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サービスロボット市場 規模は、2023年の415億米ドルから2028年には848億米ドルに達すると予測され、2023年から2028年までの年平均成長率は15.4％と予想されている。
新たな用途へのロボットの採用の増加、費用対効果の高い予知保全のためのロボットのIoT利用の急増、院内感染（HAI）の増加による消毒ロボットの使用の増加が、サービスロボット産業の成長を促進している。ロボットは、生産性の向上、合理化されたプロセス、職場の安全性の向上などの利点により、新しいアプリケーションへの採用が増加している。
サービスロボット市場のダイナミクス
ドライバーロボット研究への資金援助の増加
サービス・ロボティクスの研究に対する資金は、ここ数年で大幅に増加し、様々な政府がイニシアチブをとっている。国家人工知能研究開発戦略計画によると、2028年までにG20諸国のAI研究者はインテリジェント技術に〜11.5兆米ドル貢献すると予想されている。
さまざまな国が、主に政府レベルでロボット工学に多額の投資を行っている。例えば、中国政府は「2022年インテリジェントロボット重点特別プログラム」に4,350万米ドルの資金を提供した。日本では、2020年から2025年までの5年間で4億4,000万米ドルの予算が「ムーンショット研究開発プログラム」のロボット関連プロジェクトに割り当てられた。
抑制：データプライバシーと規制に対する懸念
ロボット向けソフトウェア・サービスの台頭により、データの所有権に関する倫理的な問題が生じている。配送ロボットの場合、歩行者のために指定された公共の交通区域が使用されるため、法的、規制の枠組みの下で動作するよう拘束される。
欧米のほとんどの法的当局は、配達ロボットが利用者や通行人に損害や傷害を与えた場合、製造者に過失という不法行為の責任を負わせている。2020年2月、Nuro社（米国）のR2は、米国初の自律型配送車として、運輸省から公道でのテスト走行許可を取得した。そのため、厳しい規制が宅配ロボットの普及を遅らせている。
チャンス：ロボットの耐久性と能力の向上に注力
ロボット工学の大きな進歩にもかかわらず、これまで開発されたロボットは人間の能力に及ばない。自然言語処理とユーザー・インターフェースを改善し、ヒューマノイド・ロボットのよりインタラクティブなコミュニケーション能力を向上させる機会がある。
ドローンはWi-Fiが利用できる地域に限られる。Wi-Fiや通信ネットワーク関連の製品やサービスを提供している企業はいくつかある。例えば、Whizpace社（シンガポール）は、ホワイトスペース通信を利用し、地方や遠隔地でサービスを提供するSuper Wi-Fiを提供している。このような企業との提携は、ドローンの稼働範囲を広げるだろう。
課題：不正確な結果が重要な業務での使用を妨げる
各社が製造するロボットを考慮した場合、1回の充電でロボットが走行する平均距離は10kmで、ハブや倉庫からの近距離にサービスが限定される。ロボットは歩道を歩いたり移動したりするように設計されているが、階段を上るほどの機能はない。
完全自律型配送ロボットのナビゲーションも、メーカーが直面する重要な課題である。ロボットが制御されていない環境でも、あるいは人間の介入なしに容易に移動・動作できるように、環境マップの構築、マップ内でのロボットの位置特定、マップに従った動作計画の作成といったタスクを同時に実行する必要がある。
サービスロボット産業セグメント概要
空中ロボットのサービスロボット市場は予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込み
空中ドローンのサービスロボット市場は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されている。UAVは、増加する世界人口の要件を満たすための食糧需要の増加に牽引され、改善された効率的な農業の必要性から、農業業界から高い需要を集めている。
プロ用UAVは、測量やマッピングにおいて、従来の航空写真測量に代わる低コストな手法と考えられている。写真や映像の撮影では、プロ用UAVは、従来の方法に比べ、航続距離の延長、敏捷性、アクロバティックなショットの撮影能力など、独自の利点を提供する。
サービスロボット市場は予測期間中、ソフトウェアコンポーネントがハードウェアコンポーネントを上回るCAGRで成長
サービス・ロボットの配備はより用途に特化したものになると思われるため、市場はソフトウェア・コンポーネントの方が高くなると推定される。複数の企業が、UAVによって収集された3Dデータをマッピングするソフトウェアを開発している。
UAVの離着陸はUAVオペレータにとって困難であるため、UAVの安定性を維持するための半自動化にソフトウェアが一般的に使用されている。この機能はプログラミングが簡単で安価です。
予測期間中、研究・宇宙探査用途はより高いCAGRで成長する
研究・宇宙探査分野は、宇宙探査に関連する政府資金の増加に起因して、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されている。
例えば2020年、アメリカ政府はNASAに226億米ドルを提供した。2019年、欧州宇宙機関は22の加盟国から159億米ドルの資金援助を受けている。
予測期間中、業務用ロボットは個人用ロボットや家庭用ロボットよりも大きなシェアを占める
業務用サービスロボットは、予測期間中、家庭用サービスロボットと比較して大きな市場シェアを占めると予想される。業務用サービスロボットには、ドローン、農業用ロボット、検査ロボット、ヒューマノイドロボット、外骨格ロボット、建設用ロボット、無人探査機（USV）、自律型水中ロボット（AUV）などが含まれる。
人型ロボットは、小売業、接客業、教育、考古学、レスキュー用途、宇宙など、さまざまな産業で使用されている。例えば、Robotron Incorporation（オーストラリア）とMinirobot Corporation（韓国）のパートナーシップの成果であるRobotmea Middle Eastは、学校、カレッジ、大学の既存のカリキュラムにロボット工学とAIを加えることで、教育を再定義するために開発されている。外骨格は、労働者の持久力を高めるために産業界で使用されている。例えば、2020年1月、デルタ航空（米国）は、従業員が荷物を持ち上げるのを支援するため、外骨格企業Sarcos Robotics（米国）と提携した。
北米のサービスロボット市場が予測期間中に最大シェアを占める
北米市場を牽引する要因としては、一人当たり所得の高さ、進行中の研究プログラム、高齢化人口の増加、厳格な移民法による労働力不足などが挙げられる。
メキシコはまだ発展途上の国であり、多くのサービスロボットはコストが高いためにメキシコに浸透していない。メキシコは農業が盛んで、さまざまな自由貿易協定が結ばれているため、サービスロボットにとって好機となる可能性がある。以下の表は、この地域で事業を展開するプレイヤーの一覧である。
サービスロボットの地域別市場
調査の前提条件については、パンフレットをダウンロードしてください。
二次調査を通じて収集したいくつかのセグメントとサブセグメントの市場規模を決定し検証する過程で、サービスロボット市場分野の主要な業界専門家に広範な一次インタビューを実施した。本レポートの主要参加者の内訳は以下の通りである：
企業タイプ別ティア1 – 40%、ティア2 – 30%、ティア3 – 30
役職別Cレベルエグゼクティブ – 40%、ディレクター – 40%、その他 – 20
地域別北米40％、アジア太平洋30％、欧州20％、RoW
