スマート製造市場:技術別(3Dプリンティング、Al in Manufacturing、無人搬送車、状態監視、サイバーセキュリティ、デジタルツイン、HMI、マシンビジョン、MES、PAM、ロボット、センサー)、産業別、地域別 – 2028年までの世界予測

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世界のスマート製造市場は、2023年の1,089億米ドルから2028年には2,410億米ドルに成長し、年平均成長率は17.2%を記録すると予測されている。スマート・マニュファクチャリングは、重要な要因によって推し進められている。IoT、AI、自動化などの新技術が、モノの作り方を変えつつある。これは物事をより効率的にし、修理が必要な時期の予測に役立ち、データから有益な情報を提供し、物事を運営するコストを削減する。スマート・マニュファクチャリングが好まれているのは、物事が起こるのを見守り、作業を円滑にし、スマートな意思決定を支援することができるからだ。

市場ダイナミクス
ドライバー時間とコストを削減するソフトウェアシステムに対する需要の急増
計画外のダウンタイムや生産の無駄はメーカーに深刻な影響を与える。したがって、将来の損失を避けるために、起こりうる欠陥や故障を事前に判断できるシステムを求めている。プラント資産管理(PAM)、産業用3D、デジタル・ツインなどの技術を使用することで、製造に必要な余分な時間とコストを削減することができます。

PAMソリューションは、生産レベルで起こりうる不具合を事前に判断し、必要な是正処置をリアルタイムで提供することを可能にする。このソリューションは、必要なデータを収集し、それを分析し、コンポーネントまたはプロセス・レベルでの故障を判断します。PAMソリューションには、リアルタイムで是正措置を実施する機能があり、高い精度で故障を予測するのに役立つ予知的・予防的なメンテナンス・アプローチを提供します。

さらに、デジタルツインとは、物理モデルに基づいて収集されたデータを表現したもので、性能、故障、故障モードなど、システムまたはプロセスの動作状態を実世界で再現したものである。デジタル・ツインを実装することで、エンジニアは、設計段階でインスタンスごとに変化する物理的なプロトタイプを修正することで、製品の性能を最適化できる。したがって、デジタル・ツインでデジタル・プロトタイプを作成すれば、シミュレーションの実行に使用でき、より少ない時間と最小限のコストで任意のインスタンスを修正できる。

制約:機器メーカー間および接続プロトコルの標準化不足
多くの産業用機器や装置の大きな問題は、使用されている機器やプロトコルが標準化されていないことである。このため、既存のデータベースの多くでミスマッチが発生しているケースがあります。産業用通信には多くの通信プロトコルが使用されており、ほとんどのプロトコルをサポートする通信モジュールを提供しているベンダーは少数です。一方、多くのベンダーは、他のいくつかの通信プロトコルをサポートする通信モジュールをカスタマイズして提供している。そのため、エンドユーザーは要件に応じて他のプロトコルに切り替えることが難しい場合がある。技術に関する標準化の欠如は、システムの統合を複雑にし、通信機器間のプラグアンドプレイ機能を妨げる。例えば、多くのベンダーが産業用ワイヤレス・センサ・ネットワーク(IWSN)に必要なハードウェア・システムを提供しているが、エンドユーザーはしばしば他のベンダーのソフトウェアを導入する必要がある。このようなシナリオでは、完全なソリューションを開発するか、幅広い互換性と、操作や設計の面でより高い柔軟性を可能にすることが不可欠です。

IIoTのさらなる発展のためには、接続された機器間の相互運用性と容易な情報交換が最も重要である。IIoTに関連する現在の技術および市場シナリオは、相互運用性の問題を解決するための有望なアーキテクチャ・ソリューションや普遍的な標準を提供していないように思われる。IIoTは単にインターネットに接続された機械のネットワークではなく、機械や人間などのネットワークであるという事実のために、接続タイプ、データフォーマット、プロトコルのいずれかの普遍的な標準に対する緊急の要件が発生する可能性が高い。現在、IIoT市場には10社以上の主要プレーヤーが存在し、これらのプレーヤーは市場内の他のプレーヤーと提携を結んでいる。これらのアライアンスはそれぞれ、自社の技術や通信規格がIIoT全体の唯一の標準として確立されることを望んでいる。そのため、通信プロトコルの非標準化が市場の成長を制限している。

機会IIoTとクラウド技術の採用増加
イロットは、物事をより良く、より速くするために特別な工場ツールを使うようなものだ。それは、より賢く働くために機械をつなげるものだ。これは、独立して考えることができるデバイスを使うことで、工場の働き方を変えようとしている。工場がより自動化され、工場を所有する人々がより多くのお金を稼ぐことができるようになります。イロットはまた、工場内の手の届きにくい場所のデータを見ることもできる。これによって、物事がよりよく機能し、工場が円滑に運営されるようになる。ABB、マイクロソフト、アマゾン、ボッシュ、日立のような大企業は、ビジネスを改善するためにIlotを使っている。工場でIIoTが使用されると、情報が作成される。この情報には特別な保管場所が必要で、そこでクラウド・コンピューティングの出番となる。クラウド・コンピューティングはインターネットを利用して情報を保存・管理するため、企業はデータ保管場所を構築したり管理したりする手間が省ける。IIoTインフラを備えたクラウドは、データモニタリング、利益率の向上、諸経費の削減、ディスクリート製造のスケーラビリティの強化など、メーカーにいくつかのメリットを提供する。主なパブリッククラウドベンダーには、Microsoft、Amazon Web Services、Google Inc.などがある。

課題熟練労働者の不足
業務効率の向上とデータ主導の手続きへの依存が予想されるため、従業員には新たなスキルセットが必要となる。そのため、新たに雇用された労働者と研修を受けた労働者との間にスキル格差が生じる可能性がある。現代の企業は、新しいテクノロジーを積極的に採用する一方で、熟練した高度なスキルを持つ労働力の必要性に取り組んでいる。また、デジタル化の人気が高まっているにもかかわらず、その複雑な構造やプロセスの理解不足のために、多くの組織がデジタルツイン技術の能力を認識する必要がある。例えば、IIoTを導入するために資産/プロセッサのデジタルツインを作成するには、最新の機器やソフトウェアシステムを扱うためのさまざまな技術、スキルセット、訓練を受けた労働者が要求される。デジタルの変化は、開発から販売・マーケティングに始まるバリューチェーンのさまざまな段階で、従業員に求められるスキルの仕様の変化につながる。そのためには、既存の労働者が新しいシステムを操作できるように訓練されなければならない。例えば、米国の石油・ガス業界は現在、シェール岩に豊富なガス源を探査する熟練労働者の確保に苦慮しており、その結果、計画中の石油化学プロジェクトに投資された1000億米ドルが危険にさらされている。さらに、熟練労働者の不足により、発展途上国はスマート・マニュファクチャリングと次世代産業化を効率的に実施するための支援を必要としている。

