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Stratistics MRCによると、世界のスマートリテール市場は2024年に519億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は31.1%で、2030年には2639億ドルに達する見込みである。 スマートリテールは、先進技術を活用してショッピング体験を向上させ、業務を合理化し、効率を高める。 モノのインターネット（IoT）デバイス、人工知能（AI）、データ分析を統合し、パーソナライズされたシームレスなカスタマージャーニーを実現する。 スマートストアでは、RFIDタグとセンサーが在庫をリアルタイムで追跡し、在庫切れや過剰在庫を削減する。 AIを活用したアナリティクスは、消費者行動に関する洞察を提供し、ダイナミックな価格設定やターゲットを絞ったマーケティングを可能にする。 Amazon Goの””just walk out””テクノロジーのような自動レジシステムは、長蛇の列をなくし、利便性を向上させる；
国際スマート小売機構（ICO）によると、スマート小売バッグの世界輸出は2019年2月の1,083万個から2020年2月には1,111万個に増加し、1年間で2.6％の伸びを示した。
マーケット・ダイナミクス:
Driver:
AI、IoT、その他の技術の統合。
AIを搭載したシステムは、顧客データを分析し、パーソナライズされたレコメンデーション、予測的洞察、チャットボットやバーチャルアシスタントによる顧客サービスの向上を提供することができる。 スマートシェルフやビーコンなどのIoTデバイスは、買い物客にリアルタイムの情報やパーソナライズされたオファーを提供することで、店舗内での体験を向上させる。 さらに、IoTセンサーはリアルタイムで商品の状態と位置を監視し、AIはこのデータを分析して混乱を予測し、ルートを最適化し、配送時間を改善することで、より弾力的で応答性の高いサプライチェーンを確保し、市場の成長を促している。
抑制：。
高額な先行投資。
AI、IoT、データ分析などの先進技術を導入するには、ハードウェア、ソフトウェア、インフラ、従業員トレーニングに多額の初期投資が必要です。 特に予算が限られている中小規模の小売企業にとっては、この高コストが大きな障壁となる可能性がある。 さらに、これらのテクノロジーを統合する複雑さと規模は、導入期間の長期化や既存業務の中断につながる可能性がある。 また、小売企業は、利益がすぐに明らかにならない可能性があるため、投資収益率（ROI）に関する不確実性に直面する可能性があります。
機会：。
パーソナライゼーションに対する消費者の要求。
現代の買い物客は、個々の嗜好や行動に合わせた体験をますます求めるようになっている。 この需要により、小売業者は人工知能（AI）、機械学習、データ分析などの先進技術を導入し、顧客データを収集・分析している。 さらに、スマートシェルフやデジタルディスプレイのような店舗内テクノロジーは、リアルタイムでパーソナライズされたオファーや情報を提供し、ショッピング体験を向上させ、市場を押し上げる。
脅威：。
新技術の採用に対する抵抗。
経営者の視点から見ると、新技術への投資に対する消極的な姿勢は、初期コスト、既存のプロセスに対する潜在的な混乱、および投資収益に対する不確実性に対する懸念から生じている。 従業員は、離職の恐れ、トレーニング不足、新しいツールやシステムに対する不快感などから、変化に抵抗する可能性がある。 さらに、顧客は、新しいテクノロジーを、押しつけがましく、複雑で、信頼性に欠け、市場の妨げになると認識すれば、受け入れることをためらうかもしれない。
COVID-19の影響
COVID-19はスマート小売のサプライチェーンに悪影響を及ぼし、物流や移動の制限により商品の移動を妨げている。 消費者だけでなく、小売業者にとっても納品が延期されている。 パンデミック以前から健全なCAGRを記録していたスマート小売業界は、COVID-19の発生以降急成長を遂げている。 パンデミックの状況は不透明で、今後数カ月は予期できないため、規制機関による安全対策は急速に変化している。 非接触操作と社会的距離の縮小により、消費者は代替小売ソリューションにアクセスできるようになっており、ここでスマート小売が日常生活で重要な役割を果たす。
予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大となる見込み。
特定のエンドユーザーのニーズと行動を理解し、顧客エンゲージメントとショッピング体験を向上させるために、世界中の小売業者による分析ソフトウェアの採用が増加しているため、予測期間中、ソフトウェアが最大になると予想され、このセグメントの成長を刺激する重要な要因の1つとなっている。 消費者の嗜好の変化を分析し、顧客中心のマーケティングに重点を置く必要性も、小売投資の増加に伴って高まっている。 これにより、スマート小売業におけるアナリティクスの絶大な機会が創出されると予測される。
マーケティング・広告分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる。
小売業者もまた、魅力的な店頭、デジタルサイネージ、室内ディスプレイ、最先端の照明を通じたビジュアルマーケティングを、顧客を惹きつけるスマート小売ソリューションの必須要件の1つとして考えているため、マーケティング・広告分野は予測期間中、最も高いCAGRが見込まれている。 さらに、ソーシャルメディア・マーケティングは、特にミレニアル世代の取り込みに役立っている。 これにより、小売業者はソーシャルメディアからの干渉を最小限に抑え、スムーズなショッピング体験を提供することに注力できるようになった。 したがって、2020年には、ビジュアルマーケティングが市場の大半のシェアを占めることになる。
最大のシェアを占める地域：。
北米は、高級品やプレミアム商品への需要の高まりと、より便利で時間のかからない小売体験を求める顧客の嗜好が急速に変化していることから、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されている。 あらゆる応用分野でデジタル技術の導入が進み、米国経済は再構築されつつある。 パンデミック後の影響は、小売業界にも及んでおり、従来の計画を上回るスピードでデジタル化が進んでいる。
最もCAGRが高い地域：。