サービスロボット市場分析における主要市場プレイヤー
主なサービスロボット企業は、iRobot（米国）、SoftBank Robotics Group（日本）、Intuitive Surgical（米国）、JD.com, Inc.（中国）、ダイフク（日本）、Samsung Electronics Co.(韓国）、DJI（中国）、Kongsberg Maritime（ノルウェー）、Northrop Grumman（米国）、DeLaval（スウェーデン）、Exyn Technologies（米国）、XAG（中国）、AMP Robotics（米国）、UVD Robots（デンマーク）、Diligent（米国）、HARVEST CROO（米国）、Starship Technologies（米国）。
この調査では、サービスロボット市場をコンポーネント、環境、タイプ、用途、地域に基づいて分類している。
サービスロボット産業の最新動向
2022年8月、米アマゾン・ドット・コムと米アイロボット社は、アマゾンが17億米ドルでアイロボット社を買収することで合意したと発表した。
2022年6月、Intuitive Surgicalとシーメンスは、ロボット支援気管支鏡検査に使用されるモバイルコーンビームCT（CBCT）イメージング技術とIon Endoluminal Systemを統合するために協力した。
2022年3月、JD.com, Inc.は物流部門であるJD Logisticsを通じて、非接触型ラストワンマイル配送を提供する自律型配送ロボットを上海に導入した。これらのロボットは最大100キログラムの荷物を積み込むことができ、1回の充電で最大80キロメートル走行することができる。
2021年9月、アイロボット社はロボット掃除機ルンバj7+と、アイロボット社ジーニアス3.0ホームインテリジェンスを搭載した新機能を発表した。
1 はじめに （ページ – 39）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含まれるものと除外されるもの
1.3 調査範囲
図1 サービスロボット市場：セグメンテーション
図2 市場：地域範囲
1.3.1 考慮された年数
1.4 通貨
1.5 利害関係者
1.6 変更点のまとめ
2 研究方法 (ページ – 44)
2.1 調査データ
図 3 サービスロボット市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 主な二次資料
2.1.1.2 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次資料からの主要データ
2.1.2.2 プライマリーの内訳
2.2 二次調査および一次調査
2.2.1 主要業界インサイト
2.3 市場規模の推定
2.3.1 ボトムアップ・アプローチ
2.3.1.1 ボトムアップ分析による市場規模算出のアプローチ
図4 市場：ボトムアップ・アプローチ
2.3.2 トップダウン・アプローチ
図5 市場規模の推定方法-トップダウンアプローチ（供給側）：宅配ロボットを提供する市場プレイヤーの収益
2.3.2.1 トップダウン分析による市場規模導出のアプローチ
図6 市場：トップダウン・アプローチ
2.3.3 市場予測
2.4 市場の内訳とデータの三角測量
図7 データの三角測量
2.5 研究の仮定と限界
2.5.1 前提条件
2.5.2 限界
2.5.3 景気後退の影響を分析するために考慮したパラメータ
2.5.4 リスク評価
3 事業概要 （ページ – 56）
3.1 不況の影響分析
図8 主要国の2023年までのGDP成長率予測
図9 サービスロボット市場への景気後退の影響
図 10 予想期間中、環境別では地上部門が市場を支配する
図 11 個人・家庭部門は予測期間中、タイプ別市場でより高い成長率を記録する
図 12 予測期間中、ソフトウェア・セグメントはコンポーネント別市場でより高い CAGR を記録する
図13 2023年、用途別では国内市場が最大シェアを占める
図14 北米が2023年に市場の最大シェアを占める
4 プレミアム・インサイト (ページ – 62)
4.1 サービスロボット市場におけるプレーヤーの魅力的な機会
図15 政府主導によるロボット研究への資金援助の増加
4.2 環境別市場
図 16 予測期間中、地上部門が市場で最大のシェアを占める
4.3 タイプ別市場
図 17 2023 年には業務用ロボット分野がより大きな市場シェアを占める
4.4 コンポーネント別市場
図 18 予測期間中、ハードウェア分野がより大きな市場シェアを占める
4.5 用途別市場
図19 2023年、国内市場が最大シェアを占める
4.6 地域別市場
図 20 アジア太平洋市場は予測期間中に最も高い成長率を記録する
5 市場概要（ページ – 65）
5.1 市場ダイナミクス
図 21 サービスロボット市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
図 22 市場：ドライバーの影響
図23 市場：機会の影響
図24 市場：課題と阻害要因の影響
5.1.1 ドライバー
5.1.1.1 高い投資収益率（RoI）を達成するため、新たな用途でロボットの採用が進む
5.1.1.2 費用対効果の高い予知保全のためのロボットにおけるモノのインターネット（IoT）の利用の増加
5.1.1.3 院内感染を減らす必要性の高まり
5.1.1.4 ロボット研究への資金提供の増加
5.1.1.5 医療用外骨格とロボット手術に対する保険適用の増加
5.1.2 拘束
5.1.2.1 データプライバシーと規制に関する懸念
5.1.3 機会
5.1.3.1 身体障害者や老年人口の同伴・補助のためのロボット利用
5.1.3.2 ロボットの耐久性と能力の向上に重点を置く
5.1.3.3 複雑な作業をロボットに行わせるための群知能技術の採用
5.1.4 課題
5.1.4.1 重要な業務での使用を妨げる不正確な結果
5.2 バリューチェーン分析
図 25 サービスロボット市場：バリューチェーン分析
5.2.1 資金計画と見直し
5.2.2 研究開発（R&D）
5.2.3 製造業
5.2.4 組立／システム統合、流通、アフターサービス
5.2.5 市場の主要プレーヤー
5.2.5.1 ロボットOEM
表1 ロボットの種類とOEMのマッピング
5.2.5.2 サプライヤー
5.2.5.3 IT／ビッグデータ企業
5.2.5.4 ソフトウェア・ソリューション・プロバイダー
5.2.5.5 スタートアップ
表2 ロボットの種類と新興企業のマッピング
5.2.5.6 リサーチセンター
5.3 エコシステム分析
図 26 サービスロボット市場：エコシステム分析
表3 サービス・ロボットのエコシステム：企業とその役割
5.4 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
図27 市場の収益シフト
5.5 ポーターの5つの力分析
表4 市場：各勢力の影響
5.6 主要ステークホルダーと購買基準
5.6.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー
図28 購入プロセスにおける関係者の影響（上位3用途別
表5 購入プロセスにおけるステークホルダーの影響（上位3用途別）
5.6.2 購入基準
図29 上位3用途の主な購買基準
5.7 ケーススタディ分析
5.7.1 ソフトバンクロボティクス、シンシナティ／ノーザンケンタッキー国際空港（CVG） に業務用ロボット掃除機を導入
5.7.2 uvc光を動力源とする清掃ロボットが医療施設の衛生維持に貢献
5.8 技術分析
