化
5.10.4 リオティント社がロックウェル・オートメーションのプロセス制御システム (PCS)を採用し、重要な鉱山プロセスをシームレスに統合
5.10.5 アルケマグループがアッブのシステム 800xa アーキテクチャでシステムをアップグレード
5.11 貿易分析
図29 産業用ロボットの輸入データ（2017～2021年）（百万米ドル
図30 産業用ロボットの輸出データ、2017年～2021年（百万米ドル）
5.12 特許分析
図31 2012年から2021年までの年間特許取得件数
図32 過去10年間で特許出願件数の多い企業
表10 過去10年間の特許所有者トップ（米国）
5.12.1 主要特許
5.13 主要会議・イベント（2022～2023年
表11 産業制御市場：会議・イベント
5.14 産業オートメーション市場におけるデジタル化
5.15 関税と規制の状況
5.15.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表 12 北米：規制機関、政府機関、その他の組織
表 13 欧州：規制機関、政府機関、その他の団体
表14 アジア太平洋：規制機関、政府機関、その他の組織
表15 その他の地域：規制機関、政府機関、その他の組織
5.15.2 規格
表16 スキャダシステムの主な通信規格
表 17 産業安全規格
6 産業用オートメーション市場：部品別（ページ – 105）
6.1 導入
図 33 産業用制御市場、コンポーネント別
図34 産業用3Dプリンティングは予測期間中に最も高いCAGRを記録する
表 18 産業制御＆ファクトリーオートメーション市場、コンポーネント別、2018-2021 年（百万米ドル）
表 19 産業オートメーション市場、コンポーネント別、2022-2027 年（百万米ドル）
6.2 産業用ロボット
6.2.1 生産性と効率を向上させるロボットへのニーズの高まり
6.2.2 従来の産業用ロボット
6.2.2.1 多関節ロボット
6.6.2.2.1.1 高い可搬質量と信頼性
6.2.2.2 直交ロボット
6.2.2.2.1 制御が簡単でプログラムも容易
6.2.2.3 選択コンプライアンス組立ロボットアーム（SCARA）
6.2.2.3.1 最高の価格性能比
6.2.2.4 パラレルロボット
6.2.2.4.1 高速アプリケーションに適している
6.2.2.5 その他のロボット
6.2.3 協働ロボット
6.2.3.1 人間とともに安全に働くように設計されたロボット
表 20 産業用ロボット産業用オートメーション市場、タイプ別、2018～2021年（千台）
表21 産業用ロボット：市場：タイプ別、2022-2027年（千台）
表22 産業用ロボット市場：タイプ別、2018-2021年（百万米ドル）
表23 産業用ロボット：市場：タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
表24 従来の産業用ロボット：市場：タイプ別、2018-2021年（百万米ドル）
表 25 従来型産業用ロボット：タイプ別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表26 産業用ロボット：ペイロード別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表 27 産業用ロボット：産業用制御市場：ペイロード別、2022-2027年（百万米ドル）
表28 産業用ロボット産業用オートメーション市場、用途別、2018-2021年（百万米ドル）
表29 産業用ロボットアプリケーション別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表30 産業用ロボット：プロセス産業別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表31 産業用ロボット：プロセス産業別市場：2022-2027年（百万米ドル）
表 32 産業用ロボット：市場：ディスクリート産業別、2018-2021年（百万米ドル）
表33 産業用ロボット：ディスクリート産業別市場：2022-2027年（百万米ドル）
表34 産業用ロボット：市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表35 産業用ロボット：地域別市場、2022-2027年（百万米ドル）
6.3 マシンビジョンシステム
6.3.1 製造部品の検査ニーズの高まり
表 36 マシンビジョンシステム市場：製品別、2018-2021年（百万米ドル）
表 37 マシンビジョンシステム：マシンビジョンシステム：製品別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表 38 マシンビジョンシステムマシンビジョンシステム：コンポーネント別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表 39 マシンビジョンシステム：コンポーネント別市場、2022-2027年マシンビジョンシステム：コンポーネント別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表 40 マシンビジョンシステム産業制御市場：ハードウェア別、2018-2021年（百万米ドル）
