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[233ページレポート]軍用クラウドコンピューティング市場は、2023年に85億米ドルと推定され、2023年から2028年までの年平均成長率は12.5%で、2028年には153億米ドルに達すると予測されている。軍用クラウドコンピューティング市場成長の主な推進要因は、現代の軍事作戦における効率的で安全なデータ管理と通信に対するニーズの高まりである。現代の軍隊は、諜報、監視、偵察、意思決定、ミッションクリティカルなアプリケーションのためにデータに大きく依存している。クラウド・コンピューティングは、膨大な量のデータを管理・処理し、軍人が重要な情報やアプリケーションにタイムリーにアクセスできるようにするための、スケーラブルで費用対効果が高く、柔軟なソリューションを提供します。さらに、クラウドは軍の機密データを保護する高度なセキュリティ対策を提供し、共同作戦や連合軍の取り組みのための相互運用性を高める。
軍事用クラウドコンピューティング市場のダイナミクス：
ドライバー先端技術へのアクセス
急速に進化する今日の防衛情勢において、敵の一歩先を行き、技術的な優位性を維持することは、軍事組織にとって極めて重要です。クラウド・コンピューティングは、軍事能力を強化し、イノベーションを可能にする先進技術にアクセスし、活用するためのゲートウェイを提供します。クラウド・コンピューティングを活用することで、軍事組織は膨大な量のデータを処理し、価値ある洞察を導き出すために必要な計算能力と拡張性を利用することができます。クラウドは、複雑なデータ分析、パターン認識、予測モデリングの実行に必要なインフラとツールを提供し、軍事組織がデータ主導の意思決定を行い、リソース配分を最適化し、新たな脅威を特定できるようにする。
クラウド・コンピューティングはまた、迅速なプロトタイピングと実験を可能にし、新技術の開発とテストに必要な時間とコストを削減する。軍事組織は、クラウドベースの環境を活用して、さまざまなシナリオをシミュレート・評価し、装備品の性能を最適化し、作戦戦略を練り直すことができる。
全体として、クラウドコンピューティングによる先進技術へのアクセスが軍用クラウドコンピューティング市場を牽引している。AI、ML、ビッグデータ 分析、サイバーセキュリティの進歩の力を活用する能力は、軍事組織の作戦能力を強化し、意思決定プロセスを改善し、技術的優位性を維持する力を与える。クラウドベースのソリューションを採用することで、軍は先進技術をより効果的かつ効率的に活用することができ、進化し続ける防衛の状況において革新と準備の最前線に立ち続けることができる。
制約：セキュリティ上の懸念
軍事組織にとってセキュリティは最優先事項であり、データ漏洩、不正アクセス、サイバー脅威に対する懸念がクラウド・コンピューティングの導入を妨げる可能性がある。国防機関では、クラウドに保存・処理される機密・機密情報を保護するために、厳格なセキュリティ対策と保証が求められます。
セキュリティ上の主な懸念事項のひとつは、軍の機密データへの不正アクセスのリスクである。クラウドベースのシステムでは、データはクラウド・サービス・プロバイダーが運営する遠隔地のデータセンターで保存・処理される。このため、データの安全な伝送と保存を確保し、不正アクセス、傍受、侵害からデータを保護するという課題が生じる。サイバー攻撃、データ漏洩、内部脅威の可能性は、軍事情報の機密性、完全性、可用性に関する懸念を引き起こす。
もう一つのセキュリティ上の懸念は、データ主権と管轄権のリスクである。軍事組織には、自国内での機密データの保存や処理に関する特定の要件や規制が存在することが多い。クラウド・コンピューティング・ソリューションを採用する際には、データ主権に関する規制へのコンプライアンスを確保し、法的・地政学的リスクをもたらす可能性のある外国の管轄区域でのデータの保存や処理に関する懸念に対処する必要がある。
このようなセキュリティ上の懸念に対処するため、軍事組織は強固なセキュリティ対策を実施し、クラウドベースのシステムを保護するためのベストプラクティスを採用しなければならない。これには、強力なアクセス制御、暗号化メカニズム、侵入検知・防止システムの導入、クラウド環境の継続的な監視などが含まれる。また、包括的なセキュリティ・ポリシーの確立、定期的なセキュリティ監査の実施、組織内の強固なセキュリティ文化の醸成も必要である。
チャンス高度な分析とインテリジェンス
クラウド・コンピューティングは、膨大な量のデータをリアルタイムで処理・分析することを可能にし、高度な分析とインテリジェンス機能の機会を提供します。防衛組織は、クラウドベースのプラットフォームを活用して、センサー、監視システム、ソーシャルメディアなど、さまざまなソースから収集したデータから実用的な洞察を得ることができます。これにより、軍の意思決定者は、強化された状況認識、予測モデリング、インテリジェンス主導の作戦を行うことができます。
アナリティクスとインテリジェンスの進歩は、ミリタリー・クラウド・コンピューティング（MCC）の状況を大きく変え、膨大なデータから貴重な洞察を引き出す強力な機能を軍に提供している。センサーから無人システム、衛星に至るまで、多様なデータソースの収集と統合により、軍は包括的な状況認識とインテリジェンスを収集することができます。ビッグデータ解析、機械学習、人工知能などの高度な解析技術を適用することで、軍は膨大な量のデータをリアルタイムまたはほぼリアルタイムで処理・解析することができる。これらの技術により、従来の分析手法では容易に明らかにならなかったパターン、傾向、異常の特定が可能になる。
アナリティクスとインテリジェンス機能をMCCのエコシステムに統合することで、軍の意思決定者は、作戦計画、作戦の最適化、脅威の検知、状況認識のための実用的な洞察を得ることができます。これにより、データに基づく迅速な意思決定が可能になり、軍事作戦の有効性と効率が向上します。さらに、MCCにおける高度なアナリティクスとインテリジェンスは予測分析を促進し、軍が新たな脅威や変化するシナリオを予測し、積極的に対応することを可能にします。全体として、MCCにおける高度なアナリティクスとインテリジェンス機能の統合は、軍事作戦における大きな進歩を意味し、データの力を活用して実用的な洞察力を獲得し、情報に基づいた意思決定を行うことで、軍に競争力を提供します。
