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[221ページレポート]MarketsandMarketsの予測によると、世界の脅威モデリングツール市場は、2022年の推定8億米ドルから、2027年には16億米ドルに成長し、2022年から2027年までの年間平均成長率（CAGR）は14.9%になる見込みです。市場成長の促進要因としては、サイバー攻撃の増加による脅威モデリングツールの採用拡大、脅威状況の可視化とレポート作成のニーズの高まり、カスタマイズ可能な脅威モデリングツールに対する需要の高まりなどが挙げられる。しかし、既存インフラとの統合、低セキュリティ予算、支出が市場成長の妨げになると予測される。
脅威モデリングツールの市場ダイナミクス
ドライバー：ユーザーフレンドリーな脅威モデリングツールに対する需要の高まり
脅威モデリングツールはユーザーフレンドリーで、操作や使用が簡単です。明確で直感的なユーザインタフェースを備え、脅威モデルの作成と分析のためのステップバイステップのガイダンスを提供し、データのインポートとエクスポートを簡単に行うことができます。脅威モデリングツールには、一般的な脅威モデリングシナリオのテンプレートが組み込まれており、脅威モデルを他のチームメンバと連携・共有でき、他のセキュリティツールやシステムとの統合も容易です。これにより、脅威モデリングプロセスを合理化し、ユーザにとってより効率的なものとすることができる。また、システムのアーキテクチャや構成に基づいて潜在的な脅威を自動的に特定し、優先順位付けを行うツールもあり、これによって時間を節約し、脅威モデリングプロセスの全体的な有効性を向上させることができる。全体として、使いやすさは脅威モデリングツールの重要な特徴である。
抑制：複雑性の高まり
脅威モデリングツールの複雑さとは、ツールの使用と理解の難しさ、およびツールが分析するために設計されたシス テムやアプリケーションの複雑さを指す。ツールの中には、学習曲線が険しく、高度な技術的専門知識を必要とするものもある。また、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを持つが、セットアップと設定に多大な時間と労力を必要とするものもある。複雑さは、ツールによって実行される分析の幅と深さにも見られる。ツールによっては、限られた資産や脅威にしか焦点を当てないものもあれば、隠れた資産や検出が困難な脅威を含む幅広い資産や脅威を分析できるものもある。
ツールが分析するために設計されたシステムやアプリケーションの複雑さも重要である。単純な単一目的のシステムを分析するように設計されたツールもあれば、複雑な多層アプリケーションを分析するように設計されたツールもあります。分析対象のシステムやアプリケーションの複雑さは、脅威モデリング分析の精度と完全性に影響します。結論として、分析対象のシステムやアプリケーションの複雑さに適したツールを選択することが重要です。したがって、複雑性は脅威モデリングツールの広範な採用の障害となっています。
チャンスクラウドとIoTの普及
クラウドとIoT（モノのインターネット）技術の採用は、脅威モデリングツールの採用の好機と見なすことができる。システムやアプリケーションをクラウドに移行し、IoT デバイスを導入する企業が増えるにつれ、これらのシステムやデバイスを分析・保護できる効果的な脅威モデリングツールの必要性が高まっています。クラウドとIoTの導入が脅威モデリングツールの導入を促進する1つの方法は、保護する必要のあるシステムとアプリケーションの複雑性を高めることです。組織がクラウドに移行し、IoTデバイスを導入するにつれて、保護する必要のあるシステムやアプリケーションはより複雑で多様になります。この複雑さに対応し、これらのシステムやデバイスの包括的な分析を提供できる脅威モデリングツールは、潜在的な脅威の特定と評価においてより効果的です。クラウドとIoTの導入が脅威モデリングツールの導入を促進するもう一つの方法は、統合と互換性の必要性を高めることである。より多くのシステムやデバイスがインターネットに接続されるにつれて、他のシステムやデバイスとシームレスに統合して動作するセキュリティ・ツールの必要性が高まっています。クラウドやIoTデバイスと互換性があり、他のセキュリティ・ツールと統合できる脅威モデリング・ツールは、これらのシステムやデバイスを保護する上でより効果的です。最後に、クラウドや IoT の導入により、保護すべきシステムやデバイスの数が増えるため、自動化の必要性も高まります。脅威モデリング・プロセスを自動化できる脅威モデリング・ツールは、組織がセキュリティ対策を拡張し、特定された脅威に迅速に対応するのに役立ちます。
課題データプライバシーに関する懸念
データプライバシーは、脅威モデリングツールにとって重要な課題です。脅威モデリングツールは、機微情報や機密情報を含む可能性のあるシステムやアプリケーションのセキュリティを分析・評価するために設計されているからです。プライバシーの制約によって、分析できるデータの種類、実行できる分析の種類、データと分析結果の保存と共有が制限される可能性があります。これは、不完全または不正確な結果につながり、潜在的な脅威や脆弱性を特定、評価するツールの能力を制限し、コラボレーションやチームワークを妨げる可能性がある。データのプライバシーは、データと分析結果の保管と共有という点でも課題となり得る。例えば、組織は、誰がデータや分析結果にアクセスできるのか、また、どのように保存され共有されるのかについて懸念を持つことがある。そのため、組織が分析結果を関係する利害関係者と共有することが難しくなり、コラボレーションやチームワークの妨げになる可能性がある。
プラットフォーム別では、クラウドベースのセグメントが予測期間中に最も高いCAGRで成長する
クラウドベースの脅威モデリングツールは、クラウド上でホストされ、ウェブブラウザまたはAPIを通じてアクセスできる。これらのツールは、クラウドベースのインフラストラクチャのスケーラビリティ、信頼性、セキュリティ上のメリットを提供し、通常はサブスクリプション型である。他のセキュリティ・ツールやサービスと統合することで、組織のセキュリティ体制を包括的に把握することができる。IriusRiskは、ウェブベースのインターフェースを通じて、脅威モデルの作成、脅威の分類、脅威の可能性と影響の評価を行うことができるプラットフォームである。さらに、特定の組織やシステムに合わせてカスタマイズ可能な、事前に作成された脅威モデルのコレクションが付属しています。
業種別では、ヘルスケア分野が予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されている。
