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スウォームインテリジェンスの市場規模と動向
世界の群知能市場規模は、2023年に3,520万米ドルと推定され、2024年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）38.4％で成長すると予測されている。協働システムと自律システムの台頭が市場成長の原動力となっている。スウォーム・インテリジェンスは、複数の主体が共通の目標に向かって協働するネットワークを構築する独自のアプローチを提供する。
これは、農業、製造業、監視など、さまざまな産業で自律システムの導入が進んでいることと一致している。ロボットや無人航空機などのシステム間の自律的な連携を促進する群知能の能力が、自動化への流れを後押ししている。
この市場は、モノのインターネット（IoT）デバイスの普及と相互接続システムの急増により、加速度的に成長している。業界全体でIoTデバイスの数が増加するにつれて、これらのデバイス間の効率的な調整と通信の必要性が高まっている。スウォームインテリジェンスは、相互接続されたデバイスの動作を管理・最適化し、IoTエコシステム内のシームレスな連携と機能性を確保する上で重要な役割を果たします。この統合により、IoTアプリケーションの全体的な効率とパフォーマンスが向上し、スウォーム・インテリジェンス・ソリューションの需要に大きく貢献している。
さらに、市場の拡大を後押ししているのは、セキュリティとリスク管理への注目が高まっていることだ。脅威がダイナミックかつ多面的であるサイバーセキュリティのような分野では、群知能は脅威の検出と軽減に適応可能なアプローチを提供する。自然の群れで観察される集団行動を模倣することで、群知能システムは進化するセキュリティ脅威を迅速に特定し、対応することができる。
COVID-19のパンデミックは、スウォームインテリジェンス分野に好影響を与えた。パンデミックの初期段階では、世界的なサプライチェーンの混乱が見られ、スウォーム・インテリジェンス・ソリューションの製造と展開のタイムラインに影響を与えた。不確実性と景気後退は、投資決定への慎重なアプローチにつながり、こうした革新的技術の採用を遅らせた。
さらに、パンデミックの間、デジタルテクノロジーへの依存が高まったことで、様々なアプリケーションのための群知能への関心が高まった。リモートワークやオンライン教育の台頭、そしてレジリエントで適応力のあるシステムの必要性から、分散型の意思決定や協調的アルゴリズムに再び注目が集まるようになった。ロジスティクス、製造、自律システムなどの業界は、混乱への対応、オペレーションの最適化、システム全体の効率向上において、群知能の利点を認識した。
市場の集中度と特徴
同市場は本質的にかなり細分化されており、市場成長のペースは加速している。これは、都市環境の複雑さが増していることに起因しており、スマートシティ構想も市場の成長に寄与している。都市計画と管理において、群知能は交通の流れを最適化し、エネルギー効率を高め、都市インフラ全体を改善することができる。スウォーム・インテリジェンスのアルゴリズムは、都市の複雑な課題に対処し、より持続可能で技術的に高度な都市を作ろうという世界的なトレンドに合致している。
さらに、医療分野での応用可能性が認識されつつあることも市場を牽引している。医療画像、診断、創薬などの分野で、群知能はプロセスのスピードと精度を高めることができる。群知能の協調的な性質は、複数の要因や変数を同時に考慮する必要がある医療シナリオにおいて特に価値があり、患者の転帰の改善やより効率的な医療提供に貢献する。
同市場の特徴は、大手企業による中規模レベルのM&A活動である。M&Aは主に企業の成長と拡大のために行われた。
自律走行車や輸送システムにおけるスウォーム・インテリジェンスの採用拡大が市場成長の原動力となっている。群知能は、ドローンや自動運転車などの自律走行車の協調性と効率性を高めるための重要な技術である。自然の群れで観察される集団行動を模倣することで、これらのシステムは複雑な環境をナビゲートし、障害物を回避し、交通の流れを最適化することができる。
さらに、インダストリー4.0の台頭とスマート製造プロセスの導入が、群知能の需要を押し上げている。相互に接続されたデバイスやセンサーが通信して生産を最適化するスマート工場では、群知能がダイナミックな製造環境の調整と適応において極めて重要な役割を果たす。複雑な製造プロセスをリアルタイムで管理・最適化するスウォームインテリジェンスの能力は、現代の産業環境においてより高い効率性、柔軟性、適応性を実現することに合致している。
モデル・インサイト
アントコロニー最適化が2023年に45.0％のシェアで市場を支配した。アントコロニー最適化（ACO）アルゴリズムは、条件の変動に対応するように設計されており、リアルタイムの調整が重要な用途に適している。交通管理など、道路上の状況が急激に変化する業界では、ACOが交通の流れを最適化し、渋滞を最小限に抑える上で特に重宝されている。この適応性が、ACO分野の採用を後押ししている。さらに、モノのインターネット（IoT）などの新技術にACOが統合されつつあることも、同分野の成長に寄与している。ACOアルゴリズムは、ネットワーク内のIoTデバイスのルーティングと通信を最適化する。特に、効率的な通信とリソースの最適化が不可欠なスマートシティや産業用IoTアプリケーションに適用できる。