表 41 マシンビジョンシステム：ハードウェア別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表 42 マシンビジョンシステムプロセス産業別市場：2018-2021年（百万米ドル）
表43 マシンビジョンシステム市場：プロセス産業別、2022-2027年（百万米ドル）
表 44 マシンビジョンシステムディスクリート産業別市場：2018-2021年（百万米ドル）
表 45 マシンビジョンシステム：産業オートメーション市場：ディスクリート産業別、2022-2027年（百万米ドル）
表 46 マシンビジョンシステム：地域別市場、2018年-2021年 (百万米ドル)
表47 マシンビジョンシステム：産業オートメーション市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
6.3.2 カメラ
6.3.2.1 アナログカメラ
6.3.2.1.1 セキュリティと監視の需要の高まり
6.3.2.2 デジタルカメラ
6.3.2.2.1 高解像度カメラへのニーズの高まり
6.3.2.3 スマートカメラ
6.3.2.3.1 画像取り込みとリアルタイム情報の同時提供
6.3.3 フレームグラバー、光学系、LED照明
6.3.3.1 プロセッサとソフトウェア
6.3.3.1.1 マシンビジョンシステムに不可欠な部品
6.4 プロセスアナライザー
6.4.1 プロセス産業における液体・気体分析計の需要増加
表 48 プロセス分析計：産業制御と工場自動化市場、タイプ別、2018～2021年（百万米ドル）
表 49 プロセス分析装置市場：タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
表50 液体分析装置：タイプ別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表51 液体分析装置：工業制御市場：タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
表52 ガス分析計：市場：タイプ別、2018-2021年（百万米ドル）
表53 ガス分析計：タイプ別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表 54 プロセスアナライザー：プロセス産業別市場：2018-2021年（百万米ドル）
表55 プロセス分析装置：プロセス産業別市場、2022年～2027年（百万米ドルプロセス産業別市場：2022-2027年（百万米ドル）
表56 プロセスアナライザ：市場：ディスクリート産業別、2018-2021年（百万米ドル）
表57 プロセスアナライザー：ディスクリート産業別市場、2022年～2027年（百万米ドルディスクリート産業別市場：2022-2027年（百万米ドル）
表58 プロセスアナライザ：産業オートメーション市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表 59 プロセス分析装置：産業オートメーション産業オートメーションと制御市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
6.5 フィールド機器
6.5.1 パラメータ監視のニーズの高まり
6.5.2 流量計
6.5.2.1 上下水道および化学産業での使用の増加
6.5.3 トランスミッタ
6.5.3.1 迅速な応答時間と効率的な通信が可能
表60 現場計器に使用されるトランスミッタの種類
6.5.3.2 圧力トランスミッタ
6.5.3.2.1 化学及び製薬産業で使用増加中
6.5.3.3 温度トランスミッタ
6.5.3.3.1 幅広い産業で使用される汎用フィールド機器
6.5.3.4 レベル発信器
6.5.3.4.1 石油・ガス、化学産業での採用増加
表 61 フィールド機器：産業オートメーションと制御市場、タイプ別、2018～2021年（百万米ドル）
表 62 フィールド機器：産業用制御市場、タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
表 63 フィールド機器：プロセス産業別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表 64 フィールド機器：市場：プロセス産業別、2022-2027年（百万米ドル）
表 65 フィールド機器：市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表 66 フィールド機器：市場：地域別、2022-2027年（百万米ドル）
6.6 ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）
6.6.1 効率向上と機械の信頼性向上
表 67 HMI：プロセス産業別市場、2018～2021 年（百万米ドル）
表 68 HMI：プロセス産業別市場：2022-2027年（百万米ドル）
表 69 HMI：ディスクリート産業別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表70 HMI：産業オートメーション市場：ディスクリート産業別、2022-2027年（百万米ドル）
表71 HMI：地域別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表 72 HMI：地域別市場、2022-2027年（百万米ドル）
6.7 産業用PC
6.7.1 拡張性による需要の増加