医療業界は、患者の医療記録、個人識別情報、財務データなどの機密情報を扱っているため、サイバー攻撃の格好の標的となっています。このようなリスクに対処するため、医療機関は脅威モデリングツールを使用してシステムやネットワークに対する潜在的な脅威を特定し、それらがもたらすリスクのレベルを評価しています。このツールは、オープンソースのインテリジェンス、商用の脅威インテリジェンス、内部システムなど、複数のソースからの脅威データを集約して分析し、組織がサイバー脅威をリアルタイムで検出して対応できるようにします。このツールは、SIEM や脆弱性管理ソフトウェアなどの他のセキュリティツールと統合することで、組織のセキュリティ体制をより包括的に把握することができます。また、Anomali ThreatStream は、最も重要な資産と最も可能性の高い攻撃シナリオを特定することで、組織のセキュリティ対策の優先順位付けを支援し、特定のセキュリティ制御の実装など、潜在的な脅威を軽減するための推奨事項を提供します。さらに、このツールはインシデントレスポンスやフォレンジック調査の実行、APTグループや犯罪組織、国家的支援を受けたアクターの活動の追跡にも使用できます。
地域別では、北米が予測期間中に最大の市場規模を占める
北米はデータセキュリティ侵害の影響を最も受けている地域であり、その結果、脅威モデリングツールプロバイダーの数も最も多い。したがって、世界の脅威モデリングツール市場は北米が支配的となることが予想される。同地域の組織や政府にとって、データセキュリティは最も深刻な経済的・国家的安全保障上の課題であると認識されている。重要インフラや機密データのセキュリティに対する懸念の高まりから、近年、脅威モデリングツールに対する政府の介入が増加している。具体的な予算配分、政府からの支援、データ保護政策の義務化により、北米は脅威モデリングツールプロバイダーの成長にとって最も収益性の高い地域となる見込みである。
主要市場プレイヤー
脅威モデリングツールの世界市場における主要企業には、Cisco（米国）、IBM（米国）、Synopsys（米国）、Intel（米国）、Microsoft（米国）、Varonis Systems（米国）、Sparx Systems（オーストラリア）、Kroll（米国）、Mandiant（米国）、Coalfire（米国）、Securonix（米国）、Security Compass（カナダ）などがある、IriusRisk（スペイン）、Kenna Security（米国）、ThreatModeler（米国）、Toreon（ベルギー）、Foreseeti（スウェーデン）、Tutamantic（英国）、Cymune（インド）、Avocado Systems（米国）、Secura（オランダ）、qSEAp（インド）、VerSprite（ジョージア）、IMQ Minded Security（イタリア）。
最近の動向
2022年11月、クロールはクラウドストライクとのパートナーシップを拡大し、マネージド検知・対応サービス「クロール・レスポンダー」を通じて、世界中のお客様に高度なインシデントレスポンス（IR）と修復機能を提供します。この拡張により、お客様はクラウドストライクのファルコンプラットフォームとクロールの高度なセキュリティオペレーションセンター（SOC）機能を活用し、状況認識の強化、プロアクティブな脅威ハンティング、統合されたデジタルフォレンジックとインシデントレスポンスにより、より迅速な脅威の検知と解決が可能になります。
2022年9月、グーグル・クラウドとマンディアントは合併し、クラウドとオンプレミスの両環境を保護するための、より強固な機能を提供する完全なセキュリティ・オペレーション・ソリューションを提供する。この買収により、両社は顧客のセキュリティに必要なすべての側面をカバーするエンドツーエンドのセキュリティ・オペレーション・スイートを提供できるようになった。
2021年7月、マイクロソフトはCloudKnox Securityを買収し、リスク低減とセキュリティ侵害防止のためのセキュリティ・ポートフォリオを強化した。マイクロソフトの狙いは、きめ細かな可視性を獲得し、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドのパーミッションの監視と修復の自動化を可能にすることだ。
目次
1 はじめに （ページ – 26）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含まれるものと除外されるもの
1.3 調査範囲
1.3.1 市場の細分化
1.3.2 対象地域
1.4年
1.5通貨を考慮
表1 米ドル為替レート（2018-2023年
1.6 利害関係者
2 研究方法 （ページ – 31）
2.1 調査データ
図 1 脅威モデリングツール市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次インタビューの内訳
2.1.2.2 主要業界インサイト
2.2 データの三角測量
図2 市場：調査の流れ
2.3 市場規模の推定
図 3 市場規模推計方法 – アプローチ 1（供給側）：脅威モデリングツールベンダーのソリューション/サービスによる収益
図4 市場規模の推定方法 – アプローチ2、トップダウン・アプローチ：需要サイド分析
2.4 市場予測
表2 因子分析
2.5 景気後退の影響
表3 不況の影響
2.6 リサーチの前提
表4 調査の前提
2.7 制限とリスク評価
図5 制限とリスク評価
3 事業概要 （ページ – 39）
表5 脅威モデリングツール市場と成長率、2018年～2021年（百万米ドル、前年比）
表6 市場と成長率、2022-2027年（百万米ドル、前年比）
図6 2021-2027年の市場規模および前年比成長率
図7 北米が2022年に最大のシェアを占める
4 プレミアム・インサイト (ページ – 42)
4.1 脅威モデリングツール市場におけるプレーヤーの魅力的な機会
図8 サイバー攻撃の増加とiotおよびクラウドの採用拡大
4.2 市場、コンポーネント別
図 9 予測期間中、ソリューション部門が大きなシェアを占める
4.3 組織規模別市場
図10 2022年に大きなシェアを占めるのは大企業セグメント
4.4 プラットフォーム別市場
図11 2022年に最大のシェアを占めるのはウェブベースのセグメント
4.5 主要業種・地域別市場
図 12 2022 年には北米と IT & ITES 分野が大きなシェアを占める
4.6 市場：投資シナリオ（地域別
図13 今後5年間、アジア太平洋地域が最良の投資市場となる
5 市場概要と業界動向（ページ – 45）
