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気象予測システム市場は、予測期間中に年平均成長率5.1%で、2026年までに35億米ドルに達すると予測されている。
天気予報システム（WFS）は、大気、陸地、海洋の現在の状態に関する定量的なデータを取得し、気象学を使って特定の場所で大気がどのように変化するかを予測することで、大気の研究と運用気象予報を実施するように設計されている。気象予報システムは、気象状況を正確に把握し、天候に左右されやすい業務を計画することで、企業の安全確保を支援する。また、天気予報システムは、保守・運用経費の削減にも重要な役割を果たしている。
天気予報は、気圧、密度、気温などの変数の多さと、それらの変数間の複雑な相互作用を考えると、常に極めて困難なものであった。データを収集・処理する能力が飛躍的に向上し、ハリケーン、洪水、吹雪、その他の気象現象のタイミングと深刻度をピンポイントで特定する気象予報士の能力が大幅に強化された。ビッグデータ解析は、気象データを処理してタイムリーな情報を提供し、正確な気象情報を予測する上で重要な役割を果たしている。近年、気象予測技術は、数値気象予測手法へのコンピューターの応用や傾向予測の自動化など、技術的な進歩を遂げている。例えば、IBMのDeep Thunderは、気象予報におけるビッグデータアプリケーションの一つである。ディープ・サンダーは、1つの空港など極めて特定された場所の予報を提供するため、地方自治体は決定的に重要な情報をリアルタイムで得ることができる。ドローンは遠隔地の気象データ収集にも使われている。技術の進歩は、過去数十年にわたって気象予報サービス・プロバイダーに大きな成長機会を提供してきた。
気象予報システムには、大気の研究や運用気象予報を実施するために設計されたハードウェアとソフトウェアのソリューションが含まれる。天気予報のプロセスは、予報が作成される地域の物理的環境を理解することから始まり、次に指定された地域の気候学を決定する。これには、平均的な雲量や、強風、吹雪、霧の日数などに関する情報が含まれる。これらの情報は、季節や日周の気象パターンを考慮した短期天気予報の作成に役立つ。短期天気予報は一般的に、気象現象の全ライフサイクルのうち、特定の期間について得られた情報に依存する。この分析は、気候変動の原因となる上記の気候学的要因を考慮することで、中長期的な気象予測を行うのに役立つ。ビッグデータ、AI、スーパーコンピューティングなどの破壊的技術を用いた分析ソリューションの需要は、ハードウェアよりも高い。これらの技術は、気圧計、レーダー、温度計などのツールによって収集されたデータを分析する。
気象予測システム産業とは、軍事、航空、エネルギー、輸送・物流、気象サービスプロバイダー、気象学、海洋学などの分野にわたる市場全体を指します。陸上作戦を実施するための正確な気象予測に対する需要の高まり、空港における効果的な航空管制に対する需要の高まり、革新的な数値気象予測モデルに対する需要の高まりが、世界の気象予測システム＆ソリューション市場を牽引すると予想される主な要因である。さらに、様々な国の政府や民間機関は、公共の安全を確保するために、暴風雨やサイクロンに対する警告を提供する高度で効率的な気象予測システムの進歩に多額の投資を行っており、世界的に市場を強化している。気候変動や降雨に関する不確実性に加え、ビッグデータ解析を利用した気象予測に対する需要の増加が、世界的な市場の成長を促進する要因となっている。しかし、気象予測プロセスに伴う複雑さや予測に関連する不確実性が、予測期間中の市場成長を抑制すると予想される。
気象予測システム市場のダイナミクス：
ドライバー再生可能エネルギー生産の急増
化石燃料の燃焼が地球の大気を急速に変化させ、気候変動につながることを世界各国の政府が受け入れ始めたため、過去10年間で、再生可能エネルギーは重要性を増してきた。二酸化炭素の環境放出を削減するため、各国政府は補助金や税制優遇措置など、再生可能エネルギー開発を支援するためのプログラムを提供している。再生可能エネルギー・プロジェクトは、ほとんどの場合、エネルギーを消費する場所の近くに設置されるため、新興国の自立に役立つ。これにより、環境への影響や燃料コストが減少し、政府は燃料の輸入依存度を減らすインセンティブを得ることができる。再生可能エネルギーは、関連技術がより効率的でコスト競争力のあるものになるにつれて、今後10年間で急速に成長する可能性が高い。
再生可能エネルギー発電、特に風力発電と太陽光発電は、天候に左右されるため変動が激しい。最も重要なスケジューリングのインプットは、気象予測システムを提供する企業からもたらされる。正確な気象予測がなければ、再生可能エネルギー発電事業者は正確なスケジュールを提出できない。モデリング、過去のデータ、機械学習、気象予測に基づいて、発電事業者は翌日の需要と発電量を予測しなければならない。再生可能エネルギーの発電量を向上させるための正確な気象予測の必要性は、予測期間中も続くと予想され、気象予測システム市場を牽引している。
抑制：気象予測モデルの複雑さ
気象条件は頻繁に変化するため、予報モデルは現在の大気や海洋の状態を用いて将来の天気を予測せざるを得ない。天気予報では、湿度、気温、気圧、風速、風向、雲量を考慮する。天気予報モデルは、地理的位置、水源への近さ、都市構造、緯度と標高も考慮する。正確な予測は、気象予測数値モデルの初期条件を十分に理解した上で行うことができるが、気象条件は多数の変数によって動的で敏感なものとなる。気象予報モデルの本質的な非線形性により、気象予報のプロセスは複雑になる。また、膨大なデータの適切な統合と分析が、このプロセスをさらに複雑にしている。長期的な気象パターンはより高い精度で導き出せるが、短期的に正確な気象分析を行う適切な方法はない。気象予測プロセス全体には、正確な分析に到達するために考慮しなければならないさまざまな機能が含まれるため、これが市場の成長を抑制すると予想される。
チャンス気象予測のためのスーパーコンピュータの計算能力の向上
天気予報センターは、複雑でエネルギーを大量に消費するインフラを使用している。環境観測データはビッグデータの一部であり、ここ数年で急激な伸びを記録している。そのため、気象予報センターは、気象予報士のコンピューティング要件に対応するだけでなく、データの移動と管理を可能にする統合ソリューションを提供し、これらのプロセスに関わる総コストを所有することが期待されている。
スーパーコンピューターの計算能力の向上は、高解像度の気象予報や地球気候モデルの実行をサポートし、精度の高い気象予報をもたらすと期待されている。さらに、シミュレーションに基づくアプローチや高度なソフトウェアモデルにより、気象予報士は気象傾向をより深く理解できるようになる。気象予報は、予測モデリングと知識発見のためのデータ駆動型モデルで補強されているため、シミュレーションベースのアプローチは、スーパーコンピュータの計算能力と相まって、精度の高い気象予報を保証する。したがって、スーパーコンピューターの計算能力の向上は、気象予測システム市場の成長機会として機能すると予想される。
課題誤った気象警報の頻発
