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[291ページレポート]リモートセンシングサービス市場は、2022年の132億米ドルから2027年には266億米ドルに成長し、年平均成長率は14.9％になると予測されている。
リモートセンシングサービスは、航空機、人工衛星、地上設備を通じて遠隔地の情報を観測・分析する重要な役割を担っている。リモートセンシング・サービスは、ターンキー・ソリューションのシステム・アップグレードのための証拠とデータを提供する。リモートセンシング・ソリューションは、開放水面のマッピング、土壌水分のマッピング、地表の動き、デジタル標高モデル、土地被覆と土地利用地図、データモザイクと衛星地図、地質と鉱物資源、都市と農村開発、災害管理支援、気候変動研究など、多面的な用途がある。
リモートセンシングは、物理的な介入なしに遠隔地からデータを収集する効果的で柔軟な方法であるため、リモートセンシング・サービス市場の成長が見込まれている。リモート・センシング・サービスは、技術の有効活用のための地域要件に対応する上で大きな役割を果たす。リモート・センシング・サービス業界の企業は、宇宙製品の商業的探求、技術コンサルタント・サービス、技術移転、宇宙関連産業能力の促進に向けて革新的な取り組みを行っている。
リモートセンシングサービス市場のダイナミクス
ドライバーAIとビッグデータの導入による地理空間画像分析の大幅な進歩
人工知能（AI）とは、様々な機械、特にコンピュータベースのシステムによって人間の知能をシミュレーションし、様々なタスクを最小限のエラーで迅速に実行することである。同様に、ディープラーニングとは、人間の脳が実行できるプロセスやタスクをコンピュータが再現する能力のことである。地理空間技術の進歩に伴い、データ収集の頻度と量は飛躍的に増加している。世界中のさまざまな企業にとっての主要な課題は、膨大な量のデータを管理することである。AIとディープラーニングにより、機械はギガバイト単位の衛星データを処理し、有用な洞察を提供することができる。
AIとディープラーニングは、ヘルスケア、金融、広告、小売、製造、運輸など様々な業界で、様々なタスクを迅速に実行するために使用されているだけでなく、これらの業界を変革しつつある。Digital Globe（Maxar Technologies）やPlanet Labsのような衛星データ・サービス・プロバイダーは、大量の衛星画像を処理して対象物やパターンを自動的に識別するために、AIやディープラーニングを幅広く活用している。Planet Labsは、Planet Analyticsと呼ばれる機械学習専用のソリューションを持っており、日々の衛星画像を処理し、物体を検出・分類するためのアルゴリズムを使用している。
ビッグデータ技術は大量のデータを最短時間で処理できるため、ビッグデータ技術の導入は新興リモートセンシングサービス市場の成長機会を増大させている。このため、AIとビッグデータ機能を備えたリモートセンシング・サービスへの需要が高まると予想される。
拘束：UAVの運用とサービスに関連する責任問題
ドローン （UAV ）は、メディア＆エンターテイメント、輸送、物流、倉庫など、多くの商業および国内産業で採用されている。しかし、操縦ミスや技術的な問題が発生し、公共の建造物や駐車中の車両、人などに落下し、財産を損なったり、民間人に怪我を負わせたりする可能性がある。ドローンは航空機と空域を共有しているため、大型民間航空機の離着陸を妨げる可能性もある。悪意ある行為は、しばしば予想される最悪のシナリオを引き起こすかもしれないが、偶発的または不注意な行為もまた、かなりの損害につながる可能性がある。そのほか、ドローンが窓を通過したり、裏庭の上空をホバリングしたり、公園や海水浴場、その他のイベントで勝手に映像を記録したりして、プライバシーを侵害しているのを目撃したというニュースも数多く報道されている。
チャンスリアルタイムデータの必要性
リアルタイムデータは、情報供給とエンドユーザーの介入能力を確実に一致させるエンド・ツー・エンドのソリューションである。意思決定者は、天然資源をより効果的に管理するために、最新の環境情報を必要としている。地理情報システム（GIS）と統合されたリモートセンシング・データは、農作物、森林の状態、沿岸地帯、自然災害、都市の成長に関連する有用な環境情報を提供することができる。しかし、そのような情報を得るためには、利用者が効果的かつタイムリーにデータ供給にアクセスする必要がある。EOは、関心のある地域の最新の観測データを提供する。
資源管理者やその他のエンドユーザーは、意思決定プロセスのために適切な情報を必要としている。衛星リモートセンシングは、タイムリーで信頼できる情報を適切な形式で提供する。意思決定のための質の高い情報と組み合わされた全体的なモニタリングを提供するためには、（ほぼ）リアルタイム性が強く要求される最新のアプリケーションが最適であると考えられている。
課題干ばつ、洪水、その他の自然災害に対する長期的なデータ継続性
長期にわたる持続的なデータ記録は、実際の干ばつモニ タリングに不可欠であり、過去の干ばつと比較した現在の干ばつ の相対的な深刻度を明らかにするために、意味のある歴史的 文脈を提供するものである。気候の観点からは、降水量などの主要な干ばつ変数の分布特性（すなわち、通常の状態または値の範囲）の代表的なサンプルを得るために必要な観測データ記録の最低期間は30年であることが認められている。ほとんどの運用衛星ベースの観測機器の観測記録は、はるかに短い。先進超高分解能放射計（AVHRR）はその主な例外で、米国海洋大気庁（NOAA）の極軌道プラットフォーム群に搭載された一連のセンサーは、1980年代初頭からほぼ毎日の全球画像データを収集している。しかし、MODISやGRACEのような、干ばつモニタリングに利用されつつあるデータプロダクトを提供する多くの新しい観測機器は、データ記録が10年に近いか、10年を超えている。干ばつモニタリングに不可欠なリモートセンシング観測データとプロダクトを特定し、長期的なデータ継続計画によって、将来にわたって継続的に利用できるようにすることが重要である。長期的なデータ継続は、異常検知に必要な履歴記録を構築し、運用中の干ばつモニタリングシステムに一貫した信頼できるデータ入力を維持するために不可欠である。これは洪水やその他の自然災害の場合も同じである。
干ばつリスクを予測するために、複数の大気・地表変数をリアルタイムで空間観測するニーズが、アプリケーション・セグメントを牽引している。
干ばつとは、大気、地表水、地下水を問わず、水の供給が長期にわたって不足することをいう。干ばつは数カ月から数年続くこともあれば、わずか15日程度で終わることもある。干ばつは、被害を受けた地域の生態系や農業に大きな影響を与え、地域経済に打撃を与える可能性がある。リモートセンシングは、降水量、蒸発散量、土壌水分、植生の状態を推定するために使用できる、いくつかの大気および地表の変数のリアルタイムの空間観測を提供するため、このようなデータは、干ばつの特徴（その強度、期間、空間的範囲）の評価とモニタリングに使用することができる。水循環のモデリングや予測と組み合わせることで、将来の干ばつに関する情報を作成し、干ばつに備えることもできる。
技術の進歩とUAV採用の増加がプラットフォーム分野を牽引
リモートセンシングプラットフォームとしてのUAVの急速な発展と成長、技術やデータシステムの進歩により、UAVベースのリモートセンシングサービスに対する需要は、商業および防衛用途で増加している。遠隔センサーを搭載したドローンを現場の特性評価に使用するのは比較的新しいが、バッテリー効率の向上、小型・軽量のオンボードコンピューター、データストレージ容量の増加、安価で広く入手でき、一般的に信頼性の高い高解像度の軽量カメラなど、いくつかの重要な技術開発のため、急速に使用されるようになっている。これらのハードウェアの変化は、新しい実用的な機能（例えば、限られた人間の制御で所定の飛行経路に沿ってドローンを正確に飛行させることができる自律飛行）と結びついている。その結果、作業員が徒歩で困難な地形を横断する必要があったデータ収集が、ドローンで行えるようになった。また、ドローンは潜在的に危険なエリアにも飛行できるため、人々を危険から守ることができる。パート107（米国のドローン規制）では、ドローンは地上から400フィート以下の高度で飛行しなければならないが、これはパッシブセンサーとアクティブセンサーの両方の空間分解能とスペクトル分解能に有利である。ドローンの配備が容易であることは、頻繁で日常的な飛行をサポートし、時間的変化のより良い記録と理解を可能にする。同様に、ドローンの進化は、コンピュータ処理の進歩と密接に関連しており、比較的短時間で膨大な量のデータを取得し処理することができる。