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図 14 脅威モデリングツール市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 ユーザーフレンドリーな脅威モデリングツールへの需要の高まり
5.2.1.2 効果的な報告と可視化の必要性の高まり
5.2.1.3 カスタマイズされたモデリングツールの採用増加
5.2.2 拘束
5.2.2.1 クラウド環境における統合の問題と互換性の制限
5.2.2.2 複雑性の高まり
5.2.2.3 高コスト
5.2.3 機会
5.2.3.1 サイバー脅威の高まり
5.2.3.2 クラウドとIoTの普及
5.2.3.3 ベンダーに様々な機会を創出する政府の取り組み
5.2.4 課題
5.2.4.1 データプライバシーに関する懸念
5.2.4.2 社内の専門知識の欠如
5.3 エコシステム分析
図15 エコシステム分析
5.4 技術分析
5.4.1 AI/ML
5.4.2 ビッグデータ分析
5.4.3 IOT
5.4.4 クラウド・コンピューティング
5.5 規制への影響
5.5.1 ペイメントカード業界データセキュリティ基準（PCI-DSS）
5.5.2 医療保険の携行性と説明責任に関する法律（HIPAA）
5.5.3 連邦情報セキュリティ管理法（FISMA）
5.5.4 グラム・リーチ・ブライリー法（GLBA）
5.5.5 サーベンス・オクスリー法（SOX法）
5.5.6 国際標準化機構（ISO）27001
5.5.7 欧州連合一般データ保護規則（EU GDpr）
5.5.8 カリフォルニア州プライバシー権法（CPRA）
5.5.9 規制機関、政府機関、その他の組織
表7 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.6 特許分析
図16 特許分析
5.7 バリューチェーン分析
図17 バリューチェーン分析
5.8 ポーターの5つの力分析
図18 ポーターの5つの力分析
表8 脅威モデリングツール市場におけるポーターの5つの力の影響
5.8.1 新規参入による脅威
5.8.2 代替品による脅威
5.8.3 サプライヤーの交渉力
5.8.4 買い手の交渉力
5.8.5 競争相手の激しさ
5.9 使用例
5.9.1 活用事例1：iriusriskがAXWAYの脅威モデリング・ツールを強化
5.9.2 ユースケース2：SD要素を使ったセキュリティコンパスの脅威モデリングフレームワークの確立
5.9.3 ユースケース3：securaがアンフィア・ジーケンハウスのサイバー攻撃対策に貢献
5.9.4 ユースケース 4: Aaa の効果的なサイバーセキュリティ戦略の策定を支援したマンディアント社
5.10 価格分析
5.11 顧客に影響を与える傾向と混乱
図19 顧客に影響を与えるトレンドと混乱
5.12 主要ステークホルダーと購買基準
5.12.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図20 ステークホルダーが購買プロセスに与える影響
表9 ステークホルダーが購買プロセスに与えた影響(%)
5.13 主要会議・イベント（2022-2023年
表10 主要会議・イベント（2022-2023年
6 脅威モデリングツール市場: コンポーネント別 (ページ – 66)
6.1 はじめに
6.1.1 コンポーネント：市場促進要因
図 21 予測期間中に高い成長を記録するサービス分野
表11：コンポーネント別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表12 2022-2027 コンポーネント別市場（百万米ドル）
6.1.2 ソリューション
6.1.2.1 潜在的な脅威を特定する必要性の高まり
表13 ソリューション：市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表14 ソリューション：市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
6.1.3 サービス
6.1.3.1 重要データの保護に関する懸念の高まり
表15 サービス：市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表16 サービス：市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
7 脅威モデリングツール 市場：プラットフォーム別（ページ数 – 71）
7.1 はじめに
7.1.1 プラットフォーム：市場促進要因
図 22 クラウドベースのセグメントが予測期間中に最も高い成長を記録する
表17 プラットフォーム別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表18 プラットフォーム別市場、2022-2027年（百万米ドル）
7.1.2 ウェブベース
7.1.2.1 複数の場所から脅威モデルデータにアクセスする必要性の高まり
表 19：ウェブベース市場、地域別、2018-2021 年（百万米ドル）
表 20：ウェブベース市場、地域別、2022-2027 年（百万米ドル）
7.1.3 デスクトップ・ベース
7.1.3.1 内部データと関連プロセスを管理する需要の高まり
表 21：デスクトップ型：地域別市場、2018-2021 年（百万米ドル）
表 22：デスクトップベース：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
7.1.4 クラウドベース
7.1.4.1 脅威モデリングを遠隔で行う必要性の高まり
表23 クラウドベース：地域別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表 24 クラウドベース：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
8 組織規模別脅威モデリングツール 市場（ページ番号 – 78）
8.1 導入
8.1.1 組織規模：市場促進要因
図 23 大企業セグメントが予測期間中に市場を支配する
表25：組織規模別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表 26：組織規模別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
8.2 大企業
8.2.1 リアルタイムの洞察に対する需要の急増
表 27 大企業：地域別市場、2018-2021 年（百万米ドル）
表 28 大企業：市場、地域別、2022-2027 年（百万米ドル）
8.3 中小企業
8.3.1 セキュリティ・ワークフローの自動化の進展
