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世界のスマート工場市場規模は2022年に862億米ドルと推定され、2027年には年平均成長率10.3％で1,409億米ドルに達すると予測されている。
生産活動におけるエネルギー効率、資源の最適化、コスト削減の重視の高まり、産業用ロボットの需要の増加、産業環境におけるIoTと人工知能の需要の高まりが、スマート工場産業の成長を促す主な要因となっている。 しかし、サイバー攻撃に対する脆弱性が、この成長を妨げる可能性のある大きな課題となっている。
スマートファクトリー市場の最新技術動向
拡張現実
拡張現実（Augmented Reality）は、現実の状況の知覚と表現を強化する。拡張現実は、スマートフォンのカメラやHMI、スマートゴーグルなど、互換性のあるデバイスを通して見ているものの画像にデジタル情報をオーバーレイする技術を使って作成される。通常、これらのデバイスは音声で制御され、装着者はハンズフリーで使用できる。機械学習と物理ベースのモデリングの連携により、エンジニアは、工場の技術者に工場フロアの機械を修理するプロセスを示す拡張現実（AR）体験全体を作成することができる。企業は、生産活動を促進し、生産プロセスを改善するために、工場の現場で拡張現実（AR）を使用することが増えています。産業プロセスに拡張現実を取り入れることで、作業員の生産性が向上している。
スマート・ファクトリー市場のダイナミクス
スマート工場の成長を促進する要因はいくつかある。これらのドライバー、課題、阻害要因、機会のいくつかを以下に説明する：
ドライバー
産業用ロボットの導入拡大
センサーの小型化、自動化投資の拡大（自動車、電気・電子、金属・機械産業）、発展途上国における産業用ロボットシステムの需要増加が、産業用ロボット市場の成長を促進する要因となっている。全産業における自動化需要の高まりにより、様々な産業で産業用ロボットの導入が進んでいる。産業用ロボット市場の成長は、エレクトロニクス産業の成長と製造業における労働賃金の高騰に起因している。これにより、レビュー期間中、産業用ロボットの需要が増加し、スマートファクトリー市場の成長をサポートすると予想される。
生産活動におけるエネルギー効率、資源の最適化、コスト削減の重視の高まり
スマート工場は、技術革新を利用して大量生産を促進するという目標に後押しされ、近年急速に進化している。スマート工場は、デジタル化、自動化プロセス、内部データ追跡を統合し、生産性、効率性、持続可能性を向上させる。世界的な競争の激化と製品需要の高まりは、メーカーに生産率の向上を促している。これにより、生産現場での資源消費と生産コストが増加する。その結果、利用可能なリソースを最適化しながら生産量を増加させるために、製造工場に自動化システムが導入されている。
石油・ガス、金属・鉱業、パッケージングなど、収益性がわずかしかない業界では、企業は競争力を強化し、生産効率を高めてコストを削減するため、工場の生産能力を集約している。資源の最適化と無駄の削減が不可欠になっている。同様に、自動車、航空宇宙、防衛などのディスクリート産業では、生産における欠陥が莫大な損失や製造リコールにつながる可能性がある。そのため、何としてでも欠陥を防ぐことが不可欠である。
拘束：
サイバーフィジカルシステムに関連するセキュリティリスク
製造業は最も狙われるサイバー攻撃部門であり、サイバー攻撃の約47％が競争上の優位性や企業秘密を得るために製造業を標的にしている。サイバーフィジカルシステム（CPS）とは、仮想世界と物理世界を統合し、インテリジェントな機器を備えた工場を構築する先進技術である。CPS技術は製造プロセスを一変させた。サイバーフィジカル製造設備は、ロボット工学、ビッグデータ、自動化、人工知能、仮想現実、センサー、拡張現実、積層造形などの最先端技術を使用し、製造プロセスに並外れた柔軟性、精度、効率を提供する。
しかし、CPSの導入に伴うセキュリティ・リスクが市場を抑制する可能性がある。CPSは、すべてのプラント機器間の接続を可能にし、プラントに関する重要な情報を保存する。この情報は、システムがハッキングされた場合に危険にさらされる可能性がある。
多額の資本投資が必要
伝統的な製造施設を高度に先進的なスマート製造装置に変えるには、先進的な機械、ソフトウェアシステム、ITインフラを導入するための多額の資本投資が必要だ。これらの技術は、スマート・フィールド・デバイス、産業用ロボット、高度な通信技術などの産業用オートメーション機器を円滑に機能させるために不可欠である。この変革は、アジア太平洋や南米のような価格に敏感な経済圏で操業する産業にとっては、経済的負担となりうる。
業界の専門家によれば、スマート工場への移行を阻む主な要因のひとつはコストである。これには、従来のシステムのアップグレードに伴う費用が含まれる。製造プロセス全体をスマート・インフラにアップグレードするには、1回限りのセットアップ・コストが必要だが、価格が高いため、多くの企業にとっては実現不可能だ。さらに、産業で使用されるオートメーション・ソフトウェアシステムは、タイムリーなメンテナンスとアップグレードを必要とする。これらの費用は、中小企業にとっては実行不可能である。
機会：
スマート工場市場における5G技術の出現
5G技術により、スマート工場のオーナーはセルラー技術をより安全に使用することができ、特定のユースケースに合わせて調整することができる。5Gネットワークに接続された機器にセンサーを配置することで、機械に接続することなく製造ネットワークからデータを取り出すことができ、これにより最適化をリアルタイムでシームレスに行うことができる。 。工場に5Gネットワークを導入することで、有線接続の必要性がなくなり、柔軟性が高くダウンタイムの少ない高速製造環境が実現する。産業界にとって、速度、カバレッジ、信頼性の面でサポートできるネットワークを持つことは極めて重要になる。5Gネットワークの登場は、工場にワンストップ・ソリューションを提供し、スマート工場に大きなチャンスをもたらすだろう。
ワイヤレス・センサ・ネットワークの開発とスマート工場への導入の増加
ワイヤレスネットワークによる工場機械の遠隔監視は、製造業者が継続的にプロセスを改善するためのデータ駆動型の意思決定を行うことを可能にする。ワイヤレス・センサー・ネットワーク（WSN）は、物理的または環境的条件を監視するセンサーを備えた分散型自律デバイスを含むワイヤレス・ネットワークである。WSNは、石油・ガス、製薬、水・廃水処理産業で使用されています。
石油・ガスプラントは、過酷な環境条件の遠隔地に立地することが多い。石油・ガスプラントでは、タンク、コンプレッサー、発電機、セパレーターが、WSNに配置されたセンサーの助けを借りて、監視制御・データ収集（SCADA）システムによって監視、管理、制御されます。WSNを使用することで、センサーネットワークと通信システムの導入コストを削減することができます。有線技術は、ケーブル、ネットワーキング・デバイス、ルーター、ネットワーク・アダプターなどのハードウェア要件が増加するため、無線技術よりも高価です。WSNは、プラント運転中のシステムの圧力、温度、流量、レベルなどのパラメータを測定し、検出することができます。
WSNをSCADAやその他のスマート工場のコンポーネントやソリューションに使用することで、リアルタイムのデータモニタリングやプロセス制御が可能になる。そのため、WSN の研究開発が進み、スマート工場に積極的に採用されることで、スマート工場の適用領域が拡大する。さらに、WSN はソフトウェアのアップデートが頻繁に行われるため、スマート工場のコンポ ーネントやソリューションを採用している産業界の現在の自動化システムに適しています。
課題：
情報技術と業務技術の相互運用性
スマート工場の導入における最大の課題は、情報技術（IT）と運用技術（OT）間の相互運用性の欠如である。ITとOTは異なるプロトコルとアーキテクチャを使用しており、スマート工場の導入に伴う複雑さとコストを大幅に増大させている。今日、ほとんどのOTシステムはサイロで動作している。しかし、スマート工場では、異なるメーカーの機械やその他の物理システム間でシームレスにデータを共有するための、完全に機能するデジタル・エコシステムが要求される。情報技術と運用技術の相互運用性に長けた企業は、製造において優位に立つことができ、それは生産歩留まりに反映されるだろう。さらに、ほとんどの企業は、耐用年数の長い高価な産業機器に多額の投資を行っている。そのような機器はIIoTエコシステムに適合しないため、エンドユーザーにとって大きな痛手となっている。