北米が最大のリモートセンシングサービス市場になる可能性が高い
北米市場はリモートセンシング・サービス市場において常に最大である。リモートセンシングとその応用における先端技術の導入により、北米はリモートセンシング・サービス市場をリードしている。北米では、アメリカ企業が画像衛星システムの運用を開始し、アメリカのリモートセンシングサービス産業の重要な一部となることを目指している。北米は主にリモートセンシングサービスに特化し、環境、林業、農業、工業、生物医学の各市場において、さまざまなハイエンドの民間、軍事、商業の顧客をサポートしている。ハイパースペクトル画像、LIDAR（Light Detection and Ranging）、デジタル画像、熱画像など、幅広いリモートセンシングと測量サービスを提供し、その結果、これらのシステム間でデータフュージョンを行い、様々なGISやデジタルマッピング形式でハイブリッド製品を提供している。
リモートセンシング・サービスのトップ企業 – 主要市場プレーヤー
リモートセンシングサービス企業は、Maxar technologies（米国）、Planet Labs PBC（米国）、L3 Harris Technologies（米国）、Airbus SE（オランダ）、Trimble, Inc（米国）など、世界的に確立されたプレーヤー数社によって占められている。
この調査レポートは、リモートセンシングサービス市場をアプリケーション、プラットフォーム、エンドユース、解像度、技術、タイプ、地域別に分類している。
アプリケーション別
農業
エンジニアリング＆インフラストラクチャー
環境と天候
エネルギーと電力
輸送・物流
防衛・安全保障
海事
保険
学術・研究
その他
プラットフォーム別
衛星
UAV（無人航空機
有人航空機
グラウンド
最終用途別
軍事・政府
コマーシャル
決議による
空間的
スペクトル
ラジオメトリック
時間的
テクノロジー別
アクティブ
パッシブ
タイプ別
航空写真＆リモートセンシング
データ収集と分析
地域別
北米
アジア太平洋
ヨーロッパ
中東・アフリカ
ラテンアメリカ
最近の動向
2022年6月、Planet Labs, Inc.とBayer AGは、Planet LabsがSkySatデータと専門サービスをBayerに提供し、種子生産の最適化、サプライチェーンの効率化、持続可能な農業の支援に役立つ協業ソリューションを構築する契約を締結した。
2022年4月、Maxar Technologiesは、AIを活用した地理空間分析サービスの主要プロバイダーの1つであるBlackshark.aiへの戦略的投資を発表した。このパートナーシップは、Maxarの3D Earth Intelligence製品ポートフォリオにおけるイノベーションへのコミットメントを表している。
2021年12月、マクサ・テクノロジーズは、長年にわたる国際的な防衛・情報機関の顧客3社との契約延長を発表した。この3つの契約は1億米ドル以上の価値があり、マクサーのダイレクト・アクセス・プログラムの下、顧客がマクサーの現在のコンステレーションから30cmクラスの衛星画像を直接タスクし、地上局にダウンロードする能力を拡張するものである。
2021年6月、英国海軍はエアバス社に対し、統合海上警備センター（JMSC）のための衛星ベースの海上監視サービスの継続的な提供に関する12ヶ月契約を発注した。
目次
1 はじめに （ページ – 40）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲
図1 リモートセンシングサービス市場：対象市場
1.3.1 含有物と除外物
表1 リモートセンシングサービス市場に含まれるものと除外項目
1.3.2 地域範囲
1.4 考慮した年数
1.5 考慮した通貨
表2 米ドル為替レート
1.6 制限事項
1.7 利害関係者
1.8 変更の概要
2 研究方法 （ページ – 46）
2.1 調査データ
図 2 レポートの流れ
図3 調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次資料からの主要データ
図4 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 主要な一次情報源
2.1.2.2 一次資料からの主要データ
図5 一次資料からの主要データ
2.1.2.3 一次資料の内訳
2.1.3 需要側指標
2.1.4 供給側分析
2.2 市場規模の推定
2.2.1 市場サイジングと予測
2.3 調査アプローチと方法論
2.3.1 ボトムアップアプローチ
図6 市場規模推定手法：ボトムアップアプローチ
2.3.2 トップダウンアプローチ
図7 市場規模推定手法：トップダウンアプローチ
2.4 市場の内訳とデータ三角測量
図8 データ三角測量
2.4.1 一次調査および二次調査による三角測量
2.5 成長率の仮定
2.6 リサーチの前提
2.7 リスク評価
3 エグゼクティブサマリー（ページ – 56）
図 9：農業分野は予測期間中に最も高い CAGR で成長する見込み
図 10 予測期間中、最も高い CAGR で成長が見込まれる UAV 分野
図 11 予測期間中、軍事・政府分野が市場を支配する見込み
図 12 予測期間中に市場を支配すると予想される空間セグメント
図 13 2022 年に最大の市場シェアを占めると推定される北米
4 プレミアムインサイト (ページ – 61)
4.1 リモートセンシングサービス市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会（2022～2027年
図14 リモートセンシングアプリケーションにおけるuavの採用増加
4.2 リモートセンシングサービス市場、エンドユース別
図15 予測期間中、軍事・政府分野が市場をリードする見込み
4.3 リモートセンシングサービス市場、技術別
図 16 アクティブ分野が予測期間中に市場を支配する見込み
4.4 リモートセンシングサービス市場：タイプ別
図 17 空撮・リモートセンシング分野が予測期間中に市場をリードする見込み
4.5 リモートセンシングサービス市場：国別
図 18 インドと中国が大きな成長を遂げる見込み（2022 年～2027 年）
5 市場概要（ページ – 64）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 19 リモートセンシングサービス：市場ダイナミクス
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 AIとビッグデータの導入による地理空間画像分析の大幅な進歩
図 20 ビッグデータ地球観測バリューチェーン
5.2.1.2 防衛および商業用途におけるリモートセンシングデータのニーズの増加
5.2.1.3 農作物の健康評価や精密農業におけるUAVの採用増加
5.2.1.4 地球観測アプリケーションにおける技術開発とイノベーション
図 23 ビッグデータ地球観測バリューチェーン
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 リモートセンシング用途での有人航空機利用の減少
5.2.2.2 UAV の運用とサービスに伴う法的責任問題
5.2.3 機会
5.2.3.1 リアルタイムデータのニーズ
5.2.3.2 商業市場機会に対応するためのサブスクリプションデータと分析ソリューション
5.2.4 課題
5.2.4.1 干ばつ、洪水、その他の自然災害に対する短期的なデータ継続性
5.2.4.2 認識の欠如と相互運用性の問題
5.3 バリューチェーン分析
図 24 バリューチェーン分析リモートセンシングサービス
5.4 運用データ
表 3 地球観測衛星：用途別（2021 年 12 月現在）
表4 地球観測衛星：国別（2021年12月現在）
5.5 技術分析
5.5.1 統合データシステムのリアルタイム取得・処理（ラピッド）
5.6 市場エコシステム
図 25 市場エコシステム地図リモートセンシングサービス市場
表5 市場エコシステム：リモートセンシングサービス