アジア太平洋地域は、日本や中国などの国々でビッグデータ分析、インテリジェント着せ替えミラー、受付ロボット、ショッピングガイドロボットなどのスマート小売ソリューションの応用が拡大しているため、予測期間中に最も高いCAGRを維持すると予測され、地域の市場成長を促進すると期待されている。 アリババやアマゾンのような大手スマート小売企業以外にも、中小のプロバイダーもこの機会を利用しようと計画している。
市場の主要プレーヤー
スマートリテール市場の主要企業には、Adroit Worldwide Media Inc.、Amazon.com, Inc.、Cisco Systems, Inc.、Google LLC、Honeywell International Inc.、Huawei Technologies Co., Ltd.、IBM Corporation、Ingenico、Fiserv, Inc.、Intel Corporation、LG Display Co., Ltd.、NCR Corporation、NVIDIA Corporation、NXP Semiconductors、PAX Global Technology Limited、PTC、Samsung Electronics、Verifone Systems、Zippin などがあります；
主な展開：。
2024年6月、ハネウェルはキャリアのグローバルアクセスソリューション事業の買収を完了し、2024年の見通しを更新。 この買収により、ハネウェルは、オートメーションを含む3つのメガトレンドに対応したポートフォリオを強化し、ハネウェルのビルディングオートメーションセグメントを補完することになる。
2024年5月、レノボとシスコ、AIイノベーションへの道を簡素化する戦略的パートナーシップを発表。 両社は、企業の生産性を高めるために、ジェネレーティブAI機能とデジタルワークプレイスソリューションを推進する、深く統合されたソリューションを設計、エンジニアリング、提供することに合意する。
2024年5月、AT&Tとシスコは、企業向けに5G固定無線アクセスを導入する、よりシンプルな方法を導入する。 AT&TのワイヤレスWANサービスとAT&Tのインスタントオン・プロビジョニングによる統合されたデジタル購買体験により、企業はキャンパスや支店環境全体に5G FWAを容易に拡張できる。
対象ソリューション：
– ハードウェア
– ソフトウェア
– サービス
対象技術：
– モノのインターネット（IoT）
– 拡張現実（AR）と仮想現実（VR）
– ビッグデータと分析
– 機械学習 ；
– Blockchain
– Robotics and Automation
– Mobile Technologies & Cloud Computing
– Other Technologies ；
対象アプリケーション：
– 在庫管理
– カスタマーエクスペリエンス
– チェックアウトと支払い
– サプライチェーン管理
– セキュリティと紛失防止
– 店内管理 – セキュリティと紛失防止
– インストアナビゲーション
– マーケティングと広告
– 顧客分析
– その他のアプリケーション
対象エンドユーザー： Beverage Retailers
– Entertainment and Hospitality
– Other End Users
対象地域：
– 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
o UK
o Italy
o France
o Spain
o Rest of Europe
– Asia Pacific
o Japan ；
o 中国
o インド o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域 ；
– 南米
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米
– 中東 ； アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東& Africa
当レポートが提供するもの：
– 地域別および国別セグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2022年、2023年、2024年、2026年、2030年の市場データを網羅
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、
– 市場推計に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細戦略、財務、最新動向を記載した企業プロファイリング
– 最新技術の進歩をマッピングしたサプライチェーントレンド
無料カスタマイズ提供:
本レポートをご利用のすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかを受け取る権利があります：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレイヤーの包括的なプロファイリング（最大3社）
o 主要プレイヤーのSWOT分析（最大3社）
– 地域セグメンテーション
o クライアントの関心に応じた著名な国の市場推定、予測、CAGR（注：
– 競合ベンチマーキング
– 主要企業の製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づくベンチマーキング
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 調査ソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 二次調査ソース
2.5.3 前提条件
；
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 Drivers
3.3 Restraints
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
3；
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 サプライヤーの交渉力
4.2 バイヤーの交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.
5 世界のスマート小売市場、ソリューション別
5.1 はじめに
5.2 ハードウェア
5.3 ソフトウェア
5.