表29 SMES：地域別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表 30 SMES：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
9 スレイトモデリングツール市場：垂直方向別（ページ No.）
9.1 はじめに
9.1.1 垂直市場：市場促進要因
図 24 2022 年には IT & ITES 分野が市場をリードする
表 31：垂直市場別、2018-2021 年（百万米ドル）
表 32：垂直市場別、2022-2027 年（百万米ドル）
9.2 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
9.2.1 機密性の高い金融情報を保護するための技術的進歩の必要性
表33 BFSI：地域別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表34 BFSI：地域別市場、2022-2027年（百万米ドル）
9.3 ヘルスケア
9.3.1 増加する医療記録漏洩の事例
表35 ヘルスケア：地域別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表 36 ヘルスケア：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
9.4 ユーティリティ
9.4.1 脅威の特定と検知の必要性の高まり
表 37：公益事業：地域別市場、2018-2021 年（百万米ドル）
表 38 ユーティリティ：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
9.5 IT & ITES
9.5.1 事業を保護するためのモデリング・ツールの採用の増加
表39 IT & ITES：地域別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表 40 IT & ITES：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
9.6 その他の業種
表 41 その他の垂直市場：地域別市場、2018-2021 年（百万米ドル）
表 42 その他の垂直市場：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
10 脅威モデリングツール 市場: 地域別 (ページ – 92)
10.1 導入
図 25 アジア太平洋地域が予測期間中に最も高い成長を遂げる
表43 地域別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表44：地域別市場、2022-2027年（百万米ドル）
10.2 北米
10.2.1 北米：市場促進要因
10.2.2 北米：規制の状況
図 26 北米：市場スナップショット
表 45 北米：脅威モデリングツール市場、コンポーネント別、2018 年～2021 年（百万米ドル）
表 46 北米：コンポーネント別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 47 北米：プラットフォーム別市場、2018-2021 年（百万米ドル）
表 48 北米：プラットフォーム別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表49 北米：市場：組織規模別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 50 北米：市場：組織規模別、2022-2027 年（百万米ドル）
表 51 北米：垂直市場別、2018-2021 年（百万米ドル）
表 52 北米：垂直市場別、2022-2027 年（百万米ドル）
表53 北米：市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 54 北米：国別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
10.2.3 米国
10.2.3.1 技術とインフラの進歩の高まり
表 55 米国：脅威モデリングツール市場、コンポーネント別、2018-2021 年（百万米ドル）
表 56 米国: 2022-2027 コンポーネント別市場 (百万米ドル)
表 57 米国：プラットフォーム別市場、2018-2021 年（百万米ドル）
表 58 米国：プラットフォーム別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表59 米国：組織規模別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表60 米国：市場：組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 61 米国：垂直市場別、2018-2021 年（百万米ドル）
表62 米国：垂直市場別、2022年～2027年（百万米ドル）
10.2.4 カナダ
10.2.4.1 市場の成長を支える政府の取り組み
表 63 カナダ：脅威モデリングツール市場、コンポーネント別、2018 年～2021 年（百万米ドル）
表64 カナダ：部品別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表65 カナダ：プラットフォーム別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表 66 カナダ：プラットフォーム別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 67 カナダ：市場：組織規模別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 68 カナダ：組織規模別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 69 カナダ：垂直市場別、2018-2021 年（百万米ドル）
表 70 カナダ：垂直市場別、2022-2027 年（百万米ドル）
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 欧州：市場促進要因
10.3.2 欧州：規制の状況
表 71 欧州：脅威モデリングツール市場、コンポーネント別、2018～2021 年（百万米ドル）