5.7 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.7.1 リモートセンシングサービス事業者の収益シフトと新たな収益ポケット
図26 リモートセンシングサービス市場の収益シフト
5.8 価格分析
5.8.1 アプリケーション別平均販売価格（主要プレーヤー）
表6 上位3つのアプリケーションにおける主要企業の平均販売価格（1時間当たり米ドル）
5.9 ポーターの5つの力分析
図 27 リモートセンシングサービス市場：ポーターの 5 力分析
表 7 リモートセンシングサービス：ポーターの5力分析
5.9.1 新規参入の脅威
5.9.2 代替品の脅威
5.9.3 供給者の交渉力
5.9.4 買い手の交渉力
5.9.5 競争相手の激しさ
5.10 関税と規制の状況
5.10.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表8 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表9 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表10 アジア太平洋：規制機関、政府機関、その他団体のリスト
表11 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表12 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.10.2 宇宙からの地球のリモートセンシングに関する国連原則
5.11 主要会議・イベント（2022～2023年
表 13 リモートセンシングサービス市場：会議・イベント
5.12 主要ステークホルダーと購買基準
5.12.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図 28 上位 3 プラットフォームの購買プロセスにおける利害関係者の影響力
表14 上位3つのプラットフォームの購買プロセスにおける利害関係者の影響力(%)
5.12.2 購入基準
図29 上位3社の主な購買基準
表15 上位3社の主な購買基準
6 業界動向 （ページ – 89）
6.1 はじめに
6.2 技術動向
6.2.1 ハイパースペクトルとマルチスペクトル・イメージング
6.2.2 合成開口レーダー（SAR）
6.2.3 先進超高分解能放射計（Avhrr）
6.2.4 地域スケールのマッピングのための広視野センサー
6.2.5 空間解析とGIS
6.2.6 レーダー干渉計
6.2.7 車載センサー技術の進歩
6.2.8 意思決定支援システム（DSS）
6.2.9 ライダーリモートセンシング
6.3 活用事例リモートセンシングサービス
6.3.1 ユースケース：油流出対応のための衛星画像
6.3.2 ユースケース：バハマの洪水情報を提供した衛星画像
6.3.3 ユースケース：緊急システムのためのリアルタイムデータの提供
6.3.4 ユースケース：衛星画像による高価なインフラ工事の未然防止
6.4 特許分析
表 16 2018～2022 年に取得されたリモートセンシングサービス市場関連の特許
6.5 メガトレンドの影響
6.5.1 瓦礫撤去のための実現可能なソリューションの開発
6.5.2 世界の経済力のシフト
7 リモートセンシングサービス市場、用途別（ページ番号 – 97）
7.1 はじめに
図 30 農業分野は予測期間中に最も高い CAGR を記録する見込み
表 17 リモートセンシングサービス市場、用途別、2018～2021 年（百万米ドル）
表18 リモートセンシングサービス市場、用途別、2022～2027年（百万米ドル）
7.2 農業
7.2.1 精密農業
7.2.1.1 収量を増やす技術の必要性
7.2.2 干ばつリスク
7.2.2.1 大気・地表変数のリアルタイム空間観測の需要
7.2.3 作物の健全性評価
7.2.3.1 世界の食糧供給を監視するリモートセンシング画像
7.3 エンジニアリングとインフラ
7.3.1 産業・資産マッピング
7.3.1.1 サイトプランニングとマッピングを強化する衛星画像
7.3.2 土地・都市管理
7.3.2.1 土壌封鎖、都市緑化、ブラウンフィールド監視のためのリモートセンシングサービスのニーズの高まり
7.4 環境・気象
7.4.1 世界の気候変動
7.4.1.1 リモートセンシングは気候要因の比較に役立つ
7.4.2 土地被覆と変化の検出
7.4.2.1 土地被覆に関する正確で最新の情報の必要性
7.4.3 自然災害
7.4.3.1 自然災害を警告するための衛星画像の利用
7.4.4 天気予報
7.4.4.1 気象監視における衛星データの利用拡大
7.4.5 森林被覆マッピング
7.4.5.1 森林面積のクラス推定への衛星観測の利用
7.4.6 湿地モニタリング
7.4.6.1 湿地生態系の損失を防ぐためのリモートセンシングシステムの需要増加
7.5 エネルギー・電力
7.5.1 鉱業・鉱物探査
7.5.1.1 鉱床抽出におけるハイパースペクトルリモートセンシングサービスの利用増加
7.5.2 石油・ガス事業
7.5.2.1 作業における安全性向上の必要性
7.5.3 再生可能エネルギー
7.5.3.1 再生可能資源の評価におけるAIやビッグデータを活用した衛星画像やUAV画像の利用の増加
7.5.4 ユーティリティ
7.5.4.1 送電線や風力タービンの監視におけるUAVの適時性、費用対効果、精度
7.6 輸送・物流
7.6.1 輸送ルート計画
7.6.1.1 道路網監視におけるリモートセンシング画像の有効性
7.6.2 輸送・物流現場計画
7.6.2.1 等高線図の作成やインフラ資産の位置特定における衛星画像の利用拡大
7.6.3 交通管理
7.6.3.1 EO衛星による道路の混雑緩和と事故の監視
7.6.4 空港の監視
7.6.4.1 飛行場開発を追跡するリアルタイムデータの必要性
7.7 海事
7.7.1 港湾監視
7.7.1.1 オペレーターやユーザーが船舶に関する情報を得ることを可能にする
7.7.2 沿岸管理
7.7.2.1 水域調査と海洋活動の追跡のためのリモートセンシング技術の必要性
7.7.3 サーチ＆レスキュー
7.7.3.1 救助・救助における衛星画像の利用の増加
7.7.4 違法漁業の監視
7.7.4.1 違法漁業の追跡におけるレーダー画像の利用拡大
7.8 防衛・安全保障
7.8.1 監視・偵察
7.8.1.1 偵察衛星による敵の動き監視の必要性
7.8.2 重要インフラの保護
7.8.2.1 資産の管理と安全基準の確保
7.8.3 犯罪地図作成
7.8.3.1 犯罪者追跡におけるGISと衛星画像の有効利用
7.8.4 国境警備
7.8.4.1 国境警備強化のための自動識別システムの採用
7.8.5 ターゲット追跡
7.8.5.1 標的地域の動的情報の必要性
7.9 保険
7.9.1 洪水監視
7.9.1.1 推定被害額の評価と請求の完全性の検証に対する需要の高まり
7.9.2 物的損害の推定
7.9.2.1 自然災害時に役立つリモートセンシング画像
7.10 学術・研究
7.10.1 大学や学生による衛星画像の利用の増加
7.11 その他
8 リモートセンシングサービス市場：プラットフォーム別（ページ番号 – 114）
8.1 導入
図 31 UAVs 分野が最も高い CAGR を記録する見込み
表 19 リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018～2021 年（10 億米ドル）
表 20 リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022～2027 年（百万米ドル）
8.2 衛星
8.2.1 衛星リモートセンシングのニーズが高まる地政学的・気候的イベント
8.3 UAVS
8.3.1 技術進歩によりUAVの採用が増加
8.4 有人航空機
8.4.1 リモートセンシング用途での航空機利用の増加
8.5 地上
8.5.1 リモートセンシング機器としての地上プラットフォームの利用拡大
9 リモートセンシングサービス市場：エンドユーザー別（ページ番号 – 119）
9.1 はじめに
図 32 商業分野はより高い成長率を記録する見込み
表21 リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2018～2021年（百万米ドル）