誤警報や高い誤警報率（FAR）は、気象予報サービス市場の成長を妨げる可能性がある。誤報は、自然災害が発生する前に必要な予防措置を確実に講じるための警告が期待される場合に発生する。しかし、警報の4回に3回は誤報である。竜巻のような災害が予想される場合、気象警報が発令され、必要な予防措置がとられる。しかし、米国では竜巻警報の約70％が誤報であり、10回に3回しか本物の警報が出されていないことになる。誤報が多すぎると心理的な影響を及ぼし、人々は真の警報を無視するようになる。米国立気象局（NWS）は、誤警報の問題に対処するための措置を講じている。2015年、NWSは「竜巻警報改善プロセス」を立ち上げ、効果的で正確な警報に関する地域の見識をNWSの各事務所で共有し、より良い将来予測のために分析するよう奨励している。The Weather Channel（米国）が2018年に発表した雑誌によると、NWSが講じた措置の結果、竜巻警報の回数は10年初めの13～14分から近年は8～9分程度に減少している（2017年）。
アプリケーション別では、気象衛星セグメントが2021年の気象予測システム市場で最大である。ウェザーステーションは、特定の場所の天候や環境に関連する情報を収集し、さまざまなセンサーによって利用可能になったデータを分析する。個人用ウェザーステーション、業務用ウェザーステーション、家庭用ウェザーステーションなどがある。この分野は、2021年の5億100万米ドルから2026年には6億3600万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中のCAGRは4.9%である。この成長は、世界中の政府機関によって設置された気象観測所の数の増加に起因している。
業種別では、その他セグメントが予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されている。その他の業種には、メディア＆エンターテインメント、個人ユーザー、テレコミュニケーション、保険などが含まれる。気象予測システムは、通信事業者が暴風雨に対する効果的な計画を立てたり、乗組員を配置したりするのに役立つ。電気通信網は自然災害による被害を受けやすく、正確な気象予測は電気通信事業者がインフラへの潜在的リスクを軽減するのに役立つ。気候変動によって悪天候の頻度や強度が高まる中、ネットワークのグリッド回復力は非常に重要である。したがって、効果的な計画と意思決定のための気象予測の必要性は、このセグメントの成長を促進すると予想される。
ソリューション別では、ハードウェア分野が2021年に大きな市場シェアを占めると推定される。2021年の17億7,100万米ドルから2026年には22億6,600万米ドルに成長すると予測され、予測期間中のCAGRは5.0%である。気象予測システムに使用されるハードウェアは高コストであるにもかかわらず、世界中の主要な気象学および政府の気象予測機関に広く導入されている。それゆえ、このセグメントの市場シェアはソフトウェアよりも大きい。気象予報システムに使用されるハードウェアには、気象状況を正確に感知・予測する複数のシステムを統合することが含まれる。ソフトウェアもまた、気象予測システム＆ソリューションに不可欠なコンポーネントであり、気象予測グラフの生成、気象予測、データロガーとの通信を可能にするために使用される。
予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRで成長すると予測される
アジア太平洋地域の気象予測システム市場は、中国、インド、日本、韓国、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域について分析されている。アジア太平洋地域では自然災害が多い。そのため、気象庁（日本）、中国気象局（中国）、インド気象局（インド）、オーストラリア気象局（オーストラリア）など、さまざまな気象機関が、自然災害をより的確に予測し、管理するために、気象予測システムの改善に努めている。アジア太平洋地域の気象予測システム市場は、通信とモバイル・ブロードバンド・サービスの需要増加により、予測期間中に成長すると予想される。WFS技術の進歩により、設計や機能が改善され、統合機能が強化された高度な予測機器が開発されている。アジア太平洋地域は、国内および地域の予測機器メーカーにとって有利な市場である。
2021年の気象予測システム市場はヨーロッパ地域が主要シェアを占める
ヨーロッパ諸国の農業は、水資源の不足、さまざまな環境保護政策の策定と実施による経営コストの上昇、気候や関連する物理的要因の変化といった大きな課題に直面している。異常気象から農業収穫を守るためには、正確で精密な気象予測が不可欠である。RMets Royal Meteorological Society（英国）やMeteoGroup（オランダ）などの民間企業は、新しく高度な気象予測システムを開発するための研究開発活動に投資している。その結果、欧州地域ではこうしたシステムの需要が高まると予想される。
主要市場プレイヤー
気象予測システム企業は、The Weather Company（米国）、AccuWeather Inc.（米国）、DTN（米国）、Vaisala Oyj（フィンランド）、StormGeo（ノルウェー）など、少数の世界的に確立されたプレーヤーによって支配されている。これらのプレーヤーは、気象予測システム市場におけるプレゼンスを拡大するために、契約、合弁事業、パートナーシップ＆契約、買収、新製品発表など、様々な成長戦略を採用している。
ザ・ウェザー・カンパニー
ザ・ウェザー・カンパニーは、天気予報と情報技術のリーディング・プロバイダーである。IBMのワトソン＆クラウド・プラットフォーム事業部門の子会社である（2016年以降）。ザ・ウェザー・カンパニーは、世界最大の航空、エネルギー、保険、メディア、政府系企業にデータ、テクノロジー・プラットフォーム、サービスを提供し、意思決定を強化し、天候がビジネスに及ぼす影響に適応するためのサービスを提供している。同社は、気象技術、気象データ、放送技術、農業データ、エネルギーデータ、航空技術、小売データのソリューションとサービスを提供している。WeatherのAPI、ビジネスソリューション部門、The Weather Channel (weather.com)とWeather Undergroundのデジタル製品は、人々や組織に正確でカスタマイズされた実用的な気象データと洞察を提供している。
ヴァイサラ
ヴァイサラは、電子計測システムおよび機器を開発・販売する企業である。大気の質のモニタリングと予測、食品技術と農業、ライフサイエンス、気象学と水文学、電力産業、再生可能エネルギー、空路、陸路、海路の輸送など、すべての分野で同社が提供している。同社の顧客には、気象機関、道路交通機関、空港、軍隊などが含まれる。ヴァイサラは2021年10月にヴァイサラAWS810自動気象ステーションを発表し、世界中の都市が住民の安全と安心を維持できるよう支援している。バイサラAWS810自動気象観測ステーションは、包括的な測定、通信、データ監視システムで、最新の観測ネットワークの構築、管理、メンテナンスを簡素化します。
