プロフェッショナルサービスロボットの世界市場:~2030年予測 – タイプ別(医療ロボット、フィールドロボット、防衛・セキュリティロボット、検査・メンテナンスロボット、エンターテインメントロボット、家庭用ロボット、その他のタイプ)、フォームファクター別(陸上ロボット、水上ロボット、ウェアラブルロボット)、技術別、エンドユーザー別、地域別分析

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Stratistics MRCによると、世界のプロフェッショナルサービスロボット市場は2024年に638億2000万ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は39.0%で2030年には4603億3000万ドルに達する見込みである。 プロフェッショナル・サービス・ロボットは、経済の多くの分野で幅広い専門的業務を支援するために作られた洗練された装置である。 これらのロボットは、センサー、機械学習、人工知能などの最先端技術を搭載しているため、困難な作業を正確かつ効率的に行うことができます。 また、製造、物流、医療、農業など様々な産業において、生産量の増加、安全性の保証、運用コストの節約に活用されています。

国際ロボット連盟(IFR)によると、プロフェッショナルサービスロボットは、効率を高め、安全性を向上させ、運用コストを削減する能力があるため、様々な産業でますます採用されている。

市場ダイナミクス: ;

ドライバー: ;

高まる医療ニーズ

プロフェッショナル・サービス・ロボットは、さまざまな作業を高い精度でこなすことから、医療業界で急速に採用が進んでいる。 低侵襲手術は手術ロボットによって可能となり、回復時間の短縮や患者の予後向上に役立っている。 さらに、ロボットは投薬、消毒、患者モニタリングなどの業務に活用され、医療スタッフの負担を軽減し、患者への直接的なケアに専念できるようにしている。

制約:

高い初期価格

プロフェッショナル・サービス・ロボットの開発と導入には、多額の資金を必要とする。 高度なロボットシステムには洗練されたハードウェアとソフトウェアが必要であり、コストがかかります。 多くの中小企業(SME)にとって、こうしたロボットを最初に購入し、導入するには高すぎる可能性がある。 さらに、設置、カスタマイズ、現在のワークフローへの統合に追加コストがかかるため、中小企業がこの技術を採用するのは難しい場合もある。

機会:

機械学習とAIの発展

人工知能と機械学習の継続的な発展により、プロフェッショナル・サービス・ロボットに新たな能力がもたらされている。 ロボットはこれらの技術のおかげで、データから学習し、環境の変化に適応し、困難な作業を自ら行うことができるようになった。 人工知能(AI)機能を備えたロボットは、製造、小売、農業など様々な分野において、プロセスを合理化し、より良い意思決定を行うことで、生産性を向上させることができる。 さらに、プロフェッショナル・サービス・ロボットの能力と用途は、人工知能とともに進歩し、効率性とイノベーションのための新たな道を生み出すだろう。

脅威

技術の複雑さと統合の課題

技術開発がプロフェッショナル・サービス・ロボットの革新に拍車をかける一方で、統合や複雑さに関連する課題も存在する。 現在のワークフローやインフラとロボットの統合は、開発・導入に時間がかかり、技術的にも複雑なプロセスとなる。 様々なロボットシステム間や、ロボットと旧式の機器との間に互換性がなく、高価なアップグレードや改造が必要になることもあります。 さらに、技術的な複雑さが導入コストを引き上げ、特に予算が限られている中小企業にとっては、幅広い導入が妨げられる可能性があります。

COVID-19の影響: ;

プロフェッショナル・サービス・ロボットの市場は、COVID-19の大流行によって大きな影響を受け、業界の力学が変化し、重要な分野での導入が加速している。 ロボットは医療環境において不可欠な存在となり、社会的距離の縮小や人との接触の減少の必要性を考慮し、患者のケア、消毒、遠隔監視に役立っている。 ロボットは、物流や電子商取引などの分野で、非接触型配送や倉庫の自動化に対する需要の高まりに応えてきた。 しかし、特に設備投資水準の低い産業では、サプライチェーンの混乱や景気の不透明感により、市場の拡大は概して鈍化している。