サイバー攻撃に対する脆弱性
サイバー攻撃は、重要インフラを監視・制御するセンサーベースのネットワークを開発する際に考慮すべき最も重要な問題の一つである。センサ、メインフレームコンピュータ、通信システム、ストレージシステムのネットワークで構成される監視制御・データ収集（SCADA）システムは、サイバー攻撃に対して特に脆弱である。SCADAシステムは、論理プロセッサと物理的操作を使用して重要インフラの運用面を管理します。
これらのシステムの故障は、組織や地域社会、さらには経済に大きな影響を与える可能性がある。石油や下水のパイプラインの漏れや流出、送電網の故障などの災害は、プラントの操業に悪影響を及ぼす可能性がある。SCADAシステムは様々な通信システムを使用しており、サイバー攻撃がシステムを混乱させ、誤動作を引き起こし、災害事象につながる可能性のあるノードやポイントが多数存在する。サイバー攻撃は、石油流出、放射能漏れ、通勤鉄道網の遅延、ピーク時の製造停止時間の延長など、深刻な結果をもたらす可能性がある。
IPv4やIPv6といった共通の技術標準やネットワーク・プロトコルを使用することで、企業のITネットワーク間の接続性が高まる。これにより、意思決定者はどこからでもデータにアクセスできるようになり、より迅速で十分な情報に基づいた意思決定ができるようになる。しかし、この共有プラットフォームにより、ネットワークは外部からの攻撃に対してより脆弱になります。SCADAシステムを構築する際には、データの機密性よりもリアルタイムデータの可用性の方が重要です。その結果、サイバー攻撃はスマート工場業界にとって大きな脅威となる。
スマートファクトリー市場の最新ソフトウェア動向
スマート・ファクトリー・ソフトウェアは製造業の未来である。効率、生産性、品質を向上させるために、様々なスマート工場ソフトウェア・ソリューションを使用している。スマート工場で使用される最も一般的なスマート工場ソフトウェアには、以下のようなものがある：
製品ライフサイクル管理（PLM）ソフトウェアは、企業が設計、エンジニアリングから製造、サービスに至るまで、製品ライフサイクル全体を管理するのに役立ちます。PLMソフトウェアは、企業を以下のように支援します：
異なるチームや部門間でより効果的なコラボレーション
製品の品質向上とコスト削減
市場投入までの時間を短縮
製品のコンプライアンス管理
ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）ソフトウェアは、オペレータが機械やプロセスを制御・監視するためのグラフィカル・ユーザー・インターフェースを提供します。HMIソフトウェアは、以下のような用途に役立ちます：
オペレーターのミスを減らす
生産性の向上
安全性の向上
リアルタイムのデータと洞察を提供する
企業資源計画（ERP）ソフトウェアは、財務、会計、製造、販売、流通など、企業の中核的なビジネスプロセスのすべてを統合します。ERPソフトウェアは、企業にとって以下のようなメリットがあります：
業務効率の改善
業績に関する洞察を得る
より良い決断を下す
製造実行システム（MES）ソフトウェアは、企業の製造プロセスの管理と最適化を支援します。MESソフトウェアは次のようなことに役立ちます：
生産オーダーのスケジュールと追跡
機械とプロセスのパフォーマンスを監視する
品質管理の管理
在庫レベルの追跡
分散制御システム(DCS)ソフトウェアは、石油・ガス精製や化学生産で使用されるような複雑な産業プロセスを制御・監視します。DCSソフトウェアは、次のような用途に役立ちます：
安全性と信頼性の向上
コストの削減と効率の向上
監視制御・データ収集（SCADA）ソフトウェアは、産業用センサーやデバイスからデータを収集・分析します。SCADAソフトウェアは次のような用途に役立ちます：
工業プロセスの監視と制御
問題の検出とトラブルシューティング
レポートの作成
これらのコアソフトウェア・ソリューションに加えて、スマート工場は、以下のような他の様々なスマート工場ソフトウェア・アプリケーションも使用している：
センサーや機械からの大量のデータを分析し、パターンや傾向を特定するビッグデータ分析ソリューション
タスクの自動化と意思決定のための人工知能（AI）ソリューション
機械学習（ML）ソリューションによるデータからの学習と長期的なパフォーマンス向上
機械や設備のメンテナンス時期を予測する予知保全ソリューション
製品の欠陥を検査する品質管理ソフトウェアとソリューション
資材や商品の流れを管理するサプライチェーン管理ソフトウェア
機械や設備などの資産を追跡・管理する資産管理ソフトウェア
エネルギー消費とコストを削減するエネルギー管理ソフトウェア
ここでは、スマート工場で一般的に使用されているプラットフォームベースのスマート工場ソフトウェア・ソリューションの具体例をいくつか紹介する：
Siemens MindSphereはクラウドベースのIoTプラットフォームで、産業機械やプロセスからリアルタイムでデータと洞察を提供する。
GE Predixは、予知保全、資産管理、その他の機能を提供する産業用IoTプラットフォームである。
SAP Manufacturing Cloudは、製造業向けのクラウドベースのERPおよびMESソリューションです。
Dassault Systèmes DELMIA Aprisoは、製造業における製造オペレーションの計画、実行、監視を支援するMESソリューションです。
ロックウェル・オートメーションのFactoryTalk ProductionCentreは、製造業者の生産プロセス管理を支援するMESソリューションです。
Honeywell Experion Process Knowledge Systemは、石油、ガス、化学、電力産業向けのDCSソリューションです。
Schneider Electric Wonderware System Platformは、産業用アプリケーション向けのSCADAおよびHMIソリューションです。
ベッコフTwinCATは、産業用機械やプロセスのプログラミングと制御に使用されるPLCソフトウェアソリューションです。
これらは、スマート工場で使用されているさまざまなソフトウェア・ソリューションのほんの一例に過ぎない。使用される具体的なソフトウェアは、製造業者の特定のニーズと、その業界が運営する業界によって異なります。
セグメンテーション
2021年のスマート工場市場は産業用センサーが最大シェア
スマート工場は、センサーを配備することにより、製造業務全体の接続性を可能にする。この要素は、製造施設全体のコミュニケーションと情報のより良い流れを確立するのに役立ちます。現代の製造業務には、広範なセンサー技術を備えた機械の相互接続ネットワークが含まれる。そのため、2021年には産業用センサーが最大の市場シェアを占めることになる。
予測期間中、PAM分野が最も高い成長を遂げると予測される
PAM分野は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されている。PAMソリューションは、製造企業が競争力を最適化するためのタイムリーな情報収集と意思決定を支援する。これは、生産、組織設計、流通、戦略、商業プロセスの統合によって達成される。PAMは、製造業者が工程に不具合が生じる前に問題を特定できるよう支援するとともに、リスク削減要素に重点を置いている。したがって、計画外のダウンタイムと運用コストの削減、資産の最適利用、投資収益率の向上が、PAM市場の成長を促す主な要因となっている。
2021年のスマートファクトリー市場は石油・ガス産業が最大シェアを占める
スマート・ファクトリー・ソリューションは、石油・ガス産業における大規模生産の信頼性、エネルギー効率の向上、製品品質の向上、意思決定プロセスの迅速化など、さまざまなメリットを提供し、より正確な結果をもたらします。石油・ガス企業の中には、遠隔地の海上で掘削作業を行うところもある。安全性と効率性を重視することが、この業界におけるスマート工場ソリューションの必要性を高めている。石油・ガス産業のスマート・ファクトリー・ソリューションの IoTデバイスは、これらの重要な作業をより少ない労力で完了することができる。スマート工場ソリューションの導入により、石油・ガス産業では従業員の安全性が高まっている。石油・ガス業界の主要生産者は、プロセスの可視性を高め、安全性を確保し、生産を改善し、効率を高め、運用コストを削減するために、プラントのデジタル化に注力している。
2021年のスマートファクトリー市場は自動車産業が最大シェアを占める