課題接続性と帯域幅の制限
クラウド・コンピューティング（MCC）は、データ伝送、リアルタイム通信、クラウド・リソースへのシームレスなアクセスを容易にするため、堅牢で信頼性の高いネットワーク接続に大きく依存している。しかし、軍事作戦では、さまざまな要因により、高速で安定したネットワーク接続の可用性が制限されたり、損なわれたりすることがあります。
遠隔地や過酷な環境に MCC を導入する場合、ネットワークインフラに制限があったり、信頼性が 低かったりすることがよくあります。このような場所では、インターネット接続が十分でなかったり、帯域幅の容量が限られていたりするため、クラウドインフラストラクチャとの一貫した通信を確立し、維持することが困難になります。帯域幅の制限は、大量のデータ転送を妨げ、クラウドベースのアプリケーションやサービスのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
もう一つの課題は、軍のオンプレミス・システムとクラウド環境間の安全で信頼性の高い接続性の必要性である。高いデータ転送速度と低遅延を維持しながら、仮想プライベート・ネットワーク（VPN）や専用通信チャネルなどのセキュアな接続を確立することは、複雑でリソースを必要とします。
このような課題に対処するためには、軍事組織、クラウド・サービス・プロバイダー、ネットワーク・インフラ・プロバイダーの協力が不可欠です。先進的なネットワーキング技術を活用し、堅牢な接続ソリューションを導入し、データ転送と通信の最適化を優先することで、MCC コミュニティは接続性と帯域幅の制限を克服し、信頼性と効率の高い軍事クラウド運用を実現することができます。
アマゾン（米国）、レイセオン・テクノロジーズ・コーポレーション（米国）、マイクロソフト・コーポレーション（米国）、グーグル（米国）、アトス（米国）、オラクル（米国）、IBM（米国）、アトス（フランス）、ゼネラル・ダイナミクス・コーポレーション（米国）、ベイ・システムズ（英国）、SAIC（米国）などが、軍用クラウド・コンピューティング市場の大手企業である。
展開タイプ別では、プライベートクラウドセグメントが予測期間中、軍用クラウドコンピューティングで最も高い市場シェアを占める
軍用プライベート・クラウド・コンピューティングが最も高い市場シェアを占めているのは、軍事組織特有の厳しい要件を満たすことができるからである。パブリック・クラウドとは異なり、プライベート・クラウドは単一の事業体専用であるため、軍にとって最も重要な関心事であるデータとインフラの完全な管理が保証される。セキュリティは最も重要であり、プライベート・クラウドでは、厳格なアクセス制御、暗号化、軍や政府の基準への準拠など、高度にカスタマイズされたセキュリティ対策を実施することができる。さらに、軍事作戦には機密情報や極秘情報が含まれることが多く、データ主権が重要な要素となる。プライベート・クラウドを利用することで、軍事組織は自国の管轄内でデータを管理することができ、主権と国家規制へのコンプライアンスを確保することができます。
サービスモデルに基づくと、予測期間中、軍用クラウドコンピューティングでは、サービスとしてのインフラストラクチャ・セグメントが最も高い市場シェアを占めている。
IaaS（Infrastructure as a Service）は 、軍用クラウド・コンピューティングで最も高い市場シェアを占めています。これは、幅広い軍用アプリケーションと運用に不可欠なビルディング・ブロックを提供するという基本的な役割を担っているためです。IaaSは、仮想化されたコンピューティングリソース、ストレージ、ネットワーキング機能など、包括的で柔軟なクラウドインフラストラクチャを軍組織に提供します。IaaSは、軍用ユーザーに高度なカスタマイズと仮想化インフラストラクチャの制御を提供します。このレベルの柔軟性は、軍事作戦の多様でダイナミックなニーズに対応する上で極めて重要であり、特定のミッション要件に合わせてリソースを調整することができる。
エンドユーザー別では、空軍分野が予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されている。
空軍セグメントは、いくつかの説得力のある理由から、世界の軍事クラウド市場で最も高い成長を遂げている。第一に、航空作戦はますますデータ集約的になっており、多数のセンサー、ドローン、監視システムからのリアルタイム情報に依存している。軍用クラウド・コンピューティングは、このデータを効率的に収集、処理、発信するために必要なインフラを提供し、状況認識と意思決定能力を強化する。
第二に、機動性と迅速な対応を求める空軍のニーズが、クラウド・ソリューションの採用を後押ししている。クラウド・コンピューティングは、リソースの迅速なプロビジョニングを可能にし、重要なアプリケーションやサービスを数分で展開することを可能にします。
2023年には北米が軍用クラウド・コンピューティング市場をリードすると予想されている。
北米地域の軍事用クラウドコンピューティングは、いくつかの重要な要因によって大きな成長を遂げている。
技術の進歩：北米、特に米国は、技術革新の世界的リーダーである。この地域には、軍をはじめとするさまざまな業界にクラウド・コンピューティング・ソリューションを先駆けて提供してきた数多くのハイテク大手やクラウド・サービス・プロバイダーがある。
国防予算：特に米国は世界最大の国防予算を維持しており、軍事用クラウド・コンピューティングのインフラ、研究、開発に多額の投資が可能です。
サイバーセキュリティの焦点サイバーセキュリティは北米の軍隊にとって最優先事項である。同地域の大手クラウドプロバイダーは、軍や政府の厳格なセキュリティ基準に合わせて、高度な脅威検知、暗号化、アクセス制御などのセキュリティ対策に多額の投資を行っている。
主要市場プレーヤー
アマゾン（米国）、レイセオン・テクノロジーズ・コーポレーション（米国）、マイクロソフト・コーポレーション（米国）、グーグル（米国）、アトス（米国）、オラクル（米国）、IBM（米国）、アトス（フランス）、ゼネラル・ダイナミクス・コーポレーション（米国）、ベイ・システムズ（英国）、SAIC（米国）などは、軍用クラウド・コンピューティング企業の代表的な企業である。 これらの企業は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、中南米、中東・アフリカに、設備の整った製造施設と強力な販売網を有している。