表22 リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022～2027年（百万米ドル）
9.2 軍事・政府
9.2.1 軍事活動における地理情報システムの需要拡大
9.3 商業
9.3.1 大型プロジェクト開発、航路、建設現場の追跡ニーズ
10 リモートセンシングサービス市場：ソリューション別（ページ番号 – 122）
10.1 はじめに
図 33 スペクトルセグメントが最も高い成長率を記録する見込み
表 23 リモートセンシングサービス市場、解像度別、2018～2021 年（百万米ドル）
表 24 リモートセンシングサービス市場、解像度別、2022～2027 年（百万米ドル）
10.2 スペーシャル
10.2.1 高解像度および超高解像度画像（10～100cm/ピクセル）により、より詳細な情報を取得する。
10.3 スペクトル
10.3.1 スペクトル分解能画像は気候変動への対応に役立つ
10.4 ラジオメトリック
10.4.1 より高画質な画像の必要性
10.5 テンポラル
10.5.1 海運顧客に最適な航路を提案
11 リモートセンシングサービス市場：技術別（ページ番号 – 126）
11.1 はじめに
図 34 アクティブセグメントはより高い成長率を記録する見込み
表 25 リモートセンシングサービス市場、技術別、2018～2021 年（10 億米ドル）
表26 リモートセンシングサービス市場、技術別、2022年～2027年（百万米ドル）
11.2 パッシブ
11.2.1 パンクロマチック画像
11.11.2.1.1 マルチスペクトル画像により高い空間分解能を提供
11.2.2 マルチスペクトル画像
11.11.2.2.1 農作物、土壌、施肥、灌漑の管理に使用される。
11.2.3 パンシャープン画像
11.2.3.1 高解像度のカラー画像を提供する。
11.2.4 ハイパースペクトル画像
11.11.2.4 ハイパースペクトル画像 11.2.4.1 地表のさまざまな特徴の識別を容易にする。
11.3 アクティブ
11.3.1 合成開口レーダー（SAR）
11.11.3.1.1 物理パラメータを高精度に測定できる。
11.3.2 ライダー
11.11.3.2.1 地形の正確な計測のための利用が増加している。
11.3.3 GNSSリフレクトメトリ（GNSS-R）
11.3.3.1 効果的な気象モデリングと予測に利用されている。
12 リモートセンシングサービス市場：タイプ別（ページ番号 – 131）
12.1 はじめに
図 35 航空写真・リモートセンシング分野が最も高い成長率を記録する見込み
表 27 リモートセンシングサービス市場、タイプ別、2018～2021 年（百万米ドル）
表28 リモートセンシングサービス市場、タイプ別、2022～2027年（百万米ドル）
12.2 航空写真とリモートセンシング
12.2.1 衛星と無人航空機による航空写真の需要拡大
12.3 データ収集・分析
12.3.1 サブスクリプションデータと分析ソリューションの需要
13 地域別分析 （ページ – 134）
13.1 はじめに
表 29 リモートセンシングサービス市場、地域別、2018-2021 年（百万米ドル）
表30 リモートセンシングサービス市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
13.2 北米
13.2.1 乳棒分析：北米
図 36 北米：リモートセンシングサービス市場スナップショット
表 31 北米：北米：リモートセンシングサービス市場、国別、2018～2021年（百万米ドル）
表 32 北米：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、国別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 33 北米：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018-2021年（百万米ドル）
表 34 北米：リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 35 北米：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 36 北米：リモートセンシングサービス市場：プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 37 北米：リモートセンシングサービス市場：エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 38 北米：北米：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022～2027年（百万米ドル）
13.2.2 米国
13.2.2.1 衛星画像とUAV画像におけるAIの急速な採用
表 39 米国：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル）
表40 米国：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 41 米国：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018-2021年（百万米ドル）
表 42 米国：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表43 米国：リモートセンシングサービス市場：エンドユース別、2018-2021年（百万米ドル）
表44 米国：リモートセンシングサービス市場：エンドユース別、2022-2027年（百万米ドル）
13.2.3 カナダ
13.2.3.1 宇宙技術強化のための政府支援イニシアティブの成長
表 45 カナダ：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018～2021年（百万米ドル）
表 46 カナダ：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 47 カナダ：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018-2021年（百万米ドル）
表 48 カナダ：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 49 カナダ：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 50 カナダ：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022～2027年（百万米ドル）
13.3 欧州
13.3.1 ペッスル分析：欧州
図 37 欧州：リモートセンシングサービス市場スナップショット
表 51 欧州：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、国別、2018～2021年（百万米ドル）
表 52 欧州：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、国別、2022-2027年（百万米ドル）
表 53 欧州：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、用途別、2018-2021年（百万米ドル）
表 54 欧州：リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 55 欧州：リモートセンシングサービス市場：プラットフォーム別、2018-2021年（百万米ドル）
表 56 欧州：リモートセンシングサービス市場：プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 57 欧州：リモートセンシングサービス市場：エンドユース別、2018-2021年（百万米ドル）
表 58 欧州：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022-2027年（百万米ドル）
13.3.2 英国
13.3.2.1 海洋アプリケーション向けリモートセンシングサービスの急速な拡大
表 59 英国：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018～2021年（百万米ドル）
