観測可能性ツールとプラットフォーム市場:コンポーネント別(ソリューション、サービス)、展開タイプ別(パブリッククラウド、プライベートクラウド)、業種別、地域別(北米、欧州、アジア太平洋地域、中東・アフリカ、中南米)-2028年までの世界予測

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[210ページレポート】観測可能性ツールとプラットフォームの市場規模は、2023年の24億米ドルから2028年には41億米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率(CAGR)は11.7%になると予測されています。リセッション(景気後退の前後)が市場に与えた影響については、本レポート全体を通して取り上げている。現代の私たちの生活は、最新のデジタル技術で溢れかえっています。セキュリティと最適化されたネットワークパフォーマンスを組み合わせたSASEアーキテクチャ(セキュアアクセスサービスエッジ)などのリモートアクセス戦略の成長は、場所に関係なく優れたユーザー体験を維持する独立した統一された観測性のニーズを促進し、観測性ツールおよびプラットフォーム市場を牽引しています。

不況が世界の観測可能性ツールとプラットフォーム市場に与える影響
景気後退の危機が米国に迫る中、最高情報責任者(CIO)は支出を節約するために予算を再検討している。モルガン・スタンレーの分析によると、クラウド・コンピューティング、セキュリティ・ソフトウェア、デジタルトランスフォーメーションは、このような状況下でもCIOの最重要目標であり続けるだろう。2023年には米国とカナダの経済が2022年に比べて落ち込むと予想されているため、北米の観測可能性ツール・プラットフォーム市場への景気後退の影響は深刻なものになりそうだ。景気後退は、輸送問題や部品不足ですでに支障をきたしている欧州のインフラ市場に影響を与えるかもしれない。金利が上昇すれば、企業は銀行融資を減らさざるを得なくなり、インフラ需要が低迷する可能性がある。サウスチャイナ・モーニング・ポスト紙によると、中国は発展途上国の債務ショックから米国からの金融政策の波及まで、外部からの逆風に直面している。世界のいくつかの国とは対照的に、サウジアラビアの経済は今年急速に成長すると予想されている。国内総生産は7.6%成長し、2022年のインフレ率は2.8%と予測されている。中東経済は、グローバル経済への統合が進んでおらず、国際金融機関とのつながりも少ないため、危機による打撃はそれほど大きくはない。しかし、おそらく失業率の上昇や資本フローの減少による生活水準のさらなる低下といった副作用を経験するだろう。

観測可能性ツールとプラットフォーム市場ダイナミクス
推進要因さまざまな業種の企業でハイブリッドクラウドとマルチクラウド戦略の採用が拡大
複数のクラウド・サービス・プロバイダーが登場したことで、市場の競争は激化し、エンドユーザーには数多くの選択肢から選ぶことができるようになった。企業は、異なるプロバイダー間でアプリケーションを移植できる柔軟性を確保する必要がある。エンド・ユーザーは、ベンダー・ロックインを避けるために、さまざまなソースからクラウド・サービスを選択する。例えば、企業は些細なデータを保存するためにアマゾン、マイクロソフト、グーグルなどのベンダーのパブリッククラウドサービスを採用し、機密データを保存するためにはプライベートクラウドやオンプレミスシステムが好まれる。このように、可観測性ツールとプラットフォームは、重要なリソースのコントロールを損なうことなく、マルチクラウドとハイブリッド環境の管理を簡素化し、ベンダーロックインに取り組む。

制約:アプリケーションのポータビリティの難しさ
Observabilityツールやプラットフォーム・ベンダーは、異なるクラウド環境間の望ましい整合性に従って、クラウド運用とともに自動化を管理・調整する。これにより、企業はさまざまなクラウドサービスを効率的に管理し、計画やプロビジョニングにかかる時間とコストを削減できる。しかし、パブリック・クラウド・サービスのプロビジョニングとデプロビジョニングの機能は、アプリケーションのポータビリティを提供しない。クラウドベンダーは、あるクラウドエコシステムから別のクラウドエコシステムにワークロードを移行する際に、制限に直面する可能性がある。その結果、ワークロードは単一のクラウドプロバイダーに固定されてしまう。したがって、最適なパフォーマンスとコスト効率を維持しながら、ワークロードやアプリケーションをある環境から別の環境へ移行することは、クラウドベンダーにとって大きな制約となる。