最近の動向
2022年12月、米国防総省（DoD）は、統合戦闘機クラウド・キャパビリティの一環として、アマゾン（米）、マイクロソフト（米）、オラクル（米）、グーグル（米）の4社に90億米ドルの契約を発注した。契約期間は6年間である。
2020年11月、ジェネラル・ダイナミクス社（米国）は米国防総省から国防総省のクラウド戦略を支援する契約を受注した。契約金額は44億米ドルで、契約期間は10年間である。
目次
1 はじめに （ページ – 30）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲
1.3.1 対象市場
図 1 軍用クラウド・コンピューティング市場のセグメンテーション
1.3.2 地域範囲
1.3.3年
1.4 含まれるものと除外されるもの
表1 軍用クラウド・コンピューティング市場の包含と除外
1.5 通貨と価格
表2 米ドル為替レート
1.6 市場関係者
1.6.1 不況影響分析（リア）
2 研究方法 (ページ – 35)
2.1 調査データ
図2 調査プロセスの流れ
図 3 軍用クラウド・コンピューティング市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 主要業界インサイト
2.1.2.2 一次資料からの主要データ
2.1.2.3 一次情報源
2.1.2.4 プライマリーの内訳
図4 一次面接の内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別
2.1.3 景気後退の影響分析
2.2 因子分析
2.2.1 導入
2.2.2 需要サイドの指標
2.2.2.1 複雑でマルチドメインな戦場
2.2.2.2 急速な技術進歩
2.2.2.3 相互運用性
2.2.2.4 接続性とネットワーク性の向上
2.2.2.5 同業他社からの脅威の増大
2.2.2.6 意思決定の強化
2.2.3 供給側指標
2.2.3.1 主要防衛関連企業の財務動向
2.3 市場規模の推定と方法論
2.3.1 ボトムアップ・アプローチ
2.3.1.1 軍用クラウドコンピューティング市場のサイジング
2.3.2 ボトムアップ・アプローチ
2.3.2.1 市場規模の推定
図5 市場規模の推定方法：ボトムアップ・アプローチ
2.3.3 トップダウン・アプローチ
図 6 市場規模の推定方法：トップダウン・アプローチ
2.4 市場の内訳とデータの三角測量
図7 データの三角測量
2.5 成長率の前提
2.6 研究の前提
図8 調査研究の前提
3 事業概要 （ページ – 47）
図9 2023年から2028年にかけて市場をリードするのはプライベート・クラウド・セグメント
図10 2023年から2028年にかけて最も高い成長率を記録するのはプラットフォーム・アズ・ア・サービス・セグ メント
図11 2023年から2028年にかけて陸軍分野が市場をリードする
図 12 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い CAGR を記録する
4 プレミアム・インサイト (ページ – 50)
4.1 軍用クラウド・コンピューティング市場におけるプレーヤーの魅力的な成長機会
図 13 軍による採用の増加が軍用クラウド・コンピューティングの需要を押し上げる
4.2 軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別
図14 プライベート・クラウド分野が予測期間中に市場シェアをリードする
4.3 軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別
図 15 インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス部門が予測期間中最大の市場シェアを占める
4.4 軍用クラウド・コンピューティング市場、エンドユーザー別
図 16 予測期間中、陸軍分野が最大シェアを占める
4.5 軍用クラウドコンピューティング市場、地域別
図 17 北米が予測期間中に市場をリードする
4.6 軍用クラウドコンピューティング市場、国別
図18 2023年から2028年にかけて中国が最も急成長する市場
5 市場概要（ページ – 53）
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図 19 軍用クラウドコンピューティング市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 コラボレーションと情報共有の改善
5.2.1.2 デジタル変革
5.2.1.3 拡張性と柔軟性
5.2.1.4 先端技術へのアクセス
5.2.1.5 標準化
5.2.2 拘束
5.2.2.1 セキュリティに関する懸念
5.2.2.2 文化的・組織的抵抗
5.2.2.3 レガシーシステムの統合
5.2.3 機会
5.2.3.1 高度な分析とインテリジェンス
5.2.3.2 安全なコラボレーションと相互運用性
5.2.3.3 コスト削減とリソースの最適化
5.2.3.4 新興技術の統合
5.2.3.5 世界市場の拡大
5.2.4 課題
5.2.4.1 接続性と帯域幅の制限
5.2.4.2 コンプライアンスと規制上の課題
5.2.4.3 第三者プロバイダーへの依存
5.3 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド
5.3.1 軍用クラウド・コンピューティング・ソリューション・プロバイダーの収益シフトと新たな収益ポケット
図 20 軍用クラウド・コンピューティング市場の収益推移
5.4 不況の影響分析
5.4.1 軍用クラウドコンピューティング市場への景気後退の影響
図 21 軍用クラウド・コンピューティング市場への景気後退の影響分析
5.5 市場エコシステム
5.5.1 著名企業
5.5.2 民間および小規模企業
5.5.3 エンドユーザー
図 22 軍用クラウド・コンピューティング市場のエコシステム
表 3 軍用クラウド・コンピューティング市場のエコシステム
5.6 バリューチェーン分析