表60 英国：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 61 英国：リモートセンシングサービス市場：プラットフォーム別、2018-2021年（百万米ドル）
表 62 英国：リモートセンシングサービス市場：プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 63：リモートセンシングサービス市場：エンドユース別、2018-2021年（百万米ドル）
表 64 英国：リモートセンシングサービス市場：エンドユース別、2022-2027年（百万米ドル）
13.3.3 フランス
13.3.3.1 世界的な気象データ収集システムの必要性
表 65 フランス：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018～2021年（百万米ドル）
表 66 フランス：リモートセンシングサービス市場フランス：リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 67 フランス：フランス：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018-2021年（百万米ドル）
表 68 フランス：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 69 フランス：フランス：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 70 フランス：フランス：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022-2027年（百万米ドル）
13.3.4 ドイツ
13.3.4.1 森林と重要インフラの効果的モニタリングに対する需要
表 71 ドイツ：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018～2021年（百万米ドル）
表 72 ドイツ：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 73 ドイツ：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018-2021年（百万米ドル）
表 74 ドイツ：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 75 ドイツ：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2018-2021年（百万米ドル）
表 76 ドイツ：リモートセンシングサービス市場、最終用途別、2022-2027年（百万米ドル）
13.3.5 イタリア
13.3.5.1 持続可能な農業を確保するためのUAVの採用
表 77 イタリア：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018～2021年（百万米ドル）
表 78 イタリア：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 79 イタリア：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018-2021年（百万米ドル）
表 80 イタリア：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 81 イタリア：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2018-2021年（百万米ドル）
表 82 イタリア：イタリア：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022～2027年（百万米ドル）
13.3.6 スペイン
13.3.6.1 軍事活動を支援するためのリモートセンシングサービスの利用
表 83 スペイン：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018～2021年（百万米ドル）
表 84 スペイン：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 85 スペイン：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018-2021年（百万米ドル）
表 86 スペイン：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 87 スペイン：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 88 スペイン：スペイン：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022～2027年（百万米ドル）
13.3.7 その他の地域
表 89 欧州のその他地域リモートセンシングサービス市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 90 欧州のその他地域リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 91 欧州のその他地域リモートセンシングサービス市場：プラットフォーム別、2018-2021年（百万米ドル）
表 92 欧州のその他地域リモートセンシングサービス市場：プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 93 欧州のその他地域リモートセンシングサービス市場：エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 94 欧州のその他地域リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022～2027年（百万米ドル）
13.4 アジア太平洋地域
13.4.1 ペッスル分析：アジア太平洋地域
図 38 アジア太平洋地域のリモートセンシングサービス市場スナップショット
表 95 アジア太平洋地域：リモートセンシングサービス市場、国別、2018～2021年（百万米ドル）
表 96 アジア太平洋地域：アジア太平洋地域：リモートセンシングサービス市場、国別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 97 アジア太平洋地域：アジア太平洋地域：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 98 アジア太平洋地域：リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 99 アジア太平洋地域：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 100 アジア太平洋地域：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 101 アジア太平洋地域：アジア太平洋地域：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 102 アジア太平洋地域：アジア太平洋地域：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022～2027年（百万米ドル）
13.4.2 中国
13.4.2.1 天然資源を監視し、環境変化を検知するための強固な衛星ネットワーク
表 103 中国：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018～2021年（百万米ドル）
表 104 中国：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 105 中国：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018-2021年（百万米ドル）