チャンスハイブリッド・クラウド・インフラの出現
技術の進歩は、観測可能性ツールとプラットフォーム市場の成長機会を高めると予想される。ハイブリッド・クラウド・インフラの立ち上げは、市場に格別な利益をもたらすだろう。予測期間中、ハイブリッドクラウドプラットフォームの採用率は絶大なものになるだろう。初期コストの低さは、ハイブリッドクラウドの採用率を高める重要な側面の1つである。中小企業はハイブリッド・クラウド・インフラに対する需要が見込まれる。柔軟性、スケーラビリティ、効率性、ハイエンド機能により、幅広い顧客層が関心を寄せるだろう。ハイブリッド・クラウドの管理は、セットアップとメンテナンスのコストが低い。ハイブリッド・クラウドにはワークロード管理機能が付いている。新時代のクラウド・インフラストラクチャでは、セキュリティ基準が高い。DevOpsの統合は、ハイブリッド・インフラにおける特色のひとつだ。高い成長機会を背景に、市場の収益性は予測期間中に大きく拡大するだろう。クラウド管理の導入は、市場全体の成長に有利である。ハイブリッド・クラウド・プラットフォームの導入が期待される主なエンドユーザーは、大企業、IT企業、ヘルスケア、小売業である。

課題クラウドとセキュリティの懸念がもたらすネットワーク設計の複雑化
高度なセキュリティ問題と分散型サービス拒否攻撃は、クラウド管理プラットフォームにとって大きな課題である。可視性の欠如がパブリック・セキュリティのクラウド化を推し進め、データへの不正アクセス、不適切な取り扱い、データの複製につながり、インフラから機密データが削除される可能性がある。これらに加え、オンプレミスからクラウドへのネットワーク設計には高額な投資が必要であり、予算が少ない中小企業にとっては大きな課題の1つとなっている。クラウドプラットフォームの設計の複雑さは、観測可能性ツール・プラットフォーム市場の成長を妨げる。

予測期間中、観測可能性ツール・プラットフォーム市場は、コンポーネント別ではサービス分野がより高いCAGRを維持する
Observabilityサービス市場の成長の主な原動力は、ITパフォーマンスを管理するためのユーザー中心およびインフラ中心のアプローチと、モバイルユーザー向けのITサービスの監視に対する組織の関心が非常に高まっていることであると考えられている。サービスは、企業のインフラへのソフトウェアの導入、トレーニングの実施、ソフトウェアとソリューションの取り扱いと保守において不可欠な部分を構成する。これらのサービスを提供する企業は、重要な意思決定をサポートするソフトウェア、ツール、サービスの設計と提供を専門とするコンサルタント、ソフトウェア専門家、専任のプロジェクト管理チームを擁している。

展開タイプ別では、予測期間中、パブリッククラウドセグメントが観測可能性ツール・プラットフォーム市場で大きなシェアを占める。
クラウド、クラウドベースのサービスとソリューションのパフォーマンス・モニタリング、およびテスト・ツールは、特定のメトリクスとテクニックを使用してパフォーマンスを評価することにより、組織がクラウド環境を可視化するのを支援します。効率的なクラウド・パフォーマンス・モニタリングは、ビジネスの継続性を確保し、すべての関係者にクラウド・サービスへのアクセスを提供するために不可欠です。これは、基本的なパブリック・クラウドの使用にも、複雑なハイブリッド・クラウドやマルチクラウド・アーキテクチャにも当てはまります。企業は、標準化され、高度に自動化されたサービスを提供するために、パブリック・リソースのセットを使用します。サービス・プロバイダーは、コンピュート・リソース、ストレージ、ネットワーク機能を所有し、これらはテナント、分離、パフォーマンスに関する限定的なSLAとともにオンデマンドで提供される。組織は、パブリック・クラウド・モニタリングを使用することで、クラウドベースのインフラ、サービス、アプリケーション、接続性のパフォーマンスと安定性を可視化できる。クラウド・モニタリング・ツールは、ハイブリッドおよびマルチクラウドのデプロイメントからデータを収集し、アラートやレポートを通じてネットワーク・チームに報告します。

業種別では、BFSI業界が予測期間中、観測可能性ツール・プラットフォーム市場で最大の市場シェアを占めている。
テクノロジーによってビジネスが推進される今日の速いペースの世界では、大量のトランザクションを管理する能力を持つミッションクリティカルなインフラを持つことは必須である。停電が30分以内にSEBI(インド証券取引委員会)に報告され、厳格なSLA(サービス・レベル・アグリーメント)が設定されるなどの規制要件があるため、アジリティと観測可能性をプロセスやインフラに導入し、組み込むことは不可欠な要素であり、避けられない必然となっている。金融サービスは、データの可観測性に大きく依存している。例えば、P2P(ピア・ツー・ピア)決済の大手企業であるWalmartのPhonePeは、AcceldataのData Observabilityプラットフォームを採用し、HBaseクラスタを監視し、ハードウェアの故障やテーブルの設計不良によって近い将来に発生する可能性のある問題を検出しました。これにより、3億5,000万人以上のアクティブな加入者を持つこの決済会社は、わずか1ヶ月の間に20億件以上のトランザクションを成功させることができました。Data Observabilityは、データ品質を評価し、データがダウンする可能性がある場合に企業に警告を発することで、データ・パイプラインに保証を提供する。データが不完全であったり、不正確であったり、間違っていたり、古かったりすることがあります。また、データ消火訓練は完全に手作業で行われるため、煩雑でコストがかかります。Data Observabilityソリューションは、BFSI業界の企業が、パフォーマンスと運用のボトルネックを特定(修正)し、運用の可視性、ガードレール、プロアクティブなタイムリーアラートを提供することでコスト削減とリソース超過を実現し、頻繁な変換でデータの信頼性を監視することでデータ停止を最小限に抑えながらデータ品質を最大化することで、データおよびアナリティクスプラットフォームの拡張を支援します。

