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Stratistics MRCによると、世界の植物表現型判定市場は2024年に2億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は15.2%で、2030年には6億ドルに達すると予測されている。 植物表現型分析とは、植物の形質や特性を定量的に評価することであり、通常は実験室や専門的な圃場のような管理された環境で行われる。 これらの形質には、植物の形態（大きさ、形、構造）、生理（成長速度、光合成活性）、環境要因に対する応答（耐病性、耐乾燥性）など様々な側面が含まれる。 植物の表現型解析の目的は、遺伝的要因と環境的要因がどのように相互作用して植物の成長、発育、全体的なパフォーマンスに影響を及ぼすかを理解することである。
世界保健機関（WHO）のコロナウイルス（COVID-19）週間疫学アップデートによると、コロナウイルス病（COVID-19）により世界中で1億7700万人以上の感染者と380万人の死亡者が報告されている。
マーケット・ダイナミクス：
ドライバー:
持続可能な農業の必要性
持続可能な農業は、長期的な環境および経済的な実行可能性に重点を置いているため、市場においてますます重要になってきている。 気候変動と食糧安全保障に対する懸念が高まる中、関係者は資源利用を最適化し、環境への影響を最小限に抑え、作物の回復力を高めるソリューションを優先している。 持続可能な実践を植物表現型解析技術に組み込むことで、効率的で環境に優しい作物管理を実現し、世界的な持続可能性の目標に沿い、倫理的に生産された食品に対する消費者の需要に応えることができます。
熟練労働者の不足。
市場は熟練労働者の不足による課題に直面している。 高度なデータ分析、ロボット工学、植物科学に精通した専門家の需要は高いが、供給は限られている。 この不足は技術革新の妨げとなり、作物の収量や回復力を向上させるための研究開発努力を遅らせる。 このニッチな分野に参入する専門家に対して、専門的なトレーニング・プログラムやインセンティブを提供することによって、このギャップに対処するためには、学界、産業界、政府間の協力的な取り組みが不可欠である。
機会：
食糧安全保障に対する需要の増加。
世界的に食料安全保障への関心が高まっているため、市場は需要の大幅な急増を目の当たりにしている。 人口の増加と環境問題への挑戦により、効率的で持続可能な農業へのニーズが高まっている。 植物表現型判定技術は、作物の生産性、耐病性、全体的な収量を向上させる上で重要な役割を果たし、食糧安全保障を確保するために不可欠なツールとなっている。 この傾向は、植物表現型分類分野の成長と技術革新を促進し続けると予想される。
脅威：。
高コスト。
同市場は、高コストという大きな課題を目の当たりにしている。 このコストは主に、包括的な植物分析に必要なイメージング装置、センサー、データ分析ツールなどの先端技術に起因する。 さらに、これらの技術を維持し、表現型データ収集の正確性を確保することが、全体的な経費をさらに増加させる。 その結果、企業や研究者は植物表現型解析ソリューションの導入や拡大において経済的なハードルに直面し、この分野での広範な導入や技術革新が制限されている。
COVID-19の影響：
COVID-19パンデミックは植物表現型解析市場に大きな影響を与え、サプライチェーンの混乱、プロジェクトの遅延、研究開発資金の減少につながった。 こうした課題は先進的な表現型解析技術の採用を遅らせ、市場の成長を阻害した。 しかし、パンデミック後の食糧安全保障と持続可能な農業に対する意識の高まりは、作物改良と収量最適化のための革新的な表現型解析ソリューションへの新たな注目とともに、市場回復の原動力になると予想される。
光合成性能セグメントは予測期間中最大になる見込み。
光合成性能は、クロロフィル蛍光イメージング、ガス交換測定、スペクトル分析のような様々な技術を包含し、予測期間中に最大となる見込みである。これらの手法により、研究者や農業専門家は、植物の健康、ストレス応答、生産性をリアルタイムで評価することができる。 気候変動や食糧安全保障の課題に直面する中、持続可能な農業の実践や作物改良戦略の必要性から、正確でハイスループットなフェノタイピングツールへの需要が高まっている。
農業企業セグメントは予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる。
農業企業セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRが見込まれている。 これらの企業は、成長、発育、環境要因への応答などの植物形質を評価するために先進技術を活用している。 フェノタイピング・ソリューションを活用することで、作物の育種プログラムを強化し、資源利用を最適化し、農業全体の生産性を向上させる。 これらの企業は、表現型データを持続可能な農法と食料安全保障のための実用的な洞察に変換する上で極めて重要な役割を果たしている。
最大のシェアを持つ地域：。
北米は、技術の進歩と精密農業ソリューションの需要増加により、予測期間中最大の市場シェアを占めると予測されている。 ドローンやセンサーなどのイメージング技術の革新により、より正確で効率的な植物計測が可能になった。 その結果、この地域の農業セクター全体において、作物の収量が向上し、資源の浪費が減り、環境の持続可能性が向上している。
CAGRが最も高い地域：。