製造実行システムが2022年に最大の市場シェアを握る。
スマート・マニュファクチャリング市場において、製造実行システム(MES)の重要性はますます高まっている。これらのシステムは、さまざまな製造プロセスの監督と管理を支援し、スムーズなオペレーション、品質管理、効率的な生産を保証します。MESは、製造プロセスのさまざまな部分からのデータを統合し、リアルタイムの監視、追跡、最適化を可能にします。これにより、生産性が向上し、エラーが減少し、スマートな製造慣行の全体的な進歩に貢献する。

産業用センサーが2022年に最大シェアを占める
スマート製造において、産業用センサーは重要なツールだ。温度、圧力、動きなどを測定することができる。これらのセンサーは、スマートな決定を下し、物事の進め方を改善するための迅速な情報を与えてくれる。これらのセンサーは、物事がより良く機能し、品質を保証し、修理が必要な時期を予測するのに役立ちます。これらのセンサーは、物事を円滑に進め、競争力を維持するためのスマート製造に役立っている。

航空宇宙産業は予測期間中に最も高いCAGRを記録する見込み
航空宇宙産業は、スマート・マニュファクチャリングの導入から大きな恩恵を受けている。先進技術を駆使することで、航空機製造はよりスマートで効率的なものとなっている。ロボット、コンピューター、センサーが連携して航空機や部品を製造し、品質を向上させ、ミスを減らし、時間を節約する。スマート・マニュファクチャリングは、より安全で独創的な航空機を形成する上で極めて重要であり、すべての人にとってより充実した旅行体験につながる。

予測期間中、北米の年平均成長率は最も高い。
北米は産業オートメーションの拠点として確立されており、高度な技術と革新的な製造方法を誇っている。この実力が、同地域のスマート製造市場の拡大を後押ししている。米国では、税制改革、製造業とインフラストラクチャーに対する実質的な支援策、大手ハイテク企業のプレゼンスといった政府のイニシアチブを伴う前向きなビジネス環境が、スマート・マニュファクチャリングの採用をさらに加速させている。効率的な資産利用の優先、職場の安全規制の強化、石油・ガス、化学、食品・飲料などの業界における製品品質の確保に対する意識の高まりなどの要因が、北米全域で機械状態監視システムとプラント資産管理ソリューションの需要を促進している。

主要市場プレイヤー
スマート・マニュファクチャリング企業のプレーヤーは、市場での提供を強化するために、製品発表、パートナーシップ、買収、提携など、さまざまな有機的・無機的成長戦略を実施している。市場の主要プレーヤーは、3D System, Inc.(米国)、ABB(スイス)、Cisco System, Inc.(米国)、Emerson Electric Co.(米国)、General Electric(米国)、Honeywell International Inc.(米国)、IBM(米国)、三菱電機(日本)、Rockwell Automation(米国)、Schneider Electric(フランス)、Siemens(ドイツ)、Oracle(米国)、SAP(ドイツ)、Stratasys(米国)、横河電機(日本)である。

本調査には、スマート・マニュファクチャリング市場における主要企業の会社概要、最近の動向、主要市場戦略などの詳細な競合分析が含まれている。

本レポートでは、スマート・マニュファクチャリング市場を、情報技術、実現技術、地域に基づいて区分している。

最近の動向
2023年6月、ハネウェルは最新のイノベーションであるHoneywell Digital Primeソリューションを発表しました。このソリューションは、プロセス制御の変更やシステム変更の監視、管理、テストを合理化するために設計されたクラウドベースのデジタルツインです。この費用対効果の高いツールにより、ユーザーは頻繁にテストを実施することができ、結果の精度が高まり、事後メンテナンスの必要性が著しく減少します。
2023年4月、シーメンス・デジタル・インダストリーズ社は、工業生産の自動化と管理を目的としたオープンで相互運用可能なポートフォリオ「Industrial Operations X」を発表した。これは、ソフトウェア、コネクテッドハードウェア、パートナーエコシステム、マーケットプレイスを備えたオープンデジタルビジネスプラットフォームであるSiemens Xceleratorの一部である。
2023年4月、ポリマー3Dプリンティングのリーディング・カンパニーであるストラタシスは、最近ストラタシスが買収したRiven社の品質保証機能を統合した最新製品GrabCAD Print Proソフトウェアを発表した。この先進的なソフトウェアは、Stratasys 3Dプリンターのプリント準備プロセスを管理し、最終用途パーツの効率的な大量生産を求めるメーカーに対応します。プリントパーツの精度を高め、無駄を最小限に抑え、生産までの時間を短縮することに重点を置いています。


1 はじめに (ページ – 41)
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.3 含まれるものと除外されるもの
1.4 調査範囲
1.4.1 対象市場
図1 スマート製造市場のセグメンテーション
1.4.2 地域範囲
1.4.3年
1.4.4 通貨
1.5 リミッツ
1.6 利害関係者
1.7 変更点のまとめ
1.8 景気後退の影響

2 研究方法 (ページ – 46)
2.1 はじめに
図2 スマート製造市場:調査デザイン
2.1.1 二次調査および一次調査
2.1.1.1 主要業界インサイト
2.1.2 二次データ
2.1.2.1 主要な二次資料のリスト
2.1.2.2 二次資料からの主要データ
2.1.3 一次データ
2.1.3.1 プライマリーの内訳
2.1.3.2 一次資料からの主要データ
2.2 市場規模の推定方法
図3 市場規模の推定方法
2.2.1 ボトムアップ・アプローチ
2.2.1.1 ボトムアップ・アプローチ(需要側)による市場規模の算出方法
図4 市場規模の推定方法:ボトムアップ・アプローチ
2.2.2 トップダウン・アプローチ
2.2.2.1 トップダウン・アプローチによる市場規模の算出方法(供給側)
図5 市場規模の推定方法:トップダウン・アプローチ
2.3 市場の内訳とデータの三角測量
図6 市場の内訳とデータの三角測量
2.4 研究の前提
図 7 スマート製造市場:調査の前提
2.5 景気後退の影響を分析するアプローチ
2.6 リスク評価
表1 スマート製造市場:リスク評価

3 事業概要 (ページ – 56)
図 8 倉庫管理システム(WMS)分野は 2023 年から 2028 年にかけて最も高い成長率を示す
図9 デジタル・ツイン分野が2028年に最大シェアを占める
図10 2028年にエネルギー・電力分野が最大シェアを占める
FIGURE 11 AUTOMOTIVE SEGMENT TO DOMINATE SMART MANUFACTURING MARKET DURING FORECAST PERIOD
FIGURE 12 NORTH AMERICA TO EXHIBIT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD

4 PREMIUM INSIGHTS (Page No. – 61)
4.1 ATTRACTIVE GROWTH OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN SMART MANUFACTURING MARKET
FIGURE 13 EMPHASIS ON REAL-TIME DATA ANALYSIS AND PREDICTIVE MAINTENANCE TO CONTRIBUTE TO SMART MANUFACTURING MARKET GROWTH
4.2 SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY
FIGURE 14 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS) SEGMENT TO DEPICT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD
4.3 SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY
FIGURE 15 INDUSTRIAL SENSORS SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SHARE IN 2023
4.4 SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY
FIGURE 16 CHEMICALS SEGMENT TO HOLD LARGEST SHARE OF SMART MANUFACTURING MARKET IN 2023
4.5 SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY
FIGURE 17 AEROSPACE SEGMENT TO REGISTER AT HIGHEST CAGR BETWEEN 2023 AND 2028
4.6 SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION
FIGURE 18 NORTH AMERICA TO HOLD LARGEST SHARE OF SMART MANUFACTURING MARKET IN 2028
4.7 SMART MANUFACTURING MARKET, BY COUNTRY
FIGURE 19 MEXICO TO EXHIBIT AT HIGHEST CAGR IN SMART MANUFACTURING MARKET DURING FORECAST PERIOD

5 MARKET OVERVIEW (Page No. – 65)
5.1 INTRODUCTION
5.2 MARKET DYNAMICS
FIGURE 20 SMART MANUFACTURING MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES
5.2.1 DRIVERS
5.2.1.1 Rising focus on enhancing manufacturing efficiency through automated production
5.2.1.2 Increasing government spending on 3D printing technologies
5.2.1.3 Pressing need to maintain regulatory compliance of industrial solutions
5.2.1.4 Surging demand for innovative technologies to reduce manufacturing downtime and production waste
FIGURE 21 SMART MANUFACTURING MARKET: DRIVERS AND THEIR IMPACT
5.2.2 RESTRAINTS
5.2.2.1 Requirement for high initial capital investment
5.2.2.2 Lack of technical standards for smart manufacturing
5.2.2.3 Need for frequent technological upgrades
FIGURE 22 SMART MANUFACTURING MARKET: RESTRAINTS AND THEIR IMPACT
5.2.3 OPPORTUNITIES
5.2.3.1 Rapid advancements in IIoT and cloud computing technologies
5.2.3.2 Rising adoption of automation by industrial players
5.2.3.3 Increasing investment in infrastructure development projects
FIGURE 23 SMART MANUFACTURING MARKET: OPPORTUNITIES AND THEIR IMPACT
5.2.4 CHALLENGES
5.2.4.1 Increasing cyber risks to vulnerable industrial networks
5.2.4.2 Complex designs of advanced manufacturing solutions
5.2.4.3 Shortage of skilled workforce to handle smart manufacturing
FIGURE 24 SMART MANUFACTURING MARKET: CHALLENGES AND THEIR IMPACT
5.3 SUPPLY CHAIN ANALYSIS
FIGURE 25 SMART MANUFACTURING MARKET: SUPPLY CHAIN ANALYSIS
5.4 ECOSYSTEM ANALYSIS
FIGURE 26 SMART MANUFACTURING ECOSYSTEM
TABLE 2 COMPANIES AND THEIR ROLES IN SMART MANUFACTURING ECOSYSTEM
5.5 PRICING ANALYSIS
5.5.1 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) OF INDUSTRIAL ROBOTS
TABLE 3 AVERAGE SELLING PRICE OF INDUSTRIAL ROBOTS, BY PAYLOAD CAPACITY
FIGURE 27 AVERAGE SELLING PRICE OF INDUSTRIAL ROBOTS OFFERED BY KEY PLAYERS, BY PRODUCT
TABLE 4 AVERAGE SELLING PRICE OF INDUSTRIAL ROBOTS OFFERED BY KEY PLAYERS, BY PRODUCT (USD)
TABLE 5 AVERAGE SELLING PRICES OF OPTICS, BY REGION (USD)
5.6 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES
FIGURE 28 REVENUE SHIFTS AND NEW REVENUE POCKETS FOR PLAYERS IN SMART MANUFACTURING MARKET
5.7 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.7.1 INDUSTRY 4.0
5.7.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)
5.7.3 INTERNET OF THINGS (IOT)
5.7.4 BLOCKCHAIN
5.7.5 AUGMENTED REALITY (AR) AND VIRTUAL REALITY (VR)
5.7.6 COLLABORATIVE ROBOTS
5.7.7 PREDICTIVE MAINTENANCE
5.8 PORTER’S FIVE FORCE ANALYSIS
TABLE 6 SMART MANUFACTURING MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
5.8.1 THREAT OF NEW ENTRANTS
5.8.2 THREAT OF SUBSTITUTES
5.8.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS
5.8.4 BARGAINING POWER OF BUYERS
5.8.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY
5.9 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA
5.9.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS
FIGURE 29 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP 3 INDUSTRIES
TABLE 7 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP 3 INDUSTRIES (%)
5.9.2 BUYING CRITERIA
FIGURE 30 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP 3 INDUSTRIES
TABLE 8 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP 3 INDUSTRIES
5.10 CASE STUDY ANALYSIS
5.10.1 LEMATIC DEVELOPS SAAS SOLUTION TO PROVIDE ACCESS TO CRITICAL INFORMATION
5.10.2 NBC BEARINGS ESTABLISHES CONNECTED SMART FACTORY TO STREAMLINE INFORMATION FLOW
5.10.3 ARB MIDSTREAM ADOPTS SCADA SYSTEMS TO DEVELOP OPERATION CONTROL CENTER
5.10.4 HIETA PARTNERS WITH RENISHAW TO PRODUCE COMMERICAL HEAT EXCHANGERS
5.10.5 BARCELONA LEVERAGES COMMUNICATION INFRASTRUCTURE TO ENHANCE RESOURCE MANAGEMENT
5.11 TRADE ANALYSIS
FIGURE 31 IMPORT DATA FOR HS CODE 847950, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD MILLION)
FIGURE 32 EXPORT DATA FOR HS CODE 847950, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD MILLION)
5.12 PATENT ANALYSIS
FIGURE 33 TOP 10 COMPANIES WITH HIGHEST NUMBER OF PATENT APPLICATIONS IN LAST 10 YEARS
FIGURE 34 NUMBER OF PATENTS RELATED TO SMART MANUFACTURING SOLUTIONS GRANTED IN LAST 10 YEARS
TABLE 9 TOP 20 PATENT OWNERS IN LAST 10 YEARS
5.12.1 LIST OF MAJOR PATENTS
5.13 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2023–2024
TABLE 10 SMART MANUFACTURING MARKET: LIST OF CONFERENCES AND EVENTS
5.14 REGULATORY LANDSCAPE
5.14.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS
TABLE 11 NORTH AMERICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS
TABLE 12 EUROPE: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS
TABLE 13 ASIA PACIFIC: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS
TABLE 14 ROW: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS
5.14.2 STANDARDS
5.14.2.1 IEC TS 62832-1: 2020
5.14.2.2 Open Platform Communications United Architecture (OPC UA)
5.14.2.3 ISO/IEC TR 63306-1: 2020
5.14.2.4 ISO 55001: 2014
5.14.2.5 Industrial safety standards
5.14.2.6 Smart manufacturing standards
5.14.2.6.1 Society 5.0 – Japan
5.14.2.6.2 RIE2020 – Singapore
5.14.2.6.3 USB3 Vision
5.14.2.6.4 CoaXPress (CXP)
5.14.2.7 Machine Vision cameras and sensors
5.14.2.7.1 EMVA 1288
5.14.2.7.2 ASTM E57
5.14.2.8 Lens mount standards
5.14.2.8.1 Japan Industrial Imaging Association (JIAA)
5.14.2.9 PROGRAMMING INTERFACE
5.14.2.9.1 GenICam
TABLE 15 SMART MANUFACTURING MARKET: REGULATIONS AND STANDARDS