表 72 欧州：コンポーネント別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表73 欧州：プラットフォーム別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表 74 欧州：プラットフォーム別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 75 欧州：組織規模別市場、2018-2021 年（百万米ドル）
表 76 欧州：市場：組織規模別、2022-2027 年（百万米ドル）
表 77 欧州：垂直市場別、2018～2021 年（百万米ドル）
表 78 欧州：垂直市場別、2022-2027 年（百万米ドル）
表 79 欧州：市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 80 欧州：市場、国別、2022-2027 年（百万米ドル）
10.3.3 英国
10.3.3.1 データ漏洩と個人情報漏洩の増加
表 81 英国：脅威モデリングツール市場、コンポーネント別、2018～2021 年（百万米ドル）
表 82 英国：部品別市場、2022～2027 年（百万米ドル）
表 83 英国：プラットフォーム別市場、2018～2021 年（百万米ドル）
表 84 英国：プラットフォーム別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 85 英国：組織規模別市場、2018～2021 年（百万米ドル）
表 86 英国：組織規模別市場、2022～2027 年（百万米ドル）
表 87 英国：垂直市場別、2018～2021 年（百万米ドル）
表 88 英国：産業別市場、2022～2027 年（百万米ドル）
10.3.4 ドイツ
10.3.4.1 データ・セキュリティ環境に対する投資の増加
表 89 ドイツ：脅威モデリングツール市場、コンポーネント別、2018～2021 年（百万米ドル）
表 90 ドイツ：部品別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 91 ドイツ：プラットフォーム別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表 92 ドイツ：プラットフォーム別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 93 ドイツ：市場：組織規模別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 94 ドイツ：市場：組織規模別、2022-2027 年（百万米ドル）
表 95 ドイツ：垂直市場別、2018-2021 年（百万米ドル）
表 96 ドイツ：産業別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
10.3.5 フランス
10.3.5.1 サービスとしてのデータ・セキュリティの採用拡大
表 97 フランス：脅威モデリングツール市場、コンポーネント別、2018～2021 年（百万米ドル）
表 98 フランス：部品別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 99 フランス：プラットフォーム別市場、2018-2021 年（百万米ドル）
表 100 フランス：プラットフォーム別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 101 フランス：組織規模別市場、2018～2021 年（百万米ドル）
表 102 フランス：市場：組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル）
表103 フランス：垂直市場別、2018-2021年（百万米ドル）
表 104 フランス：産業別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
10.3.6 その他のヨーロッパ
表 105 欧州のその他地域：脅威モデリングツール市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 106 その他のヨーロッパ：部品別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表 107 その他のヨーロッパ：市場：プラットフォーム別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 108 その他のヨーロッパ：市場：プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル）
表 109 欧州のその他：市場：組織規模別、2018～2021年（百万米ドル）
表110 欧州のその他：市場：組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 111 その他のヨーロッパ：市場：垂直市場別、2018年～2021年（百万米ドル）
表112 欧州のその他：2022～2027年垂直市場別（百万米ドル）
10.4 アジア太平洋
10.4.1 アジア太平洋地域：市場促進要因
10.4.2 アジア太平洋地域：規制の状況
図 27 アジア太平洋地域：脅威モデリングツール市場のスナップショット
表113 アジア太平洋地域：部品別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表114 アジア太平洋地域：部品別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表115 アジア太平洋地域：プラットフォーム別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表116 アジア太平洋地域：プラットフォーム別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表117 アジア太平洋地域：組織規模別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表 118 アジア太平洋地域：市場：組織規模別、2022-2027 年（百万米ドル）
表119 アジア太平洋地域：垂直市場別、2018年～2021年（百万米ドル）
表120 アジア太平洋地域：垂直市場別、2022年～2027年（百万米ドル）
表121 アジア太平洋地域：国別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表122 アジア太平洋地域：国別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
10.4.3 中国
10.4.3.1 インターネットの集中利用が脅威モデリングツール市場を強化