図 23 バリューチェーン分析：軍事用クラウドコンピューティング市場
5.7 技術分析
図24 技術ロードマップ
5.8 ユースケース分析
5.8.1 ユースケース1：ミッションプランニングとシミュレーション 複雑な作戦に備えるため、正確で効率的なミッションプランニングをシミュレートする。
表4 ミッションプランニングとシミュレーション
5.8.2 ユースケース 2：安全なデータ保管と管理による情報報告、監視映像、ミッションクリティカルな情報の管理
表5 安全なデータ保存と管理
5.9 ポーターの5つの力分析
表6 軍事用クラウドコンピューティング市場：ポーターの5つの力分析
図25 軍事用クラウドコンピューティング市場：ポーターの5つの力分析
5.9.1 新規参入の脅威
5.9.2 代替品の脅威
5.9.3 サプライヤーの交渉力
5.9.4 買い手の交渉力
5.9.5 競争相手の激しさ
5.10 主要ステークホルダーと購買基準
5.10.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図26 上位3サービスモデルの購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力
表7 上位3サービスモデルの購買プロセスにおけるステークホルダーの影響度（％） （単位：％） （単位：百万円
5.10.2 購入基準
図27 トップ3のサービス・モデルにおける主な購買基準
表8 トップ3サービスモデルの主な購入基準
5.11 関税と規制の状況
表9 北米：規制機関、政府機関、その他の組織
表10 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織
表11 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織
表12 中東：規制機関、政府機関、その他の組織
表13 その他の地域：規制機関、政府機関、その他の組織
5.12 主要会議・イベント（2023-2024年
表14 軍用クラウド・コンピューティング市場：会議・イベント（2023-2024年
6 業界動向 （ページ – 77）
6.1 はじめに
6.2 技術トレンド
6.2.1 エッジコンピューティング
6.2.2 人工知能（AI）と機械学習（ml）
6.2.3 モノのインターネット（iot）とセンサーネットワーク
6.2.4 サイバーセキュリティと暗号化
6.2.5 仮想化とコンテナ化
6.2.6 量子コンピューティング
6.2.7 5Gネットワーク
6.2.8 量子鍵配布(qkd)
6.2.9 拡張現実（AR）と仮想現実（VR）
6.2.10 ソフトウェア定義ネットワーキング（SDN）とネットワーク機能仮想化（NFV）
6.3 メガトレンドの影響
6.4 特許分析
表15 軍用クラウド・コンピューティング市場：主要特許（2020～2022年
7 軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別（ページ番号 – 90）
7.1 はじめに
図 28 軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
表16 軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 17 軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別、2023-2028 年 （百万米ドル）
7.2 パブリック・クラウド
7.2.1 投資とメンテナンス要件の低減がパブリッククラウドの需要を促進
7.3 プライベート・クラウド
7.3.1 セキュリティへの懸念の高まりが市場を牽引する
7.4 ハイブリッド・クラウド
7.4.1 データ・ストレージの柔軟性が市場を牽引する
8 軍用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別（ページ数 – 94）
8.1 導入
図 29 軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2023-2028 年 （百万米ドル）
表18 軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 19 軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2023-2028 年 （百万米ドル）
8.2 インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス（IaaS）
8.2.1 ハイパフォーマンス・コンピューティングに対する需要の高まりが市場を牽引する
8.2.2 プライマリー・ストレージ
8.2.3 災害復旧とバックアップ
8.2.4 アーカイビング
8.2.5 COMPUTE
8.3 Paas（プラットフォーム・アズ・ア・サービス）
8.3.1 軍事用プロトタイピング・開発ツールの需要増加が市場を牽引
8.3.2 アプリケーション開発とプラットフォーム
8.3.3 アプリケーションのテストと品質
8.3.4 分析とレポート
8.3.5 統合とオーケストレーション
8.3.6 データ管理
8.4 ソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）
8.4.1 戦術的マッピングと地理空間情報のニーズが市場を牽引する
8.4.2 ロジスティクスとサプライチェーン・マネジメント
8.4.3 サイバーセキュリティ・ソリューション
8.4.4 協力とコミュニケーション
8.4.5 地理情報システム（GIS）
9 軍用クラウドコンピューティング市場：用途別（ページ番号 – 102）
9.1 はじめに
9.2 データの保管と管理
9.2.1 データ主導の意思決定に対する需要の高まりが市場を牽引する
9.3 指揮統制
9.3.1 意思決定へのクラウド・コンピューティング適用の増加が市場を牽引する
9.4 分析とインテリジェンス
9.4.1 インテリジェンス能力に対する需要の高まりが市場を牽引する
9.5 協力と情報共有
9.5.1 共同事業の増加が市場を牽引する
9.6 バーチャルトレーニングとシミュレーション