表 73 産業用 PC：市場：プロセス産業別、2018～2021年（百万米ドル）
表 74 産業用 PC：プロセス産業別市場：2022-2027年（百万米ドル）
表75 産業用PC：市場：ディスクリート産業別、2018-2021年（百万米ドル）
表 76 産業用PC：産業用制御＆工場自動化市場：ディスクリート産業別、2022-2027年（百万米ドル）
表 77 産業用 PC：地域別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表78 産業用PC：地域別市場、2022-2027年（百万米ドル）
6.8 産業用センサー
6.8.1 製造工場における接続性の確保
6.8.2 産業用センサー、タイプ別
6.8.2.1 有線産業用センサー
6.8.2.2 ワイヤレス産業用センサー
表 79 産業用センサー市場、センサータイプ別、2018～2021年（百万米ドル）
表 80 産業用センサー：センサータイプ別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表 81 産業用センサー：タイプ別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表 82 産業用センサ：タイプ別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表83 産業用センサー：プロセス産業別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表 84 産業用センサー産業用オートメーション市場：プロセス産業別、2022-2027年（百万米ドル）
表 85 産業用センサー市場：ディスクリート産業別、2018-2021年（百万米ドル）
表 86 産業用センサ：ディスクリート産業別市場：2022-2027年（百万米ドル）
表 87 産業用センサー：地域別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表 88 産業用センサー：産業用制御＆工場自動化市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
6.9 産業用3Dプリンティング
6.9.1 複雑なデザインの部品製造に最適
表 89 産業用 3d プリンティング：市場, オファリング別, 2018-2021 (百万米ドル)
表 90 産業用 3d プリンティング：産業用3dプリンティング：提供製品別市場、2022～2027年（百万米ドル）
表 91 産業用 3d プリンティング：技術別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表 92 産業用3dプリンティング：市場：技術別、2022-2027年（百万米ドル）
表 93 産業用3dプリンティング：プロセス別市場、2018年～2021年（百万米ドル市場：プロセス別、2018-2021年（百万米ドル）
表94 産業用3dプリンティング：プロセス別市場、2022-2027年市場：プロセス別、2022-2027年（百万米ドル）
表 95 産業用3dプリンティング：市場：プロセス産業別、2018-2021年（百万米ドル）
表96 産業用3dプリンティング：プロセス産業別市場、2022年～2027年（百万米ドル市場：プロセス産業別、2022-2027年（百万米ドル）
表 97 産業用 3d プリンティング：市場：ディスクリート産業別、2018-2021年（百万米ドル）
表 98 産業用 3d プリンティング：ディスクリート産業別市場市場：ディスクリート産業別、2022-2027年（百万米ドル）
表 99 産業用 3d プリンティング：地域別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表100 産業用3dプリンティング産業用オートメーションと制御市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
6.1 振動モニタリング
6.10.1 石油・ガス産業における重要機器の監視に高い需要
表 101 振動モニタリング：産業オートメーション市場：提供製品別、2018-2021年（百万米ドル）
表 102 振動モニタリング：振動モニタリング：産業オートメーション市場、提供製品別、2022-2027年（百万米ドル）
表 103 振動モニタリング：振動モニタリング：モニタリングプロセス別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表 104 振動モニタリング：振動モニタリング：モニタリングプロセス別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表 105 振動モニタリング：産業制御市場：プロセス産業別、2018-2021年（百万米ドル）
表 106 振動モニタリング：市場：プロセス産業別、2022-2027年（百万米ドル）
表 107 振動モニタリング振動モニタリング：ディスクリート産業別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表 108 振動モニタリング振動モニタリング：ディスクリート産業別市場、2022-2027年 (百万米ドル)
表 109 振動モニタリング振動モニタリング：地域別市場、2018-2021年 (百万米ドル)
表110 振動モニタリング：振動モニタリング：地域別市場、2022-2027年（百万米ドル）