北米が観測可能性ツール・プラットフォーム市場で最大の市場シェアを占め、予測期間中のCAGRは第3位を記録
北米の観測可能性ツールとプラットフォーム市場は、米国とカナダについて調査されている。観測可能性ツールとプラットフォーム・ソリューションの採用は、他の地域と比較して北米が最も高いと予想される。北米は技術的に先進国であり、監視・追跡装置に使用される最先端技術の開発という点では主要市場である。さらに、デジタル・ソリューションや先端技術に対する企業や個人の支出が増加していることも、市場の成長を後押ししている。長年にわたる技術の大幅な採用が、この地域全体でマルチクラウドやハイブリッドクラウド環境の採用に拍車をかけている。北米は成熟市場であり、観測可能性ツールやプラットフォームのソリューションやサービスを提供するプレーヤーが多数存在している。さらに、企業は観測可能性プラットフォーム・ソリューションに対応するための予算を増やしており、これが同地域の市場成長を後押ししている。

主要市場プレーヤー
観測可能性ツール・プラットフォーム市場は、Dynatrace(米)、ScienceLogic(米)、LogicMonitor(米)、Auvik(カナダ)、New Relic(米)、GitLab(米)、AppDynamics(米)などの既存企業と新興企業の両方が支配している、SolarWinds(米国)、Splunk(米国)、Datadog(米国)、Sumo Logic(米国)、Monte Carlo(米国)、Acceldata(米国)、IBM(米国)、StackState(米国)、Nexthink(スイス)、Riverbed(米国)、Broadcom(米国)、Lightstep(米国)、Microsoft(米国)、Atatus(インド)。これらのベンダーは、大規模な顧客基盤と強力な地理的フットプリント、組織化された販売チャネルを持ち、製品投入、取引、事業拡大など、有機的・無機的な成長戦略を取り入れている。

この調査には、観測可能性ツール・プラットフォーム市場における主要企業の会社概要、最近の動向、主要市場戦略などの詳細な競合分析が含まれている。

この調査レポートは、観測可能性ツールとプラットフォーム市場を分類し、以下の各サブマーケットの収益予測や動向分析を行っています:

コンポーネントに基づいている:
ソリューション
サービス
展開タイプに基づく:
パブリッククラウド
プライベートクラウド
バーティカルズに基づく:
製造業
エネルギー&公益事業
政府・公共機関
IT・通信
小売・消費財
ヘルスケア&ライフサイエンス
その他の業種(教育、運輸・物流、旅行・観光)
地域に基づく:
北米
アメリカ
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
アラブ首長国連邦(UAE)
サウジアラビア王国
その他の中東・アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
その他のラテンアメリカ
最近の動向
2023年5月、DynatraceはRed Hatと協業し、今回の契約により、Red Hat Ansible Automation Platformを使用する顧客は、DynatraceからのAIを活用した洞察とアクションをイベント駆動型Ansibleと統合し、クローズドループの問題とセキュリティの修復、アプリケーションのヒーリング、インシデント対応など、より幅広いDevSecOpsのユースケースを自動化する機能を手に入れた。これにより、プラットフォーム・エンジニアリング、DevOps、セキュリティ・チームは、顧客に完璧で安全なデジタル体験を提供するために、自動化プラクティスを強化し、成熟させることができます。
2023年5月、New RelicはNew RelicのAI観測可能性アシスタントであるGrokを発表した。Grokを利用することで、エンジニアは複雑なクエリーを書くことなく、統合された遠隔測定データを通して、より簡単にデータをふるいにかけ、うまく扱うことができる。
2023年2月、Dynatraceは新しいDynatrace®プラットフォームテクノロジーであるAppEngineを発表しました。このテクノロジーは、ITサービス/ソリューション、開発、セキュリティ、およびビジネスチームのために、カスタム、準拠、およびインテリジェントなデータ駆動型アプリを作成するための使いやすいローコードアプローチで、お客様とパートナーを支援します。これらのカスタムアプリケーション[Smartscape® Health View、Site Reliability Guardian、Carbon Impact]は、最新のクラウドエコシステムによって生成された膨大なデータから利用可能な豊富な洞察を引き出しながら、無限のBizDevSecOpsユースケースに対応することができます。
2022年10月、サイエンスロジックは、複雑でモダンな(コンテナ化された、クラウドネイティブな)アプリケーションの問題の根本原因を自動的に検出するML分析企業Zebriumを買収した。この買収により、ビジネス・サービスに影響を与える問題の特定、診断、解決にかかる時間が大幅に短縮され、ITコストが削減され、優れた顧客体験と従業員体験が提供される。
200年10月、AuvikはSaaslioとBoardgentを買収した。この買収により、オーヴィックは、IT専門家がオフィス・ネットワークの新しいラスト・マイルをよりコントロールし、可視化し、トラブルシューティングできるようにするユニークなツールセットを提供することになる。ネットワーク・モニタリングと管理における両社の深い専門知識、経験豊富な従業員、独自の技術、革新的なソリューションの組み合わせにより、統合された企業が究極のネットワーク・モニタリング・プラットフォームを提供することが可能になると考えられている。