9.6.1 拡張現実のような新技術の開発が市場を促進する
9.7 サイバーセキュリティと脅威インテリジェンス
9.7.1 サイバー攻撃の脅威の増大が市場を牽引する
9.8 迅速な展開と拡張性
9.8.1 グローバル・モビリティとリモート・アクセスの需要の増加が市場を牽引する
9.9 予測分析と意思決定支援
9.9.1 データ主導の状況認識に対する需要が市場を牽引する
10 軍用クラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別 (ページ – 107)
10.1 導入
図 30 軍用クラウドコンピューティング市場、エンドユーザー別、2023-2028 年 （百万米ドル）
表 20 軍用クラウドコンピューティング市場、エンドユーザー別、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表 21 軍用クラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別 2023-2028 （百万米ドル）
10.2 軍隊
10.2.1 クラウド・コンピューティングへの投資とコラボレーションの増加が市場を牽引
10.3 NAVY
10.3.1 ドメイン認知度の向上が市場を牽引
10.4 空軍
10.4.1 シミュレーション、メンテナンス、分析の増加が市場を牽引
11 軍用クラウドコンピューティング市場：地域別（ページ番号 – 112）
11.1 イントロダクション
図31 2023年に軍事用クラウド・コンピューティング市場で最大となるのは北米
11.2 地域不況の影響分析
表22 地域不況の影響分析
表 23 軍用クラウドコンピューティング市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 24 軍用クラウドコンピューティング市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
11.3 北米
11.3.1 杵の分析
11.3.1.1 政治
11.3.1.2 経済
11.3.1.3 ソーシャル
11.3.1.4 技術的
11.3.1.5 法的事項
11.3.1.6 環境
11.3.2 景気後退の影響分析
図 32 北米：軍用クラウド・コンピューティング市場のスナップショット
表25 北米：軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 26 北米：軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
表 27 北米：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 28 北米：軍用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別 2023-2028 （百万米ドル）
表 29 北米：軍事用クラウドコンピューティング市場、エンドユーザー別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 30 北米：軍用クラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別 2023-2028 （百万米ドル）
表 31 北米：軍用クラウドコンピューティング市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 32 北米：軍用クラウドコンピューティング市場：国別 2023-2028 （百万米ドル）
11.3.3 米国
11.3.3.1 国防予算の増加が市場を牽引する
表33 米国：軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 34 米国：軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
表35 米国：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 36 米国：軍用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別 2023-2028 （百万米ドル）
11.3.4 カナダ
11.3.4.1 データ主権の採用拡大が市場を牽引する
表 37 カナダ：軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 38 カナダ：軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
表39 カナダ：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 40 カナダ：軍用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別 2023-2028 （百万米ドル）
11.4 ヨーロッパ
11.4.1 杵の分析
11.4.1.1 政治
11.4.1.2 経済
11.4.1.3 ソーシャル
11.4.1.4 技術的
11.4.1.5 法的事項
11.4.1.6 環境
11.4.2 不況の影響分析
図 33 欧州：軍用クラウド・コンピューティング市場のスナップショット
表 41 欧州：軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 42 欧州：軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
表 43 欧州：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 44 欧州：軍用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別 2023-2028 （百万米ドル）
表45 欧州：軍事用クラウドコンピューティング市場、エンドユーザー別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 46 欧州：軍用クラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別 2023-2028 （百万米ドル）
