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世界のインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場（2025年～2030年）：コンポーネント別、技術別、導入形態別、企業規模別、用途別、エンドユース別、地域別

【英語タイトル】Intelligent Process Automation Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Technology, By Deployment, By Organization Size, By Application, By End-Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030

Grand View Researchが出版した調査資料（GRV25JAN388）・商品コード：GRV25JAN388
・発行会社（調査会社）：Grand View Research
・発行日：2024年11月
・ページ数：110
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後3営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：次世代技術
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❖ レポートの概要 ❖

インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場の成長とトレンド
世界のインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場規模は、2030年には447.4億米ドルに達すると予想されており、2025年から2030年にかけては年平均成長率（CAGR）22.6%で成長すると予測されています。人工知能（AI）の開発と実装が急速に進んでいるため、戦略家たちは最新のテクノロジーを活用してビジネスモデルを再編成する必要に迫られています。インテリジェントなプロセス自動化は、人工知能、ロボットプロセス自動化、その他の新興技術を組み合わせることで、柔軟かつインテリジェントな自動化を実現します。 あらかじめ定められたルールに従って、人間の判断が最小限しか必要とされないプロセスなど、さまざまなシナリオで使用できます。 主に反復的なプロセスの自動化を支援し、その結果、手作業を削減します。 顧客体験の向上やプロセス効率の改善など、大きなメリットが期待できることから、近い将来、このテクノロジーの採用が加速すると予想されます。

機械学習、オートノミクス、自然言語処理、マシンビジョンなどは、インテリジェントなプロセス自動化の構成要素の一部です。機械学習とは、コンピュータシステムが指示に従うことなく、データに触れることでそのパフォーマンスを向上させる能力を指します。オートノミクスは、人間による日常的なタスクや業務を実行するように設計されたシステムに関連しています。これは、ルールベースの大量のタスクを実行するバックオフィスセンターで使用されています。自然言語処理とは、コンピュータが画像内のオブジェクトや活動を識別する能力を指します。画像を分析するために、一連の画像処理操作が利用されます。一方、マシンビジョンは、コンピュータが人間の言語を解釈し、適切なアクションを実行する能力を指します。

IBM Corporation、Accenture、Wipro Limited、Infosys Limited、Cognizant、KPMG、Capgeminiは、インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場で事業を展開する大手サービスプロバイダーです。IBM 社は、厳選したコアテクノロジーを現実的に拡張しているため、実行面で業界をリードするプロバイダーのひとつとなっています。一方、アクセンチュア社は、イノベーションに基づくAIソリューションを提供する業界をリードするプロバイダーのひとつです。 同社のインテリジェントオートメーションプラットフォームは、インテリジェントオートメーション、デリバリー管理、ビジネスワークフロー管理、分析と洞察という4つの重要な要素を、中立的なエンタープライズリソースプランニング（ERP）インターフェースをコアとして統合しています。 このプラットフォームは、クライアントシステムおよび外部データソースとのシームレスな通信をそれぞれ可能にします。アクセンチュアはまた、全社横断的な人工知能ガバナンス委員会を設立し、さらに、同社の5つの事業グループのシニアで構成される成長戦略ワーキンググループも設置しました。ダブリンに拠点を置く人工知能研究所は、世界中のアクセラレーター、スタートアップ企業、大学とのパートナーシップの推進に重点的に取り組んでいます。

インテリジェントなプロセス自動化は、より柔軟性があり、導入が容易で、投資回収期間が短いことから、従来のITソリューションよりも優れた選択肢となります。しかし、インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）の導入には、オートメーションによる雇用喪失を想定する懐疑派からの懸念が寄せられています。しかし、調査によると、長期的に人間の仕事に影響を与えると答えた人はわずか20％にとどまっています。インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）ソリューションの導入は、ビジネスプロセスの運用を簡素化し迅速化することで、企業に競争上の優位性をもたらし、その結果、運用コストを大幅に削減します。

インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場レポートのハイライト

• コンポーネント別では、サービスセグメントが2024年には世界インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）（IPA）市場の56.5%の収益シェアを占め、トップとなった

• ソリューションセグメントは予測期間中に著しいCAGRを記録すると予測される。

• 機械学習（ML）テクノロジーセグメントは2024年には世界業界で最大の収益シェアを占めた

• オンプレミス展開セグメントは、予測期間中に大幅な成長が見込まれる。

• 2024年には、大企業セグメントがインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）の世界市場を独占した