6 SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY (Page No. – 103)
6.1 INTRODUCTION
FIGURE 35 SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY
FIGURE 36 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES) SEGMENT TO DOMINATE MARKET DURING FORECAST PERIOD
TABLE 16 SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 17 SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 18 INFORMATION TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 19 INFORMATION TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 20 INFORMATION TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 21 INFORMATION TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 22 INFORMATION TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 23 INFORMATION TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION)
6.2 HUMAN–MACHINE INTERFACE (HMI)
6.2.1 RELIANCE ON HMI TECHNOLOGY TO CONVERT COMPLEX PROCESS VARIABLES INTO ACTIONABLE INSIGHTS TO FUEL SEGMENTAL GROWTH
6.2.2 HUMAN–MACHINE INTERFACE (HMI), BY OFFERING
6.2.2.1 Software
6.2.2.2 Hardware
6.2.3 HUMAN–MACHINE INTERFACE, BY CONFIGURATION TYPE
6.2.3.1 Standalone HMI
6.2.3.2 Embedded HMI
TABLE 24 HUMAN–MACHINE INTERFACE (HMI): SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 25 HUMAN–MACHINE INTERFACE (HMI): SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 26 HUMAN–MACHINE INTERFACE (HMI): SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 27 HUMAN–MACHINE INTERFACE (HMI): SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 28 HUMAN–MACHINE INTERFACE (HMI): SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 29 HUMAN-MACHINE INTERFACE (HMI): SMART MANUFACTURING MARKET FOR INFORMATION TECHNOLOGY, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION)
6.3 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM)
6.3.1 ADOPTION OF PAM SYSTEMS TO BUILD COMPREHENSIVE DATA RECORDS TO ACCELERATE MARKET GROWTH
TABLE 30 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM): SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 31 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM): SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 32 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM): SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 33 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM): SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 34 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM): SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 35 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM): SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION)
6.3.2 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM), BY OFFERING
6.3.2.1 Software
6.3.2.2 Services
6.3.3 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM), BY DEPLOYMENT MODE
6.3.3.1 Offline
6.3.3.2 Online
6.3.4 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM), BY ASSET TYPE
6.3.4.1 Production asset
6.3.4.2 Automation asset
6.4 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES)
6.4.1 RAPID ADVANCEMENTS IN MES TECHNOLOGY TO PROPEL MARKET
6.4.2 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES), BY DEPLOYMENT MODE
6.4.2.1 On-premise
6.4.2.2 On-demand
6.4.2.3 Hybrid
6.4.3 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES), BY OFFERING
6.4.3.1 Software
6.4.3.2 Solutions
TABLE 36 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES): SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 37 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES): SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 38 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES): SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 39 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES): SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 40 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES): SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 41 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES): SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION)
6.5 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS)
6.5.1 EMPLOYMENT OF WMS SOLUTIONS TO SUPPORT INVENTORY CONTROL AND LABOR MANAGEMENT TO PROPEL MARKET
6.5.2 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS), BY APPLICATION
6.5.2.1 Inventory management
6.5.2.2 Order management
6.5.3 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS), BY DEPLOYMENT MODE
6.5.3.1 On-premises
6.5.3.2 Cloud-based
6.5.4 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS), BY TIER TYPE
6.5.4.1 Tier 1
6.5.4.2 Tier 2
6.5.4.3 Tier 3
TABLE 42 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS): SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 43 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS): SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 44 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS): SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 45 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS): SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 46 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS): SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 47 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS): SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION)

