日本のAI調理ロボット市場（2024年～2031年）：種類別（食品包装ロボット、食品検査ロボット、食品取扱ロボット、食品調理ロボット、フードサービスロボット）

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市場規模
日本のAI調理ロボット市場は2023年に4億7,001万米ドルに達し、2031年には9億2,102万米ドルに達すると予測されており、予測期間2024年から2031年のCAGRは8.77%で成長すると予測されています。
日本のAI調理ロボット市場では、外食産業を再形成するいくつかの主要なトレンドが現れています。これらのトレンドは、技術革新、消費者の嗜好の変化、ビジネス環境の進化によって推進されています。例えば、日本のAI調理ロボット市場における最も顕著なトレンドの1つは、業務用厨房における自動化の採用拡大です。
日本の高齢化による労働力不足が深刻化する中、調理、食品の取り扱い、清掃などの日常業務を自動化するロボットシステムに注目が集まっています。この傾向は、特にファーストフードチェーンや大規模な食品加工センターで顕著です。さらに、正確性と細部への配慮が重要な要素となる伝統的な日本料理とAI駆動型ロボットの統合も進んでいます。AI調理ロボットは、寿司、天ぷら、ラーメンなど、繊細で複雑な調理技術を要する日本料理にも導入されています。
さらに、AI搭載の調理ロボットは、パーソナライゼーションと顧客エンゲージメントの向上にもますます活用されるようになっています。 顧客は今や、標準的な食事以上のものを期待しています。 個人の好みや嗜好に合わせた食事を望んでいるのです。 AIロボットは、顧客の好み、食事制限、健康上のニーズに基づいてレシピを調整することで、よりカスタマイズされた体験を提供できるよう企業を支援しています。
また、AI調理ロボット市場では、持続可能性と廃棄物削減への注目が高まっています。多くのロボットシステムは、食材の使用を最適化し、食品廃棄物を最小限に抑え、より持続可能な食品慣行に貢献するように設計されています。AI調理ロボットは、食材を正確に計量し、分量を調整し、余剰食品をリサイクルすることで、より効率的な運用と環境への影響の低減を実現します。

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市場の推進要因

AIとロボット工学における技術革新の進展

人工知能、ロボット工学、機械学習の継続的な進歩は、AI調理ロボットの成長を促進する上で極めて重要です。最新のAIシステムにより、ロボットは学習し、適応し、複雑なタスクをより正確に実行できるようになっています。これらの技術により、ロボットは食品の準備、調理、盛り付け、さらには顧客とのやりとりなど、複数の機能を行うことが可能になり、厨房の効率が向上します。

例えば、2024年に東京に拠点を置くTechMagic社は世界初の調理ロボットを開発し、今年のコンシューマー・エレクトロニクス・ショー（CES）で披露しました。2023年10月、同社は昨年、この機械の実験を行い、「人件費比率を9ポイント削減し、利益率を9ポイント改善」しました。同社は、ロボットの最も優れた用途のひとつである厨房の人手不足解消を目指していると述べています。 やがて、人間にとって退屈で危険で不衛生な仕事は、ロボットが引き受けるようになるでしょう。

さらに、2024年には、Uber Eats Japanが三菱電機株式会社およびカートケンと提携し、東京で自律型ロボットによるオンライン食品デリバリーサービスを提供する予定です。カートケンが設計し、AI技術で動作する自律型ロボットは、2024年3月末までに配備される予定です。Uber Eatsがロボットによる配達サービスを提供する国は、アメリカに次いで世界で2番目の国となります。

そのため、AIとロボット工学の技術進歩により、調理用ロボットが達成できることの限界が押し広げられています。複雑なレシピの完成から食品の安全性と衛生面の確保まで、これらのイノベーションにより、AI調理用ロボットは日本の外食産業に欠かせない存在となっています。ロボットが学習し、適応し、複数のタスクを効率的に実行できる能力は、その採用を加速させ、業務用厨房やレストランにおけるゲームチェンジャーとなっています。