7 産業用制御と工場自動化市場：ソリューション別（ページ – 152）
7.1 導入
図 35 産業オートメーション市場：ソリューション別
図 36：予測期間中に最も高い成長率を記録するのはパム分野
表111 製造業で使用されるソリューションの機能
表112：ソリューション別市場、2018～2021年（百万米ドル）
表113 ソリューション別市場、2022～2027年（百万米ドル）
7.2 監視制御とデータ収集（スキャダ）
7.2.1 遠隔操作のための採用増加
図 37 市場におけるスキャダの範囲
表 114 scada：市場：提供サービス別、2018～2021年（百万米ドル）
表115 スキャダ：産業制御市場：オファリング別、2022～2027年（百万米ドル）
表116 scada：市場：プロセス産業別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 117 scada：プロセス産業別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表118 scada：市場：ディスクリート産業別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 119：産業オートメーションと制御市場：ディスクリート産業別、2022-2027年（百万米ドル）
表 120：市場：地域別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 121 スキャダ：スキャダ：地域別市場、2022-2027年（百万米ドル）
7.3 プログラマブルロジックコントローラ（PLC）
7.3.1 plc プラットフォームによる機能統合の拡大
図 38 plc の利点
表 122 plc：プロセス産業別市場、2018～2021 年（百万米ドル）
表 123 plc：プロセス産業別市場、2022～2027年（百万米ドル）
表124 plc：ディスクリート産業別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表125 Plc：ディスクリート産業別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表126 plc：地域別市場、2018年-2021年（百万米ドル）
表 127 plc：地域別市場、2022-2027年（百万米ドル）
7.4 分散型制御システム（Dcs）
7.4.1 全産業における生産効率向上のための dcs 需要の高まり
図 39 産業プラントにおける dcs のメリット
表 128 各社が提供する dcs システム
表129 dcs市場における上位3社のベンチマーク
表130 dcs：用途別市場、2018～2021年（百万米ドル）
表131 dcs：用途別市場、2022～2027年（百万米ドル）
表132 DCS：産業制御＆工場自動化市場：プロセス産業別、2018年～2021年（百万米ドル）
表133 DCS：プロセス産業別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表134 dcs：地域別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表135 dcs：地域別市場、2022～2027年（百万米ドル）
7.5 製造実行システム（mes）
7.5.1 コスト削減とオペレーションの最適化を実現
表136 mes：市場：オファリング別、2018～2021年（百万米ドル）
表 137 mes：オファリング別市場：2022～2027年（百万米ドル）
表138 mes：展開別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表139 mes：展開別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表140 mes：産業制御市場：プロセス産業別、2018年～2021年（百万米ドル）
表141 mes：プロセス産業別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表142 mes：ディスクリート産業別市場：2018-2021年（百万米ドル）
表143 mes：ディスクリート産業別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表144 mes：地域別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表 145 mes：地域別市場、2022-2027年（百万米ドル）
7.6 産業安全性
7.6.1 産業界全体における危険とリスクの防止ニーズの高まり
表 146 安全関連規格
表 147 産業安全性：産業オートメーション市場、コンポーネント別、2018～2021年（百万米ドル）
表 148 産業用安全装置：産業オートメーション市場、コンポーネント別、2018-2021 年 （百万米ドル産業用オートメーション市場：コンポーネント別、2022-2027年（百万米ドル）