表 47 欧州：軍用クラウドコンピューティング市場、国別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 48 欧州：軍用クラウドコンピューティング市場：国別 2023-2028 （百万米ドル）
11.4.3 英国
11.4.3.1 防衛クラウドへの投資の増加が市場を牽引
表 49 英国：軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 50 英国：軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
表 51 英国：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 52 英国：軍用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別 2023-2028 （百万米ドル）
11.4.4 フランス
11.4.4.1 市場を牽引する各国との協力関係
表 53 フランス：軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 54 フランス：軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
表 55 フランス：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 56 フランス：軍用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別 2023-2028 （百万米ドル）
11.4.5 ドイツ
11.4.5.1 軍の主要なクラウドプログラムが市場を牽引する
表 57 ドイツ：軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 58 ドイツ：軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
表 59 ドイツ：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 60 ドイツ：軍用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別 2023-2028 （百万米ドル）
11.4.6 その他のヨーロッパ
表 61 その他のヨーロッパ：軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 62 その他のヨーロッパ：軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
表 63 その他のヨーロッパ：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 64 その他のヨーロッパ：軍用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別 2023-2028 （百万米ドル）
11.5 アジア太平洋
11.5.1 乳棒分析：アジア太平洋地域
11.5.1.1 政治
11.5.1.2 経済
11.5.1.3 ソーシャル
11.5.1.4 技術的
11.5.1.5 法的事項
11.5.1.6 環境
11.5.2 景気後退の影響分析：アジア太平洋地域
図 34 アジア太平洋地域：軍事用クラウド・コンピューティング市場のスナップショット
表65 アジア太平洋地域：軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 66 アジア太平洋地域：軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
表 67 アジア太平洋地域：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 68 アジア太平洋地域：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 69 アジア太平洋地域：軍事用クラウドコンピューティング市場、エンドユーザー別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 70 アジア太平洋地域：軍用クラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別 2023-2028 （百万米ドル）
表 71 アジア太平洋地域：軍用クラウドコンピューティング市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 72 アジア太平洋地域：軍用クラウドコンピューティング市場、国別、2023-2028 年（百万米ドル）
11.5.3 中国
11.5.3.1 軍備強化投資の増加が市場を牽引する
表73 中国：軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 74 中国：軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
表 75 中国：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 76 中国：軍用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別 2023-2028 （百万米ドル）
11.5.4 インド
11.5.4.1 軍近代化投資の増加が市場を牽引する
表 77 インド：軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 78 インド：軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
表 79 インド：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 80 インド：軍用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別 2023-2028 (百万米ドル)
11.5.5 日本