粒子群最適化セグメントは、予測期間で最も速いCAGRで成長すると予測されている。エネルギー効率の高いソリューションの必要性に対する意識の高まりが、粒子群最適化（PSO）の採用を後押ししている。PSOのエネルギー効率を高める複雑なシステムの最適化能力は、持続可能な実践に向けた世界的な後押しと一致している。特に、製造や輸送などエネルギー集約的なプロセスを持つ産業では、PSOを活用して資源利用の最適化、エネルギー消費の削減、環境への影響の最小化を図っている。
ケイパビリティ・インサイト
2023年は最適化分野が市場を支配。リアルタイムの最適化課題への対処における群知能の適応性が市場成長の原動力となっている。金融や緊急対応システムなど、動的で一刻を争う最適化が必要な業界では、進化する状況に迅速かつ集団的に対応する群知能の能力が利益をもたらす。リアルタイム最適化は、迅速な意思決定が必要なシナリオにおいて特に重要です。タイムリーで適応性のあるソリューションを提供する群知能の能力は、動的最適化能力を必要とする業界の需要に対応する上で重要な役割を果たします。
ルーティング分野は、予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予測されている。ルーティングソリューションにおける群知能の統合は、輸送におけるインテリジェントで自律的なシステムの需要の増加である。産業界が様々な用途に自律走行車やドローンを採用する中、洗練されたルーティングアルゴリズムの必要性は極めて重要である。スウォームインテリジェンスは、ルート最適化への変革的なアプローチを提供し、自律走行車両が複雑な環境をシームレスに連携してナビゲートすることを可能にする。交通状況や通行止め、動的な障害物によって適応的なルーティング戦略が必要となる都市環境では、特に有益です。
アプリケーション・インサイト
2023年はロボット分野が市場を支配。複数のロボットがシームレスに連携することが求められるロジスティクスのような産業では、タスクの複雑化が進んでおり、ロボット分野での群知能の必要性がさらに高まっている。群知能アルゴリズムは、複雑で動的な環境を協調的にナビゲートするようロボットに割り当てる。特に、荷物配送用の自律型ドローン群や、複雑な組立ラインを管理する協働ロボットチームなどのシステムにおいて有益である。群知能がロボットのエンティティ間でタスクを効率的に分配する能力は、現代の産業プロセスの複雑さに対応し、同期され最適化されたワークフローを保証します。
ヒューマンスワーミングセグメントは、予測期間で最も速いCAGRで成長すると予測されている。様々な産業で分散型の意思決定の重要性が高まっていることが、人間群像セグメントを牽引している。特に、災害対応のような分野では、対応者グループ間での迅速かつ適応的な意思決定が重要である。ヒューマン・スウォーミングの分散化された性質は、ダイナミックな環境における機敏で協調的なソリューションを目指す業界の進化するニーズに合致している。
最終用途の洞察
2023年の市場は運輸・物流が支配的。電子商取引の台頭と、迅速で信頼性の高い配送に対する消費者の要求の高まりにより、輸送部門の企業は現在、ラストワンマイルの物流を最適化するために群知能を好んで利用している。スウォーム・アルゴリズムは、配送車両間の連携とコミュニケーションを強化し、荷物が迅速かつコスト効率よく配達されるようにすることで、現代の物流における重要な課題に対処することができる。サプライチェーンが複雑で複数の段階を経る輸送・物流分野では、商品の流れを最適化し、在庫を管理し、混乱に動的に対応するスウォーム・インテリジェンスの能力が極めて重要である。スウォーム・インテリジェンスは、サプライチェーン・オペレーションの回復力と適応力を高め、最終的には効率性の向上とオペレーション・コストの削減に貢献する。
小売・eコマースは、予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予測されている。スウォームインテリジェンス技術は、在庫管理、価格戦略、サプライチェーン・ロジスティクスなどの様々なプロセスを最適化するために、小売業務で活用されるようになってきている。リアルタイムのデータ、消費者行動、市場動向を分析し、それに適応するスウォームインテリジェンスの能力は、意思決定を改善し、オンラインとオフラインのコマースというダイナミックな状況の中で競争力を維持することを目指す小売業者にとって、貴重なツールとして位置づけられている。
地域インサイト
2023年の収益シェアは北米が36.3％で市場を独占。サイバーセキュリティの脅威が複雑化していることも、北米におけるスウォームインテリジェンスの採用を後押ししている。同地域が高度で進化するサイバー脅威に直面する中、スウォームインテリジェンスシステムの集合的インテリジェンスと適応性は、脅威の検知と緩和に対するプロアクティブなアプローチを提供する。北米の企業や政府機関は、サイバー攻撃に対する耐性を強化し、重要なデジタル・インフラを保護するために、群知能アルゴリズムを組み込むなど、高度なサイバーセキュリティ対策に投資している。