5.8.1 テレプレゼンスロボットとヒューマノイド
5.8.2 ロボットと統合された人工知能（AI）
5.8.3 ロボットの標準軸に関する研究
5.8.4 サービスとしてのロボット（RAAS）ビジネスモデル
5.9 価格分析
5.9.1 上位3社が提供するサービスロボットのタイプ別平均販売価格
5.9.1.1 配送ロボット
5.9.1.2 清掃ロボット
表6 上位3社が提供するサービスロボットのタイプ別平均販売価格
5.10 貿易分析
5.10.1 掃除機の貿易分析
図30 掃除機の輸入データ（国別）、2017-2021年（百万米ドル
図31 掃除機の輸出データ（国別）、2017-2021年（百万米ドル
5.11 特許分析
図 32 サービスロボット市場で取得された特許の分析
表7 市場：関連特許
5.12 主要会議・イベント（2023-2024年
表8 市場：会議・イベントの詳細リスト
5.13 関税と規制の状況
5.13.1 市場に関する地域の基準および規制
5.13.2 北米
5.13.3 欧州
5.13.4 アジア太平洋
5.13.5 関税分析
5.13.5.1 清掃ロボット（家庭用ロボットを含む）の関税分析
5.13.6 当社が輸出する掃除機（国産ロボットを含む）のメーカー別関税率
5.13.7 中国が輸出する掃除機（国産ロボットを含む）のメーカー別関税率
6 サービスロボット市場: コンポーネント別 (ページ – 94)
6.1 はじめに
表9 市場、コンポーネント別、2019-2022年（百万米ドル）
表10 2023-2028 コンポーネント別市場（百万米ドル）
6.2 ハードウェア
図 33：予測期間中、カメラ部門が最も高い成長率を記録
表11 ハードウェア：サービスロボット、コンポーネント別、2019-2022年（百万米ドル）
表 12 ハードウェア：サービスロボット、コンポーネント別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 13 ハードウェア：サービスロボット、環境別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 14 ハードウェア：サービスロボット：環境別 2023-2028 (百万米ドル)
6.2.1 機体
6.2.1.1 合金機体
6.2.1.1.1 アルミニウム、マグネシウム、チタン製の機体用合金
6.2.1.2 プラスチック製機体
6.2.1.2.1 プロペラブレードや無人機の外殻の成形に使用されるプラスチック
6.2.1.3 複合材機体
6.2.1.3.1 複合材料は高い強度を提供する
6.2.2 センサー
6.2.2.1 モーションセンサー
6.2.2.1.1 速度、進行方向、障害物を検知するためのモーションセンサー
6.2.2.2 光センサー
6.2.2.2.1 ナビゲーションと衝突回避のためのLiDARに使用される光センサー
6.2.2.3 近接センサー
6.2.2.3.1 近接物体を検出するために様々なサービスロボットに使用される近接センサー
6.2.2.4 温度センサー
6.2.2.4.1 周囲の温度変化を検知するための温度センサー
6.2.2.5 ポジションセンサー
6.2.2.5.1 位置センサーは、直線運動と角度運動に関する情報を提供する。
6.2.2.6 その他
6.2.3 カメラ
6.2.3.1 マルチスペクトルカメラ
6.2.3.1.1 マルチスペクトルカメラは異なる波長を検出して画像データを取得する
6.2.3.2 サーマルカメラ
6.2.3.2.1 サーモグラフィは異なるレベルの赤外線を捉えることで温度を検知する
6.2.3.3 赤外線カメラ
6.2.3.3.1 赤外線カメラは熱を検出して電子信号に変換する
6.2.3.4 LiDARカメラ
6.2.3.4.1 レーザー光を利用して周辺地域の3Dマッピングを行うLiDARカメラ
6.2.3.5 高解像度カメラ
6.2.3.5.1 高解像度カメラによる周囲の詳細な写真撮影
6.2.4 アクチュエーター
6.2.4.1 回転アクチュエータ
6.2.4.1.1 各種回転アクチュエータのうち、AC、DC、サーボ、ステッピングモータ
6.2.4.2 リニアアクチュエータ
6.2.4.2.1 DCリニアアクチュエータ、ソレノイド、筋電線、様々なタイプのリニアアクチュエータ
6.2.5 電源
6.2.5.1 ほとんどのサービスロボットはリチウムイオン、リチウムポリマー、ニッケル水素電池で電気を供給する
6.2.6 制御システム
6.2.6.1 サービスロボットの全機能の制御及び調整に責任を有する制御システム
6.2.7 ナビゲーション・システム
6.2.7.1 GPS/GNSSとGLONASS
6.2.7.1.1 世界中で使用されているGPSとGLONASSの2つの主要ナビゲーション・システム
6.2.7.2 慣性航法システム
6.2.7.2.1 航空機及び船舶の操縦に使用される慣性航法システム
6.2.7.3 安全保証システム
6.2.7.3.1 航空機の安全確保システム（一般に衝突回避システム
6.2.7.4 コンパスナビゲーション
6.2.7.4.1 他のナビゲーションシステムと併用するコンパスナビゲーション
6.2.8 推進システム
6.2.8.1 推進システムは主にモーターで構成される。
6.2.9 その他
6.3 ソフトウェア
6.3.1 ロボットに使用されるソフトウェア 要求されるタスクに従ってロボットをプログラムするためのコード化されたコマン ド一式と命令のリスト。
表15 ソフトウェア：サービスロボット市場、環境別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 16 ソフトウェア：環境別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7 サービスロボット市場：環境別（ページ番号 – 111）
7.1 はじめに
表17 環境別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表18 環境別市場、2023-2028年（百万米ドル）
図 34 地上ロボット分野は予測期間中に最も高い CAGR を記録する
7.2 エアリアル
表19 ドローンを提供する企業リスト
表 20 航空ロボット：サービスロボット市場、タイプ別、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表 21 航空ロボット：サービスロボット、タイプ別、2023～2028 年（百万米ドル）
表 22 航空ロボット：サービスロボット、コンポーネント別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 23 航空ロボット：サービスロボット、コンポーネント別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 24 航空ロボット：サービスロボット、ハードウェア別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 25 航空ロボット：サービスロボット、ハードウェア別、コンポーネント別、2023-2028 年 （百万米ドル）
表 26 航空ロボット：サービスロボット、用途別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 27 航空ロボット：サービスロボット、用途別、2023～2028 年（百万米ドル）
7.2.1 商業用ドローン
7.2.1.1 空撮、検査、その他多くの用途における商用ドローンの利用拡大