7 SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY (Page No. – 126)
7.1 INTRODUCTION
FIGURE 37 SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY
FIGURE 38 DIGITAL TWIN SEGMENT TO EXHIBIT HIGHEST CAGR IN SMART MANUFACTURING MARKET DURING FORECAST PERIOD
TABLE 48 SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 49 SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 50 ENABLING TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION)
表51 イネーブリング技術:スマート製造市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル)
表 52 イネーブリング技術:スマート製造市場、プロセス産業別、2019年~2022年(百万米ドル)
表53 イネーブリング技術:スマート製造市場、プロセス産業別、2023年~2028年(百万米ドル)
表54 イネーブリング技術:スマート製造市場、ディスクリート産業別、2019年~2022年(百万米ドル)
表55 イネーブリング技術:スマート製造市場、ディスクリート産業別、2023年~2028年(百万米ドル)
7.2 産業用3Dプリンティング
7.2.1 複雑な設計の部品製造の簡素化重視がセグメント成長を押し上げる
7.2.2 産業用3Dプリンティング、製品別
7.2.2.1 プリンター
7.2.2.2 素材
7.2.2.3 ソフトウェア
7.2.2.4 サービス
7.2.3 産業用3Dプリンティング、用途別
7.2.3.1 ツーリング
7.2.3.2 重機および機械類
7.2.3.3 ロボット工学
7.2.4 産業用3Dプリンティング、プロセス別
7.2.4.1 バインダー噴射
7.2.4.2 直接エネルギー蒸着
7.2.4.3 素材の押し出し
7.2.4.4 マテリアル噴射
7.2.4.5 粉床融合
7.2.4.6 シートラミネーション
7.2.4.7 バット光重合
7.2.5 産業用3Dプリンティング、技術別
7.2.5.1 製造プロセスをサポートし、サプライチェーンを強化するための産業用3Dプリンティング技術の導入がセグメント成長を促進する
表56 産業用3Dプリンティング:スマート製造市場、地域別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 57 産業用 3d プリンティング:スマート製造市場、地域別、2023~2028 年(百万米ドル)
表58 産業用3Dプリンティング:スマート製造市場、プロセス産業別、2019年~2022年(百万米ドル)
表59 産業用3Dプリンティング:スマート製造市場、プロセス産業別、2023年~2028年(百万米ドル)
表60 産業用3Dプリンティング:スマート製造市場、個別産業別、2019年~2022年(百万米ドル)
表61 産業用3Dプリンティング:スマート製造市場、個別産業別、2023年~2028年(百万米ドル)
7.3 ロボット
7.3.1 産業用ロボットの性能を向上させるためのAIやML技術の導入がセグメントの成長に寄与する
7.3.2 ロボット、タイプ別
7.3.2.1 従来のロボット
7.3.2.1.1 多関節ロボット
7.3.2.1.2 直交ロボット
7.3.2.1.3 選択コンプライアンス組立ロボットアーム(SCARAs)
7.3.2.1.4 パラレルロボット
7.3.2.1.5 その他の従来型ロボット
7.3.2.2 協働ロボット
表62 ロボット:スマート製造市場、地域別、2019年~2022年(百万米ドル)
表63 ロボット:スマート製造市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル)
表64 ロボット:スマート製造市場、プロセス産業別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 65 ロボット:スマート製造市場:プロセス産業別 2023-2028 (百万米ドル)
表 66 ロボット:スマート製造市場、個別産業別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 67 ロボット:スマート製造市場:個別産業別 2023-2028 (百万米ドル)
表 68 産業用ロボット市場、タイプ別、2019年~2022年(千台)
表 69 産業用ロボット市場、タイプ別、2023-2028 年(千台)
7.4 産業用センサー
7.4.1 INTEGRATION OF INDUSTRIAL SENSORS WITH ADVANCED CONNECTIVITY SOLUTIONS TO FUEL MARKET GROWTH
7.4.2 INDUSTRIAL SENSORS, BY TYPE
7.4.2.1 Wired
7.4.2.2 Wireless
TABLE 70 INDUSTRIAL SENSORS: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 71 INDUSTRIAL SENSORS: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 72 INDUSTRIAL SENSORS: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 73 INDUSTRIAL SENSORS: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
7.5 AI IN MANUFACTURING
7.5.1 RELIANCE ON AI TECHNOLOGY TO REVOLUTIONIZE MANUFACTURING OPERATIONS TO PROPEL MARKET
7.5.2 AI IN MANUFACTURING, BY OFFERING
7.5.2.1 Hardware
7.5.2.2 Software
7.5.3 AI IN MANUFACTURING, BY TECHNOLOGY
7.5.3.1 Computer vision
7.5.3.2 Deep learning
7.5.3.3 Natural language processing (NLP)
7.5.3.4 Context awareness
7.5.4 AI IN MANUFACTURING, BY APPLICATION
7.5.4.1 Predictive maintenance
7.5.4.2 Machinery inspection
7.5.4.3 Production planning
7.5.4.4 Field services
7.5.4.5 Quality control
TABLE 74 AI IN MANUFACTURING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 75 AI IN MANUFACTURING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 76 AI IN MANUFACTURING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 77 AI IN MANUFACTURING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 78 AI IN MANUFACTURING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 79 AI IN MANUFACTURING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
7.6 MACHINE CONDITION MONITORING
7.6.1 RELIANCE ON PREDICTIVE MONITORING SYSTEMS TO DETECT THREATS AND TAKE REMEDIAL ACTIONS TO FUEL MARKET GROWTH
7.6.2 MACHINE CONDITION MONITORING, BY TECHNIQUE
7.6.2.1 Vibration monitoring
7.6.2.2 Thermography
7.6.2.3 Oil analysis
7.6.2.4 Corrosion monitoring
7.6.2.5 Motor current analysis
7.6.3 MACHINE CONDITION MONITORING, BY OFFERING
7.6.3.1 Hardware
7.6.3.2 Software
7.6.4 MACHINE CONDITION MONITORING, BY DEPLOYMENT TYPE
7.6.4.1 On-premises
7.6.4.2 Cloud-based
TABLE 80 MACHINE CONDITION MONITORING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 81 MACHINE CONDITION MONITORING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 82 MACHINE CONDITION MONITORING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 83 MACHINE CONDITION MONITORING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 84 MACHINE CONDITION MONITORING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 85 MACHINE CONDITION MONITORING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
7.7 INDUSTRIAL MACHINE VISION
7.7.1 APPLICATION OF 3D MACHINE VISION TECHNOLOGY IN MANUFACTURING PROCESSES TO ACCELERATE SEGMENTAL GROWTH
7.7.2 INDUSTRIAL MACHINE VISION, BY COMPONENT
7.7.2.1 Hardware
7.7.2.2 Software
7.7.3 INDUSTRIAL MACHINE VISION, BY PRODUCT
7.7.3.1 PC-based
7.7.3.2 Smart camera-based
7.7.4 INDUSTRIAL MACHINE VISION, BY APPLICATION
7.7.4.1 Quality assurance and inspection
7.7.4.2 Positioning and guidance
7.7.4.3 Measurement
7.7.4.4 Identification
TABLE 86 INDUSTRIAL MACHINE VISION: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 87 INDUSTRIAL MACHINE VISION: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 88 INDUSTRIAL MACHINE VISION: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 89 INDUSTRIAL MACHINE VISION: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 90 INDUSTRIAL MACHINE VISION: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 91 INDUSTRIAL MACHINE VISION: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
7.8 INDUSTRIAL CYBERSECURITY
7.8.1 RELIANCE ON SECURE INDUSTRIAL CONTROL SYSTEMS TO FUEL MARKET GROWTH
7.8.2 INDUSTRIAL CYBERSECURITY, BY TYPE
7.8.2.1 Network security
7.8.2.2 Application security
7.8.2.3 Endpoint security
7.8.2.4 Cloud security
7.8.2.5 Wireless security
7.8.2.6 Other security types
7.8.3 INDUSTRIAL CYBERSECURITY, BY PRODUCT
7.8.3.1 Gateways
7.8.3.2 Network devices
7.8.4 INDUSTRIAL CYBERSECURITY, BY TYPE
7.8.4.1 Solutions
7.8.4.2 Services
TABLE 92 INDUSTRIAL CYBERSECURITY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 93 INDUSTRIAL CYBERSECURITY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 94 INDUSTRIAL CYBERSECURITY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 95 INDUSTRIAL CYBERSECURITY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
7.9 DIGITAL TWIN
7.9.1 INTEGRATION OF AI AND ML WITH DIGITAL TWIN TECHNOLOGIES TO CONTRIBUTE TO MARKET GROWTH
7.9.2 DIGITAL TWIN, BY APPLICATION
7.9.2.1 Product design and development
7.9.2.2 Machine and equipment health monitoring
7.9.2.3 Structural health monitoring
7.9.2.4 Condition monitoring
7.9.2.5 Predictive maintenance
7.9.2.6 Dynamic optimization
TABLE 96 DIGITAL TWIN: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 97 DIGITAL TWIN: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 98 DIGITAL TWIN: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 99 DIGITAL TWIN: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 100 DIGITAL TWIN: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 101 DIGITAL TWIN: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
7.10 AUTOMATED GUIDED VEHICLES
7.10.1 DEPLOYMENT OF 5G TO PROVIDE HIGH-SPEED VEHICLE CONNECTIVITY AND NAVIGATION TO PROPEL MARKET
7.10.2 AUTOMATED GUIDED VEHICLES, BY TYPE
7.10.2.1 Unit load carriers
7.10.2.2 Tow vehicles
7.10.2.3 Pallet trucks
7.10.2.4 Assembly line vehicles
7.10.3 AUTOMATED GUIDED VEHICLES, BY NAVIGATION TECHNOLOGY
7.10.3.1 Laser guidance
7.10.3.2 Magnetic guidance
7.10.3.3 ビジョンガイダンス
7.10.3.4 誘導
7.10.3.5 光テープ・ガイダンス
7.10.4 自動搬送車、用途別
7.10.4.1 輸送
7.10.4.2 ディストリビューション
7.10.4.3 保管
7.10.4.4 アセンブリ
7.10.4.5 パッケージング
表102 自動搬送車:スマート製造市場、地域別、2019年~2022年(百万米ドル)
表103 自動搬送車:スマート製造市場、地域別、2023~2028年(百万米ドル)
表 104 自動搬送車:スマート製造市場、プロセス産業別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 105 自動搬送車:スマート製造市場:プロセス産業別 2023-2028 (百万米ドル)
表106 自動搬送車:スマート製造市場、個別産業別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 107 自動搬送車:スマート製造市場、個別産業別、2023~2028年(百万米ドル)
7.11 拡張現実と仮想現実
7.11.1 製造業におけるAR・VR技術の需要拡大が市場を牽引する
7.11.2 拡張現実とバーチャルリアリティ(技術別
7.11.2.1 拡張現実感
7.11.2.2 バーチャルリアリティ
7.11.3 拡張現実感&バーチャルリアリティ(サービス別
7.11.3.1 ハードウェア
7.11.3.2 ソフトウェア
7.11.4 拡張現実感&バーチャルリアリティ、デバイスタイプ別
7.11.4.1 ヘッドマウントディスプレイ(HMD)
7.11.4.2 ヘッドアップディスプレイ(HUD)
表108 拡張現実&バーチャルリアリティ:スマート製造市場、プロセス産業別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 109 拡張現実とバーチャルリアリティ:スマート製造市場:プロセス産業別 2023-2028 (百万米ドル)
表110 拡張現実&バーチャルリアリティ:スマート製造市場、個別産業別、2019年~2022年(百万米ドル)
表111 拡張現実とバーチャルリアリティ:スマート製造市場:ディスクリート産業別 2023-2028 (百万米ドル)
7.12 5G産業用iot
7.12.1 信頼性の高い低遅延ネットワークへの需要の高まりがセグメント成長を押し上げる
表112 5g産業用iot:スマート製造市場、地域別、2019年~2022年(百万米ドル)
表113 5g産業用iot:スマート製造市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル)
表114 5G産業用iot:スマート製造市場、産業別、2019年~2022年(百万米ドル)
表115 5G産業用iot:スマート製造市場、産業別、2023年~2028年(百万米ドル)