アキュウェザー社
AccuWeather, Inc.は、国営天気予報チャンネルを含む商業気象予報サービスを世界中に提供している。さらに、高度にカスタマイズされた多様な企業向けソリューションをメディア、ビジネス、政府、機関向けに提供し、ニュースや気象コンテンツも提供している。アキュウェザー社はまた、メディア、ビジネス、政府、機関向けに高度にカスタマイズされた多様な企業向けソリューションを提供しているほか、18万を超えるサードパーティのウェブサイト向けにニュース、天気予報、動画を配信している。AccuWeatherは2021年7月、インターネットとモバイルの両プラットフォーム向けにデジタル・ハリケーン・トラッカーを展開する。この最先端のハリケーン追跡機能は、特許を取得した AccuWeather Forecast Eye Path マップ、影響の視覚化、および最大の準備、保護、洞察のための暴風雨の監視と追跡のための簡単にアクセスできるツールを提供する。
この調査レポートは、気象予測システム市場をソリューション、用途、業種、予測タイプ、地域に基づいて分類しています。
ソリューション別
ハードウェア
気圧計
風速計
湿度計
雨量計
温度計
通信・データロガー
サウンディングシステム＆ラジオゾンデ
その他
ソフトウェア
データ収集・処理ソフトウェア
気象観測・表示ソフトウェア
スーパーコンピューティング
ビッグデータ分析
その他
アプリケーション別
気象衛星
気象観測システム
ウェザーステーション
気象ドローン
ウェザーバルーン
ウェザーLiDAR
気象レーダー
その他
バーティカル
農業
航空
再生可能エネルギー
マリン
石油・ガス
輸送・物流
ミリタリー
気象学
気象サービス・プロバイダー
その他
予測タイプ別
ナウキャスト
近距離
中距離
拡張レンジ
ロングレンジ
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東・アフリカ
ラテンアメリカ
気象予測システム市場のハイライト：
何が新しいのか？
ビジネスの展望を変える可能性のある主な動きと市場予測。
世界の気象予報エコシステムに携わる企業は、変化する気象状況をより高い精度で予測・把握するために、常に先進的なシステムを開発している。そのためには、より大きなモデルと、さらに大きな計算能力が必要になると予想される。これは、スーパーコンピューターやスーパーコンピューティング技術の利用によって達成することができる。気候変動、再生可能エネルギー、デジタル化＆ビッグデータ、将来の移動性、都市化、持続可能性、意識といったメガトレンドが、世界の気象予測システム市場を牽引している。
新たな技術トレンド
スーパーコンピュータ
高速プロセッサー搭載モデル
次世代レーダー技術
ビッグウェザーデータ解析
HadoopとMapReduce
インテリジェント気象予測モジュール
セグメンテーションの追加／洗練-市場セグメンテーションの深さまたは幅を広げる。 (（刷新された場合）)
気象予測システム市場：予測タイプ別
ナウキャスト
近距離
中距離
エクステンデッドレンジ
ロングレンジ
気象予測システム市場：産業別
農業
航空
運輸・物流
石油・ガス
再生可能エネルギー
マリン
気象学
ミリタリー
気象サービス・プロバイダー
その他
気象予測システム市場：ソリューション別
ソフトウェア
データ収集と処理
気象モニタリング＆表示
ビッグデータ分析
スーパーコンピューティング
その他
ハードウェア
気圧計
風速計
湿度計
雨量計
温度計
気象レーダー
衛星センサー
通信・データロガー
観測システム＆ラジオゾンデ
その他
気象予測システム市場：用途別
気象衛星
気象観測システム
ウェザーステーション
気象ドローン
ウェザーバルーン
ウェザーLiDAR
気象レーダー
その他
新たな市場プレーヤーの参入と既存の気象予測システム市場プレーヤーの市場シェアの変化を網羅する ((刷新された場合))
企業プロフィール 会社概要：会社概要では、事業概要、財務、製品提供、最近の開発状況、MnM見解など、市場の主要プレーヤーを垣間見ることができる。本レポートの新版では、27社（大手22社、新興企業/SME5社）を取り上げている。さらに、気象予測システム市場に参入している企業のシェアと新興企業マトリックスも掲載しています。
気象予測システム市場で事業を展開する企業の財務情報や製品ポートフォリオを更新。((改訂された場合))
財務情報の表現がより新しく改善本レポートの新版では、各上場企業の2020/2021年までの気象予測システム市場における最新の財務情報を、（複数の表の代わりに）1つの図にグラフ化して掲載しています。これにより、財務力、収益性、主要な収益を生み出す地域/国、最も高い収益を生み出す事業セグメント、研究開発活動への投資などの観点から、掲載企業の現状を容易に分析することができる。
プロファイルされたプレーヤーの最新の市場動向
最近の動向：契約、ジョイントベンチャー、パートナーシップ＆契約、買収、新サービス開始、新製品発売、投資、資金調達、認証などの更新された市場動向は、2018年から2021年までマッピングされている。例えば、2021年4月、AccuWeatherは最高峰のセイルレース大会であるSailGPとの公式コラボレーションを発表した。AccuWeatherはSailGPの公式気象サプライヤーであり、その優れた精度で重要な気象に関する洞察と予測をイベント運営と世界クラスのレーシングチームに提供する。
前バージョンのレポートにはなかった新しいデータポイント／分析（フレームワーク）。
新興企業/中小企業の競争力のあるベンチマークは、財務状況、最新の資金調達ラウンド、資金調達総額をカバーしています。
世界的な気候変動の変化、急速な都市化、カスタマイズ化の進展、破壊的技術など、気象予測システム市場に対するメガトレンドの影響の包含。
本レポートでは、技術分析とケーススタディを追加し、気象予測システム市場における技術的展望と進歩の意義を与えている。
気象予測システム市場における研究開発活動を概観するための特許登録を含む。
本レポートでは、ドローンスタートアップを対象としたスタートアップ評価マトリックスを追加した。
本レポートの新版は、気象予測システムの市場ダイナミクスをよりよく理解するために、顧客ビジネスの動向／混乱、関税と規制の状況、価格分析、市場エコシステムマップで構成されている。
最近の動向
2021年9月、アキュウェザーはメジャーアリーナサッカーリーグ（MASL）との提携を発表した。AccuWeatherは、世界中の他のメジャースポーツリーグや組織のイベントMASL計画を支援する天気予報を提供します。
2021年4月、ウェスト・オブ・スコットランド・コンソーシアムはDTNとの輸送安全気象サプライヤーとしての契約を更新した。同協議会は、DTNのソリューションであるRoadMasterに依存し、特に悪天候時の天候関連の保守・管理に関する重要な選択を行っている。
2021年4月、アキュウェザーは最高峰のセイルレース大会であるSailGPとの公式コラボレーションを発表しました。AccuWeatherはSailGPの公式気象サプライヤーであり、その優れた精度で重要な気象に関する洞察と予測をイベント運営と世界クラスのレーシングチームに提供します。