表 149 産業用安全装置：産業用制御＆工場自動化市場：プロセス産業別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 150 産業用安全装置：プロセス産業別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表 151 産業用安全装置産業用安全装置：ディスクリート産業別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表152 産業用安全装置：ディスクリート産業別市場、2022-2027年（百万米ドル産業用安全装置：ディスクリート産業別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表153 産業用安全装置：地域別市場、2018-2021年地域別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表154 産業用安全装置：地域別市場、2022-2027年（百万米ドル地域別市場、2022-2027年（百万米ドル）
7.7 プラント資産管理（PAM）
7.7.1 製造工場のダウンタイムと無駄を削減するための導入の増加
表 155 PAM：市場：プロセス産業別、2018年～2021年（百万米ドル）
表156 PAM：プロセス産業別市場：2022-2027年（百万米ドル）
表157 PAM：ディスクリート産業別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表158 PAM：ディスクリート産業別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表159 PAM：PAM市場：地域別、2018年-2021年（百万米ドル）
表160 PAM：PAM市場：地域別、2022-2027年（百万米ドル）
8 産業別コントロール市場、産業別（ページ番号 – 181）
8.1 はじめに
図40 産業制御＆ファクトリーオートメーション市場：産業別
図 41：予測期間中、ディスクリート産業分野がより高い成長率を記録
表 161：産業別市場、2018～2021年（百万米ドル）
表162：産業別市場、2022～2027年（百万米ドル）
8.2 プロセス産業
図 42 金属・鉱業は予測期間中に最も高い成長率を記録する
表 163 プロセス産業別市場、2018-2021 年（百万米ドル）
表164 プロセス産業別市場、2022-2027年（百万米ドル）
8.2.1 石油・ガス
8.2.1.1 オフショアにおける自動化ソリューションの採用拡大
8.2.2 化学
8.2.2.1 生産プロセスにおける安全性と効率性の向上へのニーズ
8.2.3 パルプ・製紙
8.2.3.1 プロセスを最適化する需要の急増
8.2.4 医薬品
8.2.4.1 製造プロセスの標準化ニーズの高まり
8.2.5 金属・鉱業
8.2.5.1 生産性向上と労働安全性強化のための自動化導入の増加
8.2.6 食品・飲料
8.2.6.1 マテリアルハンドリングの改善と生産コストの低減に対するニーズの高まり
8.2.7 エネルギー・電力
8.2.7.1 効率向上のための自動化導入の増加
8.2.8 その他
8.3 ディスクリート産業
図 43 医療機器産業は予測期間中に最も高い CAGR を記録する
表 165：ディスクリート産業別市場、2018～2021年（百万米ドル）
表166 ディスクリート産業別市場：2022-2027年（百万米ドル）
8.3.1 自動車
8.3.1.1 安全性向上のための自動化需要の増加
8.3.2 機械製造
8.3.2.1 製造時間短縮のための自動化プロセスの利用
8.3.3 半導体・エレクトロニクス
8.3.3.1 多様な顧客要件を満たすためのスマート製造技術への需要
8.3.4 航空宇宙・防衛
8.3.4.1 製造工程のリアルタイム可視化のニーズの高まり
8.3.5 医療機器
8.3.5.1 革新的な産業オートメーションと制御ソリューションへの嗜好の高まり
8.3.6 その他
9 産業用制御と工場自動化市場：地域別（ページ番号 – 194）
9.1 はじめに
図 44 中国が予測期間中に最も高い CAGR を記録
図 45 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い CAGR を記録する
表 167 地域別市場、2018～2021 年（百万米ドル）
表168 地域別市場、2022-2027年（百万米ドル）
9.2 北米
図 46 北米の産業用オートメーション市場
表169 北米：産業用オートメーション市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表170 北米：コンポーネント別市場：2022～2027年（百万米ドル）
表 171 北米：ソリューション別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表172 北米：ソリューション別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表173 北米：国別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表174 北米：国別市場、2022-2027年（百万米ドル）
9.2.1 米国
9.2.1.1 主要企業の製品投入が市場を牽引
9.2.2 カナダ
9.2.2.1 プロセス産業の成長が市場を押し上げる
9.2.3 メキシコ
9.2.3.1 送電網近代化のためのSCADAシステム導入の増加
9.3 ヨーロッパ
図 47：欧州の工場・産業オートメーション市場