• 用途別では、ビジネスプロセスオートメーションセグメントが2024年には世界市場で最大の収益シェアを占めた

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❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 方法論および範囲
1.1. 市場区分と範囲
1.2. 調査方法論
1.2.1. 情報収集
1.3. 情報またはデータ分析
1.4. 方法論
1.5. 調査範囲と想定
1.6. 市場の策定と検証
1.7. 国別のセグメント別シェアの算出
1.8. データソースの一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の見通し
2.2. セグメントの見通し
2.3. 競合他社に関する洞察
第3章 インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場の系譜の見通し
3.2. 市場力学
3.2.1. 市場推進要因の分析
3.2.2. 市場抑制要因の分析
3.2.3. 業界の課題
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. PORTERの
3.3.1.1. サプライヤーの交渉力
3.3.1.2. バイヤーの交渉力
3.3.1.3. 代替品の脅威
3.3.1.4. 新規参入者の脅威
3.3.1.5. 競争上の競合
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済および社会情勢
3.3.2.3. 技術情勢
第4章 インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場：コンポーネント別予測とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場：コンポーネント別推移分析、2024年および2030年のドル単位百万
4.3. ソリューション
4.3.1. ソフトウェア市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万ドル）
4.4. サービス
4.4.1. サービス市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万ドル）
4.4.2. コンサルティング
4.4.2.1. コンサルティング市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万ドル）
4.4.3. 設計および実装
4.4.3.1. 設計および実装市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万ドル）
4.4.4. トレーニングおよびサポート
4.4.4.1. トレーニングおよびサポート市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万ドル）
第5章 インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場：技術別予測とトレンド分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場：技術別推移予測、2024年および2030年（単位：百万ドル
5.3. 機械学習
5.3.1. 機械学習市場収益予測と推移、2018年～2030年（単位：百万ドル）
5.4. 自然言語処理
5.4.1. 自然言語処理市場の収益予測と予測、2018年～2030年（単位：百万ドル）
5.5. ロボットプロセスオートメーション（RPA
5.5.1. ロボットプロセスオートメーション（RPA）市場の収益予測と予測、2018年～2030年（単位：百万ドル）
5.6. 仮想エージェント
5.6.1. 仮想エージェント市場 収益予測と見通し、2018年～2030年（ドル百万）
5.7. コンピュータビジョン
5.7.1. コンピュータビジョン市場 収益予測と見通し、2018年～2030年（ドル百万）
5.8. その他
5.8.1. その他のテクノロジー市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万ドル）
第6章 インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場：導入予測と傾向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場：導入推移分析、2024年および2030年（百万ドル
6.3. クラウドベース
6.3.1. クラウドベース市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万ドル）
6.4. オンプレミス
6.4.1. オンプレミス市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万ドル）
第7章 インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場：企業規模予測と傾向分析
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場：企業規模推移分析、2024年および2030年（ドル百万
7.3. 大企業
7.3.1. 大企業市場収益予測、2018年～2030年（ドル百万
7.4. 中小企業
7.4.1. 中小企業向け市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場：用途別予測と傾向分析
8.1. セグメントダッシュボード
8.2. インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場：用途別推移分析、2024年と2030年（百万米ドル
8.3. IT運用
8.3.1. IT 運用市場の収益予測と予測、2018年～2030年（ドル百万）
8.4. ビジネスプロセスオートメーション
8.4.1. ビジネスプロセスオートメーション市場の収益予測と予測、2018年～2030年（ドル百万）
8.5. アプリケーション管理
8.5.1. 用途管理市場の収益予測と予測、2018年～2030年（ドル単位：百万ドル）
8.6. コンテンツ管理
8.6.1. コンテンツ管理市場の収益予測と予測、2018年～2030年（ドル単位：百万ドル）
8.7. セキュリティ管理
8.7.1. セキュリティ管理市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万ドル）
8.8. その他
8.8.1. その他の用途市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万ドル）
第9章 インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場：産業別予測と動向分析
9.1. セグメントダッシュボード
9.2. インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場：産業別動向分析、2024年および2030年（単位：百万ドル
9.3. 金融サービス
9.3.1. 金融サービス市場収益予測、2018年～2030年（単位：百万ドル
9.4. 医療
9.4.1. 医療市場の収益予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5. 小売
9.5.1. 小売市場の収益予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6. IT & 通信
9.6.1. IT & 通信市場の収益予測、2018年～2030年（百万ドル）
9.7. 通信およびメディア・教育
9.7.1. 通信およびメディア・教育市場の収益予測、2018年～2030年（百万ドル）
9.8. 製造
9.8.1. 製造業市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.9. 物流、エネルギーおよびユーティリティ
9.9.1. 物流、エネルギーおよびユーティリティ市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.10. その他
9.10.1. その他の産業別市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第10章 インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場：地域別予測と傾向分析
10.1. 地域別インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場シェア、2024年と2030年（百万米ドル
10.2. 北米
10.2.1. 北米インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測と予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.2.2. 米国
10.2.2.1. 米国インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測と予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.2.3. カナダ
10.2.3.1. カナダのインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.2.4. メキシコ
10.2.4.1. メキシコのインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.3. ヨーロッパ
10.3.1. ヨーロッパ インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.3.2. イギリス
10.3.2.1. イギリス インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.3.3. ドイツ
10.3.3.1. ドイツ インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.3.4. フランス
10.3.4.1. フランス インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.3.5. イタリア
10.3.5.1. イタリア インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.3.6. スペイン
10.3.6.1. スペイン インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.4. アジア太平洋
10.4.1. アジア太平洋地域インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.4.2. 中国
10.4.2.1. 中国インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.4.3. 日本
10.4.3.1. 日本インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.4.4. インド
10.4.4.1. インドインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.4.5. 韓国
10.4.5.1. 韓国インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.4.6. オーストラリア
10.4.6.1. オーストラリアインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.5. ラテンアメリカ
10.5.1. ラテンアメリカ インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.5.2. ブラジル
10.5.2.1. ブラジル インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.6. 中東およびアフリカ
10.6.1. 中東およびアフリカのインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.6.2. アラブ首長国連邦
10.6.2.1. アラブ首長国連邦のインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.6.3. サウジアラビア
10.6.3.1. サウジアラビアのインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
10.6.4. 南アフリカ
10.6.4.1. 南アフリカのインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場予測、2018年～2030年（百万ドル）
第11章 競合状況
11.1. 企業カテゴリー
11.2. 企業市場ポジショニング
11.3. 企業ヒートマップ分析
11.4. 企業プロフィール/リスト
Appian
AntWorks
Automation Anywhere, Inc.
Blue Prism Limited
Celonis
Fortra, LLC
IBM
Tungsten Automation Corporation (Kofax)
Microsoft
NICE
Nintex UK Ltd
Pegasystems Inc.
UiPath
WorkFusion, Inc.
ThoughtSpot Inc.