表 106 中国：リモートセンシングサービス市場：プラットフォーム別リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 107 中国：リモートセンシングサービス市場中国：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 108 中国：リモートセンシングサービス市場中国：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022-2027年（百万米ドル）
13.4.3 インド
13.4.3.1 成長する農業産業がリモートセンシングサービスを広く採用へ
表 109 インド：インド：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018～2021年（百万米ドル）
表110 インド：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表111 インド：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018年～2021年（百万米ドル）
表112 インド：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 113 インド：リモートセンシングサービス市場：エンドユース別、2018-2021年（百万米ドル）
表 114 インド：リモートセンシングサービス市場：エンドユース別、2022-2027年（百万米ドル）
13.4.4 日本
13.4.4.1 自然災害を監視するためのリモートセンシングサービスの利用
表 115 日本：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル）
表116 日本：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 117 日本：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018-2021年（百万米ドル）
表118 日本：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 119 日本：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2018-2021年（百万米ドル）
表120 日本：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022-2027年（百万米ドル）
13.4.5 韓国
13.4.5.1 資産監視と遠隔点検のためのドローン利用の拡大
表 121 韓国：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018～2021年（百万米ドル）
表 122 韓国：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 123 韓国：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 124 韓国：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 125 韓国：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 126 韓国：韓国：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022-2027年（百万米ドル）
13.4.6 オーストラリア
13.4.6.1 地雷や油田の監視におけるUAVの利用拡大
表 127 オーストラリア：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018～2021年（百万米ドル）
表 128 オーストラリア：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 129 オーストラリア：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018-2021年（百万米ドル）
表 130 オーストラリア：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 131 オーストラリア：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 132 オーストラリア：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022-2027年（百万米ドル）
13.4.7 その他のアジア太平洋地域
表 133 その他のアジア太平洋地域：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 134 アジア太平洋地域のその他地域：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドルリモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 135 アジア太平洋地域のその他地域リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 136 アジア太平洋地域のその他地域：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018年～2021年（百万米ドルリモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 137 アジア太平洋地域のその他地域リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 138 その他のアジア太平洋地域：リモートセンシングサービス市場、最終用途別、2022年～2027年（百万米ドル）
13.5 中東・アフリカ
13.5.1 乳棒分析：中東・アフリカ
表 139 中東 & アフリカ：リモートセンシングサービス市場、国別、2018～2021年（百万米ドル）
表 140 中東 & アフリカ：リモートセンシングサービス市場、国別、2022-2027年（百万米ドル）
表 141 中東・アフリカ：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 142 中東・アフリカ：リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 143 中東・アフリカ：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 144 中東・アフリカ：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 145 中東・アフリカ：リモートセンシングサービス市場：エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 146 中東・アフリカ：リモートセンシングサービス市場中東・アフリカ：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022年～2027年（百万米ドル）
13.5.2 サウジアラビア
13.5.2.1 油田や航路の監視にリモートセンシングサービスの採用が多い。
表 147 サウジアラビア：サウジアラビア：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018～2021年（百万米ドル）
表 148 サウジアラビア：リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 149 サウジアラビア：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018-2021年（百万米ドル）
表 150 サウジアラビア：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 151 サウジアラビア：サウジアラビア：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 152 サウジアラビア：サウジアラビア：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022-2027年（百万米ドル）
