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ストラティスティックスMRCによると、世界のスマート農業市場は2024年に262億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は15.7%で、2030年には628億ドルに達すると予測されている。 精密農業としても知られるスマート農業は、IoT、AI、ドローン、ビッグデータなどの先進技術を利用して農作業を最適化することを指す。 このアプローチは、作物の収量を高め、資源消費を削減し、農場管理全体を改善することを目的としている。 リアルタイムのデータと自動化を活用することで、スマート農業は農家が情報に基づいた意思決定を行い、作物の健康状態を監視し、水や肥料などの資源を効率的に管理することを可能にし、最終的に持続可能で生産性の高い農業を実現する。
イタリアに本部を置き、持続可能な農業のための情報と支援を提供する国連機関である食糧農業機関が発表した報告書によると、2021年には、危機的レベルまたはそれ以上の深刻な食糧不安に53の国または地域（IPC/CHフェーズ3～5）で1億9300万人近くが直面しており、4000万人以上増加している。
マーケット・ダイナミクス:
ドライバー:
食品需要の増加
同市場は、急速な人口増加と都市化の進展により、食糧需要の大幅な急増を目の当たりにしている。 IoT、AI、データ分析などの先進技術は、生産性を高め、無駄を省き、資源利用を最適化するために農作業に統合されつつある。 これらの技術革新は、気候変動、限られた耕地、水不足などの課題に対処しながら、増大する食糧需要を持続的に満たす上で極めて重要である。 その結果、スマート農業ソリューションへの投資が加速し、市場成長の原動力となっている。
制約事項：。
インフラと接続性の欠如
市場は、インフラと接続性の欠如による大きな課題に直面している。 多くの農村部では、リアルタイムのデータ収集や遠隔監視に不可欠な信頼性の高いインターネットアクセスが欠如している。 センサー、ドローン、自動化システムなどのインフラが不十分なため、先端技術の導入が妨げられている。 このデジタルデバイドは、農家が精密農業技術を活用する能力を制限し、効率と生産性を低下させる。 こうした課題に対処するには、農村部のブロードバンドと近代的な農業インフラに多額の投資を行う必要がある。
機会： 収益性と持続可能性の向上 機会：
収益性の向上と持続可能性
市場における収益性と持続可能性の向上は、精密農業技術とIoTの統合によって推進され、資源の利用を最適化し、無駄を削減する。 高度なデータ分析とAIは、農家に実用的な洞察を提供し、作物の収量を向上させ、運用コストを引き下げる。 土壌の健康状態のモニタリングや効率的な水管理などの持続可能な実践は、環境への影響を最小限に抑えながら、生産性をさらに高める；
脅威：
限られた農民の知識と技術。
市場では、農民の知識とスキルが限られていることが大きな課題となっている。 多くの農家は先進技術やデータ主導の農法に精通していないため、導入や活用が最適化されない。 この知識のギャップが、精密農業、IoT機器、データ分析の効果的な導入を妨げ、生産性と持続可能性の低下を招いている。 教育、トレーニング、アクセス可能なリソースを通じてこのギャップを埋めることは、スマート農業の利点を最大化し、この分野のイノベーションを推進する上で極めて重要である。
COVID-19の影響：
COVID-19の流行はスマート農業市場に大きな影響を与え、労働力不足とサプライチェーンの混乱により先進技術の採用を加速させた。 農家は生産性を維持し、食糧安全保障を確保するため、自動化、IoT、AI主導のソリューションにますます目を向けるようになった。 この変化は、農業プロセスの管理におけるデジタルツールの重要性を浮き彫りにし、スマート農業技術への投資を後押しした。 当初の挫折にもかかわらず、危機は最終的にこのセクターの回復力とイノベーション主導の成長の可能性を強調した。
給餌管理セグメントは予測期間中最大になる見込み。
給餌管理は予測期間中最大になると予想される。 これらの技術革新は、正確な給餌スケジュールと栄養管理を提供することにより、効率を高め、無駄を減らし、収量を向上させる。 主要企業は、自動給餌システム、リアルタイムモニタリング用センサー、データ主導の意思決定用ソフトウェアを提供している。 持続可能性と生産性が最重要となるにつれ、この市場は、世界的なスマート農業ソリューションの需要増加により、大きく成長する態勢が整っている。
水産養殖セグメントは予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる。
水産養殖分野は予測期間中、最も高いCAGRが見込まれている。 水産養殖はスマート農業の重要な構成要素であり、持続可能な魚介類の養殖のために先進技術を活用している。 IoTデバイス、自動給餌システム、水質センサーなどのイノベーションは、効率性と生産性を高める。 スマート水産養殖は、資源の正確なモニタリングと管理を通じて環境への影響を最小限に抑え、水生生物にとって最適な条件を確保する。
最大のシェアを持つ地域：。
北米は、技術の進歩と精密農業技術の採用増加により、予測期間中最大の市場シェアを占めると予測されている。 IoTセンサー、ドローン、AI主導の分析などの革新は、農法に革命を起こし、生産性を高め、資源利用を最適化している。 さらに、持続可能な農業の実践を促進する有利な政府のイニシアチブは、市場の拡大をさらに促進する。
CAGRが最も高い地域：。
アジア太平洋地域は予測期間で最も高いCAGRを維持すると予測されている。 各国は、モノのインターネット（IoT）、精密農業、ドローン、AIベースの分析などの技術的進歩を取り入れて、農作業の最適化、作物収量の向上、運用コストの削減を図っている。 人口の急増に伴い、食糧需要の増加に対応するための農業生産性への圧力が高まっている。 スマート農業技術は、農家が資源を効率的に利用しながら収穫量を最大化するのに役立つ。
市場の主要プレーヤー：スマート農業市場の主要プレーヤーには、Trimble Inc.