Intelligent Process Automation Market Growth & Trends

The global intelligent process automation market size is expected to reach USD 44.74 billion in 2030 and is projected to grow at a CAGR of 22.6% from 2025 to 2030. The fast-paced development of Artificial Intelligence (AI) and its implementation is propelling the strategists to realign their business models with modern technologies. Intelligent process automation helps achieve flexible and intelligent automation by combining artificial intelligence, robotic process automation, and other emerging technologies. It can be used in a variety of scenarios, such as processes that have predefined rules and minimal human judgment involved. It primarily helps automate repetitive processes and in turn reduce manual efforts. Significant advantages such as improved customer experience and increased process efficiency are anticipated to drive the adoption of this technology in near future.

Machine learning, autonomics, natural language processing, and machine vision, among others are some of the building blocks of intelligent process automation. Machine learning refers to the ability of computer systems to improve its performance by exposure to data without the need to follow instructions. Autonomics relates to systems designed to perform routine tasks and operations by humans. It is used at back office centers performing rule-based, high volume tasks. Natural language processing refers to the ability of computers to identify objects and activities in the images. It makes use of sequences of image processing operations to analyze the images. Whereas, machine vision refers to the ability of computers to interpret human language and perform an appropriate action.

IBM Corporation, Accenture, Wipro Limited, Infosys Limited, Cognizant, KPMG, and Capgemini are some of the major service providers operating in the intelligent process automation market. IBM Corporation happens to be one of the leading providers in execution as it is pragmatically scaling out selected core technologies. Whereas, Accenture is one of the leading providers offering innovation-based AI solutions. The company’s intelligent automation platform integrates four essential parts, namely, intelligent automation, delivery management, business workflow management, and analytics and insights, with a neutral Enterprise Resource Planning (ERP) interface at the core. The platform permits seamless communication with client systems and external data sources, respectively. Accenture has also established a cross-company Artificial Intelligence Governance Committee, as well as a Growth and Strategy Working Group comprising seniors from each of the company’s five business groups. The Artificial Intelligence Lab located in Dublin is focused on promoting partnerships with accelerators, start-ups, and universities across the globe.