目次
1 はじめに （ページ – 27）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 調査範囲
図1 気象予測システム市場のセグメンテーション
1.2.2 地域範囲
1.2.3 考慮年数
1.3 通貨と価格
1.3.1 米ドル為替レート
1.4 含まれるものと除外されるもの
1.5 制限事項
1.6 利害関係者
2 研究方法 （ページ – 32）
2.1 調査データ
図 2 レポートのプロセスフロー
図 3 気象予測システム市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次ソースからの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次情報源からの主要データ
2.1.2.2 主要な一次回答者
2.1.2.3 主要回答者の内訳
図4 一次インタビューの内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別
2.1.2.4 一次回答者からの主な洞察
2.2 要因分析
2.2.1 導入
2.2.2 需要側分析
2.2.2.1 国際貿易の増加
2.2.3 供給側分析
2.2.3.1 気象予測技術の進歩
2.3 市場規模の推定
2.4 調査アプローチと方法論
2.4.1 世界市場数のアプローチ
2.4.1.1 気象予測システム市場のアプローチ
2.4.1.2 天気予報ソリューション市場アプローチ
2.4.2 ボトムアップアプローチ
図5 市場規模推計方法：ボトムアップアプローチ
2.4.3 トップダウンアプローチ
図6 市場規模推定手法：トップダウンアプローチ
2.4.3.1 COVID-19による気象予測システム市場への影響
2.5 データ三角測量
図 7 データの三角測量
2.6 前提条件
2.7 限界／グレーゾーン
2.8 リスク分析
3 エグゼクティブサマリー（ページ – 43）
図8 2021年に気象予測システム市場を支配するのはハードウェア分野
図9 2021年から2026年にかけて、気象予測アプリケーションの中で気象衛星がリードすると予測される
4 PREMIUM INSIGHTS (ページ – 46)
4.1 2021年から2026年にかけての気象予測システム市場における魅力的な機会
図 10 正確なモニタリングと分析に対する需要の高まりが気象予測システム市場を牽引
4.2 気象予測システム市場、予測タイプ別
図11 気象予測システム市場：予測タイプ別、2021～2026年
4.3 気象予測システム市場、業種別
図 12 気象学が気象予測システム市場をリードする見込み
4.4 気象予測システム市場：地域別
図 13 2021 年には欧州が気象予測システム市場で最大シェアを占める
4.5 天気予報システム市場：国別
図 14 インドは予測期間中に最も高い CAGR を記録する
5 市場概要（ページ – 49）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 15 気象予測システム市場：推進要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 降雨に関する不確実性をもたらす気候変動パターン
図 16 1900 年から 2021 年までの世界の気温変化
5.2.1.2 災害管理を可能にする継続的気象モニタリングの必要性
5.2.1.3 再生可能エネルギー生産の急増
図17 再生可能エネルギー容量（エネルギー源別
表1 再生可能エネルギー容量（地域別
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 大気変数の動的性質
5.2.2.2 気象予測モデルの複雑さ
5.2.3 機会
5.2.3.1 気象予測用スーパーコンピュータの計算能力の向上
5.2.3.2 長距離気象予報の精度向上
5.2.3.3 ハイエンドレーダーと小型衛星の気象モニタリングへの導入
5.2.3.4 気象予測におけるビッグデータ分析の利用の増加
5.2.4 課題
5.2.4.1 効果的な自動化の欠如
5.2.4.2 誤った気象警報の発生
5.2.4.3 莫大な設備投資の必要性
5.3 範囲とシナリオ
図 18 コビッド 19 が市場に与える影響：世界のシナリオ
5.4 気象予測システム市場におけるコビッド19の影響
図 19 コビッド 19 が気象予測システム市場に与える影響
5.4.1 需要側への影響
5.4.1.1 2020年1月から2021年11月までの主な動き
表2 気象予測システム市場の主要動向
2020-2021 58
5.4.2 供給サイドへの影響
5.4.2.1 2020年1月から2021年11月までの主な動き
表3 2020年1月から2021年11月までの気象予測システム市場の主要動向
5.5 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.5.1 気象予測システムの収益シフトと新たな収益ポケット
図 20 気象予測システム市場における収益シフト
5.6 気象予測システムの平均販売価格分析（2020年
表4 2020年における気象予測システムおよびサブシステムの平均販売価格分析
5.7 運用データ
表5 2020～2021年に気象予測・地球観測目的で打ち上げられた衛星
5.8 気象予測システム市場のエコシステム
5.8.1 著名企業
5.8.2 民間企業および中小企業
5.8.3 エンドユーザー
図 21 気象予測システム市場のエコシステム地図
表 6 気象予測システム市場のエコシステム
5.9 技術分析
5.9.1 二重偏波レーダー
5.9.2 先進衛星
5.10 ユースケース分析
5.10.1 画像認識を利用した自動気象分析
5.10.2 IBMグローバル高解像度大気予測システム（graf）
5.10.3 インクラウド気象予報
5.11 気象予測システム市場のバリューチェーン分析
図 22 バリューチェーン分析
5.12 ポーターズファイブフォース分析
表 7 気象予測システム市場：ポーターの 5 力分析
図 23 主要な気象予測システム市場：ポーターの 5 力分析
5.12.1 新規参入の脅威
5.12.2 代替品の脅威
5.12.3 供給者の交渉力
5.12.4 買い手の交渉力
5.12.5 競争相手の激しさ
5.13 関税と規制の状況
5.13.1 北米
5.13.2 ヨーロッパ
5.14 貿易分析
表8 国別輸出（2019～2020年）（千米ドル
表9 国別輸入（2019-2020年）（千米ドル
表10 温度計、高温計（他の計器と組み合わせないもの）、国別輸出、2019-2020年（千米ドル
表11 温度計、日射計（他の計器と組み合わせない）、国別輸入、2019-2020年（千米ドル
6 業界動向 （ページ – 77）
6.1 はじめに
6.2 技術動向
6.2.1 スーパーコンピューター
6.2.2 高速プロセッサ搭載コンピュータモデル
6.2.3 次世代レーダー技術の出現