13.5.3 UAE
13.5.3.1 石油・ガス産業における資産モニタリング需要の高まり
表 153 UAE：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018～2021年（百万米ドル）
表154 UAE：リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 155 UAE：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018年～2021年（百万米ドル）
表156 UAE：リモートセンシングサービス市場：プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表157 UAE：リモートセンシングサービス市場：エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表158 UAE：リモートセンシングサービス市場：エンドユース別、2022-2027年（百万米ドル）
13.5.4 イスラエル
13.5.4.1 環境モニタリングにおけるデータ分析の利用の増加
表 159 イスラエル：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018～2021年（百万米ドル）
表160 イスラエル：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 161 イスラエル：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 162 イスラエル：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 163 イスラエル：イスラエル：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 164 イスラエル：イスラエル：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022年～2027年（百万米ドル）
13.5.5 南アフリカ
13.5.5.1 様々な用途でのUAVリモートセンシングサービスの需要拡大
表 165 南アフリカのリモートセンシングサービス市場、用途別、2018～2021年（百万米ドル）
表 166 南アフリカ：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 167 南アフリカ：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 168 南アフリカ：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 169 南アフリカ：南ア：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 170 南アフリカ：南アフリ カ：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022年～2027年（百万米ドル）
13.5.6 その他の中東・アフリカ
表 171 中東・アフリカのその他地域：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 172 中東・アフリカのその他地域：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 173 中東・アフリカのその他地域：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022年～2027年（百万米ドルリモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 174 中東・アフリカのその他地域：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018年～2021年 (百万米ドル)リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 175 中東・アフリカのその他地域リモートセンシングサービス市場：エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 176 中東・アフリカのその他地域：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022年～2027年（百万米ドル）
13.6 ラテンアメリカ
13.6.1 乳棒分析：ラテンアメリカ
表 177 ラテンアメリカ：ラテンアメリカ：リモートセンシングサービス市場、国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 178 ラテンアメリカ：リモートセンシングサービス市場、国別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 179 ラテンアメリカ：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 180 ラテンアメリカ：リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 181 ラテンアメリカ：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 182 ラテンアメリカ：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 183 ラテンアメリカ：ラテンアメリカ：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 184 ラテンアメリカ：ラテンアメリカ：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022～2027年（百万米ドル）
13.6.2 ブラジル
13.6.2.1 アマゾン森林におけるリモートセンシングとGISの必要性
表 185 ブラジル：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018～2021年（百万米ドル）
表186 ブラジル：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 187 ブラジル：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 188 ブラジル：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 189 ブラジル：リモートセンシングサービス市場：エンドユース別（2018～2021年）（百万米ドル
表 190 ブラジル：ブラジル：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022～2027年（百万米ドル）
13.6.3 メキシコ
13.6.3.1 農業支援のための衛星画像とUAV画像の利用促進
表 191 メキシコ：リモートセンシングサービス市場、用途別、2018～2021年（百万米ドル）
表192 メキシコ：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 193 メキシコ：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 194 メキシコ：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表195 メキシコ：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 196 メキシコ：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022年～2027年（百万米ドル）
13.6.4 その他のラテンアメリカ地域