8 スマート・マニュファクチャリング市場:産業別(ページ – 179)
8.1 導入
図 39 スマート製造市場(産業別
8.2 プロセス産業
図40 2028年、エネルギー・電力分野がスマート・マニュファクチャリング市場で最大シェアを占める
表116 スマート・マニュファクチャリング市場、プロセス産業別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 117 スマート・マニュファクチャリング市場:プロセス産業別 2023-2028 (百万米ドル)
表 118 プロセス産業:スマート製造市場、情報技術別、2019年~2022年(百万米ドル)
表119 プロセス産業:スマート製造市場、情報技術別、2023年~2028年(百万米ドル)
表120 プロセス産業:スマート製造市場、実現技術別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 121 プロセス産業:スマート製造市場:実現技術別 2023-2028 (百万米ドル)
8.2.1 石油・ガス
8.2.1.1 Utilization of asset monitoring solutions by oil & gas companies to drive market
8.2.2 FOOD & BEVERAGES
8.2.2.1 Requirement for increased productivity and reduced downtime in food & beverage manufacturing plants to fuel segmental growth
8.2.3 PHARMACEUTICALS
8.2.3.1 Deployment of automated systems to increase operational efficiency by pharma companies to boost market growth
8.2.4 CHEMICALS
8.2.4.1 Reliance of chemical manufacturers on automated solutions to maintain ideal inventory levels to contribute to market growth
8.2.5 ENERGY & POWER
8.2.5.1 Adoption of smart manufacturing tools to facilitate efficient energy & power management to propel market
8.2.6 METALS & MINING
8.2.6.1 Deployment of enabling technologies to optimize metal production to fuel segmental growth
8.2.7 PULP & PAPER
8.2.7.1 Use of smart manufacturing solutions to cut costs and increase pulp & paper output to drive market
8.2.8 OTHER PROCESS INDUSTRIES
8.3 DISCRETE INDUSTRIES
FIGURE 41 AUTOMOTIVE SEGMENT TO DOMINATE SMART MANUFACTURING MARKET FROM 2023 TO 2028
TABLE 122 SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 123 SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 124 DISCRETE INDUSTRY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 125 DISCRETE INDUSTRY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 126 DISCRETE INDUSTRY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 127 DISCRETE INDUSTRY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION)
8.3.1 AUTOMOTIVE
8.3.1.1 Use of cobots to manage mission-critical tasks in automotive manufacturing plants to contribute to market growth
8.3.2 AEROSPACE
8.3.2.1 Deployment of AI technologies to detect aerospace & defense machinery faults to propel market
8.3.3 SEMICONDUCTOR & ELECTRONICS
8.3.3.1 Adoption of smart manufacturing solutions to strengthen semiconductor & electronics supply chain to boost segmental growth
8.3.4 MEDICAL DEVICES
8.3.4.1 Utilization of robots in medical facilities to maintain infection-free environment to drive segmental growth
8.3.5 MACHINE MANUFACTURING
8.3.5.1 Reliance on AI technology to analyze machine manufacturing conditions and reduce downtime to accelerate market growth
8.3.6 OTHER DISCRETE INDUSTRIES