6.2.4 ビッグ気象データ解析
6.2.4.1 HadoopとMapReduce
6.2.5 インテリジェント気象予測モジュール
6.3 サプライチェーン分析
図 24 サプライチェーン分析
6.4 メガトレンドの影響
6.4.1 自動化
6.4.2 ビッグデータ、モノのインターネット（iot）、人工知能
6.4.3 デジタル化
6.5 技術革新と特許登録
表12 イノベーションと特許登録（2018～2021年）
7 ソリューション別気象予測システム市場（ページ番号 – 84）
7.1 はじめに
図25 2021年から2026年にかけて、ハードウェア分野が気象予測システム市場を支配する
表 13 気象予測システム市場、ソリューション別、2018～2026 年（百万米ドル）
7.2 ハードウェア
表 14 気象予測ハードウェアソリューション市場、タイプ別、2018～2026 年（百万米ドル）
7.2.1 気圧計
7.2.1.1 気圧の継続的モニタリングの必要性が気圧計セグメントを牽引
7.2.2 流速計
7.2.2.1 気流の速度を正確に測定するニーズが風速計セグメントを牽引
表 15 風向風速計：気象予測システム市場、産業別、2018～2026 年（百万米ドル）
7.2.3 湿度計
7.2.3.1 予測精度の向上が湿度計の需要を押し上げる
7.2.4 雨量計
7.2.4.1 降水量の測定ニーズが雨量計市場を押し上げる見込み
7.2.5 温度計
7.2.5.1 測候所では様々な温度計が様々な目的で使用される
7.2.6 通信・データロガー
7.2.6.1 特定地域の詳細な気象情報の必要性が通信・データロガー需要を押し上げる
7.2.7 測深システム＆ラジオゾンデ
7.2.7.1 ラジオゾンデの打ち上げ頻度の高さがこのセグメントの成長を促進
7.2.8 衛星センサー
7.2.8.1 高解像度画像のニーズが衛星センサーの成長を牽引
7.2.9 その他
7.2.9.1 風向と雲底高度の測定需要が風向計と風速計の需要を押し上げる
7.3 ソフトウェア
表 16 気象予測ソフトウェアソリューション市場、タイプ別、2018～2026 年（百万米ドル）
7.3.1 データ収集・処理ソフトウェア
7.3.1.1 過酷な状況下でのエネルギー需要計画へのデータ収集・処理ソフトウェアの利用が成長の原動力
7.3.2 天候モニタリング＆表示ソフトウェア
7.3.2.1 異常気象のリアルタイム更新の提供が気象モニタリング＆ディスプレイソフトウェア分野を牽引する
7.3.3 スーパーコンピューティング
7.3.3.1 スーパーコンピューターはあらゆる気象データの収集と保存を可能にする
7.3.4 ビッグデータ分析
7.3.4.1 詳細な分析へのニーズがビッグデータ分析分野を活性化
7.3.5 その他
7.3.5.1 気象データセットを予測・分析する堅牢な手法へのニーズがAI、ML、時系列の利用を促進する
8 天候予測システム市場：用途別（ページ番号 – 94）
8.1 はじめに
図 26 予測期間中、気象衛星が市場を支配する
表 17 気象予測システム市場、用途別、2018～2026 年（百万米ドル）
8.2 気象衛星
8.2.1 気象衛星は気象予報士の機能にとって極めて重要である。
8.3 気象観測システム
8.3.1 自動化された気象観測システムは、円滑な飛行に大きな役割を果たす
8.4 気象観測所
8.4.1 自動測候所は遠隔地からの測定を可能にする
8.5 気象ドローン
8.5.1 ドローン技術 – 気象予測手法の大きな進歩
8.6 気象レーダー
8.6.1 解析・予測のためのスーパーコンピューターへのデータ送信が気象レーダー分野を活性化
8.7 気象ライダー
8.7.1 pbl の連続観測がライダー分野を牽引
8.8 その他
8.8.1 屋内外の気象条件を監視する必要性がデジタル気象観測所と漂流ブイの需要を押し上げる。
9 気象予測システム市場：垂直方向別（ページ番号 – 99）
9.1 はじめに
図27 2021年から2026年にかけて気象学分野が気象予測システム市場をリードする
表 18 気象予測システム市場、垂直方向別、2018～2026 年（百万米ドル）
9.2 農業
9.2.1 農作物の最適な発育と収量を計画する必要性が農業分野を牽引
9.3 航空
9.3.1 乗客と乗務員の安全確保の必要性が航空分野を後押し
9.4 輸送・物流
9.4.1 スムーズかつオンタイムな輸送・物流のニーズがセグメントを押し上げる
9.5 石油・ガス
9.5.1 機器配備、海洋掘削、航路計画の支援が石油・ガス分野を後押し
9.6 海洋
9.6.1 船舶の乗組員を保護するために気象条件を分析する必要性が海洋分野の需要を牽引
9.7 再生可能エネルギー
9.7.1 再生可能エネルギー源の天候依存度の高さがこの分野を牽引
9.8 軍事
9.8.1 運用効率を確保する必要性がこの分野の成長を促進する
9.9 気象学
9.9.1 航空交通管理サービスにおける重要性が気象学分野を牽引
9.10 気象サービスプロバイダー
9.10.1 正確でリアルタイムの気象情報への需要がセグメントを促進
9.11 その他
9.11.1 効果的なプランニングと意思決定へのニーズがその他分野の成長を促進
10 気象予測サービス市場：予測タイプ別（ページ番号 – 107）
10.1 はじめに
表 20 気象予測システム市場、予測タイプ別、2018 年～2026 年（百万米ドル）
10.2 NOWCAST
10.2.1 6時間前までの気象状況の正確な予測がナウキャスト分野を牽引
10.3 ショートレンジ
10.3.1 漁業と輸送の需要が短距離分野を押し上げる
10.4 中距離
10.4.1 農業分野での中距離予測への需要が中距離分野を後押しする
10.5 拡張レンジ
10.5.1 資源管理や都市計画分野からの需要が拡張レンジセグメントを押し上げる
10.6 ロングレンジ
10.6.1 直接影響を受ける産業からの需要の増加がロングレンジ分野を牽引
11 地域別分析 (ページ – 111)
11.1 はじめに
図 29 2021 年には欧州が気象予測システム市場で最大シェアを占める
表 21 気象予測システム市場、地域別、2018～2026 年（百万米ドル）
11.2 北米
11.2.1 コビッド19の北米への影響
11.2.2 乳棒分析：北米
表 22 北米：気象予測システム市場、ソリューション別、2018～2026年（百万米ドル）
表 23 北米：気象予測システム市場気象予測システム市場：垂直市場別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 24 北米：気象予測システム市場：用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 25 北米：気象予測システム市場：予測タイプ別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 26 北米：気象予測システム市場：国別、2018年～2026年（百万米ドル）
図 30 北米：気象予測システム市場スナップショット
11.2.3 米国
11.2.3.1 空港の気象予測システムのアップグレードが米国市場を牽引