政府による支援とイノベーションへの投資

政府による支援とイノベーションへの投資は、日本におけるAI調理ロボット市場の成長を促進する上で重要な役割を果たしています。日本政府は、労働力不足、高齢化、技術的リーダーシップの必要性といった主要な課題に取り組む上で、オートメーションとロボット工学の重要性を認識しています。さまざまなイニシアティブ、補助金、政策枠組みを通じて、政府はAI調理ロボットの開発と普及に適した環境を整えています。

例えば、先進技術を生活のあらゆる側面に統合することで「超スマート社会」の実現を目指す日本のソサエティ5.0構想は、外食産業を含むさまざまな業界におけるAIとロボット工学の推進の原動力となっています。この構想は、医療、製造、農業などの分野において、企業によるAI主導のソリューションの革新と導入を奨励しており、資金提供と技術成長の明確な道筋を提供することで、間接的に調理ロボット市場に恩恵をもたらしています。

さらに、2023年度（2023年4月～2024年3月）の歳出予算の一部として、日本政府は日本のサプライチェーンの回復力を支援するために393億ドルを割り当てました。日本の製造企業は、半導体、電気自動車（EV）、将来的なパンデミック医療ニーズに関連する製品など、特定の重要製品の製造に必要な機器のアップグレードに政府補助金を利用することができます。

したがって、政府による支援とイノベーションへの投資は、日本のAI調理ロボット市場の重要な推進要因となります。Society 5.0のようなイニシアティブ、ターゲットを絞った財政的インセンティブ、官民の連携を通じて、日本は最先端のAIソリューションの開発を促す環境を育成しています。

市場抑制要因

既存システムとの統合の複雑さ

既存システムとの統合の複雑性は、日本におけるAI調理ロボットの導入に際して大きな課題となっています。多くの企業、特に中小のフードサービス事業者は、すでにキッチンのワークフローと従来の調理機器を確立しています。このような環境にAI調理ロボットを導入するには、既存のシステムに大幅な変更を加える必要があることが多く、移行にはコストと物流の両面で課題が生じます。

例えば、従来のコンロ、オーブン、グリルなどの専門的な厨房機器を使用した手作業の調理プロセスに依存しているレストランでは、ロボットシステムを導入するために厨房のレイアウトを再設計する必要があります。 ロボットアーム、センサー、AI駆動の調理機器を既存の厨房インフラに統合することは、物理的なスペースと運用上の調整の両方が必要な複雑な作業です。

さらに、小規模な外食産業では、こうした先進技術を統合するためにキッチンを改修するだけの資金や技術的リソースがない可能性もあります。業務の混乱、スタッフの再教育の必要性、既存の食品生産ラインにロボットシステムを統合する複雑さなどが大きな障害となっています。こうした統合の課題は、特に自動化を導入していない小規模な店舗や伝統的な店舗において、日本におけるAI調理ロボットの市場導入を遅らせる可能性があります。

市場セグメント分析

日本のAI調理ロボット市場は、種類、技術、用途、エンドユーザー別に区分されています。

食品取扱ロボットの需要がセグメントの成長を牽引

食品取扱ロボットセグメントは、予測期間2024年から2031年の間、市場の30%以上を占めると予想されています。ロボットアームやコンベアシステムを含む食品取扱ロボットは、外食産業や食品製造業における効率性の向上、一貫性の改善、労働力不足への対応により、日本のAI調理ロボット市場の大幅な成長を牽引しています。これらのシステムは、食品の準備、盛り付け、包装、配送などの重要な作業を自動化し、キッチンのワークフローを変革し、業務能力を向上させます。

例えば、野菜を切ったり、グリルで食材をひっくり返したり、あるいは食材を皿に盛り付けたりといった作業を行うために、キッチンでロボットアームがますます使用されるようになってきています。 その顕著な例として、Connected Robotics社が開発した「OctoChef」というロボットアームがあります。これは、たこ焼き（日本で人気の料理）を調理するロボットアームです。 このロボットは、AIとセンサー技術を使用して調理時間、ひっくり返し、盛り付けを管理し、たこ焼きを一貫性と正確さをもって調理します。このようなロボットは、食品の品質を維持し、顧客満足度を高める上で重要な人的ミスを削減します。