表 28 業務用空中ロボット：サービスロボット市場、地域別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 29 業務用空中ロボット：地域別市場、2023 年～2028 年（百万米ドル）
表30 業務用空中ロボット：北米サービスロボット、国別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 31 業務用空中ロボット：北米市場、国別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 32 業務用空中ロボット：欧州サービスロボット：国別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 33 業務用空中ロボット：欧州市場：国別 2023-2028 (百万米ドル)
表34 業務用空中ロボット：アジア太平洋サービスロボット：国別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 35 業務用空中ロボット：アジア太平洋地域国別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 36 業務用空中ロボット：列型サービスロボット、地域別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 37 業務用空中ロボット：列市場、地域別、2023 年～2028 年（百万米ドル）
7.2.2 消費者向けドローン
7.2.2.1 個人による娯楽用ドローンの利用の増加
表 38 個人用・家庭用空中ロボット：サービスロボット市場、地域別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 39 個人用・家庭用空中ロボット：地域別市場、2023～2028 年（百万米ドル）
表40 個人用・家庭用空中ロボット：北米サービスロボット：国別、2019～2022年（百万米ドル）
表 41 個人用・家庭用空中ロボット：北米サービスロボット：国別 2023-2028 （百万米ドル）
表42 個人用・家庭用空中ロボット：欧州サービスロボット：国別、2019～2022年（百万米ドル）
表 43 個人用・家庭用空中ロボット：欧州サービスロボット：国別 2023-2028 (百万米ドル)
表44 個人用・家庭用空中ロボット：アジア太平洋サービスロボット：国別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 45 個人用・家庭用空中ロボット：アジア太平洋地域サービスロボット国別 2023-2028 (百万米ドル)
表 46 個人用・家庭用空中ロボット：列型サービスロボット、地域別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 47 個人用・家庭用エアリアルロボット：列型サービスロボット：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
7.3 グランド
表48 地上ロボット：サービスロボット市場、タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 49 地上ロボット：タイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表50 地上ロボット：コンポーネント別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表 51 地上ロボット：コンポーネント別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表52 地上ロボット：市場、ハードウェア別、2019年～2022年（百万米ドル）
表53 地上ロボット：ハードウェア別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表54 地上ロボット：ロボットタイプ別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表 55 地上ロボット：ロボットタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表56 地上ロボット：市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 57 地上ロボット：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 58 地上ロボット：北米サービスロボット市場、国別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 59 地上ロボット：北米サービスロボット国別 2023-2028 (百万米ドル)
表 60 地上ロボット：欧州サービスロボット 2019-2022 (百万米ドル)
表 61 地上ロボット：欧州サービスロボット国別 2023-2028 (百万米ドル)
表62 地上ロボット：アジア太平洋サービスロボット：国別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 63 地上ロボット：アジア太平洋サービスロボット：国別 2023-2028 (百万米ドル)
表64 地上ロボット：列型サービスロボット、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表 65 地上ロボット：列型サービスロボット地域別 2023-2028 (百万米ドル)
表66 個人・家庭用地上ロボット：サービスロボット市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル）
表 67 個人用・家庭用地上ロボット：サービスロボット：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
表 68 個人用・家庭用地上ロボット：北米サービスロボット：国別、2019～2022年（百万米ドル）
表 69 個人用・家庭用地上ロボット：北米サービスロボット：国別 2023-2028 (百万米ドル)
表70 個人用・家庭用地上ロボット：欧州サービスロボット：国別、2019～2022年（百万米ドル）
表 71 個人用・家庭用地上ロボット：欧州サービスロボット：国別 2023-2028 (百万米ドル)
表72 個人用・家庭用地上ロボット：アジア太平洋地域サービスロボット：国別、2019～2022年（百万米ドル）
表73 個人用・家庭用地上ロボット：アジア太平洋地域サービスロボット：国別 2023-2028 (百万米ドル)
表 74 個人用・家庭用地上ロボット：列型サービスロボット、地域別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 75 個人用・家庭用地上ロボット：列型サービスロボット：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
7.3.1 自動搬送車（AGVs）
表76 agvsを提供する企業のリスト
表77 AGVs：サービスロボット市場、車両タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表78 AGVs：市場：車両タイプ別、2023-2028年（百万米ドル）
7.3.1.1 牽引車
7.3.1.1.1 複数のトレーラーを使用して高荷重を移動するための牽引車の採用拡大
7.3.1.2 ユニット・ロード・キャリア
