1 はじめに 32
1.1 調査目的 32
1.2 市場定義 32
1.2.1 対象範囲と除外範囲 33
1.3 市場範囲 34
1.3.1 市場細分化 34
1.3.2 対象年 35
1.4 通貨 35
1.5 利害関係者 36
2 調査方法 38
2.1 調査データ 38
2.1.1 二次データ 39
2.1.2 一次データ 39
2.1.2.1 一次プロファイルの内訳 40
2.1.2.2 主な業界洞察 40
2.2 データ・トライアングル 41
2.3 市場規模の推定 42
2.3.1 トップダウン・アプローチ 42
2.3.2 ボトムアップ・アプローチ 43
2.4 市場予測 47
2.5 調査の前提条件 48
2.6 調査の限界 50
3 エグゼクティブサマリー 51
4 プレミアムインサイト 57
4.1 IT運用分析市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 57
4.2 主要エンドユーザー別IT運用分析市場 57
4.3 北米におけるIT運用分析市場：サービス内容 58
4.4 IT運用分析市場、地域別 58
5 市場概要と業界動向 59
5.1 はじめに 59
5.2 市場力学 59
5.2.1 推進要因 60
5.2.1.1 広範な運用データの急増 60
5.2.1.2 複雑なマルチクラウド環境が統合IT運用分析の需要を促進 60
5.2.1.3 リアルタイムの洞察と自動化に対するニーズの高まり 60
5.2.2 阻害要因 61
5.2.2.1 IT運用における頻繁な変更 61
5.2.2.2 ITアーキテクチャの複雑性と動的性質の増大 61
5.2.3 機会 61
5.2.3.1 データセンター数の増加 61
5.2.3.2 全体的な360度の可視性に対するニーズの高まり 61
5.2.4 課題 62
5.2.4.1 既存のITシステムのアップグレードに対する組織の投資の限界 62
5.2.4.2 熟練したIT専門家の不足 62
5.3 IT運用分析：進化 63
5.4 サプライチェーン分析 65
5.5 生態系分析 66
5.5.1 ソリューションプロバイダー 67
5.5.2 サービスプロバイダー 67
5.5.3 エンドユーザー 67
5.5.4 規制当局 68
5.6 ケーススタディ分析 68
5.6.1 HPE IT 導入運用ブリッジアナリティクスで迅速な問題解決 68
5.6.2 ジュピターショップチャンネルは、データ分析プロセスを統合し合理化するためにSplunkを導入
5.6.3 Appdynamicsは、アラスカ航空が完璧なデジタル体験を実現し、顧客満足度を向上させるのに貢献
5.6.4 BMCソリューションズは、ブキャナン・テクノロジーズがコール件数の急増を効果的に管理しながら、高いサービス品質を維持することを可能に
5.6.5 ノーリーズは、オペレーションの合理化とパフォーマンスの向上を目的として、サイエンティフィック・ロジックのSL1プラットフォームを導入
5.6.6 SUMO LOGIC は MEDIDATA が問題を迅速に特定し修正するのを支援
5.6.7 SPLUNK ソリューションは TRANSUNION がインシデントの根本原因を迅速に発見し、顧客満足度を向上するのを支援
5.7 規制の状況 73
5.7.1 規制当局、政府機関、その他の組織 73
5.7.1.1 北米 77
5.7.1.1.1 米国 77
5.7.1.1.2 カナダ 77
5.7.1.2 欧州 78
5.7.1.3 アジア太平洋地域 78
5.7.1.3.1 中国 78
5.7.1.3.2 インド 78
5.7.1.3.3 日本 78
5.7.1.3.4 韓国 78
5.7.1.4 中東およびアフリカ 79
5.7.1.4.1 アラブ首長国連邦 79
5.7.1.4.2 KSA 79
5.7.1.5 ラテンアメリカ 79
5.7.1.5.1 ブラジル 79
5.7.1.5.2 メキシコ 79
5.8 特許分析 80
5.8.1 方法論 80
5.8.1.1 書類の種類別特許申請件数 80
5.8.1.2 革新と特許申請 80
5.8.1.2.1 IT運用分析市場における主要出願人 81
5.9 テクノロジー分析 85
5.9.1 主要テクノロジー 85