予測期間中、自動車分野がスマートファクトリー市場の個別産業別で最大のシェアを占めると予測されている。スマート製造は、高品質な自動車の開発と生産において重要な役割を果たしている。組立ライン手法の革新は、自動車メーカーの品質向上と生産性向上に役立っている。最新のスマート組立ソリューションは、組立工程で製品を自動的に識別し、組立工程のさまざまな段階で使用される工具に必要なプログラムを割り当てることで、自動車メーカーの能力を向上させる。メルセデス・ベンツ、ルノー、アウディ、フォルクスワーゲン、トヨタはここ数年、一部の施設をスマート工場にアップグレードしている。業界のプレーヤーがスマート工場ソリューションの利点を認識するにつれて、より多くの自動車メーカーが製造施設のスマート工場化に追随するだろう。
2021年のスマート工場市場はアジア太平洋地域が最大シェアを占める
アジア太平洋地域のスマート工場は最も高いCAGRで成長すると予測されている。アジア太平洋地域では製造業が成長しているため、スマートファクトリーソリューションの採用率が高い。アジア太平洋地域のIIoT市場は、今後数年間で驚異的な成長の可能性を示すと予想される。同地域の人口密集と一人当たり所得の増加、大規模な工業化と都市化が、スマート工場市場の成長を促進する要因となっている。
主要市場プレイヤー
スマートファクトリー企業には、Rockwell Automation Inc.（米国）、Siemens AG（ドイツ）、Schneider Electric SE（フランス）、ABB（スイス）、Honeywell International Inc.（米国）など、世界的に定評のある企業が含まれる。これ以外にも、富士電機、日立製作所、クローネ、アズビル、ダンフォス、KUKA、ストラタシス、WIKA、ファナック、Endress+Hauserなど、多くのスマート工場企業がある。
この調査レポートは、スマート工場市場を製品、構成、産業、地域に基づいて分類しています。
コンポーネント別：
産業用センサー
産業用ロボット
産業用3Dプリンティング
マシンビジョン
解決策によって：
SCADA
メス
産業安全
PAM
業界別
プロセス産業
ディスクリート産業
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋（APAC）
その他の地域（RoW）
最近の動向
2023年7月14日、ファースト・モード社は、同社のnuGen™運搬ソリューション用のゼロエミッション・パワープラントと関連する地上インフラを生産するためのスマート製造施設を米国シアトルに建設する。この施設は、複数のnuGen™エンジン構成の同時開発と生産を可能にし、よりスマートで安全かつ効率的な工場のためにワークフローをデジタル化・自動化する。
2023年6月7日、パランティアとパナソニックエナジーは、エッジセンサーを統合し、自動化された効率性を導入し、運用ユーザーがコネクテッドオペレーションを活用できるようにするスマートファクトリーソリューションを提供するために提携しました。このシステムは、ネバダ州とカンザス州にあるPENA社の施設全体で使用され、業務上の意思決定を導き、生産物の品質と量を向上させる。
2023年11月6日、シーメンスは米国ダラス・フォートワースに、データセンターや重要インフラ向けの電気機器を生産する1億5000万ドルのスマート工場を新設する。この工場では、IoT、AI、デジタルツイン技術を含む、シーメンスのインダストリー4.0ソリューションのXceleratorポートフォリオを使用し、効率性と持続可能性を向上させる。同工場は700人の新規雇用を創出し、2025年に生産を開始する予定だ。
2023年10月31日、ビバストン・エンジニアリング社は、173,000ポンドをセンサー技術とソフトウェアに投資し、20台の機械を接続してスマート工場を構築した。その結果、生産性が20％向上し、収益性が高まり、新たなビジネスが獲得され、二酸化炭素排出量が10％削減された。Made Smarterは、インダストリー4.0プロジェクト・マネージャーのオリバー・ミラーなど、Beverston Engineeringの新たな人材育成も支援した。
2023年8月29日、細胞治療の自動製造技術を開発するセラーレス社は、シリーズCで2億5500万ドルの資金を確保した。同社は今回の資金調達により、世界初の商業規模のIDMOスマートファクトリーを立ち上げる。セラーレスのスマートファクトリーは、高度なロボット工学、専用技術、相互接続されたソフトウェアを使用し、手作業のプロセスを自動化し、柔軟な製造を可能にする。同社は、細胞治療に対する世界的な患者の需要に応えるため、スマート・ファクトリーを世界中に展開する計画である。
2023年7月5日、エリクソンは1億6900万ドルを投資し、エストニアのタリンにスマート製造・技術ハブを建設する。この施設は、エストニアにおけるエリクソンの全事業を、テストラボ、倉庫、生産ライン、オフィスからなる5万平方メートルの最新鋭のスマートハブ1カ所に集約するものである。この施設は、主に欧州の顧客やパートナーとのセルラー・エコシステムや生産技術の共同開発に使用されるが、大量生産に重点を置く。スマート工場は、高度にネットワーク化されたデジタル生産施設で、インテリジェントな製造に依存している。ロボット工学、ビッグデータ分析、人工知能、モノのインターネットなどの最先端技術を駆使し、自己補正を行い、大規模で自律的に稼働する。
2023年8月8日、エリクソン、AWS、日立アメリカR&Dは、日立アステモ・アメリカズの電気自動車製造工場において、プライベート5Gネットワークの導入に成功した。このネットワークはリアルタイムのビデオ解析を可能にし、欠陥の早期発見、製品品質の向上、コスト削減を実現した。このトライアルはまた、デジタル生産ラインアプリケーションのグローバル展開に向けた5Gとクラウド技術のスケーラビリティを実証した。
2022年3月、エマソン・エレクトリック社は、コンピュータ数値制御（CNC）機械と最新のデータ分析自動化環境との容易な統合を可能にする産業用制御プラットフォーム・ドライバ「MT Connect」を発表した。これにより、これまでアクセスできなかった機械、ロボット、ツール、デバイスからのデータを収集し、1つのプラットフォームで累積的に分析できるようになる。この新しいドライバは、ダウンタイムの削減、効率の改善、生産性の向上を実現します。
三菱電機は2021年11月、独立行政法人産業技術総合研究所（産総研）と共同で、自動化された製造工程における変化を予測し、ファクトリーオートメーション機器の調整をリアルタイムで行うAI技術「Maisart（マイサート）」を発表した。
2021年3月、ストラタシスは歯科技工所に3Dプリントの効率性とPolyJetのリアリズムと精度を提供する新しい3Dプリンターを発表した。J5 DentaJet 3Dプリンタは、歯科技工士が歯科用パーツの混合トレイを装填できる唯一のマルチマテリアル歯科用3Dプリンタです。
1 はじめに （ページ – 36）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 対象と除外
1.4 調査範囲
1.4.1 対象市場
1.4.2 考慮した年
1.5 通貨
1.6 制限事項
1.7 利害関係者
1.8 変更点のまとめ
2 研究方法 （ページ – 41）
2.1 調査データ
図1 スマート工場市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 主な二次情報源のリスト
2.1.1.2 二次ソースからの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次データの内訳
2.1.2.2 一次資料からの主要データ
2.1.3 二次調査および一次調査
2.1.3.1 主要業界インサイト
2.2 市場規模の推定
図2 市場規模の推定方法（供給側）：スマート工場のコンポーネントとソリューションからの収益
2.2.1 ボトムアップアプローチ
2.2.1.1 ボトムアップアプローチによる市場規模算出手法
図3 市場規模推定手法ボトムアップアプローチ
2.2.2 トップダウンアプローチ
2.2.2.1 トップダウンアプローチによる市場規模算出方法
図4 市場規模推定手法トップダウンアプローチ
2.3 市場の内訳とデータの三角測量
図5 市場の内訳とデータの三角測量
2.4 調査の前提
図6 調査の前提条件
2.5 リスク評価
表1 制限と関連リスク
3 エグゼクティブサマリー（ページ – 50）
図7 スマート工場導入の主要段階