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も速いCAGRを目撃すると予測されている。アジア太平洋諸国の多くで経済発展と都市化が進んでいることが市場成長の原動力となっている。アジアのいくつかの国では、さまざまな産業でデジタルトランスフォーメーションを導入しており、プロセスの最適化、意思決定の強化、全体的な業務効率の改善には、群知能の適用が極めて重要になっている。スワームインテリジェンスの汎用性と適応性は、アジア太平洋地域のビジネス環境の多様でダイナミックな性質によく合致しており、製造、物流、スマートシティなどの分野で広く採用される要因となっている。
スワーム・インテリジェンス社の主要な洞察
市場に参入している主要企業には、Robert Bosch GmbH、Axon Enterprise, Inc、Continental AGなどがある。
ボッシュ・グループは、テクノロジーとサービスを提供する国際的なトップサプライヤーです。ボッシュは、産業機器テクノロジー、モビリティ・ソリューション、エネルギー・建築関連テクノロジー、消費財テクノロジーの4つのセクターで事業を展開しています。ボッシュは、ほぼすべての国をカバーするグローバルな製造・エンジニアリング・販売ネットワークを有し、販売・サービスパートナーも含め、世界400カ所以上の拠点で顧客のニーズに対応しています。
Axon Enterprise, Inc.は、軍事、法執行、民間向けの武器製品の開発・製造を専門とするテクノロジー企業である。アクソンは、非致死的法執行介入の代名詞となった主力製品であるテーザー銃で最もよく知られている。同社は、電撃武器に加え、身体装着カメラ、証拠管理ソフトウェア、重要データの取得・保存・分析を容易にするクラウドベースのプラットフォームなど、さまざまな最先端製品を提供している。
コンチネンタルAGは、持続可能なコネクテッド・モビリティのための技術とサービスを開発しています。コンチネンタルAGはまた、全体的なコネクティビティ、スマートインフォテインメント、自動運転や自律走行といったトレンドを生み出す技術にも対応している。また、車両、機械、交通ソリューション、交通手段など、安全で費用対効果の高い、スマートかつ実用的な交通システムも提供している。
ConvergentAI, Inc.、DoBots、HYDROMEAは、新興市場参加者の一部である。
ConvergentAI, Inc.は、リアルタイムで高度な予測アドバイスを提供し、オペレーションを改善します。ConvergentAI, Inc.の群知能AI/MLは、分散型、マルチエージェント、継続学習エンジンにより、予測ガイダンスを強力にサポートします。このシステムは、ダイナミックで複雑なオペレーション環境において、優れたパターン認識とイベント予測を実現します。ConvergentAIには、インテリジェントな発見とインテリジェントな運用のためのソリューションが含まれます。
DoBotsは、IoT、ロボティクス、ビッグデータを活用した革新的なソリューションを開発しています。DoBotsの専門性は、スマートビルやスマートロボットに応用されるロボティクス向けソフトウェア開発にある。当初、DoBotsはサービス・ロボティクス・ソフトウェアの開発に重点を置いていたが、ハードウェア、ビジョン、センサー技術へと専門性を拡大した。同社はロボティクス・ソフトウェアに特化し、企業の競争力と将来性を高めることに注力している。
Hydromea社は、水中ロボット工学を専門とし、水中無線通信ネットワークとナビゲーションを活用している。Hydromeaは、高速、大量、リアルタイムアクセスのための自律型海底データソリューションを開発している。Hydromeaは、自律型ロボット工学と無線通信を組み合わせ、ケーブルをなくし、コストを削減し、危険な作業を防止する。
スワーム・インテリジェンスの主要企業：
以下は、群知能市場の主要企業である。これらの企業は合計で最大の市場シェアを持ち、業界のトレンドを決定している。これらの群知能企業の財務、戦略マップ、製品を分析し、供給ネットワークをマッピングする。
コンバージェントエーアイ
ロバート・ボッシュGmbH
ドゥボット
スウォーム・テクノロジー
バルチコ
パワーブロックス
モービルアイ
コンチネンタルAG
アピウム・スウォーム・ロボティクス
キム・テクノロジーズ
ハイドロメア
センティエンロボティクス
アクソンエンタープライズ
SSIシェーファー – フリッツ・シェーファー
エンスウォーム
最近の動向
2023年10月、シールドAIはドローン群「V-Bat Teams」テクノロジーを発表した。このテクノロジーは、GPSや通信に誘導や指示を頼ることなく、リスクの高い環境下で自律的に機能するように設計されている。V-Bat Teamsは、追跡すべきターゲットやミッションの指示を受けるだけで、人間の介入は最小限に抑えられる。
2022年2月、ロバート・ボッシュLLCは、自動運転コンポーネントの完全なスイートを顧客に提供するため、Atlatec GmbHを買収した。Atlatec社の技術は、ボッシュの既存のロード・シグネチャー・システムを補完し、自律走行車がデジタル地図と群知能によって正確に位置を特定できるようにする。
スワームインテリジェンスの世界市場レポート・セグメンテーション
このレポートは世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、世界の群知能市場レポートをモデル、能力、用途、最終用途、地域に基づいて区分している：
モデル展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
アントコロニー最適化