5.9.1.1 ビッグデータ分析 85
5.9.1.2 人工知能（AI） 86
5.9.1.3 機械学習（ML） 86
5.9.2 補完的テクノロジー 86
5.9.2.1 クラウドコンピューティング 86
5.9.2.2 IoT 87
5.9.2.3 エッジコンピューティング 87
5.9.2.4 コンテナ化 87
5.9.3 隣接テクノロジー 88
5.9.3.1 サイバーセキュリティ 88
5.9.3.2 ロボットプロセスオートメーション 88
5.9.3.3 データレイク 89
5.9.3.4 ブロックチェーン 89
5.10 価格分析 90
5.10.1 主要企業のアプリケーション別平均販売価格動向 90
5.10.2 IT運用分析ソリューションの提供別価格分析 91
5.11 投資と資金調達のシナリオ 92
5.12 ポーターのファイブフォース分析 92
5.12.1 新規参入者の脅威 93
5.12.2 代替品の脅威 93
5.12.3 サプライヤーの交渉力 94
5.12.4 バイヤーの交渉力 94
5.12.5 競争上の競合の激しさ 94
5.13 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 95
5.14 2024年～2025年の主要な会議およびイベント 96
5.15 主要な利害関係者および購買基準 97
5.15.1 購買プロセスにおける主要関係者 97
5.15.2 購買基準 98
5.16 IT運用分析市場のテクノロジーロードマップ 99
5.17 IT運用分析の段階 101
5.17.1 検索 101
5.17.2 視覚化 101
5.17.3 分析 101
5.18 生成型AIがIT運用分析市場に与える影響 102
5.18.1 主なユースケースと市場の潜在性 102
5.18.1.1 主なユースケース 102
5.18.2 予測メンテナンス 103
5.18.3 自動化されたインシデント対応 103
5.18.4 異常検知 103
5.18.5 キャパシティプランニング 103
5.18.6 根本原因分析 103
5.18.7 パフォーマンスモニタリング 103
6 IT運用分析市場：提供別 104
6.1 はじめに 105
6.1.1 提供：IT運用分析市場の推進要因 105
6.2 ソリューション 107
6.2.1 IT運用におけるAIおよびMLの採用拡大が市場を牽引 107
6.2.2 クラウド 108
6.2.3 オンプレミス 109
6.3 サービス 110
6.3.1 サービス問題の検出、優先順位付け、診断、解決に対する需要の高まりが市場を後押し 110
6.3.2 プロフェッショナルサービス 112
6.3.2.1 コンサルティング 114
6.3.2.2 システム統合および実装 114
6.3.2.3 サポートおよびメンテナンス 115
6.3.3 マネージドサービス 116
7 IT運用分析市場：データソース別 118
7.1 はじめに 119
7.1.1 データソース：IT運用分析市場の推進要因 119
7.2 マシンデータ 120
7.2.1 市場成長を促進するリアルタイムのシステム可視性と分析に対する需要の高まり 120
7.3 ワイヤデータ 121
7.3.1 包括的で偏りのないネットワーク可視性によるワイヤデータに対する需要の促進 121
7.4 エージェントデータ 122
7.4.1 エージェントベースのデータの採用を促進する詳細なパフォーマンス指標に対するニーズの高まり 122
7.5 合成データ 123
7.5.1 合成データの利用を促進するシミュレートされたユーザーのやりとり 123
7.6 人間データ 124
7.6.1 人間データの分析に対する需要を加速させるユーザー洞察の必要性が高まる 124
8 テクノロジー別IT運用分析市場 126
8.1 はじめに 127
8.1.1 テクノロジー：IT運用分析市場の推進要因 127
8.2 記述的分析 128
8.2.1 過去のデータを明確に理解し、傾向とパターンを特定する 128
8.3 予測分析 129
8.3.1 潜在的なシステムの問題を予測し、ダウンタイムを最小限に抑え、システムの信頼性を向上させる 129
8.4 処方的分析 130