図8 2021年に最大の市場シェアを占めた産業用センサー
図9 2021年に最大の市場シェアを占めたメスセグメント
図10 石油・ガスプロセス産業が2021年に最大の市場シェアを占める
図 11 自動車用ディスクリート産業が 2021 年に最大の市場シェアを占める
図 12 2021 年にはアジア太平洋地域が最大の市場シェアを占める
4 PREMIUM INSIGHTS （ページ – 55）
4.1 スマート工場市場プレーヤーにとっての魅力的な機会
図13 製造業における自動化利用の増加がスマート工場ソリューションの採用を後押し
4.2 スマート工場市場、コンポーネント別
図14 産業用3Dプリンターは予測期間中に最も高いCAGRで成長する
4.3 スマート工場市場、ソリューション別
図15 PAM向けスマートファクトリー市場は予測期間中に最も高いcagrで成長する
4.4 スマートファクトリー市場：プロセス産業別
図16 石油・ガス産業が2022年にスマート工場市場の最大規模を占める
4.5 スマート工場市場：個別産業別
図17 2022年には自動車産業がスマート工場市場を支配する
4.6 スマート工場市場、地域別
図18 2022年にスマート工場市場の最大シェアを握るのは米国
5 市場概要（ページ – 58）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 19 スマート工場市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 生産活動におけるエネルギー効率、資源の最適化、コスト削減の重視の高まり
5.2.1.2 産業用ロボット需要の増加
図 20 産業用ロボットの年間導入実績と予測（2015 年～2024 年
5.2.1.3 産業環境におけるIoTや人工知能などの技術に対する需要の高まり
図21 スマート工場市場の促進要因とその影響
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 多額の設備投資の必要性
5.2.2.2 サイバーフィジカルシステムに関連するセキュリティリスク
図22 スマート工場市場の阻害要因とその影響
5.2.3 機会
5.2.3.1 5G技術の出現
5.2.3.2 無線センサーネットワークの開発とスマート工場への採用の増加
図23 スマート工場市場の機会とその影響
5.2.4 課題
5.2.4.1 情報技術（IT）と運用技術（OT）間の相互運用性
5.2.4.2 サイバー攻撃に対する脆弱性
図24 スマート工場市場の課題とその影響
5.3 バリューチェーン分析
図25 バリューチェーン分析
5.4 エコシステム分析
図26 スマート工場市場：エコシステム
表2 スマート工場のエコシステムにおける企業とその役割
5.5 価格分析
表3 上位企業が提供する産業用安全システムのコンポーネントの平均販売価格（2021年
表4 産業用安全システムのコンポーネントの参考価格
5.5.1 主要企業が提供するコンポーネントの平均販売価格
図27 主要企業が提供するコンポーネントの平均販売価格
表5 主要企業が提供するコンポーネントの平均販売価格（米ドル）
5.6 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.7 技術分析
5.7.1 人工知能
5.7.2 拡張現実
5.7.3 ブロックチェーン
5.7.4 5G
5.7.5 予知保全
5.7.6 スマートエネルギー管理
5.7.7 エッジコンピューティング
5.7.8 予測サプライチェーン
5.7.9 サイバーセキュリティ
5.7.10 デジタル・ツイン
5.7.11 IOT
5.8 ポーターの5つの力分析
表6 ポーターの5つの力分析
5.8.1 新規参入の脅威
5.8.2 代替品の脅威
5.8.3 供給者の交渉力
5.8.4 買い手の交渉力
5.8.5 競争の程度
5.9 主要ステークホルダーと購買基準
5.9.1 購入基準における主要ステークホルダー
図28 上位3エンドユーザーの購買プロセスにおける関係者の影響力
表7 上位3社の購買プロセスにおける関係者の影響力
5.9.2 購入基準
図29 エンドユーザー上位3社の主な購買基準
表8 上位3社のエンドユーザーの購買プロセスにおける関係者の影響力(%)
5.10 ケーススタディ分析
5.10.1 レマティック社がiiot技術で価値を拡大
5.10.2 ボンバルディア・トランスポーテーション社は、バンコク初のモノレールの動力源となるScadaの供給と設置にAbbを選定した。
5.10.3 ベアリングメーカーがスマート工場ソリューションを導入
5.10.4 クーパー・タイヤはロックウェル・オートメーションの mes ソリューションを採用し、計画、実行、コンテキ スト化されたデータの収集を行っている。
5.10.5 オーストラリアのアムラン・ボーキサイト鉱山は、重要な鉱山プロセ スのシームレスな統合のためにロックウェル・オートメーションのプロセ ス制御システム（PCS）を採用した。
5.11 貿易分析
図30 産業用ロボットの輸入データ（2017～2021年）（百万米ドル
図31 産業用ロボットの輸出データ、2016-2020年（百万米ドル）
5.12 特許分析
図 32 特許件数2012年から2021年までの年間特許取得件数
図33 過去10年間の特許出願件数上位10社
表9 過去10年間の特許所有者トップ（米国）
5.12.1 主要特許リスト
5.13 2022年～2023年の主要会議・イベント
表10 スマート工場市場：会議・イベントの詳細リスト
5.14 規制・標準
5.14.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表 11 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表12 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表13 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表14 その他の地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.14.2 標準規格
表15 スキャダシステムの主な通信規格
表 16 産業安全規格
6 スマートファクトリー市場、コンポーネント別（ページ – 94）
6.1 はじめに
図34 スマート工場市場、コンポーネント別
図35 2027年のスマート工場市場は産業用センサーが最大規模を占める
表17 スマート工場市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表18 スマート工場市場、コンポーネント別、2022～2027年（百万米ドル）
6.2 産業用センサー
表 19 産業用センサー：スマート工場市場、センサータイプ別、2018-2021年（百万米ドル）
表 20 産業用センサー：スマート工場市場：センサータイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
表 21 産業用センサースマート工場市場、2018年～2021年（百万個）
表22 産業用センサースマート工場市場、2022-2027年（百万個）
表23 産業用センサースマート工場市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表24 産業用センサ：スマート工場市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
6.2.1 レベルセンサー
6.2.1.1 液体、バルク固体、その他の流体のレベルの検出と測定に使用される。
6.2.2 温度センサー
6.2.2.1 化学、エネルギー・電力、石油・ガス産業で使用される。
6.2.3 フローセンサー
6.2.3.1 流体の流速を直接又は推論的に測定するもの
6.2.4 位置センサー
6.2.4.1 技術進歩に伴い増加する位置センサの応用分野
6.2.5 圧力センサー
6.2.5.1 半導体プロセス、ロボット工学、テスト＆計測などの産業用途
6.2.6 力センサー
6.2.6.1 様々なタイプの力を測定する
6.2.7 湿度・水分センサー
6.2.7.1 化学、製薬、石油・ガス、食品・飲料業界で広く使用されている
6.2.8 画像センサー
6.2.8.1 光学画像を電子信号に変換する
6.2.9 ガスセンサー
6.2.9.1 空気中の様々なガスの濃度測定に使用される