7.3.1.2.1 標準パレット、ドラム、カート、ラック、ロール、特注コンテナを移動するためのユニットロー ドキャリアの使用の増加
7.3.1.3 パレットトラック
7.3.1.3.1 事前に決められたルートに沿ってパレット積みの荷物を移動させるためのパレットトラックの使用増加
7.3.1.4 フォークリフトトラック
7.3.1.4.1 フォークリフトの高い利点-商品の容易な追跡、ジャストインタイムのピッキング、運転時間の短縮
7.3.1.5 組立ライン車両
7.3.1.5.1 生産工場における組立ライン用AGVの導入増加による効率化
7.3.1.6 消毒ロボット
7.3.1.6.1 ヘルスケア領域における消毒ロボットの採用増加
7.3.1.7 その他
7.3.2 清掃ロボット
表 79 清掃ロボット：サービスロボット市場、タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 80 清掃ロボット：タイプ別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.3.2.1 掃除機ロボット
7.3.2.1.1 調整可能な吸引力、スケジューリング機構、音声認識、スマートナビゲーション機能による掃除機ロボットの需要増加
表 81 掃除機ロボットを提供する企業一覧
7.3.2.2 芝刈り機
7.3.2.2.1 音声コマンド、AI、GPS搭載システムによるロボット芝刈り機の統合
表82 芝刈機を提供する企業リスト
7.3.2.3 プール清掃ロボット
7.3.2.3.1 プール清掃ロボットの利用が拡大、運用コストの低減が要因
表 83 プール清掃ロボットを提供する企業一覧
7.3.2.4 窓・雨樋清掃ロボット
7.3.2.4.1 高層ビルの存在により先進国で窓拭きロボットの需要が高まる
表84 窓・雨樋清掃ロボットを提供する企業一覧
7.3.3 農業用ロボット
表 85 農業用ロボットを提供する企業一覧
表86 農業用ロボット：サービスロボット市場、ロボットタイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 87 農業用ロボット：ロボットタイプ別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.3.3.1 搾乳ロボット
7.3.3.1.1 自主搾乳システムとしての搾乳ロボットの商品化
7.3.3.2 自動収穫システム
7.3.3.2.1 農業収穫機の自動化の進展
7.3.4 手術用ロボット
表88 手術用ロボットを提供する企業リスト
7.3.4.1 腹腔鏡ロボットシステム
7.3.4.1.1 人間の手より安定性が高く、切開の回数が少なく、視覚的拡大が良い。
7.3.4.2 整形外科ロボットシステム
7.3.4.2.1 肥満の増加と高齢化に伴う整形外科手術の増加
7.3.4.3 脳神経外科用ロボットシステム
7.3.4.3.1 ロボット脳神経外科手術の発展
7.3.5 娯楽・レジャーロボット
表89 エンターテインメント・レジャー・ロボット提供企業一覧
表90 エンターテインメント＆レジャーロボット：サービスロボット市場、ロボットタイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 91 エンターテインメント＆レジャーロボット：ロボットタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
7.3.5.1 玩具ロボット
7.3.5.1.1 玩具ロボットの娯楽・教育目的の利用拡大
7.3.5.2 ホビーシステム
7.3.5.2.1 スポーツにおけるホビーシステムの使用の増加
7.3.6 検査ロボット
7.3.6.1 人間にとって危険な条件下での検査ロボットの採用増加
表 92 検査ロボットを提供する企業リスト
7.3.7 ヒューマノイドロボット
7.3.7.1 ヒューマノイドロボットの高度な機能の導入と教育用ロボットとしての利用の拡大
表93 人型ロボットを提供する企業リスト
表 94 人型ロボット：サービスロボット市場、タイプ別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 95 人型ロボット：タイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
7.3.8 動力外骨格
7.3.8.1 産業、医療、軍事、建設業界における動力式外骨格の用途の増加
表 96 電動外骨格を提供する企業リスト
7.3.9 テレプレゼンス・ロボット
7.3.9.1 医療・企業分野でのテレプレゼンスロボット導入の増加
表 97 テレプレゼンス・ロボット提供企業一覧
表 98 テレプレゼンスロボット：サービスロボット市場、タイプ別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 99 テレプレゼンスロボット：タイプ別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.3.10 その他
7.4 MARINE
表100 海洋ロボット：サービスロボット市場、ロボットタイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表101 海洋ロボット：ロボットタイプ別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
表102 海洋ロボット：タイプ別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表103 海洋ロボット：タイプ別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
表 104 海洋ロボット：サービスロボット、コンポーネント別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 105 海洋ロボット：コンポーネント別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表106 海洋ロボット：ハードウェア別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 107 海洋ロボット：サービスロボット：ハードウェア別 2023-2028 （百万米ドル）
表 108 海洋ロボット：地域別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 109 海洋ロボット：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 110 海洋ロボット：北米サービスロボット：国別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 111 海洋ロボット：北米サービスロボット国別 2023-2028 (百万米ドル)
表112 海洋ロボット：欧州のサービスロボット：国別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 113 海洋ロボット：欧州サービスロボット国別 2023-2028 (百万米ドル)
表114 海洋ロボット：アジア太平洋サービスロボット：国別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 115 海洋ロボット：アジア太平洋サービスロボット：国別 2023-2028 (百万米ドル)