Intelligent process automation offers greater flexibility, is easy to implement, and has a shorter payback period, making it a better alternative to the traditional IT solutions. However, the implementation of intelligent process automation is raising concerns from skeptics owing to assumed job losses due to automation. However, the research is claiming that only 20% of people are saying that it is affecting human jobs in the long run. Implementation of intelligent process automation solutions shall provide companies with a competitive advantage by simplifying and fastening the business process operations, and hence saving a lot on operational costs.

Intelligent Process Automation Market Report Highlights

• Based on components, the services segment dominated the global intelligent process automation (IPA) market with a revenue share of 56.5% in 2024

• The solution segment is expected to experience significant CAGR during the forecast period.

• The machine learning (ML) technology segment accounted for the largest revenue share in the global industry in 2024

• The on-premise deployment segment is expected to experience significant growth during the forecast period.

• The large enterprise segment dominated the global industry for intelligent process automation in 2024

• Based on application, the business process automation segment accounted for the largest revenue share of the global market in 2024

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Country Based Segment Share Calculation
1.8. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Intelligent Process Automation Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. PORTER’s
3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
3.3.1.3. Threats of substitution
3.3.1.4. Threats from new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic and social landscape
3.3.2.3. Technological landscape
Chapter 4. Intelligent Process Automation Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Intelligent Process Automation Market: Component Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
4.3. Solution
4.3.1. Software Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Services
4.4.1. Services Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4.2. Consulting
4.4.2.1. Consulting Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4.3. Design & Implementation
4.4.3.1. Design & Implementation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4.4. Training & Support
4.4.4.1. Training & Support Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Intelligent Process Automation Market: Technology Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Intelligent Process Automation Market: Technology Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
5.3. Machine Learning
5.3.1. Machine Learning Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Natural Language Processing
5.4.1. Natural Language Processing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Robotic Process Automation (RPA)
5.5.1. Robotic Process Automation (RPA) Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. Virtual Agents
5.6.1. Virtual Agents Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.7. Computer vision
5.7.1. Computer Vision Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.8. Others
5.8.1. Other Technologies Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Intelligent Process Automation Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Intelligent Process Automation Market: Deployment Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
6.3. Cloud-based
6.3.1. Cloud-based Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. On-premise
6.4.1. On-premise Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Intelligent Process Automation Market: Organization Size Estimates & Trend Analysis
7.1. Segment Dashboard
7.2. Intelligent Process Automation Market: Organization Size Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
7.3. Large Enterprise
7.3.1. Large Enterprise Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. SME
7.4.1. SME Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Intelligent Process Automation Market: Application Estimates & Trend Analysis
8.1. Segment Dashboard
8.2. Intelligent Process Automation Market: Application Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
8.3. IT Operations
8.3.1. IT Operations Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. Business Process Automation
8.4.1. Business Process Automation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5. Application Management
8.5.1. Application Management Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6. Content Management
8.6.1. Content Management Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7. Security Management
8.7.1. Security Management Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.8. Other
8.8.1. Other Applications Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Intelligent Process Automation Market: Vertical Estimates & Trend Analysis
9.1. Segment Dashboard
9.2. Intelligent Process Automation Market: Vertical Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
9.3. BFSI
9.3.1. BFSI Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4. Healthcare
9.4.1. Healthcare Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5. Retail
9.5.1. Retail Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6. IT & Telecom
9.6.1. IT & Telecom Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.7. Communication and Media & Education
9.7.1. Communication and Media & Education Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.8. Manufacturing
9.8.1. Manufacturing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.9. Logistics, and Energy & Utilities