6.3 産業用ロボット
表 25 産業用ロボットスマート工場市場、タイプ別、2018～2021年（百万米ドル）
表 26 産業用ロボット：スマート工場市場：タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
表27 産業用ロボットスマート工場市場：タイプ別、2018年～2021年（千台）
表28 産業用ロボットスマート工場市場：タイプ別、2022-2027年（千台）
表29 産業用ロボットスマート工場市場：地域別、2018年-2021年（百万米ドル）
表30 産業用ロボットスマート工場市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
6.3.1 従来の産業用ロボット
6.3.1.1 多関節ロボット
6.3.1.1.1 2021年、多関節ロボットが従来型ロボット市場で最大規模を占める
6.3.1.2 直交ロボット
6.3.1.2.1 シンプルな動きでプログラミングが容易
6.3.1.3 選択コンプライアンス組立ロボットアーム（SCARA）
6.3.1.3.1 垂直動作よりも水平動作が必要な作業に適している。
6.3.1.4 円筒形ロボット
6.3.1.4.1 ピックアンドプレース作業に最適
6.3.1.5 その他のロボット
6.3.2 協調ロボット
6.3.2.1 産業用ロボットの中で最も導入率の高い協働ロボット
6.4 産業用3Dプリンター
6.4.1 三次元立体の造形に使われる
表31 産業用3dプリンター：スマート工場市場、提供製品別、2018～2021年（百万米ドル）
表 32 産業用 3d プリンター：スマートファクトリー市場、オファリング別、2022-2027年（百万米ドル）
表33 産業用3dプリンター：スマート工場市場、2018年～2021年（百万台）
表34 産業用3dプリンター：スマート工場市場、2022年～2027年（百万台）
表35 産業用3dプリンター：スマートファクトリー市場、プロセス別、2018年～2021年（百万米ドル）
表36 産業用3dプリンター：スマート工場市場：プロセス別、2022-2027年（百万米ドル）
表37 産業用3dプリンター：スマート工場市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表38 産業用3dプリンター：スマート工場市場、地域別、2022～2027年（百万米ドル）
6.5 マシンビジョンシステム
表 39 マシンビジョンシステム：スマート工場市場：製品別、2018-2021年（百万米ドル）
表 40 マシンビジョンシステム：スマート工場市場：製品別、2022-2027年（百万米ドル）
表 41 マシンビジョンシステムスマートファクトリー市場：コンポーネント別、2018-2021年（百万米ドル）
表 42 マシンビジョンシステム：スマートファクトリー市場：コンポーネント別、2022-2027年（百万米ドル）
表 43 マシンビジョンシステムスマート工場市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表 44 マシンビジョンシステム：スマート工場市場スマート工場市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
6.5.1 カメラ
6.5.1.1 画像をキャプチャし、さらなる処理のために送信する。
6.5.2 フレームグラバー、光学系、LED照明
6.5.2.1 画質に影響を与える
6.5.3 プロセッサとソフトウェア
6.5.3.1 プロセッサとソフトウェアはマシンビジョンシステムの重要な要素である
7 スマートファクトリー市場：ソリューション別（ページ – 113）
7.1 はじめに
図36 スマート工場市場、ソリューション別
図37 2022年から2027年にかけて、ソリューション別スマートファクトリー市場の最大規模を占めるのはmesセグメント
表 45 スマート工場市場、ソリューション別、2018～2021 年（百万米ドル）
表 46 スマート工場市場、ソリューション別、2022～2027 年（百万米ドル）
7.2 製造実行システム（mes）
7.2.1 産業環境における作業の制御、管理、監視
表 47 製造実行システム：スマート工場市場、提供製品別、2018～2021 年（百万米ドル）
表 48 製造実行システム：スマートファクトリー市場：オファリング別、2022-2027年（百万米ドル）
表49 製造実行システム：スマート工場市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 50 製造実行システム：スマート工場市場、地域別、2022年～2027年（百万米ドル）
7.3 監視制御とデータ収集（スキャダ）
7.3.1 遠隔機器の制御とデータ取得
表 51 監視制御とデータ収集：スマート工場市場、サービス別、2018～2021年（百万米ドル）
表 52 監視制御とデータ収集：スマート工場市場、オファリング別、2022-2027年（百万米ドル）
表 53 監視制御＆データ収集：スマートファクトリー市場スマート工場市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表 54 監視制御＆データ収集：スマート工場市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドルスマート工場市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
7.4 プラント資産管理（PAM）
7.4.1 故障を予測し、その後の損失を回避するのに役立つ
表 55 プラント資産管理：スマート工場市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 56 プラント資産管理：スマート工場市場、地域別、2022～2027年（百万米ドル）
7.5 産業の安全性
7.5.1 セーフティクリティカルな制御・保護システムを適切に仕様化、設計、設置、保守する
表 57 産業安全性：スマート工場市場、地域別、2018-2021 年（百万米ドル）
表58 産業用安全性：スマート工場市場、地域別、2022～2027年（百万米ドル）
8 スマートファクトリー市場、産業別（ページ – 123）
8.1 はじめに
図 38 スマート工場市場、産業別
表59 スマート工場市場、産業別、2018年～2021年（百万米ドル）
表60 スマート工場市場：産業別、2022～2027年（百万米ドル）
8.2 プロセス産業
表61 スマートファクトリー市場、プロセス産業別、2018-2021年（百万米ドル）
表62 スマートファクトリー市場、プロセス産業別、2022-2027年（百万米ドル）
図 39 食品・飲料分野は予測期間中最も高い成長率で成長する
8.2.1 石油・ガス
8.2.1.1 遠隔地の海上での掘削作業を監視するために遠隔監視ソリューションを採用
表 63 石油・ガススマートファクトリー市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 64 石油・ガス：スマートファクトリー市場、コンポーネント別、2022-2027年（百万米ドル）
表 65 石油・ガス：スマートファクトリー市場：ソリューション別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 66 石油・ガス：スマートファクトリー市場、ソリューション別、2022-2027年（百万米ドル）
8.2.2 化学製品
8.2.2.1 オペレーションの複雑さを軽減するためにスマートファクトリーソリューションを採用
表 67 化学品：スマート工場市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 68 化学品：スマート工場市場、コンポーネント別、2022-2027年（百万米ドル）
表 69 化学製品：スマート工場市場：ソリューション別、2018-2021年（百万米ドル）
表 70：化学製品：スマート工場市場、ソリューション別、2022-2027年（百万米ドル）
8.2.3 パルプ・製紙
8.2.3.1 製紙業におけるデジタル化の進展がスマート製造ソリューションの採用を促進
表 71 パルプ・製紙：スマート工場市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 72 パルプ・製紙：スマートファクトリー市場、コンポーネント別、2022-2027年（百万米ドル）