スマート農業市場の主要企業には、Trimble Inc.、Deere & Com、Topcon Positioning Systems、AKVA Group、Afimilk Ltd.、CLAAS KGaA mbH、Allflex Livestock Intelligence、Farmers Edge Inc.、Heliospectra AB、AGCO Corporation、Granular, Inc.、Grownetics, Inc.、Raven Industries、Innovasea Systems Inc.、GEA Group Aktiengesellschaftなどがある。
主な展開：。
2023年7月、ディア・アンド・カンパニーはスマート・アプライ社の買収を発表した。 同社はスマート・アプライの精密散布を活用し、投入コスト、労働力、規制要件、環境目標に関連する課題に取り組む生産者を支援する計画であった。
2023年4月、AGCOコーポレーションはヘキサゴン社との戦略的提携を発表した。 新しいガイダンスシステムは、ValtraおよびMassey FergusonトラクターにFuse Guideとして商品化される予定であった。
Types Covered:
– 精密農業
– 家畜モニタリング
– 精密水産養殖
– 精密林業
– スマート温室
– その他のタイプ。
対象サービス：
– ソフトウェア
– サービス
– ハードウェア
対象アプリケーション：
– 在庫管理
– 牧場労働管理
– 飼育管理
– 搾乳管理
– 繁殖管理
– 遺伝学および保育園
– 収量モニタリングおよび収穫
– その他のアプリケーション
対象となるエンドユーザー：
– 園芸
– 農業協同組合
– アグリビジネス
– 研究機関
– 水産養殖
– その他のエンドユーザー ；
対象地域：
– 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本 ；
o 中国
o インド ；
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域 ；
– 南米
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米
– 中東 ； アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東& Africa
レポートが提供するもの：
– 地域別および国別セグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2022年、2023年、2024年、2026年、2030年の市場データを網羅
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新技術の進歩をマッピングしたサプライチェーントレンド
無料カスタマイズサービス：
本レポートをご購読のすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかを受け取る権利があります：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレイヤーの包括的なプロファイリング（最大3社）
o 主要プレイヤーのSWOT分析（最大3社）
– 地域セグメンテーション
o クライアントの関心に応じた著名な国の市場推定、予測、CAGR（注：
– 競合ベンチマーキング
o 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング。
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 Primary Research Sources
2.5.2 Secondary Research Sources
2.5.3 前提条件
；
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 Drivers
3.3 Restraints
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 アプリケーション分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興市場
3.9 Covid-19の影響
；
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 サプライヤーの交渉力
4.2 バイヤーの交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
4；
5 世界のスマート農業市場、タイプ別
5.1 はじめに
5.2 精密農業
5.3 家畜モニタリング
5.4 精密養殖
5.5 精密林業
5.6 スマート温室
5.7 その他のタイプ
；
6 世界のスマート農業市場、提供製品別
6.1 はじめに
6.2 ソフトウェア
6.2.1 AIとデータ分析
6.2.2 農場管理ソフトウェア
6.3 Services
6.3.1 System Integration and Consulting Services
6.3.2 Managed Services
6.3.3 Assisted Professional Services
6.3.4 Maintenance and Support Services
6.4 Hardware
6.4.1 ディスプレイ
6.4.2 土壌センサー
6.4.3 灌漑コントローラー
6.4.4 ドローン
；
7 世界のスマート農業市場、用途別
7.1 Introduction
7.2 Inventory Management
7.3 Farm Labor Management
7.4 飼養管理
7.5 搾乳管理
7.6 繁殖管理
7.7 遺伝学と苗木
7.8 収量モニタリングと収穫
7.9 その他の用途
；
8 世界のスマート農業市場、エンドユーザー別
8.1 はじめに
8.2 園芸
8.3 農業協同組合
8.4 農業関連企業
8.5 研究機関
8.6 養殖
8.