表 27 米国：気象予測システム市場、ソリューション別、2018年～2026年（百万米ドル）
表28 米国：気象予測システム市場気象予測システム市場、業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表29 米国：気象予測システム市場：用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
表30 米国：気象予測システム市場：垂直市場別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.2.4 カナダ
11.2.4.1 Rogers Mediaなどの大手ラジオ・テレビ会社がカナダ市場を牽引
表 31 カナダ：気象予測システム市場、ソリューション別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 32 カナダ：気象予測システム市場気象予測システム市場、業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 33 カナダ：カナダ：気象予測システム市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.3 欧州
11.3.1 欧州におけるコビッド19の影響
11.3.2 乳棒分析：欧州
表 34 欧州：気象予測システム市場、ソリューション別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 35 欧州：気象予測システム市場気象予測システム市場：垂直市場別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 36 欧州：気象予測システム市場気象予測システム市場：用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 37 欧州：気象予測システム市場気象予測システム市場：予測タイプ別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 38 欧州：気象予測システム市場気象予測システム市場：国別、2018年～2026年（百万米ドル）
図 31 欧州：気象予測システム市場スナップショット
11.3.3 英国
11.3.3.1 次世代予測モデルの開発が英国市場を牽引
表 39 英国：気象予測システム市場、ソリューション別、2018～2026年（百万米ドル）
表40 英国：気象予測システム市場気象予測システム市場、業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 41 英国：気象予測システム市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.3.4 ドイツ
11.3.4.1 気候観測用気象衛星の導入がドイツ市場を押し上げる
表 42 ドイツ：気象予測システム市場、ソリューション別、2018～2026年（百万米ドル）
表 43 ドイツ：気象予測システム市場気象予測システム市場、業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 44 ドイツ：気象予測システム市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.3.5 フランス
11.11.3.5.1 フランス市場は新しい高度な気象予測システムへの投資の増加によって押し上げられる
表 45 フランス：気象予測システム市場、ソリューション別、2018～2026年（百万米ドル）
表 46 フランス：気象予測システム市場フランス：気象予測システム市場、業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 47 フランス：気象予測システム市場フランス：気象予測システム市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.3.6 イタリア
11.3.6.1 イタリアは高度な気象予測技術の開発を支援する
表 48 イタリア：気象予測システム市場、ソリューション別、2018～2026年（百万米ドル）
表 49 イタリア：気象予測システム市場気象予測システム市場：業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 50 イタリア：気象予測システム市場気象予測システム市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.3.7 ロシア
11.3.7.1 ロシア – 水文気象学による気象学技術の急速な拡大
表 51 ロシア：気象予測システム市場、ソリューション別、2018～2026年（百万米ドル）
表 52 ロシア：気象予測システム市場気象予測システム市場：業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 53 ロシア：気象予測システム市場気象予測システム市場：用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.3.8 その他のヨーロッパ
表 54 欧州のその他地域：気象予測システム市場：ソリューション別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 55 欧州のその他地域気象予測システム市場：業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 56 欧州のその他地域：気象予測システム市場：用途別気象予測システム市場：用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.4 アジア太平洋地域
11.4.1 アジア太平洋地域におけるコビッド19の影響
11.4.2 乳棒分析：アジア太平洋地域
表 57：アジア太平洋地域：気象予測システム市場、ソリューション別、2018～2026 年（百万米ドル）
表 58 アジア太平洋地域：アジア太平洋地域：気象予測システム市場、業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 59 アジア太平洋地域：気象予測システム市場アジア太平洋地域：気象予測システム市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 60 アジア太平洋地域：気象予測システム市場気象予測システム市場：予測タイプ別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 61 アジア太平洋地域：気象予測システム市場：国別、2018年～2026年（百万米ドル）
図 32 アジア太平洋地域の気象予測システム市場スナップショット
11.4.3 中国
11.4.3.1 従来型気象予測システムの進歩が中国市場を活性化