表 123 中国：脅威モデリングツール市場、コンポーネント別、2018～2021 年（百万米ドル）
表 124 中国：部品別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表125 中国：プラットフォーム別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表126 中国：プラットフォーム別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表127 中国：組織規模別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表128 中国：市場：組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル）
表129 中国：垂直市場別、2018年～2021年（百万米ドル）
表130 中国：垂直市場別、2022年～2027年（百万米ドル）
10.4.4 日本
10.4.4.1 クラウドベースの脅威モデリングツールの採用増加
表131 日本：脅威モデリングツール市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表132 日本：コンポーネント別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表 133 日本：プラットフォーム別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表 134 日本：プラットフォーム別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表135 日本：組織規模別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表136 日本：組織規模別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表 137 日本：垂直市場別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 138 日本：垂直市場別、2022-2027 年（百万米ドル）
10.4.5 インド
10.4.5.1 増大する機密情報保護の緊急性
表 139 インド：脅威モデリングツール市場、コンポーネント別、2018 年～2021 年（百万米ドル）
表 140 インド：部品別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表141 インド：プラットフォーム別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表142 インド：プラットフォーム別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表143 インド：市場：組織規模別、2018年～2021年（百万米ドル）
表144 インド：市場：組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 145 インド：垂直市場別、2018-2021 年（百万米ドル）
表 146 インド：垂直市場別 2022-2027 年 （百万米ドル）
10.4.6 その他のアジア太平洋地域
表 147 アジア太平洋地域のその他地域：脅威モデリングツール市場、コンポーネント別、2018 年～2021 年（百万米ドル）
表 148 その他のアジア太平洋地域：部品別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 149 その他のアジア太平洋地域：プラットフォーム別市場、2018-2021 年（百万米ドル）
表150 その他のアジア太平洋地域：プラットフォーム別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表 151 その他のアジア太平洋地域：市場：組織規模別、2018年～2021年（百万米ドル）
表152 その他のアジア太平洋地域：市場：組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル）
表153 その他のアジア太平洋地域：市場、垂直市場別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 154 その他のアジア太平洋地域：垂直市場別、2022-2027 年（百万米ドル）
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 中東・アフリカ：市場促進要因
10.5.2 中東・アフリカ：規制の状況
表 155 中東・アフリカ：脅威モデリングツール市場、コンポーネント別、2018 年～2021 年（百万米ドル）
表 156 中東・アフリカ：部品別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表157 中東・アフリカ：プラットフォーム別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表158 中東・アフリカ：プラットフォーム別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表 159 中東・アフリカ：組織規模別市場、2018～2021 年（百万米ドル）
表160 中東・アフリカ：市場：組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 161 中東・アフリカ：垂直市場別、2018～2021 年（百万米ドル）
表 162 中東・アフリカ：垂直市場別、2022-2027 年（百万米ドル）
表163 中東・アフリカ：国別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表 164 中東・アフリカ：国別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
10.5.3 中東
10.5.3.1 デジタル化と技術革新の進展
表 165 中東：脅威モデリングツール市場、コンポーネント別、2018 年～2021 年（百万米ドル）