8.4.1 意思決定と効率性を改善するための実行可能な洞察 130
8.5 診断分析 131
8.5.1 問題の根本原因を明らかにし、信頼性とパフォーマンスを向上 131
9 アプリケーション別IT運用分析市場 133
9.1 はじめに 134
9.1.1 アプリケーション：IT運用分析市場の推進要因 134
9.2 ログ管理と分析 136
9.2.1 リアルタイムの洞察とセキュリティ強化によるIT環境の円滑な運用とセキュリティの確保 136
9.3 アプリケーションパフォーマンスの監視 137
9.3.1 シームレスなユーザー体験と事業継続性を確保するための最適化されたアプリケーションパフォーマンス 137
9.4 異常検知と根本原因分析 138
9.4.1 市場を牽引するためのダウンタイムの最小化とシステムパフォーマンスの向上に対する高まるニーズ 138
9.5 ネットワーク管理 140
9.5.1 先進的な分析と機械学習によるネットワーク問題の積極的な検出と対処 140
9.6 ITサービス管理 141
9.6.1 手作業を減らし、エラーを最小限に抑え、応答時間を改善するためのプロセスの自動化と合理化 141
9.7 インフラストラクチャ管理 142
9.7.1 潜在的な問題に先手を打って対処するための主要な評価指標の追跡 142
9.8 セキュリティおよびイベント管理 143
9.8.1 堅牢なセキュリティおよびイベント管理による運用効率の向上とシームレスなユーザー体験の確保 143
9.9 その他のアプリケーション 145
10 エンドユーザー別IT運用分析市場 147
10.1 はじめに 148
10.1.1 エンドユーザー：IT運用分析市場の推進要因 148
10.2 BFSI 150
10.2.1 顧客データを詐欺や脅威から保護する強力なITOAソリューション 150
10.3 ヘルスケア＆ライフサイエンス 151
10.3.1 リアルタイムのデータ分析による患者ケアと業務効率の改善 151
10.4 小売および E コマース 152
10.4.1 リアルタイムのデータ分析による顧客体験と在庫管理の改善 152
10.5 政府および防衛 153
10.5.1 インフラ監視と分析によるセキュリティの強化 153
10.6 製造 155
10.6.1 機器のパフォーマンス監視によるダウンタイムの最小化と生産の最適化 155
10.7 ITおよびITサービス 156
10.7.1 リアルタイムのITシステム洞察によるサービス信頼性と効率性の向上 156
10.8 運輸・物流 157
10.8.1 市場を活性化するリアルタイムの追跡とルート管理に対する需要の高まり 157
10.9 エネルギー・公益事業 158
10.9.1 インフラにおける予測メンテナンスと運用効率化のためのデータの最適化 158
10.10 電気通信 159
10.10.1 市場を牽引する顧客行動、サービス利用パターン、顧客の関心に関するリアルタイムの洞察に対する高まるニーズ 159
10.11 その他のエンドユーザー 160
11 IT運用分析市場：地域別 162
11.1 はじめに 163
11.2 北米 165
11.2.1 北米：IT運用分析市場の推進要因 165
11.2.2 マクロ経済の見通し 165
11.2.3 米国 173
11.2.3.1 IT環境の複雑化と高度な分析ツールへの需要の高まりが市場成長の原動力に 173
11.2.4 カナダ 174
11.2.4.1 市場を牽引する政府支援とインフラ開発への多額の投資 174
11.3 ヨーロッパ 175
11.3.1 ヨーロッパ：IT運用分析市場の推進要因 175
11.3.2 ヨーロッパ：マクロ経済の見通し 176
11.3.3 英国 182
11.3.3.1 厳格なデータ規制と市場成長を促進する支援政策 182
11.3.4 ドイツ 183
11.3.4.1 高度なスキルを持つ労働力と堅牢なインフラが市場を牽引 183
11.3.5 フランス 184
11.3.5.1 先進的な分析テクノロジーの採用による市場成長の促進 184
11.3.6 スペイン 185
11.3.6.1 デジタル変革への戦略的注力とハイテクセクターへの多額の投資による市場成長の促進 185