表 62 中国：気象予測システム市場、ソリューション別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 63 中国：気象予測システム市場気象予測システム市場、業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 64 中国：気象予測システム市場中国：気象予測システム市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.4.4 インド
11.4.4.1 高性能コンピュータシステムによる正確な予測がインド市場を牽引
表 65：気象予測システム市場、ソリューション別、2018～2026年（百万米ドル）
表 66：気象予測システム市場：業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 67 インド：気象予測システム市場：用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.4.5 日本
11.4.5.1 気象・水文サービスの普及が日本市場を押し上げる
表 68 日本：気象予測システム市場、ソリューション別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 69 日本：気象予測システム市場気象予測システム市場、業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 70 日本：気象予測システム市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.4.6 韓国
11.4.6.1 衛星ベースの遠隔測定装置の国産化に対する政府の支援が韓国の市場成長を牽引
表 71 韓国：気象予測システム市場、ソリューション別、2018～2026 年（百万米ドル）
表 72 韓国：気象予測システム市場気象予測システム市場、業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 73 韓国：気象予測システム市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.4.7 オーストラリア
11.4.7.1 海洋大気予測モデルの開発 – オーストラリア市場成長の鍵
表 74 オーストラリア：気象予測システム市場、ソリューション別、2018～2026年（百万米ドル）
表 75 オーストラリア：気象予測システム市場気象予測システム市場：業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 76 オーストラリア：気象予測システム市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.4.8 その他のアジア太平洋地域
表 77 アジア太平洋地域のその他地域気象予測システム市場、ソリューション別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 78 アジア太平洋地域のその他地域気象予測システム市場、業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 79 アジア太平洋地域のその他地域気象予測システム市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 中東・アフリカにおけるコビッド19の影響
11.5.2 乳棒分析：中東＆アフリカ
表 80 中東＆アフリカ：気象予測システム市場：ソリューション別、2018～2026年（百万米ドル）
表 81 中東 & アフリカ：気象予測システム市場気象予測システム市場：業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 82 中東・アフリカ：気象予測システム市場気象予測システム市場：用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 83 中東・アフリカ：気象予測システム市場気象予測システム市場、国別、2018年～2026年（百万米ドル）
図 33 中東 & アフリカ：気象予測システム市場スナップショット
11.5.3 イスラエル
11.5.3.1 気象業務に高度気象センサーの採用が増加しているイスラエル
表 85 イスラエル：気象予測システム市場、ソリューション別、2018～2026年（百万米ドル）
表 86 イスラエル：気象予測システム市場気象予測システム市場：業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 87 イスラエル：イスラエル：気象予測システム市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.5.4 サウジアラビア
11.5.4.1 先進的な気象調査・予測モデリングシステムの開発がサウジ市場を牽引
表 88 サウジアラビア：気象予測システム市場、ソリューション別、2018～2026年（百万米ドル）
表 89 サウジアラビア：気象予測システム市場：業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 90 サウジアラビア：気象予測システム市場：用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.5.5 トルコ
11.5.5.1 海洋、再生可能エネルギー、石油・ガス会社からの需要増加 – トルコの主要な推進要因
表 91 トルコ：気象予測システム市場、ソリューション別、2018～2026年（百万米ドル）
表 92 トルコ：気象予測システム市場気象予測システム市場：業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 93 トルコ：気象予測システム市場トルコ：気象予測システム市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.5.6 南アフリカ
11.5.6.1 地元産業からの気象予測システム需要の増加が南アフリカ市場を牽引
表 94 南アフリカ：気象予測システム市場、ソリューション別、2018～2026年（百万米ドル）
表 95 南アフリカ：気象予測システム市場気象予測システム市場：業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 96 南アフリカ：気象予測システム市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.5.7 その他の中東地域
表 97 中東のその他地域：気象予測システム市場：ソリューション別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 98 中東のその他地域気象予測システム市場：業種別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 99 中東のその他地域気象予測システム市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.6 ラテンアメリカ
