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Stratistics MRCによると、世界のファーマコゲノミクス技術市場は2023年に68億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は10.7%で、2030年には139億ドルに達すると予測されている。ファーマコゲノミクス技術とは、薬理学とゲノミクスを組み合わせ、個人の遺伝的体質に基づいて個別化医療を開発する分野を指す。これらの技術には、個人の遺伝的変異が薬物に対する反応にどのように影響するかを分析することが含まれる。こうした遺伝的変異を理解することで、医療提供者は特定の薬物に対する反応をより的確に予測し、最も効果的な投与量を決定し、副作用のリスクを最小限に抑えることができる。
米国癌協会(American Cancer Society)の2022年版報告書によると、2022年には米国で新たに190万人の癌患者が発生すると推定されており、その中には29万560人の乳癌患者が含まれている。
市場のダイナミクス:
ドライバー
ゲノム技術の進歩
ゲノム配列決定および解析技術の進歩が市場拡大に大きく寄与している。次世代シーケンシング(NGS)、マイクロアレイ解析、バイオインフォマティクスツールにより、薬物反応に関連する遺伝子変異のより包括的な解析が可能になった。これらの技術革新は精密医療を強化し、薬剤処方における試行錯誤を最小限に抑え、患者の転帰を改善する。
拘束:
データ解釈の課題
遺伝子データの解析は複雑である。特に膨大な遺伝情報が関与していることを考えると、臨床的に実用的な方法で結果を解釈することは困難である。特定の遺伝子変異の意味するところや、それが薬物反応に及ぼす影響を理解するには、高度な解析が必要である。患者の遺伝子情報の安全性と機密性の確保は極めて重要であるが、それを保証することは困難である。これらが市場の成長を阻害する要因となっている。
チャンスだ:
個別化医療への需要の高まり
ファーマコゲノミクス技術は、個人の遺伝子プロファイルに基づいて治療法を調整することにより、個別化医療に対する需要の高まりに応えるものである。このアプローチは薬効を高め、副作用を最小限に抑え、患者への投与量を最適化する。個人の遺伝子プロファイルに基づいて治療法を調整する個別化医療の重要性が認識されつつある。これにより、薬物療法のカスタマイズが容易になり、有効性を最大化し、副作用を最小化することができる。
脅威だ:
規制と償還の課題
規制の枠組みは、薬理ゲノミクスを取り扱うための十分な設備が整っていない 可能性があり、基準やガイドラインに関する不確実性につながる。さらに、遺伝学的検査及び関連サービスの償還は、普遍的に利用できるものでも、 標準化されたものでもないかもしれず、一部の患者のアクセスを制限している。遺伝子データの配列決定、解析及び解釈には専門的な機器及び専門知識が必要であり、こ のプロセスは費用がかかる。この経費は、広く採用され利用されることを制限する可能性がある。
Covid-19の影響:
パンデミックは薬理ゲノミクスの研究を加速させ、個別化医療の重要性を強調した。遺伝的要因が薬物反応にどのように影響するかを理解することは、COVID-19の治療法やワクチンを開発する上で極めて重要となった。パンデミック時の遠隔医療へのシフトは、遺伝子検査やカウンセリングの提供方法に影響を与えた。遺伝学的検査やカウンセリングに遠隔医療サービスが利用されるようになり、より幅広いアクセスが可能になり、対面でのやり取りが最小限になりました。
予測期間中、がん領域が最大となる見込み
予測期間中、がん領域が最大となる見込みである。その利点には、個別化された治療法の選択、副作用の最小化、薬効の最適化、患者の反応予測などがある。この精密なアプローチは、治療成果を高め、試行錯誤を減らし、個々の遺伝子プロファイルに治療法を適合させることで患者のQOLを改善し、より効果的で個別化された治療に向けて腫瘍学を前進させる。
予測期間中、病院セグメントのCAGRが最も高くなると予想される
予測期間中、病院セグメントのCAGRが最も高くなると予想されている。この精密医療アプローチは、副作用を最小限に抑え、薬効を高め、投与量を最適化する。試行錯誤の処方を減らし、医療費を最小限に抑えながら患者の転帰を改善する。これらの技術を採用する病院は、個別化された治療計画、副作用の軽減、合理化された投薬戦略から恩恵を受け、患者にとってより安全で効果的な治療を保証する。
最もシェアの高い地域:
予測期間中、北米が最大の市場シェアを占めると予測されている。ハイスループットシーケンス技術の開発により、個人の遺伝情報を解析することがより現実的かつコスト効率的になった。これにより、臨床現場における薬理ゲノミクスの広範な応用が可能になった。薬剤の有効性を高め、副作用を最小限に抑えるために、個人の遺伝子プロファイルに合わせて医療行為を調整することの重要性が認識されつつある。