目次

1 はじめに (ページ – 20)
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲
1.3.1 市場の細分化
1.3.2 含まれるものと除外されるもの
1.3.3 対象地域
1.4年
1.5通貨を考慮
表1 米ドル為替レート(2019-2022年
1.6 利害関係者

2 研究方法 (ページ – 24)
2.1 調査データ
図1 調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次インタビューの内訳
図2 一次面接の内訳:企業タイプ別、呼称別、地域別
2.1.2.2 一次回答者
表2 主要回答者
2.1.2.3 主要業界インサイト
2.2 市場の分類とデータの三角測量
図3 データの三角測量
2.3 市場規模の推定
図4 トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ
図5 市場規模の推定方法 – アプローチ1(供給側):観測可能性ツールおよびプラットフォームを提供するベンダーの収益
図6 市場規模の推定方法 – ボトムアップアプローチ(供給側):観測可能性ツールおよびプラットフォームを提供するベンダーの総収入
図7 市場規模推定手法 – アプローチ2(需要側):観測可能性ツール・プラットフォーム市場
2.4 市場予測
表3 因子分析
2.4.1 景気後退の影響分析
2.5 研究の前提
2.6 制限とリスク評価

3 事業概要 (ページ – 35)
図 8 観測可能性ツールとプラットフォーム市場:グローバル・スナップショット
図 9 観測可能性ツール・プラットフォーム市場の主要セグメント
図 10 予測期間中、ソリューション部門がより大きなシェアを占める
図11 2028年までにパブリック・クラウド分野が大きなシェアを占める
図 12 予測期間中に最大のシェアを占めるのは BFSI 業種
図 13 観測可能性ツールとプラットフォーム市場:地域別スナップショット

4 プレミアム・インサイト (ページ – 41)
4.1 観測可能性ツール・プラットフォーム市場におけるプレーヤーの魅力的な機会
図14 プロセス自動化のセットアップとメンテナンスのコスト削減が、観測可能性ツール・プラットフォーム市場の成長を促進する
4.2 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2023年対2028年
図15 2023年に大きなシェアを占めるソリューション分野
4.3 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2023年対2028年
図16 2023年にはパブリック・クラウド分野が大きなシェアを占める
4.4 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、垂直市場別、2023年対2028年
図17 2023年に最大のシェアを占めるのはBFSIの垂直市場
4.5 観測可能性ツールとプラットフォーム市場:地域シナリオ
図18 今後5年間、アジア太平洋地域が最良の投資市場となる