表 175 欧州：2018～2021年：コンポーネント別市場（百万米ドル）
表 176 欧州：2022-2027年：コンポーネント別市場（百万米ドル）
表 177 欧州：ソリューション別市場、2018年～2021年欧州：ソリューション別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表 178 欧州：産業制御市場：ソリューション別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 179 欧州：産業オートメーション市場：国別、2018年-2021年（百万米ドル）
表 180 欧州：欧州：産業オートメーション市場：国別、2022-2027年（百万米ドル）
9.3.1 英国
9.3.1.1 政府によるIoT技術開発の支援
9.3.2 ドイツ
9.3.2.1 市場成長を促進する技術革新の高まり
9.3.3 フランス
9.3.3.1 産業オートメーション促進のための政府イニシアティブの増加
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 産業界における自動化ソリューションの採用増加
9.3.5 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋地域
図 48 アジア太平洋地域の産業制御と工場自動化市場
表 181 アジア太平洋地域：コンポーネント別市場、2018～2021 年（百万米ドル）
表182 アジア太平洋地域：コンポーネント別市場、2022～2027年（百万米ドル）
表183 アジア太平洋地域：ソリューション別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表184 アジア太平洋地域：ソリューション別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表185 アジア太平洋地域：国別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表186 アジア太平洋地域：産業オートメーション市場：国別、2022年～2027年（百万米ドル）
9.4.1 日本
9.4.1.1 スマート製造プロセスの開発が市場を押し上げる
9.4.2 中国
9.4.2.1 コスト削減のための自動化需要の高まり
9.4.3 インド
9.4.3.1 産業の自動化に対する政府のイニシアティブの高まり
9.4.4 その他のアジア太平洋地域
9.5 その他の地域（行）
図 49：列国の産業制御＆工場自動化市場
表187 ROW：工業オートメーション市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表188 ROW：2022-2027年：コンポーネント別市場（百万米ドル）
表189 ROW：ソリューション別市場、2018年-2021年（百万米ドル）
表190 ROW：2022-2027年ソリューション別市場（百万米ドル）
表191 ROW：市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表192 ROW：ファクトリーオートメーション市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
9.5.1 南米
9.5.1.1 医薬品産業における自動化需要の高まり
9.5.2 中東・アフリカ
9.5.2.1 アフリカの鉱業はデジタル化の可能性を秘めている
10 競争の舞台（ページ番号 – 220）
10.1 はじめに
193 産業オートメーション市場で主要企業が採用した戦略の概要
10.2 上位プレーヤーの収益分析
図50 産業用安全性市場における上位プレイヤー（2017～2021年
10.3 市場シェア分析
表194 産業用安全装置市場：主要企業の市場シェア
10.4 企業の評価象限（2021年
10.4.1 スター
10.4.2 新興リーダー
10.4.3 浸透型プレーヤー
10.4.4 参入企業
図 51 産業安全市場（世界）：企業評価象限（2021年
10.5 SMEの評価象限（2021年
10.5.1 進歩的企業
10.5.2 対応力のある企業
10.5.3 ダイナミック企業
10.5.4 スタートブロック
図 52 産業安全市場（世界）：SME評価象限、2021年
10.6 産業用安全装置市場：企業のフットプリント
表 195 製品のフットプリント
表 196 産業別フットプリント
197表 地域別フットプリント
表 198 企業のフットプリント
10.7 競争ベンチマーキング
表199 市場：主要新興企業／中小企業
表200 市場：主要新興企業/SMの競合ベンチマーキング
10.8 競争シナリオとトレンド
10.8.1 製品発売
表 201 工場自動化市場：製品の発売（2021年1月～2022年6月
10.8.2 ディール
表202 産業オートメーション市場取引件数（2021年1月～2022年6月
10.8.3 その他
表 203 産業制御市場その他（2021年4月～2022年6月
11 企業プロフィール (ページ – 245)
(事業概要、提供製品、最近の動向、MNMの見解）*。
11.1 主要プレーヤー
11.1.1 ABB
表 204 ABB：事業概要
図 53 ABB: 企業スナップショット
表 205 ABB：提供製品／ソリューション／サービス
表 206 ABB：製品の発売と開発
表 207 ABB: 取引