6 世界のスマート小売市場、技術別
6.1 はじめに
6.2 モノのインターネット（IoT）
6.3 Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR)
6.4 Big Data and Analytics
6.5 機械学習
6 ブロックチェーン
6.7 ロボット工学と自動化
6.8 モバイル技術とクラウド・コンピューティング
6.9 その他のテクノロジー
6；
7 世界のスマート小売市場、用途別
7.1 はじめに
7.2 在庫管理
7.3 顧客体験
7.4 チェックアウトと支払い
7.5 サプライチェーン・マネジメント
7.6 セキュリティと損失防止
7.7 インストアナビゲーション
7.8 マーケティングと広告
7.9 顧客分析
7.
8 世界のスマート小売市場、エンドユーザー別
8.1 はじめに
8.
8.2.1 スーパーマーケットとハイパーマーケット
8.2.2.2 百貨店
8.2.3 コンビニエンスストア
8.3 Eコマース企業
8.3.1 オンライン小売企業
8.3.2 オムニチャネル・リテーラー
8.4 ショッピングモール
8.5 消費財メーカー
8.5.1 ブランドストア
8.5.2 ポップアップストア
8.6 食品・飲料小売
8.7 エンターテインメント＆ホスピタリティ
8.8 その他のエンドユーザー
8；
9 世界のスマート小売市場、地域別
9.1 はじめに
9.2 北米
9.2.1 米国
9.2.2 カナダ
9.2.3 メキシコ
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.2 イギリス
9.3.3 イタリア
9.3.4 フランス
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.4.1 日本
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 ニュージーランド
9.4.6 韓国
9.4.7 その他のアジア太平洋地域
9.5 南米
9.5.1 アルゼンチン
9.5.2 ブラジル
9.5.3 チリ
9.5.4 その他の南米
9.6 中東・アフリカ
9.6.1 サウジアラビア
9.6.2 アラブ首長国連邦
9.6.3 カタール
9.6.4 南アフリカ
9.6.5 その他の中東・アフリカ地域
9.6；
10 Key Developments
10.1 Agreements, Partnership, Collaboration and Joint Ventures
10.2 Acquisitions & Mergers
10.3 New Product Launch
10.4 Expansions
10.5 その他の主要戦略
10；
11 企業プロファイリング
11.1 Adroit Worldwide Media Inc.
11.2 Amazon.com, Inc.
11.3 Cisco Systems, Inc.
11.4 Google LLC
11.5 Honeywell International Inc.
11.6 Huawei Technologies Co、 Ltd.
11.7 IBM Corporation
11.8 Ingenico, Fiserv, Inc.
11.9 Intel Corporation
11.10 LG Display Co、 Ltd.
11.11 NCR Corporation
11.12 NVIDIA Corporation
11.13 NXP Semiconductors
11.14 PAX Global Technology Limited
11.15 PTC
11.16 Samsung Electronics
11.17 Verifone Systems
11.18 Zippin
List of Tables ；
1 スマート小売の世界市場展望、地域別（2022-2030年）（$MN） ；
5 スマート小売の世界市場展望、サービス別 (2022-2030年) ($MN)
6 スマート小売の世界市場展望、技術別 (2022-2030年) ($MN) ；
7 スマート小売の世界市場展望、モノのインターネット（IoT）別（2022-2030年） ($MN) ；
8 スマート小売の世界市場展望、拡張現実（AR）と仮想現実（VR）別（2022-2030年） ($MN)
9 スマート小売の世界市場展望、ビッグデータと分析別（2022-2030年） ($MN) ；
13 スマート小売の世界市場展望、モバイルテクノロジー＆amp;クラウドコンピューティング別 (2022-2030) ($MN)
14 スマート小売の世界市場展望、その他のテクノロジー別 (2022-2030) ($MN) ；
20 スマート小売の世界市場展望、セキュリティ・ロス防止別（2022-2030年） ($MN)
21 スマート小売の世界市場展望、店舗内ナビゲーション別（2022-2030年） ($MN) ；
27 スマート小売の世界市場展望：スーパーマーケットとハイパーマーケット別（2022-2030年） ($MN)
28 スマート小売の世界市場展望：百貨店別（2022-2030年） ($MN)
29 スマート小売の世界市場展望：コンビニエンスストア別（2022-2030年） ($MN) ；
33 スマート小売の世界市場展望、ショッピングモール別（2022-2030年） ($MN)
34 スマート小売の世界市場展望、消費財メーカー別（2022-2030年） ($MN)
35 スマート小売の世界市場展望、ブランドストア別（2022-2030年） ($MN) ；
36 スマート小売の世界市場展望、ポップアップストア別 (2022-2030) ($MN)
37 スマート小売の世界市場展望、食品・飲料小売業別 (2022-2030) ($MN) ；
38 スマート小売の世界市場展望、娯楽・ホスピタリティ別 (2022-2030年) ($MN) ；
39 スマート小売の世界市場展望、その他のエンドユーザー別（2022-2030年） ($MN)
注： 北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も、上記と同様に表現しています。
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