表 116 海洋ロボット：行程サービスロボット、地域別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 117 海洋ロボット：行程サービスロボット地域別 2023-2028 (百万米ドル)
7.4.1 無人サーフェスビークル（usvs）
7.4.1.1 防衛、海洋学、監視、捜索救助活動における無人サーフェスビークル（USV）の利用の増加
表 118 米国：サービスロボット、用途別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 119 USV：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表120 USVを提供する企業のリスト
7.4.2 自律型水中航行体（Auvs）
7.4.2.1 海洋・地質情報収集のための自律型水中探査機（AUV）の展開
表 121 Auvs：サービスロボット、用途別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 122 Auvs：用途別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表123 Auvを提供する企業リスト
7.4.3 遠隔操作車両（ROVS）
7.4.3.1 石油・ガス探査、パイプライン検査、船体検査における遠隔操作車両（ROV）の採用増加
表 124 ロボティクス：サービスロボット、用途別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 125 ロブ：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表126 ROVを提供する企業のリスト
8 サービスロボット市場：タイプ別 (ページ – 166)
8.1 導入
図 35 個人・家庭部門は予測期間中に高い成長率を記録する
表127 タイプ別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表128 タイプ別市場、2023-2028年（百万米ドル）
8.2 プロフェッショナル
8.2.1 小売、教育、ホスピタリティ産業におけるAIベースのヒューマノイドロボットの採用増加
表 129 業務用ロボット：サービスロボット、環境別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 130 業務用ロボット：環境別市場、2023-2028年（百万米ドル）
8.3 個人と家庭
8.3.1 個人支援ロボットと高齢者介護ロボットの発展
表 131 個人用・家庭用ロボット：サービスロボット：環境別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 132 個人用・家庭用ロボット：環境別市場、2023-2028年（百万米ドル）
9 サービスロボット市場：用途別 (ページ – 171)
9.1 はじめに
図 36 研究・宇宙探査分野は予測期間中に最も高い成長率を記録する
表 133 サービスロボット、用途別、2019-2022 年（百万米ドル）
表134 用途別市場、2023-2028年（百万米ドル）
9.2 国内
表135 国内：サービスロボット市場、環境別、2019年～2022年（百万米ドル）
表136 国内：環境別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
9.2.1 床清掃
9.2.1.1 Wi-Fi接続、HEPAフィルター、リアルタイムのフロアマッピング、自動充電および廃棄物処理機能を備えた床清掃ロボットの開発
9.2.2 芝刈り
9.2.2.1 雨センサー、セルフドッキング機能、近接センサーの芝刈りロボットへの組み込み
9.2.3 プール清掃
9.2.3.1 壁や障害物を検知するためのレーザーセンサーのプール清掃ロボットへの統合
9.2.4 その他
9.3 メディカル
表 137 医療：サービスロボット市場、環境別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 138 医療：環境別市場、2023-2028年（百万米ドル）
9.3.1 手術支援
9.3.1.1 低侵襲手術を短時間で行うため、ロボットによる手術支援への嗜好の高まり
9.3.2 ハンディキャップアシスタンス
9.3.2.1 ハンディキャップ支援ロボットの各種保険への組み入れ
9.3.3 その他
9.4 フィールド
表 139 分野：サービスロボット市場、環境別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 140 分野：環境別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9.4.1 収穫管理
9.4.1.1 労働力不足と高賃金問題に取り組むための収穫管理ロボットの活用
9.4.2 畑作
9.4.2.1 広大な圃場で車両を運転することなく作物を維持する畑作ロボットの利用
9.4.2.1.1 作物のモニタリング
9.4.2.1.2 工場偵察
9.4.2.1.3 作物スカウティング
9.4.3 酪農・家畜管理
9.4.3.1 酪農・家畜管理におけるドローンや搾乳ロボットへの嗜好の高まり
9.4.4 その他
9.5 防衛、救援、安全保障
表 141 防衛、レスキュー、セキュリティ：サービスロボット市場、環境別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 142 防衛、救助、セキュリティ：環境別市場、2023-2028年（百万米ドル）
9.5.1 除去
9.5.1.1 人員の安全性向上のための地雷除去ロボットの使用
9.5.2 消火および爆弾処理
9.5.2.1 近距離からの火災に対応する消火ロボットの採用が進む
9.5.3 国境警備と監視
9.5.3.1 世界的な地政学的不安定性と領土紛争の増加
9.5.4 その他
9.6 娯楽、教育、個人
表143 エンターテインメント、教育、パーソナル：サービスロボット、環境別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 144 エンターテインメント、教育、パーソナル：環境別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9.6.1 娯楽
9.6.1.1 イベント中にゲストを楽しませるためのエンターテイメントロボットの使用
9.6.2 教育
9.6.2.1 ロボット工学の専門知識を必要としない、ロボット工学技術の実験を目的とした教育用ロボットの利用
9.6.3 コンパニオンシップと高齢者支援
9.6.3.1 世界的な老人人口の増加に伴い、アシスタンス・ロボットの利用が拡大
9.7 広報活動
9.7.1 ルームサービス、警備、法執行、移動案内におけるロボットの利用
表 145 広報：サービスロボティクス市場、環境別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 146 広報：環境別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
9.8 点検とメンテナンス
表 147 検査・保守：サービスロボット、環境別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 148 検査・保守：環境別市場 2023-2028 (百万米ドル)
9.8.1 パイプ／パイプライン検査
9.8.1.1 維持管理中の配管の厚さ及び直径の測定並びに配管溶接のための配管検査ロボットの使用