9 SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION (Page No. – 197)
9.1 INTRODUCTION
FIGURE 42 SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION
FIGURE 43 NORTH AMERICA TO DOMINATE SMART MANUFACTURING MARKET DURING FORECAST PERIOD
TABLE 128 SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 129 SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION)
9.2 NORTH AMERICA
9.2.1 RECESSION IMPACT ON MARKET IN NORTH AMERICA
FIGURE 44 NORTH AMERICA: SMART MANUFACTURING MARKET SNAPSHOT
FIGURE 45 US TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE OF SMART MANUFACTURING MARKET IN 2028
TABLE 130 NORTH AMERICA: SMART MANUFACTURING MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 131 NORTH AMERICA: SMART MANUFACTURING MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 132 NORTH AMERICA: SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 133 NORTH AMERICA: SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION)
TABLE 134 NORTH AMERICA: SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 135 NORTH AMERICA: SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION)
9.2.2 US
9.2.2.1 Increasing adoption of automation solutions to improve operational efficiency to drive market
9.2.3 CANADA
9.2.3.1 Growing emphasis on innovation of food & beverage processing activities to accelerate market growth
9.2.4 メキシコ
9.2.4.1 IIoTとオートメーション技術の進歩が市場成長に寄与する
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 欧州市場における景気後退の影響
図 46 欧州:スマート製造市場のスナップショット
図47 2023年、ドイツがスマート製造市場で最大のシェアを占める
表 136 欧州:スマート製造市場、国別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 137 欧州:スマート製造市場:国別 2023-2028 (百万米ドル)
表 138 欧州:スマート製造市場、情報技術別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 139 欧州:スマート製造市場:情報技術別 2023-2028 (百万米ドル)
表 140 欧州:スマート製造市場:実現技術別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 141 欧州:スマート製造市場:実現技術別 2023-2028 (百万米ドル)
9.3.2 英国
9.3.2.1 製造効率を高めるためのIoT、クラウド、5G技術の採用が市場を牽引する
9.3.3 ドイツ
9.3.3.1 製造施設におけるクラウドベースのソリューションの導入が市場を促進する
9.3.4 フランス
9.3.4.1 産業オートメーションを加速させるデジタル革命プロジェクトへの投資が市場成長に寄与する
9.3.5 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.4.1 アジア太平洋地域の市場に対する景気後退の影響
図 48 アジア太平洋地域:スマート製造市場のスナップショット
図49 2028年、中国がスマート製造市場で最大のシェアを占める
表142 アジア太平洋地域:スマート製造市場、国別、2019年~2022年(百万米ドル)
表143 アジア太平洋地域:スマート製造市場、国別、2023年~2028年(百万米ドル)
表 144 アジア太平洋地域:スマート製造市場、情報技術別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 145 アジア太平洋地域:スマート製造市場:情報技術別 2023-2028 (百万米ドル)
表 146 アジア太平洋地域:スマート製造市場:実現技術別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 147 アジア太平洋地域:スマート製造市場:実現技術別 2023-2028 (百万米ドル)
9.4.2 中国
9.4.2.1 市場の成長を促進する自動化技術を利用した工業化を促進する政府の取り組み
9.4.3 日本
9.4.3.1 ITプロジェクトの導入とロボット工学の進歩が市場を牽引する
9.4.4 インド
9.4.4.1 市場の成長を支える産業革命を支える先端技術の展開
9.4.5 その他のアジア太平洋地域
9.5 ロウ
9.5.1 リセッションが列国市場に与える影響
図50 2023年から2028年にかけてスマート・マニュファクチャリング市場で最も高い成長率を示すのは中東
表148行:スマート製造市場、地域別、2019年~2022年(百万米ドル)
表149行:スマート製造市場、地域別、2023~2028年(百万米ドル)
表150 行:スマート製造市場、情報技術別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 151 行:スマート製造市場:情報技術別 2023-2028 (百万米ドル)
表152 行:スマート製造市場、実現技術別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 153 行:スマート製造市場:実現技術別 2023-2028 (百万米ドル)
9.5.2 南米
9.5.2.1 産業部門における新興技術の採用拡大が市場成長を加速する
9.5.3 中東・アフリカ
9.5.3.1 Rising implementation of automated solutions in oil & gas and mining facilities to propel market

10 COMPETITIVE LANDSCAPE (Page No. – 224)
10.1 INTRODUCTION
TABLE 154 KEY STRATEGIES ADOPTED BY PLAYERS IN SMART MANUFACTURING MARKET, 2021–2023
10.2 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022
FIGURE 51 MARKET SHARE ANALYSIS OF KEY PLAYERS, 2022
TABLE 155 INDUSTRIAL ROBOTICS MARKET: DEGREE OF COMPETITION
10.3 REVENUE ANALYSIS OF KEY PLAYERS, 2018–2022
FIGURE 52 FIVE-YEAR REVENUE ANALYSIS OF KEY PLAYERS IN INDUSTRIAL ROBOTICS MARKET
10.4 EVALUATION MATRIX OF KEY COMPANIES, 2022
10.4.1 STARS
10.4.2 PERVASIVE PLAYERS
10.4.3 EMERGING LEADERS
10.4.4 PARTICIPANTS
10.5 COMPETITIVE BENCHMARKING
TABLE 156 OVERALL COMPANY FOOTPRINT
TABLE 157 COMPANY FOOTPRINT, BY TYPE
TABLE 158 COMPANY FOOTPRINT, BY END-USE INDUSTRY
TABLE 159 COMPANY FOOTPRINT, BY REGION
FIGURE 53 INDUSTRIAL ROBOTICS MARKET: EVALUATION MATRIX OF KEY COMPANIES, 2022
10.6 EVALUATION MATRIX OF START-UPS/SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES), 2022
10.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES
10.6.2 RESPONSIVE COMPANIES
10.6.3 DYNAMIC COMPANIES
10.6.4 STARTING BLOCKS
10.7 COMPETITIVE BENCHMARKING
TABLE 160 INDUSTRIAL ROBOTICS MARKET: KEY START-UPS/SMES
TABLE 161 INDUSTRIAL ROBOTICS MARKET: COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY START-UPS/SMES
FIGURE 54 INDUSTRIAL ROBOTICS MARKET: EVALUATION MATRIX OF START- UPS/SMES, 2022
10.8 COMPETITIVE SCENARIOS AND TRENDS
10.8.1 RECENT DEVELOPMENTS
10.8.1.1 Product launches
TABLE 162 SMART MANUFACTURING MARKET: PRODUCT LAUNCHES
10.8.1.2 Deals
TABLE 163 SMART MANUFACTURING MARKET: DEALS
10.8.1.3 Others
TABLE 164 SMART MANUFACTURING MARKET: OTHERS