11.1.2 エマーソン
表 208 エマーソン：事業概要
図 54 エマーソン：企業スナップショット
表209 エマーソン：提供製品／ソリューション／サービス
表 210 エマーソン：製品の発売と開発
表211 エマーソン：取引
11.1.3 シーメンス
表 212 シーメンス：事業概要
図 55 シーメンス：企業スナップショット
表 213 シーメンス：提供製品／ソリューション／サービス
表214 シーメンス：取引
11.1.4 シュナイダーエレクトリック
表 215 シュナイダーエレクトリック：事業概要
図 56 シュナイダーエレクトリック：企業スナップショット
表 216 シュナイダーエレクトリック提供製品／ソリューション／サービス
表 217 シュナイダーエレクトリック：製品の発売と開発
表218 シュナイダーエレクトリック：取引
11.1.5 三菱電機
表 219 三菱電機：事業概要
図 57 三菱電機：企業スナップショット
表 220 三菱電機：提供製品／ソリューション／サービス
表 221 三菱電機：製品の発売と開発
表222 三菱電機：その他
11.1.6 ゼネラルエレクトリック
表223 ゼネラル・エレクトリック事業概要
図 58 ゼネラル・エレクトリック社スナップショット
表224 ゼネラル・エレクトリック社提供製品/ソリューション/サービス
表225 General Electric Co：製品発売
11.1.7 ロックウェル・オートメーション
表226 ロックウェル・オートメーション：事業概要
図 59 ロックウェル・オートメーション：企業スナップショット
表 227 ロックウェル・オートメーション提供製品/ソリューション/サービス
表 228 ロックウェル・オートメーション：取引
表 229 ロックウェル・オートメーション：その他
11.1.8 ハネウェル
表 230 ハネウェル：事業概要
図 60 ハネウェル：企業スナップショット
表 231 ハネウェル：提供製品/ソリューション/サービス
表 232 ハネウェル：取引
11.1.9 横河電機
表 233 横河電機：事業概要
図 61 横河電機：会社概要
表 234 横河電機：提供製品／ソリューション／サービス
表 235 横河電機株式会社：製品の発売と開発
表 236 横河電機：取引事例
11.1.10 オムロン株式会社
表 237 オムロン株式会社：事業概要
図 62 オムロン：企業スナップショット
表 238 omron corporation：提供製品／ソリューション／サービス
表 239 omron corporation：製品の発売と開発
表240 オムロン株式会社：取引
表241 オムロン：その他
11.1.11 エンドレス・ハウザー
表 242 エンドレスハウザー：事業概要
図 63 エンドレスハウザー：企業スナップショット
表 243 エンドレス・ハウザー提供製品／ソリューション／サービス
表 244 エンドレスハウザー：製品の発売と開発
表 245 エンドレスハウザー：その他
11.1.12 ファナック株式会社
表 246 ファナック株式会社：事業概要
図 64 ファナック株式会社：企業スナップショット
表 247 ファナック株式会社提供製品／ソリューション／サービス
11.1.13 WIKA GMBH
表 248 WIKA GMBH：事業概要
表 249 WIKA GMBH：提供する製品／ソリューション／サービス
表250 WIKA GMBH：製品の発売と開発
表 251 WIKA GMBH：その他
11.1.14 ドワイヤー・インストルメンツ
表 252 ドワイヤー株式会社：事業概要
表 253 dwyer instruments：提供製品／ソリューション／サービス
表 254 dwyer instruments：製品の発表と開発
11.1.15 ストラタシス
表 255 ストラタシス：事業概要
図 65 ストラタシス：企業スナップショット
表 256 ストラタシス：提供製品／ソリューション／サービス
表 257 ストラタシス：製品の発売と開発
表 258 ストラタシス：取引
11.1.16 スリー・ディー・システムズ
表 259 スリー・ディー・システムズ・コーポレーション：事業概要
図 66 3D システムズ・コーポレーション：企業スナップショット
表 260 3D Systems Corporation：提供製品/ソリューション/サービス
表261 3Dシステムズコーポレーション：製品の発売と開発
表 262 3Dシステムズコーポレーション：取引
11.2 その他の主要プレーヤー
11.2.1 富士電機
表263 富士電機：会社概要
11.2.2 日立
264 表 日立：会社概要
11.2.3 クローネ
265表 クロフネ会社概要
11.2.4 アズビル株式会社
266 アズビル：会社概要
11.2.5 ベガ・グリースハーバー
267 ベガ・グリースハーバー：会社概要
11.2.6 ダンフォス
表 268 ダンフォス：会社概要
11.3 その他のプレーヤー
11.3.1 テガン・イノベーションズ
表 269 テガン・イノベーションズ会社概要
11.3.2 Win-911 ソフトウェア
表270 Win-911 Software：会社概要
11.3.3 ピンポイント・インフォメーション・システムズ
表 271 ピンポイント・インフォメーション・システムズ会社概要
11.3.4 プロギア
表272 プロギア：会社概要
11.3.5 カオスプライム
表273 カオスプライム：会社概要
11.3.6 インスペクトS.P.A.