9.8.2 発電所検査
9.8.2.1 タービン、発電機、圧力ライン、ボイラーからの電力漏れを検知し削減するためのロボットの使用
9.8.3 通電送電線の検査
9.8.3.1 定期的な送電線点検のためのサービスロボットの使用
9.8.4 その他
9.9 ロジスティクス
表 149 物流：サービスロボット市場、環境別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 150 物流：環境別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
9.9.1 倉庫の自動化
9.9.1.1 原材料のジャストインタイム納入、受入組立部品のコンピュータ管理、出荷製品の追跡のための倉庫での自動搬送 車（AGV）の使用
9.9.2 ラスト・マイル・デリバリー
9.9.2.1 低コストのラストワンマイル配送におけるロボットの活用
9.10 建設および解体
9.10.1 建設・解体ロボットの使用増加による人件費の削減と投資収益率の向上
表151 建設・解体：サービスロボット市場、環境別、2019年～2022年（百万米ドル）
表152 建設・解体：環境別市場 2023-2028 (百万米ドル)
9.11 MARINE
表153 海洋：サービスロボット、環境別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 154 海洋：環境別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9.11.1 海洋学
9.11.1.1 海洋生物や生態系を調査するためのAUVの利用の増加
9.11.2 環境保護とモニタリング
9.11.2.1 廃水浄化と遠隔火山調査におけるロボットの採用増加
9.11.3 考古学的探査
9.11.3.1 危険な遺跡の考古学的探査におけるロボットの利用拡大
9.11.4 その他
9.12 研究と宇宙探査
9.12.1 宇宙探査ロボットの需要増加
表 155 研究・宇宙探査：サービスロボティクス、環境別、2019～2022 年（百万米ドル）
表156 研究・宇宙探査：環境別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
10 サービスロボット市場、地域別 (ページ – 197)
10.1 導入
図 37 アジア太平洋地域のサービス・ロボティクスは予測期間中に著しい成長を遂げる
表157 市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表158：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
10.2 北米
表159 北米のサービスロボット企業一覧
図 38 北米：サービスロボット市場のスナップショット
表160 北米：国別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表161 北米：市場：国別、2023-2028年（百万米ドル）
表162 北米：環境別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 163 北米：環境別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 164 北米：タイプ別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表 165 北米：タイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 166 米国：サービスロボット市場、環境別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 167 米国：環境別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表168 カナダ：サービスロボット、環境別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 169 カナダ：環境別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表170 メキシコ：環境別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 171 メキシコ：環境別市場 2023-2028 (百万米ドル)
10.2.1 米国
10.2.1.1 高齢化の進展
10.2.2 カナダ
10.2.2.1 新興企業による革新的サービスロボットの開発
10.2.3 メキシコ
10.2.3.1 農業用途での商用ドローンの使用増加
10.3 ヨーロッパ
表172 欧州のサービスロボット企業一覧
図 39 欧州：サービスロボット市場のスナップショット
表 173 欧州：サービスロボット、国別、2019～2022年（百万米ドル）
表 174 欧州：市場：国別、2023-2028年（百万米ドル）
表 175 欧州：環境別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表 176 欧州：環境別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 177 欧州：タイプ別市場、2019～2022年（百万米ドル）
表 178 欧州：サービスロボット：タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
表 179 英国：サービスロボット、環境別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 180 英国：環境別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 181 ドイツ：サービスロボット：環境別、2019～2022年（百万米ドル）
表 182 ドイツ：環境別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 183 フランス：サービスロボット市場、環境別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 184 フランス：環境別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 185 欧州のその他地域：サービスロボット：環境別、2019～2022年（百万米ドル）
表 186 その他のヨーロッパ：環境別市場 2023-2028 （百万米ドル）
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 拡大する食品・飲料、小売、郵便業界
10.3.2 フランス
10.3.2.1 高齢化の進展と支援ロボットの需要急増
10.3.3 英国
10.3.3.1 政府主導の支援ロボット開発への資金援助
10.3.4 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
表187 アジア太平洋地域のサービスロボット企業一覧
図 40 アジア太平洋地域：サービスロボット市場のスナップショット