9.9.1. Logistics, and Energy & Utilities Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.10. Others
9.10.1. Other Verticals Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 10. Intelligent Process Automation Market: Regional Estimates & Trend Analysis
10.1. Intelligent Process Automation Market Share, By Region, 2024 & 2030, USD Million
10.2. North America
10.2.1. North America Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.2.2. U.S.
10.2.2.1. U.S. Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.2.3. Canada
10.2.3.1. Canada Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.2.4. Mexico
10.2.4.1. Mexico Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.3. Europe
10.3.1. Europe Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.3.2. U.K.
10.3.2.1. U.K. Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.3.3. Germany
10.3.3.1. Germany Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.3.4. France
10.3.4.1. France Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.3.5. Italy
10.3.5.1. Italy Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.3.6. Spain
10.3.6.1. Spain Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.4. Asia Pacific
10.4.1. Asia Pacific Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.4.2. China
10.4.2.1. China Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.4.3. Japan
10.4.3.1. Japan Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.4.4. India
10.4.4.1. India Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.4.5. South Korea
10.4.5.1. South Korea Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.4.6. Australia
10.4.6.1. Australia Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.5. Latin America
10.5.1. Latin America Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.5.2. Brazil
10.5.2.1. Brazil Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.6. Middle East and Africa
10.6.1. Middle East and Africa Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.6.2. UAE
10.6.2.1. UAE Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.6.3. Saudi Arabia
10.6.3.1. Saudi Arabia Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.6.4. South Africa
10.6.4.1. South Africa Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 11. Competitive Landscape
11.1. Company Categorization
11.2. Company Market Positioning
11.3. Company Heat Map Analysis
11.4. Company Profiles/Listing
11.4.1. Appian
11.4.1.1. Participant’s Overview
11.4.1.2. Financial Performance
11.4.1.3. Product Benchmarking
11.4.1.4. Strategic Initiatives
11.4.2. AntWorks
11.4.2.1. Participant’s Overview
11.4.2.2. Financial Performance
11.4.2.3. Product Benchmarking
11.4.2.4. Strategic Initiatives
11.4.3. Automation Anywhere, Inc.
11.4.3.1. Participant’s Overview
11.4.3.2. Financial Performance
11.4.3.3. Product Benchmarking
11.4.3.4. Strategic Initiatives
11.4.4. Blue Prism Limited
11.4.4.1. Participant’s Overview
11.4.4.2. Financial Performance
11.4.4.3. Product Benchmarking
11.4.4.4. Strategic Initiatives
11.4.5. Celonis
11.4.5.1. Participant’s Overview
11.4.5.2. Financial Performance
11.4.5.3. Product Benchmarking
11.4.5.4. Strategic Initiatives
11.4.6. Fortra, LLC
11.4.6.1. Participant’s Overview
11.4.6.2. Financial Performance
11.4.6.3. Product Benchmarking
11.4.6.4. Strategic Initiatives
11.4.7. IBM
11.4.7.1. Participant’s Overview
11.4.7.2. Financial Performance
11.4.7.3. Product Benchmarking
11.4.7.4. Strategic Initiatives
11.4.8. Tungsten Automation Corporation (Kofax)
11.4.8.1. Participant’s Overview
11.4.8.2. Financial Performance
11.4.8.3. Product Benchmarking
11.4.8.4. Strategic Initiatives
11.4.9. Microsoft
11.4.9.1. Participant’s Overview
11.4.9.2. Financial Performance
11.4.9.3. Product Benchmarking
11.4.9.4. Strategic Initiatives
11.4.10. NICE
11.4.10.1. Participant’s Overview
11.4.10.2. Financial Performance
11.4.10.3. Product Benchmarking
11.4.10.4. Strategic Initiatives
11.4.11. Nintex UK Ltd
11.4.11.1. Participant’s Overview
11.4.11.2. Financial Performance
11.4.11.3. Product Benchmarking
11.4.11.4. Strategic Initiatives
11.4.12. Pegasystems Inc.
11.4.12.1. Participant’s Overview
11.4.12.2. Financial Performance
11.4.12.3. Product Benchmarking
11.4.12.4. Strategic Initiatives
11.4.13. UiPath
11.4.13.1. Participant’s Overview
11.4.13.2. Financial Performance
11.4.13.3. Product Benchmarking
11.4.13.4. Strategic Initiatives
11.4.14. WorkFusion, Inc.
11.4.14.1. Participant’s Overview
11.4.14.2. Financial Performance
11.4.14.3. Product Benchmarking
11.4.14.4. Strategic Initiatives
11.4.15. ThoughtSpot Inc.
11.4.15.1. Participant’s Overview
11.4.15.2. Financial Performance
11.4.15.3. Product Benchmarking
11.4.15.4. Strategic Initiatives

❖ 世界のインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場に関するよくある質問(FAQ) ❖

・インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）の世界市場規模は？
→Grand View Research社は2025年のインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）の世界市場規模をXX米ドルと推定しています。

・インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）の世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年のインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）の世界市場規模を447.4億米ドルと予測しています。

・インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場の成長率は？
→Grand View Research社はインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）の世界市場が2025年～2030年に年平均22.6%成長すると予測しています。

・世界のインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「Appian, AntWorks, Automation Anywhere, Inc., Blue Prism Limited, Celonis, Fortra, LLC, IBM, Tungsten Automation Corporation (Kofax), Microsoft, NICE, Nintex UK Ltd, Pegasystems Inc., UiPath, WorkFusion, Inc., ThoughtSpot Inc.など ...」をグローバルインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場の主要企業として認識しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。

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