CAGRが最も高い地域:
アジア太平洋地域は、医療インフラへの投資の増加など様々な要因から、予測期間中に最も高いCAGRを維持すると予測されている。同市場には、DNAシーケンス、マイクロアレイ技術、ポリメラーゼ連鎖反応(PCR)、バイオインフォマティクスツールなど、遺伝的変異を解析し、個人の遺伝的プロファイルに合わせた医薬品開発、処方、投与量決定を支援するために使用される様々な技術が含まれている。
市場の主要プレーヤー
ファーマコゲノミクス技術市場の主要企業には、Phamatech Inc.、BiogeniQ Inc.、CENTOGENE N.V.、Empire Genomics、ViennaLab Diagnostics GmbH、Thermo Fisher Scientific、Admera Health、Agena Biosciences Inc.、Myriad Genetics Inc.、Quest Diagnostics、Dynamic DNA Laboratories、Personalis Inc.、Coriell Life Sciences、Illunima Inc.、OneOme LLC、QIAGEN、Leica Biosystemsなどがある。
主な進展
2023年4月、ライカバイオシステムズはBOND MMR抗体パネルの認可を取得した。このパネルは、リンチ症候群の可能性がある大腸がん患者をスクリーニングする際に、IHCミスマッチ修復(MMR)オプションを提供することで、顧客を支援することが期待されている。
2023年1月、QIAGENは集団ゲノミクス企業のHelix社と、遺伝性疾患のコンパニオン診断を支援するための戦略的提携を発表した。
対象となる種類
– バイオインフォマティクスソフトウェア
– 臨床意思決定支援システム
– 臨床検査情報管理システム
– ファーマコゲノムコンサルティング
– 遺伝子検査サービス
– サンプル調製キット
– その他のタイプ
対象となる治療領域
– 神経疾患
– 腫瘍学
– 免疫疾患
– 心血管疾患
– 感染症
– その他の治療領域
対象技術
– シーケンス
– 免疫組織化学
– インサイチュハイブリダイゼーション
– ポリメラーゼ連鎖反応(PCR)
– その他の技術
対象となる流通チャネル
– 小売薬局
– 病院薬局
– オンライン薬局
対象となるエンドユーザー
– 病院
– クリニック
– 研究機関
– その他のエンドユーザー
対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
レポート内容
– 地域レベルおよび国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2021年、2022年、2023年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向(促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項)
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術進歩をマッピングしたサプライチェーン動向
無料カスタマイズの提供:
本レポートをご購入いただいたお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご提供いたします:
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング(3社まで)
o 主要企業のSWOT分析(3社まで)
– 地域セグメンテーション
o 顧客の関心に応じた主要国の市場推定、予測、CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
– 競合ベンチマーキング
o 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興市場
3.9 コビッド19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル
5 世界のファーマコゲノミクス技術市場、タイプ別
5.1 はじめに
5.2 バイオインフォマティクスソフトウェア
5.3 臨床意思決定支援システム
5.4 臨床検査情報管理システム
5.5 ファーマコゲノミクスコンサルティング
5.6 遺伝子検査サービス
5.7 サンプル調製キット
5.8 その他のタイプ
6 世界のファーマコゲノミクス技術市場、治療領域別
6.1 はじめに
6.2 神経疾患
6.3 腫瘍
6.3.1 乳がん
6.3.2 大腸がん
6.3.3 子宮頸がん
6.3.4 肺がん
6.4 免疫疾患
6.5 循環器疾患
6.6 感染症
6.7 その他の治療分野
7 薬理ゲノミクス技術の世界市場、技術別
7.1 導入
7.2 シークエンシング
7.3 免疫組織化学
7.4 インサイチュハイブリダイゼーション
7.5 ポリメラーゼ連鎖反応(PCR)