医療用ロボット分野は予測期間中最大となる見込み

医療における重要な役割のため、医療用ロボット分野は通常、プロフェッショナル・サービス・ロボット市場で最大のシェアを占めている。 これらのロボットは、医療手順を大幅に改善する精度と効率を提供し、手術、リハビリテーション、診断、患者のケアを支援するために作られている。 さらに、低侵襲手術のような複雑な作業でも高い精度を発揮し、回復期間を短縮して患者の予後を向上させる。 医療施設では、患者ケアと業務効率化に対する需要の高まりに対応するため、最先端技術の活用が検討されており、医療用ロボット市場は拡大する一方である。

予測期間中のCAGRが最も高いのはソフトウェアと人工知能技術セグメント

プロフェッショナルサービスロボット市場で最もCAGRが高いセグメントは、ソフトウェアと人工知能技術である。 このセクションでは、人工知能(AI)フレームワーク、機械学習、ロボット専用に設計されたソフトウェアアルゴリズムの開発を取り上げる。 これらの進歩により、自律性、意思決定力、環境適応性の向上が可能になる。 自動化ソリューションを採用する産業が増えるにつれ、高度なAIとソフトウェア機能を備えたロボットの需要が高まっている。 さらに、こうした技術の進歩により、ロボットは正確性と効率性を高めて幅広いタスクを実行することが可能になり、顧客サービス、物流、ヘルスケアなどのさまざまな専門サービスへの統合が促進されている。

最大のシェアを占める地域:

プロフェッショナルサービスロボット市場はアジア太平洋地域が支配的である。 急速な工業化、製造業やサービス業における自動化導入の増加、中国、日本、韓国などの国々によるロボット工学やAI技術への大規模な投資が、この優位性の主な原因である。 政府の支援策と強力なインフラの恩恵を受け、これらの国々は医療、小売、物流などの分野におけるサービスロボットの開発と応用をリードしている。 さらに、この地域の強固な製造基盤と、経済的で効果的なソリューションへのニーズの高まりが、業務用サービスロボット市場を牽引しており、アジア太平洋地域が業界リーダーとしての地位を確保している。

CAGRが最も高い地域:

CAGRが最も高い業務用サービスロボット市場は、欧州地域で大きく拡大している。 製造、医療、物流などの分野で自動化が進んでおり、サービスロボットが手順の迅速化や生産量の向上に利用されていることが、この成長の原動力となっている。 インダストリー4.0やデジタルトランスフォーメーションを支援するプログラムにより、ドイツ、フランス、英国などの国々でロボットの導入が加速している。 さらに、複雑な作業を確実かつ正確にこなすロボットへの需要は、効率性と持続可能性を重視する同地域によってさらに高まっている。

市場の主要プレーヤー

Ltd., ABB Ltd., Denso Robotics, Fanuc Corporation, Cyberdyne Inc., Boston Dynamics, Aethon Inc., iRobot Corporation, 安川電機株式会社, Softbank Robotics Group, Northrop Grumman Corporation, Blue River Technology, Intuitive Surgical Inc.

主な動向:

2024年7月、ボッシュ・グローバルソフトウェア・テクノロジーズ(BGSW)とGMRグループは、インドのアグラ、バラナシ、プラヤグラジの各都市でスマートメータリング・プログラムを実施するための特別目的事業体(SPV)契約を締結しました。 GMRグループは、インフラ管理における専門知識と、最先端のスマートメータリング・システム・アーキテクチャの設計・構築におけるBGSWの価値を組み合わせている。

2024年4月、ホンダモーターヨーロッパ社と世界最大のITインフラサービスプロバイダーであるKyndryl社は、複数年のマネージドインフラサービス更新契約を発表した。 定評あるパートナーシップに基づき、キンドリルは引き続きホンダの集中型ITインフラを管理し、キンドリルのオープン統合プラットフォームであるKyndryl BridgeとAIOps. を利用して同社のメインフレーム資産を近代化する;