表197 ラテンアメリカのその他地域リモートセンシングサービス市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 198 ラテンアメリカのその他地域：リモートセンシングサービス市場リモートセンシングサービス市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 199 その他のラテンアメリカ：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 200 その他のラテンアメリカ：リモートセンシングサービス市場、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 201 その他のラテンアメリカ：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2018年～2021年（百万米ドル）
表202 その他のラテンアメリカ：リモートセンシングサービス市場、エンドユース別、2022-2027年（百万米ドル）
14 競争の舞台 （ページ – 216）
14.1 はじめに
14.2 競争の概要
14.2.1 リモートセンシングサービス市場における主要企業の主な動向（2018年～2021年）
表 203 主要企業の主な動向リモートセンシングサービス市場
14.3 主要市場プレイヤーのランキング分析（2021年
図39 リモートセンシングサービス市場における上位5社のランキング分析（2021年
14.4 主要企業の過去の収益分析
図40 リモートセンシングサービス市場における主要企業の収益分析
14.5 市場シェア分析
図41 リモートセンシングサービス市場における主要企業の市場シェア分析
表204 リモートセンシングサービス市場：競争の度合い
14.6 競争評価象限（主要企業）
14.6.1 スター
14.6.2 新興リーダー
14.6.3 浸透型プレーヤー
14.6.4 参入企業
図42 市場競争リーダーシップマッピング（2022年
14.6.5 競争ベンチマーキング
表 205 リモートセンシングサービス：主要新興企業／中小企業の詳細リスト
表 206 リモートセンシングサービス：主要企業の競合ベンチマーキング
14.7 新興／中堅企業の評価象限
14.7.1 進歩的企業
14.7.2 反応企業
14.7.3 スタートアップ企業
14.7.4 ダイナミック・カンパニー
図 43 リモートセンシングサービス（新興企業／中小企業）の競争リーダーシップマッピング（2022 年
14.8 競争シナリオ
14.8.1 製品の発売
表207 製品の発売（2017～2021年
14.8.2 取引
表 208 取引
15 企業プロフィール （ページ – 229）
15.1 紹介
15.2 主要プレイヤー
(事業概要, 提供製品/ソリューション/サービス, 最近の動向, MNMの見解)*)
15.2.1 マキサー・テクノロジーズ
表 209 マキサーテクノロジー事業概要
図 44 maxar technologies：会社概要
表 210 maxar technologies：提供サービス
表 211 maxar technologies：取引
15.2.2 プラネットラボ社
プラネットラボ：事業概要
図 45 プラネットラボ：会社概要
表213 プラネットラボ：提供サービス
表214 プラネットラボ：製品発売
表215 プラネットラボ：取引
15.2.3 エアバス
表 216 エアバス se: 事業概要
図 46 エアバス se: 会社概要
表 217 エアバス se: 提供サービス
表 218 エアバス se: 製品発表
表 219 エアバス se: 取引
15.2.4 トリムブル
表 220 トリムブル・インク：事業概要
図 47 トリムブル・インク：企業スナップショット
表221 トリムブル・インク：提供サービス
表222 トリムブル・インク：製品発表
表223取引
15.2.5 L3ハリス・ジオスペーシャル
表 224 L3HARRIS GEOSPATIAL：事業概要
表225 L3ハリス・ジオスペイシャル：提供サービス
表 226 L3HARRIS GEOSPATIAL: 取引実績
15.2.6 アントリックス・コーポレーション
表 227 アントリックス：事業概要
表 228 アントリックス・コーポレーション提供サービス
15.2.7 マロン・テクノロジー
表229 マロン・テクノロジー：事業概要
表230 マロン・テクノロジー：提供サービス
表231 マロン・テクノロジー：取引
15.2.8 BLACK SKY TECHNOLOGY INC.
表232 ブラックスカイ・テクノロジー：事業概要
図 48 BLACK SKY TECHNOLOGY INC.：会社概要
表233 ブラックスカイ・テクノロジー：提供サービス
表234 Blacksky Technology Inc：取引
15.2.9 テラドローンコーポレーション
表235 テラドローンコーポレーション：事業概要
表236 テラドローンコーポレーション：提供サービス
表237 テラドローンコーポレーション：取引実績
15.2.10 オービタル・インサイト
表238 オービタル・インサイト：事業概要
表239 オービタルインサイト：提供サービス
表 240 オービタルインサイト取引
15.2.11 プラネットオブザーバー
表 241 planetobserver: 事業概要
表 242 惑星観測所：提供サービス
表 243 planetobserver: 製品発表
表 244 惑星オブザーバー：取引
15.2.12 スパイアグローバル
表 245 スパイアグローバル：事業概要
表 246 スパイアグローバル：提供サービス
表 247 スパイアグローバル, INC：取引
15.2.13 エアロダイングループ
表248 エアロダイングループ：事業概要
表249 エアロダイングループ：提供サービス
表250 エアロダイングループ買収
15.2.14 ESRI
表251 ESRI: 事業概要
表252 ESRI: サービス
表 253 esri: 取引
15.2.15 アイスアイ
表 254 アイスアイ事業概要
表 255 アイスアイサービス
表 256 アイスアイ取引
15.3 その他のプレーヤー
15.3.1 イメージザット・インターナショナル（ISI）
表257 イメージザット・インターナショナル：事業概要
表258 イメージザット・インターナショナル：提供サービス
表259 イメージサット・インターナショナル：取引
15.3.2 テラ・リモート・センシング
表260 テラ・リモート・センシング：事業概要
261 テラ・リモート・センシング提供サービス
15.3.3 リモート・センシング・ソリューションズGMBH
表262 リモート・センシング・ソリューションズGmbH：事業概要
表263 リモートセンシングソリューションズ：提供サービス
表264 リモート・センシング・ソリューションズGMBH：取引実績
15.3.4 サンボーン・マップ・カンパニー・インク
表265 サンボーンマップカンパニー：事業概要
表266 サンボーン・マップ・カンパニー：提供サービス
表267 サンボーン・マップ・カンパニーInc：取引
15.3.5 メジャー
表268 メジャー事業概要
表269 メジャー：提供サービス
表270 メジャー：取引
15.3.6 サイバーホーク
表271 サイバーホーク：事業概要
表272 サイバーホーク：提供サービス
表273 サイバーホーク：取引実績
15.3.7 プレシジョンホーク
表274 プレシジョンホーク：事業概要
表275 プレシジョンホーク：提供サービス
表276 プレシジョンホーク：取引
15.3.8 サテライトイメージングコーポレーション
表 277 サテライトイメージングコーポレーション：会社概要
15.3.9 ジオスペーシャル・インテリジェンスPTY LTD.
表 278 Geospatial Intelligence pty ltd：会社概要
15.3.10 エアロスペース・ラボ
表279 エアロスペース：会社概要
*非上場企業の場合、事業概要、提供する製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MNMビューの詳細が把握されていない可能性がある。
16 付録 （ページ番号 – 284）
16.1 ディスカッションガイド
16.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル
16.3 カスタマイズオプション
16.4 関連レポート
16.5 著者詳細