粒子群最適化
その他
能力の展望（収益、百万米ドル、2018年～2030年）
最適化
クラスタリング
スケジューリング
ルーティング
アプリケーションの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
ロボット工学
ドローン
人間の群れ
最終用途の展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
運輸・物流
ロボティクス＆オートメーション
ヘルスケア
小売＆Eコマース
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
オランダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
中東・アフリカ（MEA）
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
南アフリカ
第1章 方法と範囲
市場区分と範囲
1.2 市場の定義
調査方法
情報収集
情報・データ分析
市場形成とデータの可視化
データの検証および出版
調査範囲と前提条件
データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1.市場展望
2.2. セグメント別展望
競合他社の洞察
第3章 スウォームインテリジェンス市場スウォームインテリジェンス市場の変数、動向、スコープ
市場紹介/ラインナップの展望
市場規模と成長見通し（百万米ドル）
3.3 産業バリューチェーン分析
市場ダイナミクス
市場促進要因分析
軍用における群ベースのドローンの採用の高まり
AI開発に対する政府のイニシアチブの高まり
3.4.2.市場の阻害要因分析
群知能技術の使用に対する抵抗感
業界の機会
業界の課題
スウォームインテリジェンス市場分析ツール
ポーター分析
サプライヤーの交渉力
買い手の交渉力
3.5.1.3. 代替の脅威
新規参入による脅威
競合他社との競争
PESTEL分析
3.5.2.1.政治情勢
3.5.2.2.経済・社会情勢
3.5.2.3. 技術的ランドスケープ
3.5.2.4. 環境的ランドスケープ
3.5.2.5.法的側面
第4章.群知能市場：モデル推定と動向分析
4.1 セグメントダッシュボード
4.2 スウォームインテリジェンス市場：モデル動向分析、2023年・2030年（百万米ドル）
4.3 アントコロニー最適化
アントコロニー最適化市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
4.4 粒子群最適化
粒子群最適化市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
4.5 その他
その他市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第5章.スウォームインテリジェンス市場：機能推計と動向分析
5.1 セグメントダッシュボード
スワームインテリジェンス市場：能力の動向分析、2023年～2030年（百万米ドル）
5.3 最適化
最適化市場の収益推計と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.4. クラスタリング
クラスタリング市場の収益予測、2018年～2030年（USD Million）
5.5. スケジューリング
スケジューリング市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.6 ルーティング
ルーティング市場の収益予測、2018年～2030年（USD Million）
第6章 スウォームインテリジェンス市場：アプリケーション推定と動向分析
6.1 セグメントダッシュボード
6.2 スウォームインテリジェンス市場：アプリケーション動向分析、2023年〜2030年（USD Million）
6.3 ロボティクス
ロボティクス市場の収益推計と予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.4 ドローン
ドローン市場の収益予測、2018年～2030年（USD Million）
6.5. ヒューマンスワーミング
ヒューマンスワーミング市場の収益予測、2018年～2030年（USD Million）
第7章 スウォームインテリジェンス市場：エンドユースの推定と動向分析
7.1 セグメントダッシュボード
7.2 スウォームインテリジェンス市場：エンドユースの動向分析、2023年～2030年（百万米ドル）
7.3 運輸・物流
7.3.1. 運輸・ロジスティクス市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
7.4 ロボティクス＆オートメーション
ロボティクス＆オートメーション市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
7.5 ヘルスケア
7.5.1. ヘルスケア市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
7.6. 小売・Eコマース
小売＆Eコマース市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
7.7. その他