表 73 パルプ・製紙：スマートファクトリー市場：ソリューション別、2018-2021年（百万米ドル）
表 74 パルプ・製紙：スマートファクトリー市場、ソリューション別、2022-2027年（百万米ドル）
8.2.4 医薬品
8.2.4.1 高品質製品を確実に生産するための自動化プロセスの導入
表 75 医薬品：スマートファクトリー市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 76 医薬品：スマートファクトリー市場、コンポーネント別、2022-2027年（百万米ドル）
表 77 医薬品：スマートファクトリー市場、ソリューション別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 78 医薬品：スマートファクトリー市場、ソリューション別、2022-2027年（百万米ドル）
8.2.5 金属・鉱業
8.2.5.1 予知保全の必要性がスマート工場ソリューションの採用を促進
表 79 金属・鉱業：スマート工場市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 80 金属と鉱業：スマートファクトリー市場、コンポーネント別、2022-2027年（百万米ドル）
表 81 金属・鉱業：スマートファクトリー市場、ソリューション別、2018-2021年（百万米ドル）
表 82 金属・鉱業：スマートファクトリー市場、ソリューション別、2022-2027年（百万米ドル）
8.2.6 食品・飲料
8.2.6.1 製品の品質と安全性を維持するためにスマート・ファクトリー・ソリューションを展開
表 83 食品・飲料スマート工場市場、コンポーネント別、2018～2021年（百万米ドル）
表 84 食品・飲料：スマートファクトリー市場、コンポーネント別、2022-2027年（百万米ドル）
表 85 食品・飲料：スマートファクトリー市場、ソリューション別、2018-2021年（百万米ドル）
表 86 食品・飲料：スマートファクトリー市場、ソリューション別、2022-2027年（百万米ドル）
8.2.7 エネルギー・電力
8.2.7.1 ダウンタイムの削減と生産高向上の必要性がスマート工場ソリューションの需要を押し上げる
表 87 エネルギーと電力スマート工場市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 88 エネルギーと電力：スマート工場市場、コンポーネント別、2022-2027年（百万米ドル）
表 89 エネルギーと電力：スマート工場市場：ソリューション別、2018-2021年（百万米ドル）
表 90 エネルギーと電力：スマート工場市場、ソリューション別、2022-2027年（百万米ドル）
8.2.8 その他のプロセス産業
表 91 その他のプロセス産業：スマートファクトリー市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 92 その他のプロセス産業：スマートファクトリー市場、コンポーネント別、2022-2027年（百万米ドル）
表 93 その他のプロセス産業：スマートファクトリー市場：ソリューション別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 94 その他のプロセス産業：スマートファクトリー市場：ソリューション別、2022-2027年（百万米ドル）
8.3 ディスクリート産業
表 95 スマートファクトリー市場：ディスクリート産業別、2018年～2021年（百万米ドル）
表96 スマートファクトリー市場：ディスクリート産業別、2022～2027年（百万米ドル）
図40 自動車産業が2022年に最大の市場シェアを占める
8.3.1 自動車産業
8.3.1.1 主要自動車メーカーによるスマートファクトリー・ソリューション展開のための投資の増加が市場成長を牽引
表 97 自動車：スマートファクトリー市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表98 自動車：スマートファクトリー市場、コンポーネント別、2022-2027年（百万米ドル）
表 99 自動車：スマートファクトリー市場：ソリューション別、2018-2021年（百万米ドル）
表100 自動車：スマートファクトリー市場、ソリューション別、2022-2027年（百万米ドル）
8.3.2 航空宇宙
8.3.2.1 高い設備コストがスマート工場ソリューションの採用を後押し
表 101 航空宇宙：スマートファクトリー市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表102 航空宇宙・防衛産業：スマートファクトリー市場、コンポーネント別、2022-2027年（百万米ドル）
表 103 航空宇宙産業スマートファクトリー市場、ソリューション別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 104 航空宇宙：スマートファクトリー市場、ソリューション別、2022-2027年（百万米ドル）
8.3.3 半導体・エレクトロニクス
8.3.3.1 複雑な製品の設計精度の向上がスマート工場ソリューションの採用を促進
表 105 半導体・エレクトロニクス：スマートファクトリー市場、コンポーネント別、2018～2021年（百万米ドル）
表 106 半導体・エレクトロニクス：スマートファクトリー市場スマートファクトリー市場、コンポーネント別、2022-2027年（百万米ドル）
表 107 半導体・エレクトロニクス：スマートファクトリー市場：ソリューション別、2018-2021年（百万米ドル）
表 108 半導体・エレクトロニクス：スマートファクトリー市場、ソリューション別、2022-2027年（百万米ドル）
8.3.4 機械製造
8.3.4.1 機械製造における予知保全ニーズの高まりがスマート工場市場を牽引
表 109 機械製造：スマート工場市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表110 機械製造：スマート工場市場、コンポーネント別、2022-2027年（百万米ドル）
表111 機械製造：スマート工場市場、ソリューション別、2018-2021年（百万米ドル）
表112 機械製造：スマートファクトリー市場、ソリューション別、2022-2027年（百万米ドル）
8.3.5 医療機器
8.3.5.1 スマートファクトリー・ソリューションの採用により、医療機器製造の効率化が可能になる
表 113 医療機器：スマートファクトリー市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表114 医療機器：スマートファクトリー市場、コンポーネント別、2022-2027年（百万米ドル）
表115 医療機器：スマートファクトリー市場：ソリューション別、2018-2021年（百万米ドル）
表116 医療機器：スマートファクトリー市場、ソリューション別、2022-2027年（百万米ドル）
8.3.6 その他
表 117 その他：スマートファクトリー市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 118 その他：スマートファクトリー市場、コンポーネント別、2022-2027年（百万米ドル）
表 119 その他：スマート工場市場：ソリューション別、2018年～2021年（百万米ドル）
表120 その他：スマート工場市場：ソリューション別、2022-2027年（百万米ドル）
9 スマートファクトリー市場、地域別（ページ – 151）
9.1 はじめに
図 41 スマート工場市場、地域別
図42 インドのスマート工場市場は2022年から2027年にかけて最も高い成長率を記録する
表121 スマート工場市場、地域別、2018～2021年（百万米ドル）
表122 スマート工場市場、地域別、2022～2027年（百万米ドル）
9.2 北米
図 43 北米：スマート工場市場のスナップショット
表123 北米：スマート工場市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表124 北米：スマート工場市場：国別、2022～2027年（百万米ドル）
表125 北米：スマート工場市場：コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表126 北米：スマート工場市場：コンポーネント別、2022年～2027年（百万米ドル）