5 市場概要(ページ – 44)
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図 19 観測可能性ツールとプラットフォーム市場:促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 ハイブリッドクラウドとマルチクラウド戦略の採用が各業界で進む
5.2.1.2 ITオペレーションにおけるAI対応ツールの登場
5.2.1.3 企業のワークロードのクラウド環境へのシフト
5.2.1.4 クラウドのセキュリティとパフォーマンスを管理する必要性の高まり
5.2.1.5 様々な企業で自動化が進む
5.2.2 拘束
5.2.2.1 サイバー攻撃とデータ漏洩の増加
5.2.2.2 アプリケーションのポータビリティの難しさ
5.2.3 機会
5.2.3.1 ハイブリッド・クラウド・インフラの出現
5.2.3.2 クラウドベース・モデルへの企業の積極的投資
5.2.3.3 COVID-19の発生
5.2.4 課題
5.2.4.1 セキュリティ問題とサービス攻撃
5.2.4.2 ITサービスに対する需要の高まり
5.2.4.3 ITオペレーションの変化の増大
5.3 ケーススタディ分析
5.3.1 トヨタは、デジタル・インフラのパフォーマンスを監視・分析するために、ニューレリックの observability platform を採用した。
5.3.2 カーハートがappdynamicsを導入し、シームレスな顧客体験の提供と可視化を実現
5.3.3 rappiがsplunkのobservability cloudを採用し、インフラ監視への強固なアプローチを実現
5.4 エコシステム分析
図20 エコシステム・マップ
表4 主要企業と市場エコシステムにおける役割
5.5 バリューチェーン分析
図21 サプライチェーン分析
5.6 技術分析
5.6.1 人工知能
5.6.2 ビッグデータ分析
5.6.3 クラウド・コンピューティング
5.6.4 5Gネットワーク
5.7 特許分析
図22 過去10年間に公開された特許文書の数
図23 特許所有者トップ5(世界)
表5 特許出願人トップ10
5.8 価格分析
表6 ダイナトレイス:観測可能性ツール・プラットフォーム市場におけるベンダーの価格分析
表7 Sciencelogic:観測可能性ツール・プラットフォーム市場におけるベンダーの価格分析
表8 Auvik:観測可能性ツール・プラットフォーム市場におけるベンダーの価格分析
表9 データドッグ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場におけるベンダーの価格分析
表10 VMware:観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場におけるベンダーの価格分析
5.8.1 平均販売価格の動向
5.9 ポーターの5つの力モデル
図24 ポーターの5つの力分析
表11 ポーターの5つの力分析
5.9.1 新規参入の脅威
5.9.2 代替品の脅威
5.9.3 サプライヤーの交渉力
5.9.4 買い手の交渉力
5.9.5 競争相手の激しさ
5.10 主要ステークホルダーと購買基準
5.10.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図25 主要エンドユーザーの購買プロセスにおける関係者の影響力
表12 主要エンドユーザーの購買プロセスにおける関係者の影響力
5.10.2 購入基準
図26 主要エンドユーザーの主な購買基準
表13 トップエンドユーザーの主な購買基準
5.11 規制の状況
5.11.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表14 北米:規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表15 欧州:規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表16 アジア太平洋地域:規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表17行:規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.11.2規定
5.11.2.1 北米
5.11.2.2 欧州
5.11.2.3 アジア太平洋地域
5.11.2.4 中東・南アフリカ
5.11.2.5 ラテンアメリカ
5.12 バイヤーに影響を与えるトレンド/混乱
図27 バイヤーに影響を与えるトレンド/混乱
5.13 主要会議・イベント(2023-2024年
表18 2023-2024年のコンファレンス&イベント一覧
5.14 ビジネスモデル分析

6 OBSERVABILITY TOOLS AND PLATFORMS 市場:部品別(ページ No.)
6.1 はじめに
6.1.1 コンポーネント:観測可能性ツールとプラットフォーム市場の促進要因
図 28 予測期間中、ソリューション部門が大きなシェアを占める
表 19 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2018-2022 年(百万米ドル)
表 20 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2023-2028 年 (百万米ドル)
6.2 ソリューション
6.2.1 クラウド・アプリケーションとインフラの管理ニーズが市場を牽引
表 21 ソリューション:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 22 ソリューション:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2023~2028 年(百万米ドル)
6.3 サービス
6.3.1 ユーザー中心の観測可能性サービスの急速な普及が市場の業績を牽引する
表 23 サービス:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018-2022 年(百万米ドル)
表 24 サービス:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2023-2028 年(百万米ドル)

7 OBSERVABILITY TOOLS AND PLATFORMS 市場:展開タイプ別(ページ No.)
7.1 はじめに
7.1.1 展開タイプ:観測可能性ツールとプラットフォーム市場の促進要因
図 29 パブリック・クラウド分野が予測期間中に大きなシェアを占める
表 25 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018-2022 年(百万米ドル)
表 26 観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
7.2 パブリック・クラウド
7.2.1 成長を後押しするために、具体的な指標や手法を用いて業績を評価する必要がある。
表 27 パブリッククラウド:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018-2022 年(百万米ドル)
表 28 パブリッククラウド:観測可能性ツールとプラットフォーム市場、地域別、2023-2028 年(百万米ドル)
7.3 プライベート・クラウド
7.3.1 仮想化、管理ソフトウェア、自動化などのプライベートクラウド技術への需要が市場を促進する
表 29 プライベートクラウド:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018-2022 年(百万米ドル)
表30 プライベートクラウド:観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル)