11.5.5.1 ハイエンドの国産軍事技術が市場を牽引する
表 81 日本：軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 82：軍事用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
表83 日本：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 84 日本：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2023-2028 年（百万米ドル）
11.5.6 韓国
11.5.6.1 サイバー脅威の増加が市場を牽引する
表 85 韓国：軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表 86 韓国：軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
表 87 韓国：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表 88 韓国：軍用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別 2023-2028 （百万米ドル）
11.5.7 その他のアジア太平洋地域
表 89 その他のアジア太平洋地域：軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 90 アジア太平洋地域のその他地域：軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
表 91 その他のアジア太平洋地域：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 92 その他のアジア太平洋地域：軍用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別 2023-2028 （百万米ドル）
11.6 その他の地域
表 93 その他の地域：軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表94 その他の地域：軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 95 その他の地域：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 96 その他の地域：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 97 その他の地域：軍事用クラウドコンピューティング市場、エンドユーザー別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 98 その他の地域：軍用クラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別 2023-2028 （百万米ドル）
表 99 その他の地域：軍用クラウドコンピューティング市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表100 その他の地域：軍用クラウドコンピューティング市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.6.1 中東・アフリカ
11.6.1.1 国防近代化への取り組みが市場を牽引する
表 101 中東・アフリカ：軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 102 中東・アフリカ：軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
表 103 中東・アフリカ：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 104 中東・アフリカ：軍用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別 2023-2028 （百万米ドル）
11.6.2 ラテンアメリカ
11.6.2.1 軍用無人地上車両の需要増加が市場を牽引する
表105 ラテンアメリカ：軍用クラウドコンピューティング市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 106 ラテンアメリカ：軍用クラウドコンピューティング市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
表 107 ラテンアメリカ：軍用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 108 ラテンアメリカ：軍用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別 2023-2028 （百万米ドル）
12 競争力のある景観 (ページ – 152)
12.1 イントロダクション
表 109 軍用クラウド・コンピューティング市場における主要企業の動向（2019-2023年
12.2 ランキング分析
図35 上位5社の市場ランキング（2023年
12.3 市場シェア分析
図36 上位5社の市場シェア（2022年
表 110 軍用クラウド・コンピューティング市場：競争の度合い
12.4 収益分析
図37 上位5社の売上高（2022年
12.5 競争ベンチマーキング
表111 会社の製品フットプリント
表 112 展開タイプのフットプリント
表 113 サービスモデルのフットプリント
表114 地域別フットプリント分析
12.6 会社評価マトリックス
12.6.1 スターズ
12.6.2 新進リーダー
12.6.3 パーベイシブ・プレーヤー
12.6.4 参加者
図 38 軍用クラウド・コンピューティング市場：企業評価マトリックス（2022年
12.7 スタートアップ／チーム評価マトリクス
12.7.1 進歩的企業
12.7.2 レスポンシブ企業
12.7.3 スタートブロック
12.7.4 ダイナミック・カンパニー