表127 北米：スマート工場市場：ソリューション別、2018年～2021年（百万米ドル）
表128 北米：スマート工場市場：ソリューション別、2022～2027年（百万米ドル）
9.2.1 米国
9.2.1.1 主要企業による製品投入が米国のスマート工場市場の成長を強化
9.2.2 カナダ
9.2.2.1 先進製造技術の採用に対する政府支援の増加がスマート工場市場を後押し
9.2.3 メキシコ
9.2.3.1 世界市場プレイヤーによる投資と事業拡大の増加がスマート工場市場の成長を後押し
9.3 欧州
図44 欧州：スマート工場市場のスナップショット
表129 欧州：スマート工場市場（国別）：2018～2021年（百万米ドル
表130 欧州：スマート工場市場：国別、2022年～2027年（百万米ドル）
表131 欧州：スマート工場市場：コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表132 欧州：スマート工場市場、コンポーネント別、2022年～2027年（百万米ドル）
表133 欧州：スマート工場市場：ソリューション別、2018年～2021年（百万米ドル）
表134 欧州：スマート工場市場：ソリューション別、2022年～2027年（百万米ドル）
9.3.1 英国
9.3.1.1 政府によるIoT技術開発支援がスマート工場市場の成長を後押し
9.3.2 ドイツ
9.3.2.1 ドイツ政府による包括的な研究開発プログラムがインダストリー4.0を後押しし、市場を成長させる
9.3.3 フランス
9.3.3.1 スマート工場市場の成長を促進する政府の取り組みと産業セクター開発の支援
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 製造業の生産高向上に注力し、スマート工場ソリューションの需要を促進
9.3.5 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋地域
図 45 アジア太平洋地域：スマート工場市場のスナップショット
表135 アジア太平洋地域：スマート工場市場、国別、2018～2021年（百万米ドル）
表136 アジア太平洋地域：スマート工場市場：国別、2022年～2027年（百万米ドル）
表137 アジア太平洋地域：スマート工場市場：コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表138 アジア太平洋地域：スマート工場市場、コンポーネント別、2022年～2027年（百万米ドル）
表139 アジア太平洋地域：スマート工場市場：ソリューション別、2018年～2021年（百万米ドル）
表140 アジア太平洋地域：スマート工場市場、ソリューション別、2022年～2027年（百万米ドル）
9.4.1 中国
9.4.2 日本
9.4.2.1 スマート製造プロセスの継続的開発が市場成長を後押し
9.4.3 インド
9.4.3.1 製造業における自動化ソリューションの採用を促進するMake in Indiaキャンペーン
9.4.4 その他のアジア太平洋地域
9.5 その他の地域（行）
図 46 その他の地域：スマート工場市場のスナップショット
表141 世界のその他地域：スマート工場市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル）
表142 世界のその他地域：スマート工場市場：地域別、2022年～2027年（百万米ドル）
表143 世界のその他地域：スマート工場市場：コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表144 世界のその他地域：スマート工場市場、コンポーネント別、2022年～2027年（百万米ドル）
表145 世界のその他地域：スマート工場市場：ソリューション別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 146 その他の地域：スマート工場市場：ソリューション別、2022年～2027年（百万米ドル）
9.5.1 南米
9.5.1.1 ブラジルにおけるスマート工場ソリューションの認知度向上が市場成長を牽引
9.5.2 中東・アフリカ
9.5.2.1 石油・ガス産業における高度製造ソリューションの高い採用率が市場拡大を支える
10 競争の舞台（ページ – 173）
10.1 はじめに
表147 スマート工場市場で主要企業が採用した戦略の概要
10.2 上位プレイヤーの収益分析
図 47 スマート工場市場における上位プレイヤー（2017～2021年
10.3 市場シェア分析
表148 スマート工場市場：主要企業の市場シェア
10.4 企業の評価象限（2021年
10.4.1 スター
10.4.2 新興リーダー
10.4.3 浸透型プレーヤー
10.4.4 参入企業
図 48 スマート工場市場（世界）：企業評価象限、2021年
10.5 中小企業の評価象限（2021年
10.5.1 進歩的企業
10.5.2 対応力のある企業
10.5.3 ダイナミック企業
10.5.4 スタートブロック
図 49 スマート工場市場（世界）：SME評価象限、2021年
10.6 スマート工場市場：企業のフットプリント
表 149 製品フットプリント
表150 産業別フットプリント
表151 地域別フットプリント
表152 企業のフットプリント
10.7 競争ベンチマーキング
表153 スマートファクトリー市場：主要新興企業/SMの詳細リスト
表154 スマート工場市場：主要新興企業/SMの競合ベンチマーキング
10.8 競争シナリオと動向
10.8.1 製品の発売
表 155 スマート工場市場：製品の発売（2021年1月～2022年6月
10.8.2 取引
表156 スマート工場市場：ディール（2021年1月～2022年6月
10.8.3 その他
表157 スマートファクトリー市場：その他（2021年4月～2022年6月
11 企業プロフィール (ページ – 196)
(事業概要、提供する製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MNMの見解）*。
11.1 主要プレーヤー
11.1.1 ABB
表 158 ABB：事業概要
図 50 ABB：会社概要
表 159 ABB：提供する製品／ソリューション／サービス
表 160 ABB：製品の発売と開発
表 161 ABB: 取引
11.1.2 エマソン・エレクトリック社
表162 エマソン・エレクトリック事業概要
図 51 エマソン・エレクトリック Co：会社概要
表163 エマソン・エレクトリックCo：提供製品／ソリューション／サービス
表164 エマソン・エレクトリック Co：製品の発売と開発
表 165 エマソン・エレクトリック取引
11.1.3 シーメンス
表 166 シーメンス：事業概要
図 52 シーメンス：企業スナップショット
表 167 シーメンス：提供製品／ソリューション／サービス
表 168 Siemens AG: 取引
11.1.4 シュナイダーエレクトリックSE
表 169 シュナイダーエレクトリック：事業概要
図 53 シュナイダーエレクトリック：企業スナップショット
表 170 SCHNEIDER ELECTRIC SE：提供製品／ソリューション／サービス
表 171 SCHNEIDER ELECTRIC SE：製品の発売と開発
表 172 シュナイダーエレクトリック：取引事例
11.1.5 三菱電機
表 173 三菱電機：事業概要
図 54 三菱電機：会社概要
表174 三菱電機：製品ラインナップ
表 175 三菱電機：製品の発売と開発
表 176 三菱電機：その他
11.1.6 ゼネラルエレクトリック
表 177 ゼネラルエレクトリック事業概要
図 55 ゼネラル・エレクトリック・コーポレーション会社概要
表178 ゼネラル・エレクトリック・コーポレーション提供製品/ソリューション/サービス
表 179 ゼネラル・エレクトリック：製品発売
11.1.7 ロックウェル・オートメーション社
ロックウェル・オートメーション：事業概要
図 56 ロックウェル・オートメーション：企業スナップショット
表 181 ロックウェル・オートメーション提供製品／ソリューション／サービス
表182 ロックウェル・オートメーション取引
表 183 ロックウェル・オートメーションその他
11.1.8 ハネウェル・インターナショナルInc.