表 166 中東：コンポーネント別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 167 中東：プラットフォーム別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表168 中東：プラットフォーム別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表 169 中東：組織規模別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表170 中東：市場：組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 171 中東：垂直市場別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 172 中東：垂直市場別、2022年～2027年（百万米ドル）
10.5.4 アフリカ
10.5.4.1 インターネットの普及拡大
表 173 アフリカ：脅威モデリングツール市場、コンポーネント別、2018 年～2021 年（百万米ドル）
表 174 アフリカ：部品別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表 175 アフリカ：プラットフォーム別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表 176 アフリカ：プラットフォーム別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 177 アフリカ：市場：組織規模別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 178 アフリカ：市場：組織規模別、2022-2027 年（百万米ドル）
表 179 アフリカ：垂直市場別、2018-2021 年（百万米ドル）
表 180 アフリカ：垂直市場別、2022-2027 年（百万米ドル）
10.6 ラテンアメリカ
10.6.1 ラテンアメリカ：市場促進要因
10.6.2 ラテンアメリカ：規制の状況
表 181 ラテンアメリカ：脅威モデリングツール市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表182 ラテンアメリカ：部品別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表183 ラテンアメリカ：プラットフォーム別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表 184 ラテンアメリカ：プラットフォーム別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表185 ラテンアメリカ：市場：組織規模別、2018年～2021年（百万米ドル）
表186 ラテンアメリカ：市場：組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル）
表187 ラテンアメリカ：垂直市場別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 188 ラテンアメリカ：垂直市場別、2022-2027 年（百万米ドル）
表189 ラテンアメリカ：国別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表190 ラテンアメリカ：市場：国別、2022-2027年（百万米ドル）
10.6.3 ブラジル
10.6.3.1 サイバーセキュリティ・ソリューションの採用拡大
表 191 ブラジル：脅威モデリングツール市場：コンポーネント別、2018～2021 年（百万米ドル）
表192 ブラジル：部品別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表 193 ブラジル：プラットフォーム別市場、2018年～2021年（百万米ドル）
表 194 ブラジル：プラットフォーム別市場 2022-2027 (百万米ドル)
表 195 ブラジル：市場：組織規模別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 196 ブラジル：市場：組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 197 ブラジル：垂直市場別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 198 ブラジル：垂直市場別 2022-2027 (百万米ドル)
10.6.4 メキシコ
10.6.4.1 サイバー犯罪の増加
表 199 メキシコ：脅威モデリングツール市場：コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表200 メキシコ：部品別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表201 メキシコ：プラットフォーム別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表202 メキシコ：プラットフォーム別市場：2022-2027年（百万米ドル）
表 203 メキシコ：市場：組織規模別、2018年～2021年（百万米ドル）
表204 メキシコ：市場：組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 205 メキシコ：垂直市場別、2018-2021 年（百万米ドル）
表206 メキシコ：垂直市場別 2022-2027 (百万米ドル)
10.6.5 その他のラテンアメリカ諸国
表 207 その他のラテンアメリカ地域：脅威モデリングツール市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 208 その他のラテンアメリカ：部品別市場 2022-2027 (百万米ドル)
表 209 その他のラテンアメリカ：市場：プラットフォーム別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 210 その他のラテンアメリカ：市場：プラットフォーム別、2022～2027年（百万米ドル）
表 211 その他のラテンアメリカ：市場：組織規模別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 212 その他のラテンアメリカ：市場：組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 213 その他のラテンアメリカ：市場：垂直市場別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 214 その他のラテンアメリカ：市場：垂直市場別、2022-2027年（百万米ドル）