その他市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第8章.スウォームインテリジェンス市場
8.1 スワームインテリジェンス市場シェア、地域別、2023年～2030年、USD Million
8.2 北米
8.2.1.北米のスワームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
8.2.2. 米国
8.2.2.1.米国のスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
8.2.3. カナダ
カナダのスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
8.3. 欧州
欧州のスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.3.2.
8.3.2.1.イギリスの群知能市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
ドイツ
ドイツのスワームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.3.4. フランス
フランスのスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
8.3.5. イタリア
イタリアのスワームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
スペイン
スペインのスワームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
オランダ
オランダのスワームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.4. アジア太平洋地域
アジア太平洋地域のスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
8.4.2. 中国
8.4.2.1.中国のスワームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
8.4.3. 日本
日本のスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
インド
インドの群知能市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
8.4.5. 韓国
韓国 スウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
8.4.6. オーストラリア
オーストラリアのスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.5. ラテンアメリカ
中南米のスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.5.2. ブラジル
8.5.2.1.ブラジルのスワームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
メキシコ
メキシコの群知能市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
8.5.4. アルゼンチン
アルゼンチンの群知能市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
中東・アフリカ
中東・アフリカのスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
8.6.2. サウジアラビア
8.6.2.1.サウジアラビアの群知能市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
アラブ首長国連邦
UAEのスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
8.6.4. 南アフリカ
南アフリカのスワームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
第9章 競争環境
9.1 主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
9.2 企業の分類
企業の市場ポジショニング
企業の市場シェア分析
9.5 企業ヒートマップ分析
9.6 戦略マッピング
9.6.1. 拡張
9.6.2. M&A
9.6.3. パートナーシップと提携
9.6.4. 新製品の発売
9.6.5. 研究開発
9.7 企業プロフィール
9.7.1. ConvergentAI, Inc.
9.7.1.1. 参加企業の概要
製品ベンチマーク
9.7.1.3. 最近の開発/戦略的イニシアティブ
9.7.2. ロバート・ボッシュGmbH
9.7.2.1.企業概要
9.7.2.2. 財務業績
9.7.2.3. 製品ベンチマーク
9.7.2.4. 最近の動向／戦略的イニシアティブ
9.7.3.
9.7.3.1. 参加企業の概要
9.7.3.2. 製品ベンチマーク
9.7.3.3. 最近の動向／戦略的取り組み
9.7.4. スワーム技術
9.7.4.1. 参入企業の概要
9.7.4.2. 製品ベンチマーク
9.7.4.3. 最近の動向／戦略的取り組み
9.7.5.