表274 インスペクト：会社概要
11.3.7 アルゴラックス
表275 アルゴラックス：会社概要
11.3.8 イニュイティブ
表276 イヌイティブ：会社概要
11.3.9 イーブ
表277 イーブ：会社概要
11.3.10 カナリア
表278 カナリア：会社概要
11.3.11 フュージェリックス
表279 フュージェリックス会社概要
11.3.12 ウルチメーカー
表280 ウルチメーカー：会社概要
11.3.13 ナノディメンジョン
表281 ナノディメンション：会社概要
11.3.14 ディープラーニング・ロボティクス
表282 ディープラーニング・ロボティクス会社概要
11.3.15 ピックイット3D
表283 ピックイット3D：会社概要
11.3.16 オンロボット
表284 オンロボット会社概要
11.3.17 トリビジョン
表285 トリビジョン：会社概要
11.3.18 クレベスト
表286 クレベスト：会社概要
*非上場会社の場合、事業概要、提供製品、最近の動向、MNMビューの詳細が把握されていない可能性がある。
12 隣接・関連市場 （ページ番号 – 322）
12.1 はじめに
12.2 制限
12.3 デジタルツイン市場、用途別
12.3.1 導入
表 287 デジタルツイン市場、用途別、2018～2021 年（百万米ドル）
表288 デジタルツイン市場、用途別、2022～2027年（百万米ドル）
12.4 製品設計と開発
12.4.1 主要業績指標をリアルタイムで監視するためのデジタルツインの利用
表 289 製品設計・開発デジタルツイン市場：産業別、2018～2021 年（百万米ドル）
表 290 製品設計＆開発デジタルツイン市場、産業別、2022～2027年（百万米ドル）
12.5 パフォーマンスモニタリング
12.5.1 オペレーションのダウンタイムを最適化し、コストのかかる障害を軽減する
表 291 パフォーマンスモニタリングデジタルツイン市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表 292 パフォーマンスモニタリングデジタルツイン市場、産業別、2022年～2027年（百万米ドル）
12.6 予知保全
12.6.1 デジタルツインはリアルタイムのデータ収集に基づいて故障を予測する
表 293 予知保全：デジタルツイン市場、産業別、2018-2021 年（百万米ドル）
表 294 予知保全：デジタルツイン市場、産業別、2022年～2027年（百万米ドル）
12.7 在庫管理
12.7.1 ネットワーク全体での在庫最適化のためのデジタルツインの利用
表 295 在庫管理：デジタルツイン市場：産業別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 296 在庫管理：デジタルツイン市場：産業別、2022～2027年（百万米ドル）
12.8 ビジネスの最適化
12.8.1 デジタルツイン市場は予測期間中に最も高い成長が見込まれる
表 297 ビジネス最適化：デジタルツイン市場、産業別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 298 ビジネス最適化：デジタルツイン市場：産業別、2022～2027年（百万米ドル）
12.9 その他の用途
表 299 その他のアプリケーションデジタルツイン市場：産業別 2018-2021 (百万米ドル)
表 300 その他のアプリケーションデジタルツイン市場：産業別 2022-2027 (百万米ドル)
13 APPENDIX （ページ数 – 335）
13.1 業界専門家の洞察
13.2 ディスカッションガイド
13.3 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル
13.4 カスタマイズオプション
13.5 関連レポート
13.6 著者詳細