さらに、厨房内または顧客への食品提供プロセスを合理化するために、コンベアシステムが導入されています。日本のロボット企業であるZMP社は、厨房からダイニングエリア、またはレストランの顧客に直接食品を運ぶことができる自動コンベアベルトを導入しました。これらのシステムは、迅速かつ一貫した食品提供を確保することで、待ち時間を短縮し、効率性を向上させ、食事体験を向上させます。

主要なグローバル企業

日本AI調理ロボット市場における主要なグローバル企業には、Connected Robotics Inc、TechMagic、Sony AI、三菱電機、OryLab Inc、Uber Eats、富士通、ZMP Inc、安川電機、Robot Chef Inc.などがあります。

種類別

• 食品包装ロボット
  • ピックアンドプレースロボット
  • パレタイジングロボット
• 食品検査ロボット
  • 視覚検査ロボット
  • X線検査ロボット
• 食品取扱ロボット
  • ロボットアーム
  • コンベアシステム
• 食品調理ロボット
  • 自動グリル・フライシステム
  • ロボット副料理長
• フードサービスロボット
  • 自動バーテンダー
  • ウェイター・ウェイトレスロボット
  • 自動配達ロボット
    • ベラボット
    • ケティボット

技術別

• 機械学習
• コンピュータービジョン
• データ分析
• その他

用途別

• 飲料製造
• 食肉加工
• ファーストフード調理
• その他

エンドユーザー別

• 商業用
• 住宅用

主な進展

• 2024年、AI搭載の調理ロボットに780万米ドルを投資した日本の事例は、この分野における自動化とイノベーションに向けた世界的な取り組みの一例に過ぎません。スマート自動販売機から完全自動化されたキッチンまで、これらの進歩は、食品の調理とサービスにおける効率性、一貫性、創造性を高めることを約束しています。
• 2024年には、画期的な調理技術として、東京に拠点を置くTechMagic社が開発した世界初の調理ロボット「I-Robo」が、日本国内で10万食以上の食事を提供し、CES 2024のロボット部門でイノベーション賞を受賞しました。人手不足の解消にとどまらず、この画期的な調理技術は、調理の専門知識と最先端のエンジニアリングの融合を体現し、食事の準備に革命をもたらしています。

レポート購入のメリット

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日本AI調理ロボット市場レポートは、約45の表、36の図、202ページで構成されています。