図 39 軍用クラウドコンピューティング市場（新興企業/米国）：企業評価マトリクス（2022年
12.8 競争シナリオ
12.8.1 市場評価の枠組み
12.8.2 製品発表
表 115 製品発売（2021-2023年
12.8.3 ディールス
表116 取引（2019-2023年
13 企業プロフィール（ページ – 172）
(事業概要、提供製品、最近の展開、勝つためのMnMビュー、行った戦略的選択、弱みと競争上の脅威）*。
13.1 主要プレーヤー
13.1.1 アマゾン
表 117 アマゾン：会社概要
図40 アマゾン：企業スナップショット
表 118 アマゾン：提供する製品／ソリューション／サービス
表 119 アマゾン：取引
13.1.2 グーグル
表120 グーグル：会社概要
図41 グーグル：企業スナップショット
表121 グーグル：提供する製品／ソリューション／サービス
表 122: グーグル: 取引
13.1.3 マイクロソフト株式会社
表123 マイクロソフト株式会社：会社概要
図42 マイクロソフト株式会社：企業スナップショット
表124 マイクロソフト株式会社：提供する製品／ソリューション／サービス
13.1.4 オラクル
表 125 オラクル株式会社：会社概要
図 43 オラクル：企業スナップショット
表 126 オラクル株式会社: 提供する製品/ソリューション/サービス
13.1.5 ジェネラル・ダイナミクス・コーポレーション
表 127 ゼネラル・ダイナミクス・コーポレーション：会社概要
図 44 ジェネラル・ダイナミクス・コーポレーション：企業スナップショット
表 128 ゼネラルダイナミクス株式会社：提供する製品／ソリューション／サービス
表 129 ゼネラルダイナミクス社：取引
13.1.6 デル・テクノロジーズ
表 130 デル・テクノロジーズ：会社概要
図 45 デル・テクノロジーズ：企業スナップショット
表131 デル・テクノロジーズ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 132 デル・テクノロジーズ：取引
13.1.7 タレス・グループ
表 133 タレス・グループ：会社概要
図 46 タレス・グループ：企業スナップショット
表 134 タレスグループ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 135 タレス・グループ：取引
13.1.8 IBM
表136 IBM：会社概要
図47 IBM：企業スナップショット
表 137 IBM：提供する製品／ソリューション／サービス
表 138 IBM: 製品発表
13.1.9 CISCO
表 139 シスコ：会社概要
図 48 シスコ：企業スナップショット
表 140 シスコ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 141 シスコ：製品の発売
13.1.10 ATOS
表142 アトス：会社概要
表143 アトス：提供する製品／ソリューション／サービス
表 144 アトス：製品発表
表 145 アトス: 取引
13.1.11 ベー・システムズ
表 146 ベー・システムズ：会社概要
図 49 ベー・システムズ：企業スナップショット
表 147 ベー・システムズ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 148 ベー・システムズ：取引
13.1.12 レイセオン・テクノロジーズ株式会社
表 149 レイセオン・テクノロジーズ株式会社：会社概要
図 50 レイセオン・テクノロジーズ・コーポレーション：企業スナップショット
表150 レイセオン・テクノロジーズ株式会社：提供する製品／ソリューション／サービス
表 151 レイセオン・テクノロジーズ・コーポレーション：取引実績
13.1.13 SAIC
表 152 サイック：会社概要
表153 サイック：提供する製品／ソリューション／サービス
表 154 サイック：製品発売
表 155 サイック：取引
13.1.14 ラックスペース・テクノロジー
表156 ラックスペース・テクノロジー：会社概要
図 51 ラックスペース・テクノロジー：企業スナップショット
表157 ラックスペース・テクノロジー：提供する製品／ソリューション／サービス
表158 ラックスペース・テクノロジー：製品発表
表 159 ラックスペース・テクノロジー：取引
13.1.15 キャップジェミニ
表160 カプジェミニ：会社概要
表 161 キャップジェミニ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 162 キャップジェミニ：製品発表
表 163 キャップジェミニ：取引
13.1.16 セールスフォース
表 164 セールスフォース: 会社概要
図 52 セールスフォース: 企業スナップショット
表 165 セールスフォース: 提供する製品／ソリューション／サービス
表 166 セールスフォース: 製品発表
13.2 その他の選手
13.2.1 CGI
表 167 cgi: 会社概要
13.2.2 DXCテクノロジー
表 168 DXCテクノロジー：会社概要
13.2.3 ソアテクノロジー
表 169 ソアテクノロジー：会社概要
13.2.4 sparkcognition
表170 sparkcognition: 会社概要
13.2.5 HADEAN
表171 HADEAN：会社概要
13.2.6 ペラトン
172 ペレーション：会社概要
13.2.7 スマートロニクス
表 173 スマートロニクス：会社概要
13.2.8 ウィンド・リバー・システム
表 174 ウインド・リバー・システムズ：会社概要
13.2.9 スプランク
表 175 Splunk: 会社概要
*事業概要、提供製品、最近の展開、MnMビュー、勝利への権利、行った戦略的選択、弱み、競争上の脅威に関する詳細は、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
14 付録 （ページ – 227）
14.1 ディスカッション・ガイド
14.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル
14.3 カスタマイズ・オプション
14.4 関連レポート
14.5 著者詳細