表 184 ハネウェル・インターナショナル：事業概要
図 57 ハネウェル・インターナショナル：会社概要
表 185 ハネウェル・インターナショナル：製品/ソリューション/サービス提供製品／ソリューション／サービス
表 186 ハネウェル・インターナショナル取引
11.1.9 横河電機
表 187 横河電機：事業概要
図 58 横河電機：会社概要
表 188 横河電機株式会社提供製品／ソリューション／サービス
表 189 横河電機株式会社：製品の発売と開発
表 190 横河電機：取引事例
11.1.10 オムロン
表 191 オムロン：事業概要
図 59 オムロン：企業スナップショット
表192 オムロン株式会社提供する製品／ソリューション／サービス
表 193 omron corporation：製品の発売と開発
表194 オムロン株式会社：取引
表195 オムロン：その他
11.1.11 エンドレス・ハウザー
表 196 エンドレスハウザー：事業概要
図 60 エンドレスハウザー：企業スナップショット
表 197 エンドレスハウザー提供製品／ソリューション／サービス
表 198 エンドレスハウザー：製品の発売と開発
表 199 エンドレスハウザー：その他
11.1.12 ファナック株式会社
表 200 ファナック株式会社：事業概要
図 61 ファナック株式会社：企業スナップショット
表 201 ファナック株式会社提供製品／ソリューション／サービス
11.1.13 WIKA
表 202 WIKA：事業概要
表 203 WIKA：製品／ソリューション／提供サービス
表 204 WIKA：製品の発表と開発
205 表 ウィカ：その他
11.1.14 ドワイヤー・インストルメンツ
206表 ドワイヤー：事業概要
表 207 ドワイヤー・インストルメンツ提供製品／ソリューション／サービス
表 208 ドワイヤーインスツルメンツ製品の発表と開発
11.1.15 ストラタシス
表 209 ストラタシス：事業概要
図 62 ストラタシス：企業スナップショット
表 210 ストラタシス：提供製品／ソリューション／サービス
表 211 ストラタシス：製品の発売と開発
表 212 ストラタシス：取引
11.1.16 スリー・ディー・システムズ
表 213 スリー・ディー・システムズ・コーポレーション：事業概要
図 63 3D システムズ・コーポレーション：企業スナップショット
表 214 3D システムズ・コーポレーション：提供製品/ソリューション/サービス
表 215 3Dシステムズ・コーポレーション：製品の発売と開発
表 216 3Dシステムズコーポレーション：取引
11.2 その他の主要プレーヤー
11.2.1 富士電機
表217 富士電機：会社概要
11.2.2 日立
表218 日立：会社概要
11.2.3 クローネ
219 表会社概要
11.2.4 アズビル株式会社
220 アズビル：会社概要
11.2.5 ベガ・グリースハーバー
表221 ベガ・グリースハーバー：会社概要
11.2.6 ダンフォス
表222 ダンフォス：会社概要
11.2.7 KUKA AG
表 223 KUKA AG：会社概要
11.3 その他の中小企業
11.3.1 トリディティブ
表 224 トリディティブ：会社概要
11.3.2 ロボゼS.P.A.
225 表 ロボゼS.P.A.: 会社概要
11.3.3 ソフトグリッピング
表226 ソフトグリッピング会社概要
11.3.4 ジビッド
表227 ジビッド：会社概要
11.3.5 エネルシス
表228 エナーシス：会社概要
11.3.6 インスペクトS.P.A.
229表 インスペクト：会社概要
11.3.7 アルゴラックス
表230 アルゴラックス：会社概要
11.3.8 イニュイティブ
表231 イヌイティブ：会社概要
11.3.9 イーブ
表232 イーブ：会社概要
11.3.10 カナリア
表233 カナリア：会社概要
11.3.11 フュージェリックス
表234 フュージェリックス会社概要
11.3.12 ウルチメーカー
表235 ウルチメーカー：会社概要
11.3.13 ナノディメンジョン
表236 ナノディメンション：会社概要
11.3.14 ディープラーニング・ロボティクス
表237 ディープラーニング・ロボティクス会社概要
11.3.15 ピックイット3D
表238 ピックイット3D：会社概要
11.3.16 オンロボット
表239 オンロボット会社概要
11.3.17 トリビジョン
表240 トリビジョン：会社概要
11.3.18 クレベスト
表241 クレベスト：会社概要
*事業概要、製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MNMの見解に関する詳細は、未上場企業の場合、把握されていない可能性がある。
12 隣接・関連市場 （ページ – 274）
12.1 はじめに
12.2 制限
12.3 デジタルツイン市場、用途別
12.3.1 導入
表 242 デジタルツイン市場、用途別、2018～2021 年（百万米ドル）
表243 デジタルツイン市場、用途別、2022～2027年（百万米ドル）
12.4 製品設計・開発
12.4.1 デジタルツインは、主要なパフォーマンス指標をリアルタイムでモニタリングすることで、製品設計・開発に貢献する。
表 244 製品設計＆開発デジタルツイン市場：産業別、2018～2021 年（百万米ドル）
表 245 製品設計＆開発：デジタルツイン市場：産業別、2018 年～2021 年（百万米ドルデジタルツイン市場、産業別、2022-2027年（百万米ドル）
12.5 パフォーマンスモニタリング
12.5.1 オペレーションのダウンタイムを最適化し、先手を打ったメンテナンスを誘発し、コストのかかる故障を軽減する。
表 246 パフォーマンスモニタリングデジタルツイン市場、2018-2021 年（百万米ドル）
表 247 パフォーマンスモニタリング：デジタルツイン市場、産業別、2022-2027 年（百万米ドル）
12.6 予知保全
12.6.1 リアルタイムのデータ収集に基づいて故障を予測するデジタルツイン
表 248 予知保全：デジタルツイン市場、産業別、2018-2021 年（百万米ドル）
表 249 予知保全：デジタルツイン市場：産業別、2022～2027年（百万米ドル）
12.7 在庫管理
12.7.1 デジタルツインはエンドユーザーによるネットワーク全体の在庫最適化を支援
表 250 在庫管理：デジタルツイン市場、産業別、2018-2021 年（百万米ドル）
表 251 在庫管理：デジタルツイン市場、産業別、2022-2027年（百万米ドル）
12.8 ビジネス最適化
12.8.1 ビジネス最適化アプリケーションが予測期間中にデジタルツイン市場で最も高い成長を記録
表 252 ビジネス最適化：デジタルツイン市場、産業別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 253 ビジネス最適化：デジタルツイン市場、産業別、2022-2027年（百万米ドル）
12.9 その他のアプリケーション
表 254 その他のアプリケーションデジタルツイン市場：産業別 2018-2021 (百万米ドル)
表 255 その他のアプリケーションデジタルツイン市場：産業別 2022-2027 (百万米ドル)
13 APPENDIX （ページ – 286）
13.1 業界の専門家による洞察
13.2 ディスカッションガイド
13.3 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル
13.4 カスタマイズオプション
13.5 関連レポート
13.6 著者詳細