対象読者 2024年

• メーカー/バイヤー
• 業界 投資家/投資銀行家
• 調査担当者
• 新興企業

目次

1. 方法論および範囲
   1. 調査方法
   2. 調査目的およびレポートの範囲
2. 定義および概要
3. エグゼクティブサマリー
   1. タイプ別抜粋
   2. テクノロジー別抜粋
   3. アプリケーション別抜粋
   4. エンドユーザー別抜粋
4. 力学
   1. 影響要因
      1. 推進要因
         1. AIおよびロボット工学における技術的進歩の進展
         2. イノベーションに対する政府の支援および投資
      2. 抑制要因
         1. 既存システムとの統合の複雑性
      3. 機会
      4. 影響分析
5. 業界分析
   1. ポーターのファイブフォース分析
   2. 価格分析
   3. 規制分析
   4. 技術動向
   5. ブランドシェア分析
   6. 特許分析
   7. SWOT分析
   8. ケーススタディ分析
   9. 投資動向分析
   10. 消費者分析
   11. 経済効果
   12. DMIの意見
6. タイプ別
   1. 導入
      1. 市場規模分析および前年比成長率分析（％）、タイプ別
      2. 市場魅力度指数、タイプ別
   2. 食品包装ロボット *
      1. 導入
      2. 市場規模分析および前年比成長率分析（％）
      3. ピックアンドプレースロボット
      4. パレタイジングロボット
   3. 食品検査ロボット
      1. 視覚検査ロボット
      2. X線検査ロボット
   4. 食品取扱ロボット
      1. ロボットアーム
      2. コンベアシステム
   5. 食品調理ロボット
      1. 自動グリルおよびフライシステム
      2. ロボット副料理長
   6. フードサービスロボット
      1. 自動バーテンダー
      2. ウェイターおよびウェイトレスロボット
      3. 自動配達ロボット
         1. BellaBot
         2. KettyBot
7. 技術別
   1. 概要
      1. 市場規模分析および前年比成長率分析（％）、技術別
      2. 市場魅力度指数、技術別
   2. 機械学習 *
      1. 概要
      2. 市場規模分析および前年比成長率分析（％）
   3. コンピュータビジョン
   4. データ分析
   5. その他
8. 用途別
9. 概要
   1. 市場規模分析および前年比成長率分析（％）、用途別
      1. 市場魅力度指数、用途別
   2. 飲料製造 *
      1. 導入
      2. 市場規模分析および前年比成長率分析（％）
   3. 食肉加工
   4. ファーストフードの調理
   5. その他
10. エンドユーザー別
11. 導入
    1. 市場規模分析および前年比成長率分析（％）、エンドユーザー別
       1. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
    2. 業務用 *
       1. 導入
       2. 市場規模分析および前年比成長率分析（％）
    3. 住宅用
12. 持続可能性分析
    1. 環境分析
    2. 経済分析
    3. ガバナンス分析
13. 競合状況
    1. 競合シナリオ
    2. 市場ポジショニング/シェア分析
    3. 合併・買収分析
14. 企業プロフィール
    1. 1. Connected Robotics Inc *
       2. TechMagic
       3. Sony AI
       4. Mitsubishi Electric
       5. OryLab Inc
       6. Uber Eats
       7. Fujitsu
       8. ZMP Inc
       9. Yaskawa Electric Corporation
       10. Robot Chef Inc. (LIST NOT EXHAUSTIVE)
15. 付録
    1. 会社概要とサービス
    2. お問い合わせ