9 世界のスマート農業市場、地域別
9.1 はじめに
9.2 北米
9.2.1 米国
9.2.2 カナダ
9.2.3 メキシコ
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.2 英国
9.3.3 イタリア
9.3.4 フランス
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.4.1 日本
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 ニュージーランド
9.4.6 韓国
9.4.7 その他のアジア太平洋
9.5 南米
9.5.1 アルゼンチン
9.5.2 ブラジル
9.5.3 チリ
9.5.4 その他の南米
9.6 中東・アフリカ
9.6.1 サウジアラビア
9.6.2 アラブ首長国連邦
9.6.3 カタール
9.6.4 南アフリカ
9.6.
10 Key Developments
10.1 Agreements, Partnership, Collaboration and Joint Ventures
10.2 Acquisitions & Mergers
10.3 New Product Launch
10.4 拡大
10.
11 企業プロファイル
11.1 Trimble Inc.
11.2 Deere & Com
11.3 Topcon Positioning Systems
11.4 AKVA Group
11.5 Afimilk Ltd.
11.6 CLAAS KGaA mbH
11.7 Allflex Livestock Intelligence
11.8 Farmers Edge Inc
11.9 Heliospectra AB
11.10 AGCO Corporation
11.11 Granular, Inc.
11.12 Grownetics, Inc.
11.13 Raven Industries
11.14 Innovasea Systems Inc.
11.15 GEA Group Aktiengesellschaft
List of Tables ；
1 スマート農業の世界市場展望、地域別（2022-2030年）（$MN） ；
2 スマート農業の世界市場展望、タイプ別（2022-2030年）（$MN）
3 スマート農業の世界市場展望、精密農業別（2022-2030年）（$MN）
4 スマート農業の世界市場展望、家畜モニタリング別（2022-2030年）（$MN）
4 スマート農業の世界市場展望、家畜モニタリング別（2022-2030年）（$MN） ；
5 スマート農業の世界市場展望、精密養殖業別（2022-2030年） ($MN)
6 スマート農業の世界市場展望、精密林業別（2022-2030年） ($MN) ；
10 スマート農業の世界市場展望、ソフトウェア別（2022-2030年）（$MN）
11 スマート農業の世界市場展望、AI・データ分析別（2022-2030年）（$MN） ；
12 スマート農業の世界市場展望、農場管理ソフトウェア別（2022-2030年） ($MN)
13 スマート農業の世界市場展望、サービス別（2022-2030年） ($MN) ；
14 スマート農業の世界市場展望、システムインテグレーション・コンサルティングサービス別（2022-2030年） ($MN)
15 スマート農業の世界市場展望、マネージドサービス別（2022-2030年） ($MN) ；
16 スマート農業の世界市場展望、アシストプロフェッショナルサービス別（2022-2030年） ($MN)
17 スマート農業の世界市場展望、メンテナンス・サポートサービス別（2022-2030年） ($MN)
18 スマート農業の世界市場展望、ハードウェア別（2022-2030年） ($MN) ；
19 スマート農業の世界市場展望、ディスプレイ別 (2022-2030) ($MN) ；
20 スマート農業の世界市場展望、土壌センサー別 (2022-2030) ($MN)
21 スマート農業の世界市場展望、灌漑コントローラー別 (2022-2030) ($MN)
22 スマート農業の世界市場展望、ドローン別 (2022-2030) ($MN) ；
23 スマート農業の世界市場展望、用途別 (2022-2030) ($MN)
24 スマート農業の世界市場展望、在庫管理別 (2022-2030) ($MN) ；
25 スマート農業の世界市場展望、農場労働管理別（2022-2030年） ($MN)
26 スマート農業の世界市場展望、給餌管理別（2022-2030年） ($MN) ；
27 スマート農業の世界市場展望、ミルク収穫管理別（2022-2030年）（$MN）
28 スマート農業の世界市場展望、繁殖管理別（2022-2030年）（$MN）
29 スマート農業の世界市場展望、遺伝学と苗床別（2022-2030年）（$MN） ；
30 スマート農業の世界市場展望、収穫量モニタリングと収穫量別 (2022-2030) ($MN)
31 スマート農業の世界市場展望、その他の用途別 (2022-2030) ($MN) ；
32 スマート農業の世界市場展望、エンドユーザー別（2022-2030年） ($MN)
33 スマート農業の世界市場展望、園芸別（2022-2030年） ($MN)
34 スマート農業の世界市場展望、農業協同組合別（2022-2030年） ($MN) ；
38 スマート農業の世界市場展望、その他のエンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
注： 北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表現しています。
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