11 競争力のある景観 (ページ – 158)
11.1 イントロダクション
11.2 主要企業の収益シェア分析
図28 主要企業の収益シェア分析（2022年
11.3 主要企業の市場シェア分析
表 215 脅威モデリングツール市場：競合の激しさ
11.4 過去の収益分析
図 29 上位 5 社のセグメント別収益分析（2018-2021 年）（百万米ドル
11.5 主要プレーヤーのランキング
図30 上位6社のランキング（2022年
11.6 主要企業の評価マトリクス（2022年
11.6.1 定義と方法論
図31 主要プレーヤーの評価象限：基準の重み付け
11.6.2 スターズ
11.6.3 新進リーダー
11.6.4 パーベイシブ・プレーヤー
11.6.5 参加者
図 32 主要プレーヤーの評価マトリックス（2022 年
11.7 競争ベンチマーキング
11.7.1 主要プレーヤーの評価基準
表216 会社の垂直的フットプリント
11.7.2 スタートアップ／チームの評価基準
表217 新興企業の詳細リスト
11.8 2022年の新興企業/MEの評価マトリックス
11.8.1 定義と方法論
図33 新興企業／中小企業の評価象限：基準の重み付け
11.8.2 進歩的企業
11.8.3 対応する企業
11.8.4 ダイナミック・カンパニー
11.8.5 スタートブロック
図34 2022年の新興企業／MEの評価マトリックス
11.9 競争シナリオ
11.9.1 製品／ソリューションの発売
表218 製品／ソリューションの発売（2020～2022年
11.9.2 ディールス
表219 取引（2020-2022年
12 企業プロフィール (ページ – 172)
(事業概要、提供するソリューション/サービス、最近の動向とMnMビュー）*。
12.1 主要プレーヤー
12.1.1 CISCO
表 220 シスコ：事業概要
表 221 シスコ：提供するソリューション／サービス
図35 シスコ：企業スナップショット
表 222 シスコ：製品の発売
表 223 シスコ：取引
12.1.2 IBM
表 224 IBM：事業概要
図36 IBM：企業スナップショット
表225 ibm：提供するソリューション／サービス
表226 ibm：製品発表
表 227 IBM: 取引
12.1.3 シノプシス
表 228 シノプシス：事業概要
図 37 シノプシス：企業スナップショット
表 229 シノプシス：提供するソリューション/サービス
表 230 シノプシス：製品の発売
表 231 シノプシス：取引
12.1.4 インテル
表 232 インテル：事業概要
図 38 インテル：企業スナップショット
表 233 インテル：提供ソリューション
表 234 インテル：製品の発売
12.1.5 バロニスシステムズ
表 235 バロニス・システムズ：事業概要
図 39 バロニス・システムズ：企業スナップショット
表 236 バロニス・システムズ：提供ソリューション
表 237 バロニス・システムズ：製品発表
表 238 バロニス・システムズ：取引
12.1.6 マイクロソフト
表 239 マイクロソフト：事業概要
図40 マイクロソフト：企業スナップショット
表 240 マイクロソフト：提供するソリューション／サービス
表241 マイクロソフト：製品発表
表242 マイクロソフト：取引
12.1.7 スパークスシステムズ
表 243 スパークスシステムズ：事業概要
表 244 スパークスシステムズ：提供ソリューション
表 245 スパークスシステムズ：製品発表
12.1.8 KROLL
表 246 クロール：事業概要
表 247 クロール：提供サービス
表 248 クロール：製品の発売
表249 クロール：取引
12.1.9 マンディアント
表 250 マンディアント：事業概要
表 251 マンディアント：提供するソリューション／サービス
表 252 マンディアント：製品の発売
表 253 マンディアント：取引
12.1.10 炭火
表 254 Coalfire: 事業概要
表 255：コールファイア：提供するソリューション／サービス
表 256: 製品発表
表 257 Coalfire: 取引
*未上場企業の場合、事業概要、提供するソリューション/サービス、最近の開発状況、MnM Viewの詳細が把握できない場合があります。
12.2 その他の選手
12.2.1 セキュリティ・コンパス
12.2.2 セキュロニクス
12.2.3 イリアスリスク
12.2.4 ケナ セキュリティ
12.2.5 スレットモデラー
12.2.6 トレオン
12.2.7 フォアセット
12.2.8 チュータマンティック
12.2.9 サイミューン
12.2.10 アボカド・システム
12.2.11 セキュラ
12.2.12 QSEAP
12.2.13 バースプライト
12.2.14 imqマインド・セキュリティ
13 隣接市場 (ページ – 210)
表258 隣接市場と予測
13.1 限界
13.2 拡張検知・応答市場
表 259 拡張検知・対応市場：組織規模別、2018～2021 年（百万米ドル）
表260 拡張検知・対応市場、組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 261 大企業：拡張検知・対応市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 262 大企業：拡張検知・対応市場、地域別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 263 SMES：拡張検知・対応市場、地域別、2018～2021年（百万米ドル）
表 264 SMES：拡張検知・応答市場、地域別、2022～2027 年（百万米ドル）
13.3 脅威インテリジェンス市場
表265 脅威インテリジェンス市場、展開モード別、2014年～2019年（百万米ドル）
表 266 ポストコビド19脅威インテリジェンス市場、展開モード別、2019年～2025年（百万米ドル）
表 267 クラウド：脅威インテリジェンス市場、地域別、2014～2019 年（百万米ドル）
表 268 クラウド：ポストコビド19脅威インテリジェンス市場、地域別、2019年～2025年（百万米ドル）
表 269 オンプレミス：脅威インテリジェンス市場、地域別、2014 年～2019 年（百万米ドル）
表270 オンプレミス：ポストコビド19脅威インテリジェンス市場、地域別、2019年～2025年（百万米ドル）
14 付録（ページ番号 – 215）
14.1 ディスカッション・ガイド
14.2 Knowledgestore: マーケッツの購読ポータル
14.3 カスタマイズ・オプション
14.4 関連レポート
14.5 著者詳細
