目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.4. 情報収集
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVRの内部データベース
1.5. 一次調査の詳細
1.6. 市場形成と検証
1.7. モデルの詳細
1.7.1. 商品フロー分析（モデル1）
1.7.1.1. アプローチ1：商品フローアプローチ
1.8. 調査範囲と前提条件
1.8.1. 二次情報源のリスト
1.8.2. 一次情報源のリスト
1.8.3. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場展望
2.2. セグメントの展望
2.2.1. 技術の展望
2.2.2. 最終用途の展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 医療・生命科学におけるNLP市場の変数、動向、範囲
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連/補助市場の展望
3.2. 産業分析
3.2.1. ユーザーの視点からの分析
3.2.2. 主要エンドユーザー
3.3. 技術展望
3.4. 規制の枠組み
3.5. 市場ダイナミクス
3.5.1. 市場促進要因分析
3.5.2. 市場阻害要因分析
3.5.3. 業界の課題と機会分析
3.6. ヘルスケア・ライフサイエンス分野のNLP市場分析ツール
3.6.1. ポーター分析
3.6.1.1. サプライヤーの交渉力
3.6.1.2. 買い手の交渉力
3.6.1.3. 代替の脅威
3.6.1.4. 新規参入による脅威
3.6.1.5. 競争上のライバル
3.6.2. PESTEL分析
3.6.2.1. 政治情勢
3.6.2.2. 経済・社会情勢
3.6.2.3. 技術的ランドスケープ
3.6.2.4. 環境景観
3.6.2.5. 法的景観
3.7. 米国医療費支払者基幹事務処理ソリューション業界における主要取引＆戦略的提携分析
3.8. COVID-19の影響
3.9. ケーススタディ ヘルスケア・ライフサイエンス市場におけるNLP導入の成功事例
第4章. 医療・生命科学におけるNLP市場 技術推計と動向分析
4.1. 定義と範囲
4.2. 技術市場シェア分析、2023年および2030年
4.3. セグメントダッシュボード
4.4. 医療・生命科学におけるNLP市場 手法別、2018年〜2030年
4.5. スマートアシスト
4.5.1. スマートアシスタンス市場の収益予測および予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.6. 光学式文字認識
4.6.1. 光学式文字認識市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Billion）
4.7. 自動コーディング
4.7.1. 自動コーディング市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Billion）
4.8. テキスト分析
4.8.1. テキスト分析市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Billion）
4.9. 音声分析
4.9.1. 音声解析市場の収益予測および予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.10. 分類とカテゴリー化
4.10.1. 分類・カテゴライズ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Billion）
第5章. 医療・生命科学におけるNLP市場 エンドユースの推定と動向分析
5.1. 定義と範囲
5.2. エンドユース市場シェア分析、2023年および2030年
5.3. セグメントダッシュボード
5.4. 医療・生命科学におけるNLP市場 エンドユース別：2018年〜2030年
5.5. プロバイダー
5.5.1. プロバイダー市場の収益予測および予測、2018年～2030年（10億米ドル）
5.6. 支払者
5.6.1. 支払者市場の売上高推計と予測、2018年～2030年（USD Billion）
5.7. ライフサイエンス企業
5.7.1. ライフサイエンス企業市場の売上高推計と予測、2018年〜2030年（USD Billion）
5.8. その他
5.8.1. その他市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Billion）
第6章. 医療・生命科学におけるNLP市場 国別、デリバリー別、用途別、エンドユース別の地域別推定と動向分析
6.1. 定義と範囲
6.2. 地域別市場シェア分析、2023年・2030年
6.3. 地域市場ダッシュボード
6.4. 地域別市場スナップショット
6.5. SWOT分析
6.5.1. 北米
6.5.2. 欧州
6.5.3. アジア太平洋
6.5.4. ラテンアメリカ
6.5.5. 中東・アフリカ
6.6. 医療・生命科学におけるNLP市場シェア、地域別、2023年および2030年、百万米ドル
6.7. 北米
6.7.1. 北米の医療とライフサイエンスにおけるNLP市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
6.7.2. 米国
6.7.2.1. 主要国の動向
6.7.2.2. 規制環境／償還シナリオ
6.7.2.3. 競合他社の洞察
6.7.2.4. 米国の医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の予測および予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.7.3. カナダ
6.7.3.1. 主要国の動向
6.7.3.2. 規制環境／償還シナリオ
6.7.3.3. 競合他社の洞察
6.7.3.4. カナダの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.7.4. メキシコ
6.7.4.1. 主要国の動向
6.7.4.2. 規制環境／償還シナリオ
6.7.4.3. 競合他社の洞察
6.7.4.4. メキシコの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.8. ヨーロッパ
6.8.1. 欧州の医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.8.2. 英国
6.8.2.1. 主要国の動向
6.8.2.2. 規制環境／償還シナリオ
6.8.2.3. 競合他社の洞察
6.8.2.4. イギリスの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の予測および予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.8.3. ドイツ
6.8.3.1. 主要国の動向
6.8.3.2. 規制環境／償還シナリオ
6.8.3.3. 競合他社の洞察
6.8.3.4. ドイツの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の予測および予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.8.4. フランス