アジア太平洋地域は、高品質作物に対する需要の増加、技術の進歩、持続可能な農業を推進するための政府の取り組みなどの様々な要因により、予測期間において最も高いCAGRを維持すると予測されている。 この地域では、ハイスループット表現型システム、イメージング技術、ドローン、センサーなどの植物表現型技術が急速に進歩している。 これらの技術により、研究者や農家は、植物の形質を正確に評価し、作物の健康状態をモニターし、農法を最適化することができる。
市場の主要プレーヤー
プラントフェノタイピング市場の主要企業には、LemnaTec、Phenospex、CropDesign、BASF SE、Plant-DiTech、Hiphen、Delta-T Devices Ltd、Phenomix、Keygene、Qubit Systems、Vienna Biocenter、Photon Systems Instruments、Heinz Walz Gmbh、Rothamsted Researchなどがある。
主な展開：。
2023年3月、Delta-T Devices社はDelta-T FieldSpec® X5ポータブル表現型システムを発表した。 このシステムはDelta-T FieldSpec® X4システムのアップグレードバージョンで、サーマルカメラや幅広いセンサーなどの新機能が搭載されています。
2023年1月、OptiSensはOptiSensキャノピーセンサー2.0を発表しました。 このセンサーは、キャノピーの遮光と光合成を測定する非侵入型センサーである。 このセンサーは、これらのパラメーターをより正確に測定できる新しいアルゴリズムを含むようにアップグレードされた。
2022年9月、ロイヤル・ヴァン・ザンテン（RVZ）はスプレーバラの育種業者であるインタープラントと提携した。 この提携は、東アフリカの生産者がRVZのアルストロメリア、スタティス、キク、リモニウムの幅広い品種を利用できるようにすることを目的としている。
対象製品：
– センサー
– ソフトウェア
– 装置。
対象技術：
-イメージング技術
-センサーベース技術
-機械学習とAI
-ハイスループット・フェノタイピング（HTP）
-その他の技術
Applications Covered:
– 形質同定
– 光合成性能
– 形態と成長評価
– ハイスループット・スクリーニング
– その他のアプリケーション ；
対象エンドユーザー：
-研究機関
-農業関連企業
-政府機関
-その他のエンドユーザー
対象地域：
– 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
o 英国
o イタリア
– アジア o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本 ；
o 中国
o インド ；
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域 ；
– 南米
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米
– 中東 ； アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東& Africa
レポートが提供するもの：
– 地域別および国別セグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2022年、2023年、2024年、2026年、2030年の市場データを網羅
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業のプロファイリング
– 最新技術の進歩をマッピングしたサプライチェーンの動向
無料カスタマイズサービス：
本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレイヤーの包括的なプロファイリング（最大3社）
o 主要プレイヤーのSWOT分析（最大3社）
– 地域セグメンテーション
o クライアントの関心に応じた著名な国の市場推定、予測、CAGR（注：
-競合ベンチマーキング
製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング。
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 製品分析
3.7 技術分析
3.8 アプリケーション分析
3.9 エンドユーザー分析
3.10 新興市場
3.11 コビッド19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 植物表現型の世界市場、製品別
5.1 はじめに
5.2 センサー
5.2.1 温度センサー
5.2.2 画像センサー
5.2.3 正規化植生指標センサ
5.3 ソフトウェア
5.3.1 画像解析
5.3.2 データ取得
5.3.3 システム制御
5.4 装置
5.4.1 サイト
5.4.2 用途別システム
5.4.3 分析システム
5.4.4 プラットフォーム／キャリア
6 世界の植物表現型解析市場、技術別
6.1 はじめに
6.2 イメージング技術
6.3 センサーベース技術
6.4 機械学習とAI
6.5 ハイスループット表現型解析（HTP）
6.6 その他の技術
7 世界の植物表現型解析市場、用途別
7.1 はじめに
7.2 形質同定
7.3 光合成性能
7.4 形態と成長の評価
7.5 ハイスループット・スクリーニング
7.6 その他のアプリケーション