8 OBSERVABILITY TOOLS AND PLATFORMS市場:垂直方向別(ページ No.)
8.1 導入
8.1.1 垂直市場:観測可能性ツールとプラットフォーム市場の促進要因
図 30 予測期間中、BFSI 分野が最大シェアを占める
表 31 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、垂直市場別、2018-2022 年(百万米ドル)
表 32 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、垂直市場別、2023-2028 年 (百万米ドル)
8.2 銀行、金融サービス、保険(BFSI)
8.2.1 観測可能性ツールの使用を奨励するために、BFSIセクターで機敏性を高める必要性が高まっている。
表 33 BFSI:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 34 BFSI:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2023~2028 年(百万米ドル)
8.3 IT & テレコム
8.3.1 成長の原動力となるIT部門の急速な変革に注目
表35 IT&通信:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018年~2022年(百万米ドル)
表 36:IT&通信:観測可能性ツールとプラットフォーム市場、地域別、2023-2028 年(百万米ドル)
8.4 政府・公共部門
8.4.1 成長を支援するために、統一された観測可能性によって民間サービスを強化する必要性
表 37 政府・公共部門:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 38 政府・公共部門:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2023-2028 年(百万米ドル)
8.5 製造業
8.5.1 インテリジェントオートメーションのためのクラウド観測可能ツールの採用が市場成長を促す
表 39 製造業:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 40 製造業:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2023~2028 年(百万米ドル)
8.6 小売・消費財
8.6.1 小売業界の変革に注力し、観測可能性プラットフォームの採用を後押し
表 41 小売・消費財:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 42 小売・消費財:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2023-2028 年(百万米ドル)
8.7 ヘルスケア&ライフサイエンス
8.7.1 サイロを排除して全体的な効率を高め、成長を促進する
表 43 ヘルスケア・ライフサイエンス:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018-2022 年(百万米ドル)
表 44 ヘルスケア&ライフサイエンス:観測可能性ツール&プラットフォーム市場、地域別、2023-2028 年(百万米ドル)
8.8 エネルギー&公益事業
8.8.1 ユーティリティ産業におけるインテリジェントな経営判断を支援するアナリティクスの急速な導入が市場を牽引する
表 45 エネルギー・公益事業:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 46 エネルギー・公益事業:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2023~2028 年(百万米ドル)
8.9 その他の業種
表 47 その他の業種:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 48 その他の業種:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2023~2028 年(百万米ドル)

9 OBSERVABILITY TOOLS AND PLATFORMS 市場:地域別(ページ番号 – 96)
9.1 はじめに
図 31 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長率を示す
表 49 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018-2022 年(百万米ドル)
表 50 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2023-2028 年(百万米ドル)
9.2 北米
9.2.1 北米:観測可能性ツールとプラットフォーム市場の促進要因
9.2.2 北米:景気後退の影響
図 32 北米:地域別スナップショット
表 51 北米:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、国別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 52 北米:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:国別 2023-2028 (百万米ドル)
表 53 北米:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 54 北米:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2023~2028 年(百万米ドル)
表 55 北米:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 56 北米:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
表 57 北米:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、垂直市場別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 58 北米:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
9.2.3 米国
9.2.3.1 高い技術認知度と多数の主要プレーヤーの存在が市場を牽引する
表 59 米国:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018~2022 年(百万米ドル)
表60 米国:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2023~2028年(百万米ドル)
9.2.4 カナダ
9.2.4.1 SaaSとクラウドソリューションの採用が市場を牽引する
表 61 カナダ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 62 カナダ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 欧州:観測可能性ツールとプラットフォーム市場の促進要因
9.3.2 欧州:景気後退の影響
表 63 欧州:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、国別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 64 欧州:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:国別 2023-2028 (百万米ドル)
表 65 欧州:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 66 欧州:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2023~2028 年(百万米ドル)
表 67 欧州:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 68 欧州:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
表 69 欧州:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、垂直市場別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 70 欧州:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
9.3.3 英国
9.3.3.1 既存のクラウドインフラと新技術の採用増加が市場を牽引する
表 71 英国:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 72 英国:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
9.3.4 ドイツ
9.3.4.1 クラウドベースのサービスとアプリケーションの開発需要の高まりが市場を牽引する
表 73 ドイツ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 74 ドイツ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
9.3.5 フランス
9.3.5.1 政府投資の増加とサイバー攻撃から組織を守る必要性が成長を促進する
表 75 フランス:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 76 フランス:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
9.3.6 その他のヨーロッパ
表 77 その他のヨーロッパ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 78 その他のヨーロッパ地域:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
9.4 アジア太平洋
9.4.1 アジア太平洋地域:観測可能性ツール・プラットフォーム市場の促進要因
9.4.2 アジア太平洋地域:景気後退の影響
図33 アジア太平洋:地域別スナップショット
表 79 アジア太平洋地域:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、国別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 80 アジア太平洋地域:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、国別、2023~2028 年(百万米ドル)
表 81 アジア太平洋地域:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 82 アジア太平洋地域:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2023~2028 年(百万米ドル)
表 83 アジア太平洋地域:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 84 アジア太平洋地域:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2023~2028 年(百万米ドル)
表 85 アジア太平洋地域:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、業種別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 86 アジア太平洋地域:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、垂直市場別、2023~2028 年(百万米ドル)
9.4.3 中国
9.4.3.1 グローバル企業の存在、新興企業の台頭、クラウドサービスの急速な普及が市場を促進する
表 87 中国:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 88 中国:観測可能性ツールとプラットフォーム市場:展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
9.4.4 日本
9.4.4.1 クラウドベースのB2Bサービスの需要が観測可能性ツールとプラットフォームの成長を促進する
表 89 日本:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 90 日本:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2023-2028 年(百万米ドル)
9.4.5 インド
9.4.5.1 先端技術の採用、セキュリティとコンプライアンスへの関心の高まりが需要を牽引する
表 91 インド:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 92 インド:観測可能性ツールとプラットフォーム市場:展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
9.4.6 その他のアジア太平洋地域
表 93 その他のアジア太平洋地域:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018年~2022年(百万米ドル)
表 94 その他のアジア太平洋地域:観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場:展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 中東・アフリカ:観測可能性ツールとプラットフォーム市場の促進要因
9.5.2 中東・アフリカ:景気後退の影響
表 95 中東・アフリカ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、国別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 96 中東・アフリカ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:国別 2023-2028 (百万米ドル)
表 97 中東・アフリカ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 98 中東・アフリカ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2023~2028 年(百万米ドル)
表 99 中東・アフリカ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 100 中東・アフリカ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
表 101 中東・アフリカ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、垂直市場別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 102 中東・アフリカ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
9.5.3 サウジアラビア
9.5.3.1 ITサービスの急速な導入とクラウドコンピューティングを規制するための措置が市場を促進する
表 103 サウジアラビア:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別、2018年~2022年(百万米ドル)
表 104 サウジアラビア:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
9.5.4 UAE
9.5.4.1 先端技術の利点に関する意識の高まりが成長を押し上げる
表105 UAE:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018年~2022年(百万米ドル)
表 106 UAE:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
9.5.5 その他の中東・アフリカ地域
表 107 中東・アフリカ諸国以外:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018~2022年(百万米ドル)
表 108 中東・アフリカその他地域:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
9.6 ラテンアメリカ
9.6.1 南米:観測可能性ツールとプラットフォーム市場の促進要因
9.6.2 ラテンアメリカ:景気後退の影響
表 109 ラテンアメリカ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、国別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 110 ラテンアメリカ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:国別 2023-2028 (百万米ドル)
表 111 ラテンアメリカ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 112 ラテンアメリカ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2023~2028 年(百万米ドル)
表 113 ラテンアメリカ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 114 ラテンアメリカ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
表 115 ラテンアメリカ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場、垂直市場別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 116 ラテンアメリカ:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
9.6.3 ブラジル
9.6.3.1 多くの分野でパブリッククラウドの導入に注目が集まり、市場を牽引する
表 117 ブラジル:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別、2018~2022 年(百万米ドル)
表 118 ブラジル:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
9.6.4 その他のラテンアメリカ地域
表 119 その他のラテンアメリカ地域:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別、2018年~2022年(百万米ドル)
表 120 その他のラテンアメリカ地域:観測可能性ツール・プラットフォーム市場:展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)