11.6.1 ラテンアメリカにおけるコビッド19の影響
11.6.2 乳棒分析：ラテンアメリカ
図 34 ラテンアメリカの気象予測システム市場のスナップショット
表 100：ラテンアメリカの気象予測システム市場ラテンアメリカ：気象予測システム市場、ソリューション別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 101 ラテンアメリカ：ラテンアメリカ：気象予測システム市場、垂直市場別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 102 ラテンアメリカ：気象予測システム市場：用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 103 アジア太平洋地域：気象予測システム市場：予測タイプ別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 104 ラテンアメリカ：気象予測システム市場：国別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.6.3 ブラジル
11.6.3.1 ブラジルの気象予測は今後さらに精度を増す
表 105 ブラジル：気象予測システム市場、ソリューション別、2018～2026年（百万米ドル）
表 106 ブラジル：気象予測システム市場気象予測システム市場：業種別（2018～2026年）（百万米ドル
表 107 ブラジル：ブラジル：気象予測システム市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
11.6.4 メキシコ
11.6.4.1 自然災害の影響を軽減するために予測能力を急速に拡大するメキシコ
表 108 メキシコ：気象予測システム市場、ソリューション別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 109 メキシコ：気象予測システム市場気象予測システム市場：垂直市場別、2018年～2026年（百万米ドル）
表 110 メキシコ：気象予測システム市場気象予測システム市場：用途別、2018年～2026年（百万米ドル）
12 競争の舞台 （ページ – 166）
12.1 はじめに
表111 競合の概要
表112 2018年から2021年にかけての気象予測システム市場における主要プレイヤーの主な動向
12.2 主要企業の市場ランキング分析（2020年
図35 主要企業の過去5年間の収益分析
12.3 市場シェア分析
表 113 気象予測システム市場：競争の程度
12.4 各社の製品フットプリント分析
表114 各社の製品フットプリント
表115 各社のソリューションフットプリント
表116 各社のアプリケーションフットプリント
表117：企業の地域別フットプリント
12.5 企業評価象限
12.5.1 スター
12.5.2 新興リーダー
12.5.3 パーベイシブ
12.5.4 参加企業
図 36 気象予測システム市場（世界）企業評価マトリクス（2020 年
12.6 新興／中堅企業の評価象限
12.6.1 進歩的企業
12.6.2 反応企業
12.6.3 スタートアップ企業
12.6.4 ダイナミック企業
図 37 気象予測システム市場の競争リーダーシップマッピング、2020 年（スタートアップ／規模）
12.7 競争シナリオと動向
12.7.1 市場評価の枠組み
12.7.2 新製品の発売と開発
表118 新製品の発売と開発（2018～2021年
12.7.3 取引
表 119 気象予測システム市場取引（2018～2021年
13 会社プロファイル（ページ番号 – 188）
(事業概要, 提供製品, 最近の動向, 勝利への道, 戦略的選択, 弱点と競争上の脅威) *.
13.1 紹介
13.2 主要プレーヤー
13.2.1 ザ・ウェザー・カンパニー
表120 ザ・ウェザー・カンパニー：事業概要
13.2.2 Vaisala oyj
表121 vaisala oyj：事業概要
図 38 Vaisala oyj: 企業スナップショット
13.2.3 Accuweather, Inc.
表 122 Accuweather, Inc.
表 123 Accuweather, Inc.
表124 Accuweather, Inc：取引
13.2.4 DTN
表125 DTN：事業概要
13.2.5 ストームジオ
表126 ストームジオ事業概要
13.2.6 メテオグループ
表127 メテオグループ：事業概要
13.2.7 サートロン
表128 スートロンコーポレーション：事業概要
13.2.8 キャンベル・サイエンティフィック
表129 キャンベル・サイエンティフィック：事業概要
13.2.9 オールウェザー
表130 オールウェザー：事業概要
13.2.10 エアマー・テクノロジー
表131 エアマー・テクノロジー・コーポレーション：事業概要
13.2.11 モルコムインターナショナル
表132 モーコム・インターナショナル：事業概要
13.2.12 メットワン・インストルメンツ・インコーポレーテッド
表 133 メトワン・インストルメンツ：事業概要
13.2.13 G. Lufft Mess-und Regeltechnik Gmbh
表134 G.LUFT METS-UND REGELTECHNIK GMBH：事業概要
13.2.14 ギル・インストルメンツ
表135 ギルインスツルメンツ事業概要
13.2.15 カスタムウェザー
表 136 カスタムウェザー：事業概要
13.2.16 スピードウェル・ウェザー
137 表 スピードウェル・ウェザー：事業概要
13.2.17 ホスキン・サイエンティフィック
表 138 ホスキン・サイエンティフィック：事業概要
13.2.18 スカイインスツルメンツ
表139 スカイ・インストルメンツ事業概要
13.2.19 デイビス・インストルメンツ
表140 デイビス・インスツルメンツ事業概要
13.2.20 エンスコ
表141 ENSCO：事業概要
13.2.21 ウェザールーティング社
表142 ウェザールーティング社：事業概要
13.3 その他のプレーヤー
13.3.1 アンダーストーリー
13.3.2 テンポクエスト
13.3.3 ウミベット社
13.3.4 リキッドロボティクス
13.3.5 スカイビューシステムズ（株
*事業概要、提供製品、最近の展開、MnMビュー、勝利への権利、行った戦略的選択、弱み、競争上の脅威に関する詳細は、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
14 付録 （ページ番号 – 243）
14.1 ディスカッションガイド
14.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル
14.3 利用可能なカスタマイズ
14.4 関連レポート
14.5 著者詳細