表 188 アジア太平洋地域：環境別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 189 アジア太平洋地域：環境別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表190 アジア太平洋地域：タイプ別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 191 アジア太平洋地域：タイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表192 アジア太平洋地域：国別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表193 アジア太平洋地域：国別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
10.4.1 中国
10.4.1.1 個人用・家庭用ロボットの需要拡大
表 194 中国：サービスロボット市場、環境別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 195 中国：サービスロボット：環境別 2023-2028 (百万米ドル)
10.4.2 韓国
10.4.2.1 広報用途へのサービスロボットの導入
表 196 韓国：サービスロボット：環境別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 197 韓国：サービスロボット：環境別 2023-2028 (百万米ドル)
10.4.3 日本
10.4.3.1 サービスロボットの導入拡大に向けた政府・企業からの支援
表 198 日本：サービスロボット、環境別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 199 日本：環境別市場 2023-2028 (百万米ドル)
10.4.4 インド
10.4.4.1 研究と宇宙探査活動の増加
表 200 インド：サービスロボット、環境別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 201 インド：サービスロボット：環境別 2023-2028 (百万米ドル)
10.4.5 その他のアジア太平洋地域
表202 その他のアジア太平洋地域：サービスロボット：環境別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 203 その他のアジア太平洋地域：環境別市場 2023-2028 (百万米ドル)
10.5 ロウ
表204 サービスロボット企業一覧（行
表 205：ロウ：サービスロボット市場、環境別、2019～2022 年（百万米ドル）
表206 行：環境別市場、2023～2028年（百万米ドル）
表 207 行：サービスロボット市場、タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 208 行: タイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 209 行：市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表210 行：市場、地域別、2023-2028年（百万米ドル）
10.5.1 中東・アフリカ
10.5.1.1 フィールド用途でのドローンの使用増加
表 211 中東・アフリカ：サービスロボット市場、環境別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 212 中東・アフリカ：環境別市場 2023-2028 （百万米ドル）
10.5.2 南米
10.5.2.1 ヘルスケア分野におけるロボット需要の拡大
表 213 南米：サービスロボット市場、環境別、2019～2022年（百万米ドル）
表 214 南米：環境別市場 2023-2028 (百万米ドル)
11 競争力のある景観 (ページ – 227)
11.1 イントロダクション
11.2 主要市場プレーヤーが採用した主要戦略／市場評価の枠組み
表215 主要プレーヤーが市場で展開する戦略の概要
11.3 市場シェア分析（2021年
表 216 サービスロボット市場：競争の程度（2021年
11.4 5年間の企業収益分析
図41 市場上位3社の5年間の収益分析（2017-2021年
11.5 主要企業の評価象限（2022年
11.5.1 スターズ
11.5.2 新進リーダー
11.5.3 パーベイシブ・プレーヤー
11.5.4 参加者
図42 サービスロボット：主要企業の評価象限（2022年
11.5.5 企業の競合ベンチマーキング
表 217 会社のフットプリント
表218 企業環境フットプリント
表219 企業タイプのフットプリント
表220 各社の地域別フットプリント
11.6 2022年の新興企業／医療機関の評価象限
11.6.1 進歩的企業
11.6.2 対応する企業
11.6.3 ダイナミック・カンパニー
11.6.4 スタートブロック
図43 2022年の新興企業／医療機関の評価象限
11.7 競争シナリオとトレンド
11.7.1 製品発表
表 221 サービスロボット市場：製品の発売（2020～2022年
11.7.2 ディールス
表222 市場：取引（2020-2022年
12 企業プロフィール（ページ番号 – 246）
12.1 主要プレーヤー
(事業概要、提供する製品/サービス/ソリューション、最近の動向、MNMの見解）*。
12.1.1 IROBOT
表 223 アイロボット：会社概要
図 44 アイロボット：企業スナップショット
12.1.2 直感的な外科手術
表 224 直観的外科手術：会社概要
図45 直観的外科手術：企業スナップショット
12.1.3 サムスン電子（株
表225 サムスン電子：会社概要
図 46 サムスン電子：企業スナップショット
12.1.4 DAIFUKU
表226 ダイフク：会社概要
図47 ダイフク：会社概要
12.1.5 JD.COM, INC.
TABLE 227 JD.COM: COMPANY OVERVIEW
FIGURE 48 JD.COM: COMPANY SNAPSHOT
12.1.6 DJI
表 228 Dji: 会社概要
12.1.7 コングスバーグ海事
表 229 コンスベルグ・マリタイム：会社概要
図 49 コンスベルグ・マリタイム：企業スナップショット
12.1.8 ノースロップ・グラマン
表230 ノースロップ・グラマン：会社概要
図50 ノースロップ・グラマン：企業スナップショット
12.1.9 ソフトバンクロボティクスグループ
表 231 ソフトバンクロボティクスグループ：会社概要
12.1.10 WORKED
表 232 デラバル：会社概要
12.2 その他の選手
12.2.1 KUKA AG
12.2.2 ストライカー・コーポレーション
12.2.3 パロットSA
12.2.4 一般電気
12.2.5 LGエレクトロニクス
12.2.6 ハーベスト・クルー
12.2.7 スターシップ・テクノロジー
12.2.8 3DR
12.2.9 LELY
12.2.10 ディリジェント・ロボティクス
12.2.11 アンプロボティクス
12.2.12 uvdロボット（by ブルーオーシャン・ロボティクス）
12.2.13 ザグ株式会社
12.2.14 エクシン・テクノロジーズ
12.2.15 ロボティス株式会社
*事業概要、提供する製品/サービス/ソリューション、最近の動向、MNMの見解などの詳細は、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
13 付録（ページ番号 – 295）
13.1 ディスカッション・ガイド
13.2 Knowledgestore: マーケッツの購読ポータル
13.3 カスタマイズ・オプション
13.4 関連レポート
13.5 著者詳細