10 競争力のある景観 (ページ – 131)
10.1 導入
10.2 主要企業の市場シェア分析
図34 主要プレーヤーの市場シェア分析
10.3 上位5社の収益分析
図 35 上位 5 ベンダーの収益分析(2018-2022 年)(百万米ドル
10.4 主要プレーヤーの企業評価マトリクス(2023年
10.4.1 定義と方法論
図 36 主要プレーヤーの企業評価マトリックス:基準の重み付け
10.4.2 スターズ
10.4.3 新進リーダー
10.4.4 浸透型プレーヤー
10.4.5 参加者
図37 主要プレーヤーの企業評価マトリックス(2023年
10.4.6 主要企業のフットプリント分析
表121 主要企業のフットプリント (1/2)
表122 主要企業のフットプリント (2/2)
10.5 2023年の新興企業/MEの企業評価マトリックス
図 38 新興企業/SM の企業評価マトリックス:基準の重み付け
10.5.1 進歩的企業
10.5.2 対応する企業
10.5.3 ダイナミック・カンパニー
10.5.4 スタートブロック
図39 新興企業/MEの企業評価マトリックス(2023年
10.5.5 新興企業/MEの競合ベンチマーキング
表123 主要スタートアップの詳細リスト/MES
10.5.6 新興企業/MEのフットプリント分析
表124 新興企業/中小企業のフットプリント (1/2)
表125 新興企業/SMのフットプリント (2/2)
10.6 会社の財務指標
図40 企業の財務指標(2023年
10.7 主要市場参加者のグローバル・スナップショット
図41 主要市場参加者の世界スナップショット(2023年
10.8 競争シナリオ
10.8.1 製品の発売と強化
表126 2021-2023年の製品発売と機能強化
10.8.2 ディールス
表 127 取引(2021-2023年