2024年3月、ABBは米国テキサス州南部に大規模なグリーン水素施設を開発するプロジェクトで、Green Hydrogen International(GHI)と協業する。 覚書の一環として、ABBの自動化、電動化、デジタル技術は、GHIの水素都市プロジェクトでの展開に向けて評価される。

対象となる種類
– 医療用ロボット
– フィールドロボット
– セキュリティロボット
– 検査・メンテナンスロボット
– エンターテインメントロボット
– 家庭用ロボット
– その他のタイプ ;

対象となるフォームファクター:
– 陸上
– 水上
– ウェアラブルロボット ;

対象技術:
– センシングおよび知覚技術
– アクチュエーション技術
– 電源技術
– ソフトウェアおよび人工知能技術
– 人間とロボットの相互作用技術
– その他の技術 ;

対象エンドユーザー
– 建設
– 農業
– 物流
– ヘルスケア
– 教育
– 工業および商業
– 軍事および防衛
– 産業および商業。dl-uid=”191″> – 産業・商業
– 軍事・防衛
– エンターテインメント
– その他のエンドユーザー

対象地域uid=”112″> o UK
o Italy
o France
o Spain
o Rest of Europe
– Asia Pacific
o Japan ;
o 中国
o インド ;
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域 ;
– 南米
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米
– 中東 ; アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東& Africa

我々のレポートが提供するもの
– 地域別および国別セグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2022年、2023年、2024年、2026年、2030年の市場データを網羅
– 市場動向(促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、
– 市場推計に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合ランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最新動向を含む企業プロファイリング
– 最新技術の進歩をマッピングしたサプライチェーントレンド

無料カスタマイズサービス:
本レポートをご利用のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかを提供させていただきます:
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング(最大3社)
o 主要プレイヤーのSWOT分析(最大3社)
– 地域セグメンテーション
o クライアントの関心に応じた著名国の市場推定、予測、CAGR(注:
-競合ベンチマーキング
製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング。


2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 調査アプローチ
2.5 調査ソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 二次調査ソース
2.5.3 前提条件

3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 Drivers
3 Restraints
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興市場
3.
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 サプライヤーの交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.
5 世界のプロフェッショナルサービスロボット市場:タイプ別
5.1 はじめに
5.2 医療用ロボット
5.3 フィールドロボット
5.4 セキュリティロボット
5.5 点検・メンテナンスロボット
5.6 エンターテインメントロボット
5.7 家庭用ロボット
5.
6 世界のプロフェッショナルサービスロボット市場:フォームファクター別
6.1 はじめに
6.2 陸上型
6.3 水上型
6.4 ウェアラブルロボット

6;
7 世界のプロフェッショナルサービスロボット市場、技術別
7.1 はじめに
7.2 センシングと知覚技術
7.3 アクチュエーション技術
7.4 電源技術
7.5 ソフトウェアおよび人工知能技術
7.6 人間とロボットのインタラクション技術
7.
8 世界のプロフェッショナルサービスロボット市場:エンドユーザー別
8.1 はじめに
8.2 建設
8.3 農業
8.4 物流
8.5 ヘルスケア
8.6 教育
8.7 工業・商業
8.8 軍事・防衛
8.9 エンターテインメント
8.
9 世界のプロフェッショナルサービスロボット市場:地域別
9.1 はじめに
9.2 北米
9.2.1 米国
9.2.2 カナダ
9.2.3 メキシコ
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.2 イギリス
9.3.3 イタリア
9.3.4 フランス
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.4.1 日本
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 ニュージーランド
9.4.6 韓国
9.4.7 その他のアジア太平洋地域
9.5 南米
9.5.1 アルゼンチン
9.5.2 ブラジル
9.5.3 チリ
9.5.4 その他の南米
9.6 中東・アフリカ
9.6.1 サウジアラビア
9.6.2 アラブ首長国連邦
9.6.3 カタール
9.6.4 南アフリカ
9.6.
10 Key Developments
10.1 Agreements, Partnership, Collaboration and Joint Ventures
10.2 Acquisitions & Mergers
10.3 New Product Launch
10.4 Expansions
10.
11 企業プロファイル
11.1 Robert Bosch GmbH
11.2 Stryker Corporation
11.3 Honda Motor Co.
11.4 ABB Ltd.
11.5 デンソー ロボティクス
11.6 ファナック株式会社
11.7 サイバーダイン株式会社
11.8 Boston Dynamics
11.9 Aethon Inc.
11.10 アイロボット株式会社
11.11 株式会社安川電機
11.12 ソフトバンクロボティクスグループ
11.13 Northrop Grumman Corporation
11.14 Blue River Technology
11.15 Intuitive Surgical Inc.
11.16 Knightscope Inc.
11.17 Omron Adept Technologies