9.7.5.1. 参入企業の概要
9.7.5.2. 製品ベンチマーク
9.7.5.3. 最近の動き／戦略的イニシアティブ
9.7.6. パワーブロックス
9.7.6.1. 参入企業の概要
9.7.6.2. 製品ベンチマーク
9.7.6.3. 最近の開発/戦略的取り組み
9.7.7. モービルアイ
9.7.7.1. 参入企業の概要
9.7.7.2. 製品ベンチマーク
9.7.7.3. 最近の開発/戦略的イニシアティブ
9.7.8. コンチネンタルAG
9.7.8.1. 参入企業の概要
9.7.8.2. 財務パフォーマンス
9.7.8.3. 製品ベンチマーク
9.7.8.4. 最近の開発/戦略的イニシアティブ
9.7.9. アピウム・スウォーム・ロボティクス
9.7.9.1. 参加企業の概要
9.7.9.2. 製品ベンチマーク
9.7.9.3. 最近の開発／戦略的取り組み
9.7.10. キムテクノロジー
9.7.10.1. 参入企業の概要
9.7.10.2. 製品ベンチマーク
9.7.10.3. 最近の開発／戦略的取り組み
9.7.11. ハイドロメア
9.7.11.1. 参入企業の概要
9.7.11.2. 製品ベンチマーク
9.7.11.3. 最近の展開／戦略的イニシアティブ
9.7.12. センティエンロボティクス
9.7.12.1. 参入企業の概要
9.7.12.2. 製品ベンチマーク
9.7.12.3. 最近の開発／戦略的取り組み
9.7.13.アクソンエンタープライズ
9.7.13.1. 参加企業の概要
9.7.13.2. 財務業績
9.7.13.3. 製品ベンチマーク
9.7.13.4. 最近の展開／戦略的取り組み
9.7.14.SSIシェーファー – フリッツ・シェーファー
9.7.14.1. 参加企業の概要
9.7.14.2. 財務実績
9.7.14.3. 製品ベンチマーク
9.7.14.4. 最近の動向／戦略的取り組み
9.7.15.
9.7.15.1. 参画企業の概要
9.7.15.2. 製品ベンチマーク
9.7.15.3. 最近の動向と戦略的取り組み
テーブル一覧
表1 略語一覧
表2 スウォームインテリジェンス市場 2018年～2030年 （百万米ドル）
表3 世界市場の地域別推計・予測、2018年～2030年（USD Million）
表4 世界のモデル別市場推定・予測、2018年～2030年（USD Million）
表5 機能別の世界市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
表6 用途別の世界市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
表7 エンドユース別の世界市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
表8 北米のスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表9 北米のスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表10 北米のスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表11 北米のスウォームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表12 北米のスワームインテリジェンス市場：地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表13 米国のスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表14 米国のスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表15 米国のスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表16 米国のスワームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表17 カナダのスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表18 カナダのスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表19 カナダのスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表20 カナダのスワームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表21 欧州のスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表22 欧州のスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表23 欧州のスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表24 欧州のスウォームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表25 欧州のスワームインテリジェンス市場：地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表26 ドイツのスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表27 ドイツのスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表28 ドイツのスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表29 ドイツのスワームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表30 英国スウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表31 英国スウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表32 英国スウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表33 英国スウォームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表34 フランスのスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表35 フランスのスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表36 フランスのスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表37 フランスのスワームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表38 イタリアのスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表39 イタリアのスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表40 イタリアのスワームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表41 イタリアのスワームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表42 スペインのスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表43 スペインのスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表44 スペインのスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表45 スペインのスワームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表46 オランダのスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表47 オランダのスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表48 オランダのスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表49 オランダのスワームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表50 アジア太平洋地域のスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表51 アジア太平洋地域のスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表52 アジア太平洋地域のスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表53 アジア太平洋地域のスウォームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表54 アジア太平洋地域のスワームインテリジェンス市場：地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表55 中国スウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表56 中国スウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表57 中国のスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表58 中国のスワームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表59 日本のスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表60 日本のスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表61 日本のスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表62 日本のスワームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表63 インドのスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表64 インドのスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表65 インドのスワームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表66 インドのスワームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表67 韓国のスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表68 韓国のスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表69 韓国のスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表70 韓国のスワームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表71 オーストラリアのスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表72 オーストラリアのスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表73 オーストラリアのスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表74 オーストラリアのスワームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表75 