11 企業プロフィール (ページ – 146)
11.1 イントロダクション
11.2 主要プレーヤー
(事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnM View)*。
11.2.1 dynatrace
表 128 ダイナトレイス:事業概要
図 42 ダイナトレイス:企業スナップショット
表 129 ダイナトレース:提供プラットフォーム/ソリューション/サービス
表 130 ダイナトレイス:製品の発売と機能強化
表131 ダイナトレイス:取引
11.2.2 sciencelogic
表 132 サイエンセロジック:事業概要
表 133 サイエンセロジック:提供プラットフォーム/ソリューション/サービス
表 134 Sciencelogic: 取引実績
11.2.3 ロジックモニター
表 135 ロジックモニター:事業概要
表 136 ロジックモニター:製品の発売と機能強化
表 137 ロジックモニター:取引
11.2.4 AUVIK
表 138 アウビック:事業概要
表 139 アウビック:提供プラットフォーム/ソリューション/サービス
表 140 アウビック:取引
11.2.5 新しい遺物
表 141 ニューレリック:事業概要
図43 ニューレリック:企業スナップショット
表 142 ニューレリック:提供プラットフォーム/ソリューション/サービス
表143 ニューレリック:製品の発売と強化
表 144 ニューレリック:取引
11.2.6 GITLAB
表 145 ギットラボ:事業概要
図 44 ギットラボ:企業スナップショット
表 146 ギットラボ:提供プラットフォーム/ソリューション/サービス
表 147 ギットラボ:製品の発売と機能強化
表 148 ギットラボ:取引
11.2.7 appdynamics
表 149 アップダイナミクス:事業概要
表 150 Appdynamics:提供プラットフォーム/ソリューション/サービス
表 151 Appdynamics:製品の発売と機能強化
表 152 アップダイナミクス:取引
11.2.8 ソーラーウィンズ
表 153 ソーラーウィンズ:事業概要
図 45 ソーラーウィンズ・アポプティクス:企業スナップショット
表 154 ソーラーウィンズ・アポプティクス:提供プラットフォーム/ソリューション/サービス
表 155 ソーラーウィンズ・アポプティクス:製品の発売と機能強化
表 156 ソーラーウィンズ:取引
11.2.9 スプランク
表 157 スプランク:事業概要
図 46 スプランク:企業スナップショット
表 158 Splunk: 提供プラットフォーム/ソリューション/サービス
表 159 Splunk: 製品の発表と機能強化
表 160 Splunk: 取引
11.2.10 データドッグ
表 161 データドッグ:事業概要
図 47 データドッグ:企業スナップショット
表 162 データドッグ:提供プラットフォーム/ソリューション/サービス
表 163 データドッグ:製品の発売と機能強化
表 164 データドッグ:取引
11.2.11 相撲ロジック
表 165 相撲ロジック:事業概要
表 166 相撲ロジック:提供プラットフォーム/ソリューション/サービス
表 167 相撲ロジック:製品の発売と機能強化
*非上場企業の場合、事業概要、提供製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnM Viewの詳細が把握できない可能性がある。
11.3 その他の企業
11.3.1 モンテカルロ
11.3.2 アセルダータ
11.3.3 IBM
11.3.4 スタック状態
11.3.5 ネクシンク
11.3.6 河川敷
11.3.7 ブロードコム
11.3.8 ライトステップ
11.3.9 マイクロソフト
11.3.10 ATATUS

12 隣接・関連市場 (ページ – 189)
12.1 イントロダクション
12.2 クラウド・パフォーマンス管理市場
表 168 クラウドパフォーマンス管理市場、コンポーネント別、2017-2021 年(百万米ドル)
表 169 クラウドパフォーマンス管理市場、コンポーネント別、2022年~2027年(百万米ドル)
表170 クラウドパフォーマンス管理市場、導入タイプ別、2017年~2021年(百万米ドル)
表 171 クラウドパフォーマンス管理市場:導入タイプ別、2022~2027年(百万米ドル)
表 172 クラウドパフォーマンス管理市場:組織規模別、2017-2021 年(百万米ドル)
表 173 クラウドパフォーマンス管理市場:組織規模別、2022-2027 年(百万米ドル)
表 174 クラウドパフォーマンス管理市場、垂直市場別、2017-2021 年(百万米ドル)
表 175 クラウドパフォーマンス管理市場、垂直市場別、2022年~2027年(百万米ドル)
表 176 クラウドパフォーマンス管理市場、地域別、2017-2021 年(百万米ドル)
表177 クラウドパフォーマンス管理市場、地域別、2022-2027年(百万米ドル)

13 付録(ページ番号 – 193)
13.1 ディスカッション・ガイド
13.2 Knowledgestore: マーケッツの購読ポータル
13.3 カスタマイズ・オプション
13.4 関連レポート
13.5 著者詳細

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