表一覧

表1：日本AI調理ロボット市場価値、種類別、2023年、2027年、2031年（単位：百万米ドル）

表2：日本AI調理ロボット市場価値、技術別、2023年、2027年、2031年（単位：百万米ドル）

表3：日本AI調理ロボット市場価値、用途別、2023年、2027年、2031年（単位：百万米ドル）

表4：日本AI調理ロボット市場価値、エンドユーザー別、2023年、2027年、2031年（単位：百万米ドル）

表5：日本AI調理ロボット市場規模、地域別、2023年、2027年、2031年（百万米ドル）

表6：日本AI調理ロボット市場規模、種類別、2023年、2027年、2031年（百万米ドル）

表7：日本AI調理ロボット市場規模、種類別、2022年～2031年（単位：百万米ドル）

表8：日本AI調理ロボット市場規模、技術別、2023年、2027年、2031年（単位：百万米ドル）

表9：日本AI調理ロボット市場規模、技術別、2022年～2031年（単位：百万米ドル）

表10：日本AI調理ロボット市場規模、用途別、2023年、2027年、2031年（単位：百万米ドル）

表11：日本AI調理ロボット市場規模、用途別、2022年～2031年（単位：百万米ドル）

表12：日本AI調理ロボット市場規模、エンドユーザー別、2023年、2027年、2031年（単位：百万米ドル）

表13：日本AI調理ロボット市場規模、エンドユーザー別、2022年～2031年（単位：百万米ドル）

表14 日本AI調理ロボット市場価値、エンドユーザー別、2023年、2027年、2031年（百万米ドル）

表15 日本AI調理ロボット市場価値、地域別、2022年～2031年（百万米ドル）

表16 Connected Robotics Inc: 概要

表17 Connected Robotics Inc: 製品ポートフォリオ

表18 Connected Robotics Inc: 主な開発

表19 TechMagic: 概要

表20 TechMagic: 製品ポートフォリオ

表21 TechMagic: 主な開発

表22 Sony AI: 概要

表23 Sony AI: 製品ポートフォリオ

表24 Sony AI: 主な開発

表25 三菱電機: 概要

表26 三菱電機: 製品ポートフォリオ

表27 三菱電機：主な開発

表28 OryLab Inc：概要

表29 OryLab Inc：製品ポートフォリオ

表30 OryLab Inc：主な開発

表31 Uber Eats：概要

表32 Uber Eats：製品ポートフォリオ

表33 Uber Eats：主な開発

表34 富士通：概要

表35 富士通：製品ポートフォリオ

表36 富士通：主な開発

表37 ZMP株式会社：概要

表38 ZMP株式会社：製品ポートフォリオ

表39 ZMP株式会社：主な開発

表40 安川電機株式会社：概要

表41 安川電機株式会社：製品ポートフォリオ

表42 安川電機株式会社：主な開発

表43 ロボットシェフ株式会社：概要

表44 Robot Chef Inc: 製品ポートフォリオ

表45 Robot Chef Inc: 主な開発

図表一覧

図1 日本AI調理ロボット市場価値、2022年～2031年（百万米ドル

図2 日本AI調理ロボット市場シェア、種類別、2023年および2031年（％）

図3：日本AI調理ロボット市場シェア、技術別、2023年および2031年（％）

図4：日本AI調理ロボット市場シェア、用途別、2023年および2031年（％）

図5：日本AI調理ロボット市場シェア、エンドユーザー別、2023年および2031年（％）

図6 日本AI調理ロボット市場シェア、地域別、2023年および2031年（%）

図7 日本AI調理ロボット市場前年比成長率、タイプ別、2023年～2031年（%）

図8 食品包装ロボットAI調理ロボット市場価値、2022年～2031年（百万米ドル）

図9 食品検査ロボット AI調理ロボット市場価値、2022年～2031年（US$ Million）

図10 食品取り扱いロボット AI調理ロボット市場価値、2022年～2031年（US$ Million）

図11 食品調理ロボット AI調理ロボット市場価値、2022年～2031年（US$ Million）

図12 フードサービスロボット AI調理ロボット市場規模推移、2022年～2031年（百万米ドル）

図13 日本 AI調理ロボット市場 前年比成長率推移、技術別、2023年～2031年（％）

図14 日本における機械学習技術 AI調理ロボット市場規模推移、2022年～2031年（百万米ドル）

図15：日本におけるコンピュータビジョン技術 2022年から2031年のAI調理ロボット市場価値（US$百万）

図16：日本におけるデータ分析技術 2022年から2031年のAI調理ロボット市場価値（US$百万）

図17：日本におけるその他技術 2022年から2031年のAI調理ロボット市場価値（US$百万）

図18 日本AI調理ロボット市場の用途別前年比成長率、2023年～2031年（％）

図19 日本AI調理ロボット市場の飲料製造用途の市場価値、2022年～2031年（百万米ドル）

図20 日本AI調理ロボット市場の食肉加工用途の市場価値、2022年～2031年（百万米ドル）

図21：日本におけるファストフード調理用途のAI調理ロボット市場規模推移、2022年～2031年（単位：百万米ドル）

図22：日本におけるその他用途のAI調理ロボット市場規模推移、2022年～2031年（単位：百万米ドル）

図23 日本AI調理ロボット市場のエンドユーザー別前年比成長率、2023年～2031年（％）

図24 日本AI調理ロボット市場の商業用エンドユーザーの市場規模推移、2022年～2031年（百万米ドル）

図25：日本の住宅用エンドユーザー向けAI調理ロボット市場規模推移、2022年～2031年（単位：百万米ドル）

図26：日本のAI調理ロボット市場の地域別前年比成長率推移、2023年～2031年（単位：％）

図27：Connected Robotics Inc.：財務状況

図28：TechMagic：財務状況

図29：Sony AI：財務状況

図30 三菱電機：財務

図31 OryLab Inc：財務

図32 Uber Eats：財務

図33 富士通：財務

図34 ZMP Inc：財務

図35 安川電機：財務

図36 Robot Chef Inc：財務

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