7.6 その他の技術
8 薬理ゲノミクス技術の世界市場、流通チャネル別
8.1 導入
8.2 小売薬局
8.3 病院薬局
8.4 オンライン薬局
9 ファーマコゲノミクス技術の世界市場、エンドユーザー別
9.1 導入
9.2 病院
9.3 クリニック
9.4 研究機関
9.5 その他のエンドユーザー
10 世界のファーマコゲノミクス技術市場、地域別
10.1 はじめに
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 南米
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 その他の南米地域
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 その他の中東・アフリカ地域
11 主要開発
11.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
11.2 買収と合併
11.3 新製品上市
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 企業プロフィール
12.1 ファマテック社
12.2 BiogeniQ Inc.
12.3 Centogene n.v.
12.4 エンパイアジェノミクス
12.5 ViennaLab Diagnostics GmbH
12.6 サーモフィッシャーサイエンティフィック
12.7 アドメラヘルス
12.8 Agena Biosciences Inc.
12.9 Myriad Genetics Inc.
12.10 クエスト・ダイアグノスティックス
12.11 ダイナミックDNAラボラトリーズ
12.12 パーソナリス・インク
12.13 コリエル・ライフサイエンシズ
12.14 イルニマ・インク
12.15 OneOme LLC
12.16 QIAGEN
12.17 ライカバイオシステムズ
表一覧
1 薬理ゲノミクス技術の世界市場展望、地域別(2021-2030年) ($MN)
2 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望、タイプ別(2021-2030年) ($MN)
3 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望、バイオインフォマティクスソフトウェア別 (2021-2030) ($MN)
4 薬理ゲノミクス技術の世界市場展望、臨床意思決定支援システム別 (2021-2030) ($MN)
5 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望、臨床検査情報管理システム別 (2021-2030) ($MN)
6 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望、ファーマコゲノミクスコンサルティング別 (2021-2030) ($MN)
7 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望、遺伝子検査サービス別 (2021-2030) ($MN)
8 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望、サンプル調製キット別 (2021-2030) ($MN)
9 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望、その他のタイプ別 (2021-2030) ($MN)
10 薬理ゲノミクス技術の世界市場展望、治療分野別 (2021-2030) ($MN)
11 薬理ゲノミクス技術の世界市場展望、神経疾患別 (2021-2030) ($MN)
12 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望、腫瘍学別 (2021-2030) ($MN)
13 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望:乳がん別(2021-2030年) ($MN)
14 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望:大腸癌別(2021-2030年) ($MN)
15 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望、子宮頸がん別 (2021-2030) ($MN)
16 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望、肺がん別 (2021-2030) ($MN)
17 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望:免疫疾患別 (2021-2030) ($MN)
18 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望、循環器疾患別 (2021-2030) ($MN)
19 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望、感染症別 (2021-2030) ($MN)
20 薬理ゲノミクス技術の世界市場展望、その他の治療分野別 (2021-2030) ($MN)
21 薬理ゲノミクス技術の世界市場展望、技術別 (2021-2030) ($MN)
22 薬理ゲノミクス技術の世界市場展望、シーケンス別 (2021-2030) ($MN)
23 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望:免疫組織化学別 (2021-2030) ($MN)
24 薬理ゲノミクス技術の世界市場展望、インサイチュハイブリダイゼーション別 (2021-2030) ($MN)
25 薬理ゲノミクス技術の世界市場展望、ポリメラーゼ連鎖反応(PCR)別 (2021-2030) ($MN)
26 薬理ゲノミクス技術の世界市場展望、その他の技術別 (2021-2030) ($MN)
27 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望、流通チャネル別 (2021-2030) ($MN)
28 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望:小売薬局別 (2021-2030) ($MN)
29 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望:病院薬局別(2021-2030年) ($MN)
30 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望、オンライン薬局別 (2021-2030) ($MN)
31 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望、エンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
32 薬理ゲノミクス技術の世界市場展望:病院別(2021-2030年) ($MN)
33 ファーマコゲノミクス技術の世界市場展望:診療所別(2021-2030年) ($MN)
34 薬理ゲノミクス技術の世界市場展望:研究機関別(2021-2030年) ($MN)
35 薬理ゲノミクス技術の世界市場展望、その他のエンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
注:北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表現しています。
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