11.3.7 イタリア 186
11.3.7.1 成長促進のための多額の投資と政府主導の取り組み 186
11.3.8 その他の欧州 187
11.4 アジア太平洋地域 188
11.4.1 アジア太平洋地域：IT運用分析市場の推進要因 188
11.4.2 マクロ経済の見通し 189
11.4.3 中国 197
11.4.3.1 急速な技術進歩と投資が市場を牽引 197
11.4.4 日本 198
11.4.4.1 技術革新に対する政府の支援と大手テクノロジー企業の存在が市場を後押し 198
11.4.5 インド 199
11.4.5.1 活況を呈するテクノロジー分野とデジタル化への取り組みの増加が市場成長を促進 199
11.4.6 韓国 200
11.4.6.1 堅固なインフラと政府主導のイニシアティブが技術革新を推進 200
11.4.7 ASEAN 200
11.4.7.1 市場を牽引する積極的なAI戦略と堅固なデジタル経済 200
11.4.8 オーストラリアおよびニュージーランド 201
11.4.8.1 市場成長を促進するAIと高度なデータ分析によるITインフラの変革の必要性が高まる 201
11.4.9 アジア太平洋地域その他 202
11.5 中東およびアフリカ 203
11.5.1 中東およびアフリカ：IT運用分析市場の推進要因 203
11.5.2 中東およびアフリカ：マクロ経済の見通し 204
11.5.3 中東 211
11.5.3.1 UAE 211
11.5.3.1.1 市場成長を促進する大手テクノロジー企業との戦略的提携 211
11.5.3.2 サウジアラビア 212
11.5.3.2.1 市場成長を促進する投資イニシアティブと戦略的提携 212
11.5.3.3 トルコ 213
11.5.3.3.1 市場を後押しするデジタル変革と技術革新 213
11.5.3.4 カタール 214
11.5.3.4.1 市場を後押しするデジタル変革の計画と技術への戦略的投資 214
11.5.3.5 中東その他 215
11.5.4 アフリカ 216
11.6 ラテンアメリカ 216
11.6.1 ラテンアメリカ：市場推進要因 217
11.6.2 ラテンアメリカ：マクロ経済の見通し 217
11.6.3 ブラジル 224
11.6.3.1 クラウドコンピューティング、AI、ビッグデータ分析の採用拡大が市場成長を後押し 224
11.6.4 メキシコ 225
11.6.4.1 活発な民間部門とデジタル変革への投資拡大が市場を後押し 225
11.6.5 アルゼンチン 226
11.6.5.1 テクノロジーの進歩と政府の支援的イニシアティブが市場を牽引 226
11.6.6 その他のラテンアメリカ諸国 227
12 競合状況 228
12.1 概要 228
12.2 主要企業の戦略/勝利への権利 228
12.3 収益分析 230
12.4 市場シェア分析 231
12.4.1 市場ランキング分析 232
12.5 製品比較分析 234
12.5.1 SPLUNK IT サービスインテリジェンス（CISCO） 234
12.5.2 IBM TURBONOMIC（IBM） 234
12.5.3 SCIENCELOGIC SL1（SCIENCELOGIC） 235
12.6 企業評価マトリクス：主要企業、2023年 235
12.6.1 スター企業 235
12.6.2 新興リーダー企業 235
12.6.3 普及企業 235
12.6.4 参加者 235
12.6.5 企業フットプリント：主要企業、2023年 237
12.6.5.1 企業フットプリント 237
12.6.5.2 地域フットプリント 238
12.6.5.3 サービス提供フットプリント 239
12.6.5.4 アプリケーションフットプリント 240
12.7 企業評価マトリクス：新興企業/中小企業、2023年 242
12.7.1 進歩的な企業 242
12.7.2 対応力のある企業 242
12.7.3 ダイナミックな企業 242
12.7.4 スタート地点 242
12.7.5 ベンチマーキングによる競合比較：スタートアップ/中小企業、2023年 244
12.7.5.1 主なスタートアップ/中小企業の詳細リスト 244