6.8.4.1. 主要国の動向
6.8.4.2. 規制環境／償還シナリオ
6.8.4.3. 競合他社の洞察
6.8.4.4. フランスの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.8.5. イタリア
6.8.5.1. 主要国の動向
6.8.5.2. 規制環境／償還シナリオ
6.8.5.3. 競合他社の洞察
6.8.5.4. イタリアの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の予測および予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.8.6. スペイン
6.8.6.1. 主要国の動向
6.8.6.2. 規制環境／償還シナリオ
6.8.6.3. 競合他社の洞察
6.8.6.4. スペインの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.8.7. スウェーデン
6.8.7.1. 主要国の動向
6.8.7.2. 規制環境／償還シナリオ
6.8.7.3. 競合他社の洞察
6.8.7.4. スウェーデンの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.8.8. デンマーク
6.8.8.1. 主要国の動向
6.8.8.2. 規制環境／償還シナリオ
6.8.8.3. 競合他社の洞察
6.8.8.4. デンマークの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.8.9. ノルウェー
6.8.9.1. 主要国の動向
6.8.9.2. 規制環境／償還シナリオ
6.8.9.3. 競合他社の洞察
6.8.9.4. ノルウェーの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.9. アジア太平洋地域
6.9.1. アジア太平洋地域の医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.9.2. 日本
6.9.2.1. 主要国の動向
6.9.2.2. 規制環境／償還シナリオ
6.9.2.3. 競合他社の洞察
6.9.2.4. 日本の医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の予測および予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.9.3. 中国
6.9.3.1. 主要国の動向
6.9.3.2. 規制環境／償還シナリオ
6.9.3.3. 競合他社の洞察
6.9.3.4. 中国の医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.9.4. インド
6.9.4.1. 主要国の動向
6.9.4.2. 規制環境／償還シナリオ
6.9.4.3. 競合他社の洞察
6.9.4.4. インドの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.9.5. オーストラリア
6.9.5.1. 主要国の動向
6.9.5.2. 規制環境／償還シナリオ
6.9.5.3. 競合他社の洞察
6.9.5.4. オーストラリアの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.9.6. 韓国
6.9.6.1. 主要国の動向
6.9.6.2. 規制環境／償還シナリオ
6.9.6.3. 競合他社の洞察
6.9.6.4. 韓国の医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.9.7. タイ
6.9.7.1. 主要国の動向
6.9.7.2. 規制環境／償還シナリオ
6.9.7.3. 競合他社の洞察
6.9.7.4. タイの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.10. ラテンアメリカ
6.10.1. 中南米の医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.10.2. ブラジル
6.10.2.1. 主要国の動向
6.10.2.2. 規制環境／償還シナリオ
6.10.2.3. 競合他社の洞察
6.10.2.4. ブラジルの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.10.3. アルゼンチン
6.10.3.1. 主要国の動向
6.10.3.2. 規制環境／償還シナリオ
6.10.3.3. 競合他社の洞察
6.10.3.4. アルゼンチンの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.11. 中東・アフリカ
6.11.1. 中東・アフリカの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.11.2. 南アフリカ
6.11.2.1. 主要国の動向
6.11.2.2. 規制環境／償還シナリオ
6.11.2.3. 競合他社の洞察
6.11.2.4. 南アフリカの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.11.3. サウジアラビア
6.11.3.1. 主要国の動向
6.11.3.2. 規制環境／償還シナリオ
6.11.3.3. 競合他社の洞察
6.11.3.4. サウジアラビアの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.11.4. アラブ首長国連邦
6.11.4.1. 主要国の動向
6.11.4.2. 規制環境／償還シナリオ
6.11.4.3. 競合他社の洞察
6.11.4.4. UAEの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.11.5. クウェート
6.11.5.1. 主要国の動向
6.11.5.2. 規制環境／償還シナリオ
6.11.5.3. 競合他社の洞察
6.11.5.4. クウェートの医療・ライフサイエンス分野のNLP市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
第7章. 競合情勢
7.1. 主要市場参入企業の最新動向と影響分析
7.2. 企業の分類
7.3. 各社の市場シェア／ポジション分析
7.4. 企業ヒートマップ分析
7.5. 戦略マッピング
7.5.1. 事業拡大
7.5.2. 合併と買収
7.5.3. 提携・協力
7.5.4. 新技法の発表
7.5.5. 研究開発
7.6. 企業プロフィール
IBM
Microsoft
Google (Alphabet Inc.)
IQVIA
Dolbey Systems, Inc.
Averbis
Press ganey
lexalytics
Clinithink
Hewlett Packard Enterprise
Apixio
Edifecs
JohnSnow Labs
Itrex Group
Itrex Group
CloudMedx
BenevolentAI
Tempus