8 世界の植物表現型市場、エンドユーザー別
8.1 はじめに
8.2 研究機関
8.3 農業関連企業
8.4 政府機関
8.5 その他のエンドユーザー
9 世界の植物表現型市場、地域別
9.1 はじめに
9.2 北米
9.2.1 米国
9.2.2 カナダ
9.2.3 メキシコ
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.2 イギリス
9.3.3 イタリア
9.3.4 フランス
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.4.1 日本
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 ニュージーランド
9.4.6 韓国
9.4.7 その他のアジア太平洋地域
9.5 南米
9.5.1 アルゼンチン
9.5.2 ブラジル
9.5.3 チリ
9.5.4 その他の南米地域
9.6 中東・アフリカ
9.6.1 サウジアラビア
9.6.2 アラブ首長国連邦
9.6.3 カタール
9.6.4 南アフリカ
9.6.5 その他の中東・アフリカ地域
10 主要開発
10.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
10.2 買収と合併
10.3 新製品上市
10.4 事業拡大
10.5 その他の主要戦略
11 会社プロファイル
11.1 レムナテック
11.2 フェノスペックス
11.3 クロップデザイン
11.4 BASF SE
11.5 Plant-DiTech
11.6 ヒフェン
11.7 デルタ-Tデバイス社
11.8 フェノミックス
11.9 キージーン
11.10 キュービットシステムズ
11.11 ウィーンバイオセンター
11.12 フォトンシステムズインスツルメンツ
11.13 ハインツ・ヴァルツ社
11.14 ローザムステッドリサーチ
表一覧
1 植物表現型の世界市場展望、地域別（2022-2030年） ($MN)
2 植物表現型の世界市場展望、製品別（2022-2030年） ($MN)
3 植物表現型の世界市場展望、センサー別 (2022-2030) ($MN)
4 植物表現型の世界市場展望、温度センサー別 (2022-2030) ($MN)
5 植物表現型の世界市場展望、画像センサー別 (2022-2030) ($MN)
6 世界の植物表現型分類の市場展望、正規化差植生指数センサー別 (2022-2030) ($MN)
7 世界の植物表現型分類の市場展望、ソフトウェア別 (2022-2030) ($MN)
8 世界の植物表現型分類の市場展望、画像解析別 (2022-2030) ($MN)
9 植物表現型の世界市場展望、データ収集別 (2022-2030) ($MN)
10 植物表現型の世界市場展望、システム制御別 (2022-2030) ($MN)
11 植物表現型の世界市場展望、機器別 (2022-2030) ($MN)
12 植物表現型の世界市場展望、部位別 (2022-2030) ($MN)
13 植物表現型の世界市場展望、用途別システム別 (2022-2030) ($MN)
14 世界の植物表現型分析市場展望、分析システム別 (2022-2030) ($MN)
15 植物表現型の世界市場展望、プラットフォーム／キャリア別 (2022-2030) ($MN)
16 植物表現型の世界市場展望、技術別 (2022-2030) ($MN)
17 植物表現型分類の世界市場展望、イメージング技術別 (2022-2030) ($MN)
18 植物表現型分類の世界市場展望、センサーベース技術別 (2022-2030) ($MN)
19 世界の植物表現型分類の市場展望、機械学習とAI別 (2022-2030) ($MN)
20 植物表現型分類の世界市場展望、ハイスループットフェノタイピング（HTP）別 (2022-2030) ($MN)
21 世界の植物表現型分類の市場展望、その他の技術別 (2022-2030) ($MN)
22 植物表現型分類の世界市場展望、用途別 (2022-2030) ($MN)
23 植物表現型分類の世界市場展望、形質同定別 (2022-2030) ($MN)
24 世界の植物表現型分類市場展望、光合成能力別 (2022-2030) ($MN)
25 世界の植物表現型分類市場展望、形態および成長評価別 (2022-2030) ($MN)
26 植物表現型分類の世界市場展望、ハイスループットスクリーニング別 (2022-2030) ($MN)
27 植物表現型分類の世界市場展望、その他の用途別 (2022-2030) ($MN)
28 植物表現型分類の世界市場展望、エンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
29 世界の植物表現型分類の市場展望、研究機関別 (2022-2030) ($MN)
30 植物表現型の世界市場展望、農業企業別 (2022-2030) ($MN)
31 植物表現型の世界市場展望、政府機関別 (2022-2030) ($MN)
32 植物表現型の世界市場展望、その他のエンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
注：北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表現している。
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