12.7.5.2 主なスタートアップ/中小企業のベンチマーキングによる競合比較 245
12.8 競合状況と傾向 246
12.8.1 製品発売 246
12.8.2 取引 249
12.9 企業評価と財務指標 253
13 企業プロフィール 254
13.1 はじめに 254
13.2 主要企業 255
…
…
14 隣接市場および関連市場 336
14.1 はじめに 336
14.1.1 ビッグデータ市場：2028年までの世界予測 336
14.1.1.1 市場定義 336
14.1.1.2 市場概要 336
14.1.1.2.1 ビッグデータ市場：サービス別 338
14.1.1.2.2 ビッグデータソフトウェア市場：種類別 339
14.1.1.2.3 ビッグデータソフトウェア市場：導入形態別 340
14.1.1.2.4 ビッグデータ市場：ビジネス機能別 341
14.1.1.2.5 ビッグデータ市場：データタイプ別 342
14.1.1.2.6 ビッグデータ市場：業種別 343
14.1.1.2.7 ビッグデータ市場：地域別 345
14.1.2 AIOPSプラットフォーム市場：2028年までの世界予測 346
14.1.2.1 市場定義 346
14.1.2.2 市場概要 346
14.1.2.2.1 AIOpsプラットフォーム市場：提供別 347
14.1.2.2.2 AIOpsプラットフォーム市場：サービス別 348
14.1.2.2.3 AIOpsプラットフォーム市場、導入形態別 349
14.1.2.2.4 AIOpsプラットフォーム市場、アプリケーション別 349
14.1.2.2.5 AIOpsプラットフォーム市場、業種別 350
14.1.2.2.6 AIOpsプラットフォーム市場、地域別 351
15 付録 353
15.1 ディスカッションガイド 353
15.2 Knowledgestore：MarketsandMarketsのサブスクリプションポータル 359
15.3 カスタマイズオプション 361
15.4 関連レポート 361
15.5 著者詳細 362
❖ 世界のIT運用分析（ITOA）市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・IT運用分析（ITOA）の世界市場規模は？
→MarketsandMarkets社は2024年のIT運用分析（ITOA）の世界市場規模を268億米ドルと推定しています。
・IT運用分析（ITOA）の世界市場予測は？
→MarketsandMarkets社は2029年のIT運用分析（ITOA）の世界市場規模を1274億米ドルと予測しています。
・IT運用分析（ITOA）市場の成長率は？
→MarketsandMarkets社はIT運用分析（ITOA）の世界市場が2024年～2029年に年平均36.6%成長すると予測しています。
・世界のIT運用分析（ITOA）市場における主要企業は？
→MarketsandMarkets社は「Microsoft（米国）、IBM（米国）、Oracle（米国）、Cisco（米国）、OpenText（カナダ）、日立（日本）、Dynatrace（米国）、Broadcom（米国）、SolarWinds（米国）、BMC Software（米国）、NetApp（米国）、Elastic（米国）、Nexthink（スイス）、HCL Technologies（インド）、New Relic（米国）、ServiceNow（米国）、Dell Technologies（米国 ）、HPE（米国）、Cloud Software Group（米国）、Veritas Technologies（米国）、BigPanda（米国）、ExtraHop Networks（米国）、Squadcast（米国）、ScienceLogic（米国）、Apica（スウェーデン）、Diamanti（米国）、MCG（デンマーク）、Evolven（米国）、XPLG（米国）、HEAL Software（米国）、Sumo Logic（米国）、Devo（米国）、meshIQ（米国）、CloudFabrix（米国）など ...」をグローバルIT運用分析（ITOA）市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