List of Tables ;
1 プロフェッショナルサービスロボットの世界市場展望、地域別 (2022-2030) ($MN) ;
2 業務用サービスロボットの世界市場展望、タイプ別 (2022-2030年) ($MN)
3 業務用サービスロボットの世界市場展望、医療用ロボット別 (2022-2030年) ($MN) ;
4 プロフェッショナルサービスロボットの世界市場展望、フィールドロボット別 (2022-2030年) ($MN)
5 プロフェッショナルサービスロボットの世界市場展望、セキュリティロボット別 (2022-2030年) ($MN) ;
6 業務用サービスロボットの世界市場展望、点検・メンテナンスロボット別 (2022-2030年) ($MN)
7 業務用サービスロボットの世界市場展望、エンターテインメントロボット別 (2022-2030年) ($MN) ;
8 プロフェッショナルサービスロボットの世界市場展望、家庭用ロボット別 (2022-2030年) ($MN) ;
9 プロフェッショナルサービスロボットの世界市場展望、その他のタイプ別 (2022-2030年) ($MN) ;
10 職業用サービスロボットの世界市場展望、フォームファクター別 (2022-2030年) ($MN)
11 職業用サービスロボットの世界市場展望、陸上ベース別 (2022-2030年) ($MN) ;
12 プロフェッショナルサービスロボットの世界市場展望、水上ベース別 (2022-2030年) ($MN) ;
13 職業用サービスロボットの世界市場展望、ウェアラブルロボット別 (2022-2030年) ($MN) ;
14 職業用サービスロボットの世界市場展望:技術別 (2022-2030年) ($MN)
15 職業用サービスロボットの世界市場展望:センシング・知覚技術別 (2022-2030年) ($MN) ;
16 プロフェッショナルサービスロボットの世界市場展望、アクチュエーション技術別 (2022-2030年) ($MN) ;
17 プロフェッショナルサービスロボットの世界市場展望、動力源技術別 (2022-2030年) ($MN) ;
18 職業用サービスロボットの世界市場展望、ソフトウェアと人工知能技術別 (2022-2030年) ($MN)
19 職業用サービスロボットの世界市場展望、人間とロボットの相互作用技術別 (2022-2030年) ($MN) ;
20 職業用サービスロボットの世界市場展望、その他の技術別 (2022-2030年) ($MN)
21 職業用サービスロボットの世界市場展望、エンドユーザー別 (2022-2030年) ($MN) ;
22 職業用サービスロボットの世界市場展望、建設業別(2022-2030年)($MN)
23 職業用サービスロボットの世界市場展望、農業別(2022-2030年)($MN) ;
24 プロフェッショナルサービスロボットの世界市場展望、物流別 (2022-2030年) ($MN)
25 プロフェッショナルサービスロボットの世界市場展望、ヘルスケア別 (2022-2030年) ($MN) ;
26 職業用サービスロボットの世界市場展望、教育別 (2022-2030年) ($MN)
27 職業用サービスロボットの世界市場展望、産業・商業別 (2022-2030年) ($MN) ;
28 職業用サービスロボットの世界市場展望、軍事・防衛別 (2022-2030年) ($MN)
29 職業用サービスロボットの世界市場展望、娯楽別 (2022-2030年) ($MN) ;
30 職業用サービスロボットの世界市場展望、その他のエンドユーザー別 (2022-2030年) ($MN) ;

注: 北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。

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