中南米のスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表76 中南米のスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表77 ラテンアメリカのスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表78 中南米のスウォームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表79 中南米のスワームインテリジェンス市場：地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表80 ブラジルスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表81 ブラジルスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表82 ブラジルスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表83 ブラジルスウォームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表84 メキシコのスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表85 メキシコのスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表86 メキシコのスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表87 メキシコのスワームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表88 アルゼンチンのスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表89 アルゼンチンのスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表90 アルゼンチンのスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表91 アルゼンチンのスワームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表92 アルゼンチンのスワームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表93 中東・アフリカスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表94 中東・アフリカスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表95 中東・アフリカスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表96 中東・アフリカスウォームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表 97 中東・アフリカスウォームインテリジェンス市場：地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表98 サウジアラビアのスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表99 サウジアラビアのスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表100 サウジアラビアのスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表101 サウジアラビアのスワームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表102 UAEスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表103 UAEスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表104 UAEスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表105 UAEスウォームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表106 南アフリカのスウォームインテリジェンス市場：モデル別、2018年～2030年（百万米ドル）
表107 南アフリカのスウォームインテリジェンス市場：能力別、2018年～2030年（百万米ドル）
表108 南アフリカのスウォームインテリジェンス市場：用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表109 南アフリカのスウォームインテリジェンス市場：最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
図表一覧
図1 市場調査のプロセス
図2 スウォーム・インテリジェンス市場のセグメンテーション
図3 スウォームインテリジェンスモデル
図4 情報調達
図5 データ分析モデル
図6 市場の形成と検証
図7 データの検証と公開
図8 市場スナップショット
図9 セグメントスナップショット（1/2）
図10 セグメントスナップショット（2/2）
図11 競争環境スナップショット
図12 スウォームインテリジェンス市場：市場規模および成長見通し（百万米ドル）
図13 スウォームインテリジェンス市場産業バリューチェーン分析
図14 スウォームインテリジェンス市場市場ダイナミクス
図15 スウォームインテリジェンス市場ポーターの分析
図16 スウォームインテリジェンス市場PESTEL分析
図17 スウォームインテリジェンス市場：モデル別シェア（2023年～2030年）（百万米ドル
図18 スウォームインテリジェンス市場：モデル別市場シェア、2023年・2030年
図19 アントコロニー最適化市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図20 粒子群最適化市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図21 その他市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図22 スワームインテリジェンス市場の能力別シェア、2023年～2030年（百万米ドル）
図23 スワームインテリジェンス市場、能力別：市場シェア、2023年～2030年
図24 最適化市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図25 クラスタリング市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図26 スケジューリング市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図27 その他市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図28 スワームインテリジェンス市場の用途別シェア、2023年～2030年（USD Million）
図29 スワームインテリジェンス市場、用途別市場シェア、2023年～2030年
図30 ロボット市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図31 ドローン市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図32 人間群市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図33 スウォームインテリジェンス市場の最終用途別シェア、2023年～2030年（USD Million）
図34 スワームインテリジェンス市場、最終用途別市場シェア、2023年および2030年
図35 輸送・物流市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図36 ロボティクス＆オートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図37 ヘルスケア市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図38 小売・eコマース市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図39 その他市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図40 地域市場主なポイント
図41 北米スウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図42 米国スウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図43 カナダのスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図44 欧州のスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図45 英国スウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図46 ドイツのスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million
図47 フランスのスワームインテリジェンス市場の推定と予測（2018年～2030年（USD Million）
図48 イタリアのスワームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図49 スペインスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図50 オランダのスワームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図51 アジア太平洋地域のスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図52 中国スウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図53 日本スウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図54 インドのスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図55 韓国スウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図56 オーストラリアのスワームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図57 中南米のスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図58 ブラジル群知能市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図59 メキシコのスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図60 アルゼンチンのスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図61 MEAのスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図62 サウジアラビアのスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図63 UAEスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図64 南アフリカのスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図65 主要企業の分類
図66 各社の市場ポジショニング
図67 主要企業の市場シェア分析（2023年
図68 戦略的フレームワーク