11 COMPANY PROFILES (Page No. – 250)
(Business Overview, Products/Solutions/Services Offered, Recent Developments, and MnM View (Key strengths/Right to Win, Strategic Choices Made, and Weaknesses and Competitive Threats))*
11.1 KEY PLAYERS
11.1.1 3D SYSTEMS, INC.
TABLE 165 3D SYSTEMS, INC.: COMPANY OVERVIEW
FIGURE 55 3D SYSTEMS, INC.: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 166 3D SYSTEMS, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED
TABLE 167 3D SYSTEMS, INC.: DEALS
11.1.2 ABB
TABLE 168 ABB: COMPANY OVERVIEW
FIGURE 56 ABB: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 169 ABB: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED
TABLE 170 ABB: DEALS
TABLE 171 ABB: PRODUCT LAUNCHES
11.1.3 CISCO SYSTEMS, INC.
TABLE 172 CISCO SYSTEMS, INC.: COMPANY OVERVIEW
FIGURE 57 CISCO SYSTEMS, INC.: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 173 CISCO SYSTEMS, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED
TABLE 174 CISCO SYSTEMS, INC.: DEALS
11.1.4 EMERSON ELECTRIC CO.
TABLE 175 EMERSON ELECTRIC CO.: COMPANY OVERVIEW
FIGURE 58 EMERSON ELECTRIC CO.: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 176 EMERSON ELECTRIC CO.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED
TABLE 177 EMERSON ELECTRIC CO.: DEALS
11.1.5 GENERAL ELECTRIC
TABLE 178 GENERAL ELECTRIC: COMPANY OVERVIEW
FIGURE 59 GENERAL ELECTRIC: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 179 GENERAL ELECTRIC: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED
TABLE 180 GENERAL ELECTRIC: PRODUCT LAUNCHES
11.1.6 HONEYWELL INTERNATIONAL INC.
TABLE 181 HONEYWELL INTERNATIONAL INC.: COMPANY OVERVIEW
FIGURE 60 HONEYWELL INTERNATIONAL INC.: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 182 HONEYWELL INTERNATIONAL INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED
TABLE 183 HONEYWELL INTERNATIONAL INC.: PRODUCT LAUNCHES
TABLE 184 HONEYWELL INTERNATIONAL INC.: DEALS
表185 ハネウェル・インターナショナル:その他
11.1.7 IBM
表186 IBM:会社概要
図 61 IBM:企業スナップショット
表187 ibm:提供する製品/ソリューション/サービス
表 188: 製品発表
表 189 IBM: 取引
11.1.8 三菱電機
表190 三菱電機:会社概要
図62 三菱電機:会社概要
表 191 三菱電機:提供する製品/ソリューション/サービス
表192 三菱電機:製品発表
表 193 三菱電機:取引実績
表 194 三菱電機:その他
11.1.9 ロックウェル・オートメーション
表 195 ロックウェル・オートメーション:会社概要
図 63 ロックウェル・オートメーション:企業スナップショット
表 196 ロックウェル・オートメーション:提供する製品/ソリューション/サービス
表 197 ロックウェル・オートメーション:製品発表
表 198 ロックウェル・オートメーション:取引
11.1.10 シュナイダーエレクトリック
表 199 シュナイダーエレクトリック:会社概要
図64 シュナイダーエレクトリック:企業スナップショット
表 200 シュナイダーエレクトリック:提供する製品/ソリューション/サービス
表 201 シュナイダーエレクトリック:製品発表
表 202 シュナイダーエレクトリック:取引実績
11.1.11 シーメンス
表 203 シーメンス:会社概要
図 65 シーメンス:企業スナップショット
表 204 シーメンス:提供する製品/ソリューション/サービス
表 205 シーメンス:製品発表
表 206 シーメンス:取引
表 207 シーメンス:その他
11.1.12 オラクル
表 208 オラクル:会社概要
図66 オラクル:企業スナップショット
表 209 オラクル: 提供する製品/ソリューション/サービス
表 210 オラクル:製品の発売
11.1.13 SAP
表 211 サップ:会社概要
図 67 サップ:企業スナップショット
表 212 サップ:提供する製品/ソリューション/サービス
表 213 サップ:取引
表 214 サップ:その他
11.1.14 ストラタシス
215 ストラタシス:会社概要
図 68 ストラタシス:企業スナップショット
表 216 ストラタシス:提供する製品/ソリューション/サービス
TABLE 217 STRATASYS: PRODUCT LAUNCHES
TABLE 218 STRATASYS: DEALS
TABLE 219 STRATASYS: OTHERS
11.1.15 YOKOGAWA ELECTRIC CORPORATION
TABLE 220 YOKOGAWA ELECTRIC CORPORATION: COMPANY OVERVIEW
FIGURE 69 YOKOGAWA ELECTRIC CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 221 YOKOGAWA ELECTRIC CORPORATION: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED
TABLE 222 YOKOGAWA ELECTRIC CORPORATION: DEALS
TABLE 223 YOKOGAWA ELECTRIC CORPORATION: OTHERS
11.2 OTHER KEY PLAYERS
11.2.1 COGNEX CORPORATION
11.2.2 GOOGLE
11.2.3 INTEL CORPORATION
11.2.4 KEYENCE CORPORATION
11.2.5 NVIDIA CORPORATION
11.2.6 PTC
11.2.7 SAMSUNG
11.2.8 SONY
11.2.9 UNIVERSAL ROBOTS A/S
11.2.10 OMRON CORPORATION
*Details on Business Overview, Products/Solutions/Services Offered, Recent Developments, and MnM View (Key strengths/Right to Win, Strategic Choices Made, and Weaknesses and Competitive Threats) might not be captured in case of unlisted companies.

12 ADJACENT & RELATED MARKETS (Page No. – 322)
12.1 INTRODUCTION
12.2 LIMITATION
12.3 REAL-TIME LOCATION SYSTEMS MARKET, BY OFFERING
FIGURE 70 RTLS MARKET, BY OFFERING
TABLE 224 RTLS MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 225 RTLS MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION)
12.4 HARDWARE
12.4.1 INCREASING DEMAND FOR HYBRID RTLS SOLUTIONS TO DRIVE SEGMENTAL GROWTH
TABLE 226 HARDWARE: RTLS MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION)
TABLE 227 HARDWARE: RTLS MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION)
表 228 ハードウェア:RTLS市場、技術別、2019-2022年(百万米ドル)
表 229 ハードウェア:RTLS 市場:技術別 2023-2028 年(百万米ドル)
12.4.2 タグ/バッジ
12.4.2.1 リアルタイムで資産を追跡するためのRTLSタグの利用が増加し、セグメントの成長を押し上げる
12.4.3 リーダー/トラッカー/アクセスポイント
12.4.3.1 トランスポンダからの信号を送受信するためのリーダの普及が市場を牽引
12.4.4 その他のハードウェア製品
12.5 ソフトウェア
12.5.1 カスタマイズされたRTLSへの需要の高まりがソフトウェア・ソリューションの利用を促進し、セグメント成長に寄与する
表 230 ソフトウェア:RTLS 市場、技術別、2019 年~2022 年(百万米ドル)
表 231 ソフトウェア:RTLS 市場、技術別、2023 年~2028 年(百万米ドル)
12.6 サービス
12.6.1 業務効率、安全性、セキュリティの向上に向けた各業界の傾向により、RTLSサービスの需要が増加
表 232 サービス:RTLS 市場、タイプ別、2019 年~2022 年(百万米ドル)
表 233 サービス:RTLS 市場、タイプ別、2023 年~2028 年(百万米ドル)
表 234 サービス:RTLS 市場、技術別、2019 年~2022 年(百万米ドル)
表 235 サービス:RTLS 市場、技術別、2023 年~2028 年(百万米ドル)
12.6.2 展開と統合
12.6.2.1 カスタマイズされた特定用途向けRTLSの利用が増加し、配備・統合サービスの需要が高まる
12.6.3 サポート&メンテナンス
12.6.3.1 サポート&メンテナンス・サービスへの需要を喚起するための中断のない操業への要求
12.6.4 コンサルティング
12.6.4.1 ワークフローの効率化に注力する企業がコンサルティング・サービスの需要を促進する

13 付録(ページ番号 – 333)
13.1 業界の専門家による洞察
13.2 ディスカッション・ガイド
13.3 knowledgestore: マーケッツの購読ポータル
13.4 利用可能なカスタマイズ
13.5 関連レポート
13.6 著者詳細

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